포트나이트는 전 세계적으로 엄청난 흥행을 거두었지만, 한국에서는 해외에 비해 흥행 성적이 좋지 하였다. 그 이유는 한국의 게임 시장이 해외와 다른 특성들이 있었고. 포트나이트는 이런 점들이 제대로 반영되지 않아 한국에서는 흥행이 부진하게 되었다. 본 논문에서는 한국에서 포트나이트가 해외에 비해 성공을 거두지 못한 원인들을 분석하고, 이런 분석결과를 바탕으로 포트나이트가 한국에서 흥행하기 위한 방안을 제시한다.
주식시장은 시간에 따라 계속 변하고 특별한 이유 없이 주가가 급등하거나 급락하는 사건들이 발생하기도 한다. 이런 이유로 주식시장은 복잡계로 인식되고 있으며 주가 변동을 예측하는 것은 어려운 일이다. 이 논문에서는 주식시장을 개별 주식들의 네트워크로 이해하고 시간에 따라 변하는 한국 주식시장 네트워크를 분석하였다. 코스피200 지수를 구성하는 137개 회사의 주식들을 대상으로 주식 사이의 상관관계를 측정한 결과 주식 간 상관관계가 매우 높을 때 주가가 급락하는 경향이 있는 것으로 나타났다. 또한, 우리는 이러한 네트워크 분석 결과를 바탕으로 주식 포트폴리오를 구성하는 방법을 제안한다. 제안 방법으로 구성된 포트폴리오의 효율성을 보이기 위해 실제 주식들을 대상으로 모의 투자 실험을 수행하였고, 마코위츠의 효율적 포트폴리오 구성 알고리즘을 이용해 구성한 포트폴리오의 수익률과 비교하였다. 실험 결과 제안 방법으로 구성된 포트폴리오는 평균적으로 약 10.6%의 수익률을 보였으며, 같은 기간 마코위츠의 효율적 포트폴리오의 수익률보다 약 3.7% 높으며, 코스피200 수익률보다 약 5.6% 정도 높게 나타났다.
최근 오픈마켓 시장은 선후발 업체간의 경쟁력 강화를 목적으로 다양한 프로젝트가 진행되면서, 프로젝트 포트폴리오 관리의 중요성도 함께 높아지고 있다. 프로젝트 포트폴리오 관리는 자원 제약환경에서 대기된 다수의 프로젝트 중 전략적 목적에 부합되는 프로젝트를 선택하여 이익을 최대화하는 중요한 의사결정 활동이다. 본 논문에서는 프로젝트 포트폴리오 관리의 연구 동향을 소개하고 프로젝트들의 가치, 성공가능성, 프로젝트 유사도를 고려한 포트폴리오 선정방법과 자원 제약조건에서 포트폴리오 평가점수의 최대화를 목적으로 한 포트폴리오 우선순위결정문제를 모형화하고 유전자 알고리즘을 이용하여 이를 해결하는 시스템으로 제시하고 있다. 구현된 포트폴리오 시스템을 검증하기 위하여 위해 한국의 E-기업 오픈마켓의 기존 우선순위, 개발인력 할당 등과 비교분석하고 있다. 제시된 시스템을 사용함으로 가치있는 프로젝트와 성공 가능성이 높은 프로젝트를 우선적으로 수행하게 하게 하고, 유사한 프로젝트들을 연속하여 개발하게 하여 개발업무에 연속성을 부여하는 결과를 얻을 수 있다. 이는 궁극적으로 인력활용도를 높이고 개발업무를 효율화하여 프로젝트들의 위험(risk)을 줄이고, 성공 가능성을 높이는데 기여하고 있다.
Markowitz (1952)의 분산투자 모형 발표 이후 포트폴리오 최적화에 대한 많은 연구가 이루어졌다. 마코위츠의 평균-분산 포트폴리오 최적화 모형은 수익 분포가 정규분포를 따른다는 가정하에서 성립한다. 그러나 실생활에서는 수익 분포가 정규분포를 따르지 않는 경우가 존재한다. 또한 분산은 이상치의 영향을 많이 받는 민감한 지표이다. 이런 분산의 단점을 보완할 수 있는 하방위험인 숏폴(Shortfall)을 위험 지표로 적용함으로써 수익 분포에 대해 최적화가 가능한 평균-숏폴 포트폴리오 모형이 제안되었다. 또한 Jorion (2003)과 Park(2019)은 포트폴리오의 위험도를 최소화하는 동시에 적은 수의 자산으로 구성(sparse)되고 안정적(stable)인 포트폴리오를 얻는 퍼터베이션 방법을 제안하였다. 본 논문에서는 평균-숏폴 포트폴리오 모형에 퍼터베이션 방법과 adaptive Lasso를 적용하여 사용되는 자산의 수가 적으면서 안정적이고 쉽게 적용 가능한 포트폴리오 모형을 제안한다. 그리고 실증 데이터 분석을 통하여 모형의 타당성을 입증한다.
포트홀은 아스팔트 포장도로의 구조적 결함을 나타내는 중요한 단서임과 동시에 많은 인명 피해와 재산 피해를 일으킨다. 따라서 정확한 포트홀 탐지는 도로 표면의 유지보수에 있어서 중요한 과제이다. 포트홀 탐지를 위해 많은 머신러닝 기술이 도입되고 있으며 딥러닝 모델의 효율성을 높이기 위해 데이터 전처리가 필요하다. 본 논문에서는 포트홀 데이터셋에서 중요한 질감과 형태를 강조하는 전처리 방법을 제안한다. 제안된 전처리 방법은 Intensity transformation을 사용해 도로의 불필요한 요소를 줄이고 포트홀의 질감과 형태를 부각한다. 또한 Superpixel, Sobel edge detection을 사용해 포트홀의 특징을 검출한다. 제안된 전처리 방법과 기존의 전처리 방법의 성능 비교를 통해 포트홀 검출에서 제안된 전처리 방법이 기존 방법보다 더 효과적인 방법이라는 것을 보여준다.
