Because of the high energy of the treatment beam, contrast of portal films is very poor. Many image processing techniques have been applied to the portal images but a significant drawback is the loss of definition on the edges of the treatment field. Analysis of this problem shows that it may be remedied by separating the treatment field from the background prior to enhancement and uslng only the pixels within the field boundary in the enhancement procedure. A new edge extraction algorithm for accurate extraction of the radiation field boundary from portal Images has been developed for contrast enhancement of portal images. In this paper, portal image segmentation algorithm based on Sobel filtration, labelling processes and morphological thinning has been presented. This algorithm could automatically search the optimal threshold value which is sensitive to the variation of the type and quality of portal images.
For a reliable patient set-up verification, better portal films are needed to track relevant features. Simulator films are compared with portal films as a reference image in radiotherapy planning. This shows some possibilities of the use of image information of simulator images for enhancement and restorations of portal images which are very poor in quality compared with the simulator images. This paper present an approach that combine an associative memory, a kind of artificial neural networks with fuzzy image enhancement technique using genetic algorithm which determines the fuzzy region of membership function by the use of maximum entropy principles. A higher portal image quality than conventional technique is achieved.
The goal of radiation treatment is to deliver a prescribed radiation dose to the target volume accurately while minimizing dose to normal tissues. Due to inaccurate placement of field and shielding block and patient's movement, there could be displacement errors between the planed and treatment regions. In order to verify the location of radiation treatment, we in this study developed the registration algorithm of the x-ray simulator images and portal images and quantified the inaccuracy in terms of shift, scale and rotation. The algorithm for registration of pairs of radiation fields consists of the alignment of pairs of radiation images by points matching and field displacement analysis by field boundary matching. In the first step, paired surface landmarks are matched to calculate the transformation parameters (scale, rotation and shift) using the corresponding line pairs which are created by connecting two landmarks of each image. In the next step, portal field boundary is extracted and then the two field boundaries are matched by the $\rho$-$\theta$ technique. Applying the phantom portal images, detection errors were calculated to be less than 2mm in translation, 1$^{\circ}$ in rotation and 1% in scale. In conclusion, we quantitatively analyzed the displacement error of x-ray simulator images and portal images. The present results could contribute to the study of the radiation treatment verification.
The comparative analysis of a portal image and a simulation image is a very important process in radiotherapy for verifying the accuracy of an actual treatment field. In this study, we applied a chamfer-matching algorithm to compare a portal image with a simulation image and verified the accuracy of the algorithm to analyze the field matching error in the portal image. We also developed an analysis program that could analyze the two images more effectively with a chamfer-matching method and demonstrated its efficacy through a feasibility study. With virtual portal images, the accuracy of the analysis algorithm were acceptable considering the average error of shift (0.64 mm), rotation (0.32$^{\circ}$), and scale (1.61%). When the portal images of a head and neck phantom were analyzed, the accuracy and suitability of the developed analysis program was proven considering the acceptable average error of shift (1.55 mm), rotation (0.80$^{\circ}$), and scale (1.72%). We verified the applicability of a chamfer-matching algorithm to the comparative analysis of a portal image with a simulation image. The analysis program developed in this study was a practical tool to calculate the quantitative error of the treatment field in a portal image.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.43
no.6
s.312
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pp.68-75
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2006
During cancer therapy by using high energy radiation, it is possible to improve the radiation therapy efficiency by performing a precise radiation therapy after verification of generated setup errors. In this paper, the video based electronic portal imaging device (EPID) which could display the portal image with near real time was developed to verify treatment position errors in radiation therapy instead of an analog typed portal film. This EPID system for applying QA tool of radiation therapy machine was consisted of a metal/fluorescent screen, $45^{\circ}$mirror, camera and image grabber. Radiation field verification has been performed to check quality assurance of the treatment machine itself by using this EPID system. The radiation field error was easily observed by edge detection of irradiated field size on EPID image when $0.6^{\circ}$ shift of collimator angle was generated. So, this implemented EPID system could be used as a radiation QA tool.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.05a
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pp.413-415
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2013
엔터프라이즈 포탈(Enterprise Portal : EP)이란 기업단위의 web 포탈로서 데이터베이스에 존재하는 기업내부의 정형화된 정보뿐만 아니라 파일형태로 존재하는 각종 문서와 서식, 사진 및 동영상등의 멀티미디어 데이터, 인터넷 컨텐츠 등과 같은 비정형화된 정보까지 기업과 관련된 모든 정보를 웹 기반의 단일 접점을 통해 사용자들에게 효과적으로 제공하는 것은 물론 이들을 가공한 지식정보들을 실시간으로 제공함으로써 업무생산성을 향상시키는데 중요한 역할을 한다. 하지만 2000 년대 초부터 기업의 경쟁력 향상을 위해 국내 기업들에 도입된 엔터프라이즈 포탈은 장기적 관점에서의 협업 중심이 아닌 단기적 관점에서의 시스템 기능 중심으로 무분별하게 도입되어 사용자 중심의 활용도 측면에서의 개선에 대한 요구들이 대두되고 있다. 따라서 본 논문에서는 기업의 엔터프라이즈 포탈 활용율 개선을 통한 업무생산성 및 만족도를 높이기 위해 UC(Unified Communication)기능 및 다양한 커뮤니케이션 수단(Wiki,Blog,Cop 등)을 활용한 업무프로세스 개선 방안을 도출하였으며 이를 동부건설사의 협업 기반 엔터프라이즈 포탈 구축에 적용함으로써 엔터프라이즈 포탈 활용률(사용율) 및 만족도를 각각 29%, 26%씩 향상 시키는데 성공하였다.