본 논문에서는 5-마이크로스트립선의 4-포트 다이플렉서에서 선간 간격을 조정 한 결과로부터 2번, 4번 선로 길이를 변동 시켜서 대역폭에 대한 변화를 알아보았다. 2번 선로 길이만을 조정한 경우 대역폭이 300MHz 축소되었으며 다이플렉서 특성을 한개 포트 입력에서만 구할 수 있었으나 2, 4번 선로 길이를 동시에 조정한 경우는 입력 포트 2개에서 모두 다이플렉서 특성을 얻을 수 있었다. 통과 대역에 대한 대역폭은 4번 선로의 변동 시 변경 전과 동일한 결과를 얻었다. 특히 저지대역에서는 선로 길이 조정 전보다 중심 주파수에서 출력 포트와의 이격도가 1번 포트 입력인 경우 41dB, 2번 포트 입력에 대한 출력 포트간 이격도는 32dB을 보인다.
복수 유명인 옹호광고는 광고 캠페인에서 흔히 볼 수 있는 형태다. 그러나, 복수 유명인 옹호광고의 효과에 관한 연구는 많지 않다. 특히 본 연구는 복수 유명인 옹호광고에 미치는 영향 요인들에 대해 살펴보고자 한다. 포트폴리오-브랜드 적합도, 포트폴리오-유명인 적합도, 그리고 포트폴리오 유명인-소비자 적합도라는 요인들이 복수 유명인 옹호광고 상황에서 광고태도 및 구매의도에 영향을 미치는 세가지 요인들로 실험에 포함되었다. 연구결과, 포트폴리오-브랜드 적합도, 포트폴리오-유명인 적합도, 그리고 포트폴리오 유명인-소비자 적합도는 소비자들의 광고태도에 긍정적인 영향을 미치는 요인들임이 밝혀졌다. 더 나아가, 이 세가지 요인들간의 상관관계가 통계학적으로 유의미한 중요성을 가지고 있다는 것이 나타났다.
본 연구에서는 KOSPI에 상장된 기업을 대상으로 기업의 효율성을 고려하여 포트폴리오를 구성하는 방안을 제시한다. 이를 위해 한국거래소(KRX)에서 구분하는 산업 업종별로 DEA(Data Envelopment Analysis) 기법을 이용하여 기업 효율성 분석을 실시하고 효율성이 우수한 기업들을 대상으로 마코위츠 모형을 통해 포트폴리오를 구성한다. 본 연구에서 제안한 포트폴리오 구성 방안의 성능 실험을 위해 KOSPI에 상장된 약 600개의 기업의 주식을 대상으로 4년 (2007~2010) 동안 매해 포트폴리오를 구성하였고 각각의 포트폴리오 수익률을 경영 효율성을 고려하지 않고 구성한 포트폴리오 및 시장 수익률과의 비교 분석을 통해 그 우수성을 입증하였다.
전통적 평가 관에 대한 그릇된 점을 올바르게 하기위한 관점에서의 새로운 대안적인 평가로서의 포트폴리오가 초등학교에 소개 된지도 벌써 상당한 시간이 흘렀다. 그러나 아직까지도 많은 현장교사들은 포트폴리오에 대한 충분한 이해가 이루어지지 않은 것으로 보인다. 이러한 점을 고려하여, 본 연구에서는 뉴질랜드 초등학교에서 실행되고 있는 포트폴리오의 구성과 실제사례들을 조망해 봄으로써 우리가 알고 있는 포트폴리오와 어떤 점에서 다르며 또한 우리에게 주는 시사점이 무엇인지를 알아보는데 그 목적이 있다.
1. 맹아의 지상부 출현율은 외관상 눈이 있었던 근경의 경우 노천매장 후 $25^{\circ}C$의 온실내 포트에 이식한 근경에서 가장 높은 맹아출현율(95%)을 보였으며 외관상 눈이 없었던 근경의 경우에 노천매장 후 $15^{\circ}C$의 생장상내 포트에 이식한 근경이 75%로 가장 높은 맹아출현율을 나타냈다. 2. 외관상 눈의 유무에 관계없이 노천매장 후 $15^{\circ}C$의 생장상내 포트에 이식한 근경에서는 근경당 1개의 맹아가 출아되는 경향이었으며 노천매장 후 $25^{\circ}C$의 온실내 포트에 이식한, 외관상 눈이 있었던 근경에서 근경당 2개 이상의 맹아가 출아되는 경향이 현저하였다. 3. 외관상 눈의 유무와는 관계없이 층적매장 후 $25^{\circ}C$의 온실내 포트에 이식한 근경에서 출현한 개체의 초장이 가장 길었으며 외관산 눈이 있었던 근경의 경우에 충적매장 후 $25^{\circ}C$의 온실내 포트에 이식한 근경에서 출현한 개체가 최대의 엽면적을 나타냈다. 4. 외관상 눈이 있었던 근경의 경우에 노천매장 후 $25^{\circ}C$의 온실내 포트에 이식한 근경에서 출현한 개체의 뿌리가 가장 길었으며 이들 뿌리에서 새로 생성되어 출아한 신아수는 외관상 눈이 있었던 근경의 경우에는 무처리에서, 눈이 없었던 경우에는 층적매장에서 가장 많은 경향을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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