Lee Suk;Seong Jinsil;Kwon Soo I1;Chu Sung Sil;Lee Chang Geol;Suh Chang Ok
Radiation Oncology Journal
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v.21
no.1
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pp.100-106
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2003
Purpose : To develop a patients' setup verification tool (PSVT) to verify the alignment of the machine and the target isocenters, and the reproduclbility of patients' setup for three dimensional conformal radiotherapy (3DCRT) and intensity modulated radiotherapy (IMRT). The utilization of this system is evaluated through phantom and patient case studies. Materials and methods : We developed and clinically tested a new method for patients' setup verification, using digitally reconstructed radiography (DRR), simulation, porial and digital images. The PSVT system was networked to a Pentium PC for the transmission of the acquired images to the PC for analysis. To verify the alignment of the machine and target isocenters, orthogonal pairs of simulation images were used as verification images. Errors in the isocenter alignment were measured by comparing the verification images with DRR of CT Images. Orthogonal films were taken of all the patients once a week. These verification films were compared with the DRR were used for the treatment setup. By performing this procedure every treatment, using humanoid phantom and patient cases, the errors of localization can be analyzed, with adjustments made from the translation. The reproducibility of the patients' setup was verified using portal and digital images. Results : The PSVT system was developed to verify the alignment of the machine and the target isocenters, and the reproducibility of the patients' setup for 3DCRT and IMRT. The results show that the localization errors are 0.8$\pm$0.2 mm (AP) and 1.0$\pm$0.3 mm (Lateral) in the cases relating to the brain and 1.1$\pm$0.5 mm (AP) and 1.0$\pm$0.6 mm (Lateral) in the cases relating to the pelvis. The reproducibility of the patients' setup was verified by visualization, using real-time image acquisition, leading to the practical utilization of our software Conclusions : A PSVT system was developed for the verification of the alignment between machine and the target isocenters, and the reproduclbility of the patients' setup in 3DCRT and IMRT. With adjustment of the completed GUI-based algorithm, and a good quality DRR image, our software may be used for clinical applications.
금속판/형과스크린 계측기와 CCD 카메라를 이용한 방사선영상장치가 현재 전자포탈영상에 널리 쓰이고 있다. 이 장치의 효율적인 영상획득을 위해 계측효율이 좋고, 공간분해능력이 뛰어난 금속판/ 형과스크린 계측기의 두께를 최적화할 필요가 있었다. 이 논문에서는 금속판과 형광스크린의 두께가 계측효율과 공간분해능에 미치는 영향이 연구되었다. 이 결과는 치료 엑스선 영상장치에 쓰일 수 있는 금속판/형과스크린 계측기의 최적화된 두께를 결정하는데 쓰일 수 있다. 몬테칼로 방법을 이용하여 계산한6 MV 선형가속기에서 발생되는 엑시선의 에너지 스펙트럼을 바탕으로, 여러 가지 두께의 금속판/형광스크린에 대하여 계측효율과 공간분해능을 계산하였고, 이를 실험을 통해 검증하였다. 계측효율은 입사된 엑스선의 에너지가 형광스크린에 흡수된 비율로 계산되며, 공간분해능은 흡수된 에너지의 공간 분포를 통해 계산되었다. 계측효율은 금속판의 두께에 의해, 공간분해능은 형광스크린의 두께에 의해 결정될 수 있음을 본 연구를 통해 확인할 수 있었고, 이로써 특정이용에 관련된 금속판/형광스크린의 두께에 대한 서로 보상 (trade-off) 관계에 있음을 계산과 측정결과를 통해 확인할 수 있었고, 이로써 특정이용에 관련된 금속판/형광스크린 계측기의 최적화된 두께를 산출할 수 있게 되었다. 계산을 바탕으로 CCD를 이용한 전자포탈영상장치의 시작품을 설계 및 제작하였고 팬텀을 이용하여 영상을 얻었다. 단일 프레임 영상은 노이즈가 많으나, 프레임 평균 방법을 이용하여 영상의 질을 향상시킬 수 있었다.
On-line geometrical quality assurance system has been developed using electronic portal imaging system(OQuE). EPID system is networked into Pentium PC in order to transmit the acquisited images to analysis PC. Geometrical QA parameters, including light-radiation field congruence, collimator rotation axis, and gantry rotation axis can be easily analyzed with the help of graphic user interface(GUI) software. Equipped with the EPID (Portal Vision, Varian, USA), geometrical quality assurance of a linear accelerator (CL/2100/CD, Varian, USA), which is networked into OQuE, was performed to evaluate this system. Light-radiation field congruence tests by center of gravity analysis shows 0.2~0.3mm differences for various field sizes. Collimator (or Gantry) rotation axis for various angles could be obtained by superposing 4 shots of angles. The radius of collimator rotation axis is measured to 0.2mm for upper jaw collimator, and 0.1mm for lower jaw. Acquisited images for various gantry angles were rotated according to the gantry angle and actual center of image point obtained from collimator axis test. The rotated images are superpositioned and analyzed as the same method as collimator rotation axis. The radius of gantry rotation axis is calculated 0.3mm for anterior/posterior direction (gantry 0$^{\circ}$ and 170$^{\circ}$) and 0.7mm for right/left direction(gantry 90$^{\circ}$ and 260$^{\circ}$). Image acquisition for data analysis is faster than conventional method and the results turn out to be excellent for the development goal and accurate within a milimeter range. The OQuE system is proven to be a good tool for the geometrical quality assurance of linear accelerator using EPID.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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