• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.23 no.6
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• pp.1045-1054
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• 2012

Support vector machine is known to be the very useful statistical method in classification and nonlinear function estimation. In this paper we propose a monotone support vector regression (SVR) for the estimation of monotonically decreasing function. The proposed monotone SVR is applied to smooth the Kaplan-Meier estimate of survival function. Experimental results are then presented which indicate the performance of the proposed monotone SVR using survival functions obtained by exponential distribution.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.28 no.5
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• pp.971-980
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• 2017

The varying coefficient regression model has gained lots of attention since it is capable to model dynamic changes of regression coefficients in many regression problems of science. In this paper we propose a varying coefficient regression model that effectively considers the errors on both input and response variables, which utilizes the kernel method in estimating the varying coefficient which is the unknown nonlinear function of smoothing variables. We provide a generalized cross validation method for choosing the hyper-parameters which affect the performance of the proposed model. The proposed method is evaluated through numerical studies.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.51 no.6
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• pp.209-220
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• 2014

Compressive Sensing (CS) is a new signal acquisition paradigm which enables sampling under Nyquist rate for a special kind of signal called sparse signal. There are plenty of CS recovery methods but their performance are still challenging, especially at a low sub-rate. For CS recovery of natural images, regularizations exploiting some prior information can be used in order to enhance CS performance. In this context, this paper addresses improving quality of reconstructed natural images based on Dantzig selector and smooth filters (i.e., Gaussian filter and nonlocal means filter) to generate a new regularization called smooth residual error regularization. Moreover, total variation has been proved for its success in preserving edge objects and boundary of reconstructed images. Therefore, effectiveness of the proposed regularization is verified by experimenting it using augmented Lagrangian total variation minimization. This framework is considered as a new CS recovery seeking smoothness in residual images. Experimental results demonstrate significant improvement of the proposed framework over some other CS recoveries both in subjective and objective qualities. In the best case, our algorithm gains up to 9.14 dB compared with the CS recovery using Bayesian framework.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.1B
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• pp.141-147
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• 2000

In the restoration of degraded noisy motion blurred image, we have trade-off problem between smoothing the noise and restoration of the edge region. While the noise is smoothed, die edge or details will be corrupted. On the other hand, restoring the edge will amplify the noise. To solve this problem we propose an adaptive algorithm which uses I- H regularization operator for flat region and Laplacian regularization operator for edge region. Through the experiments, we verify that the proposed method shows better results in the suppression of the noise amplification in flat region, introducing less ringing artifacts in edge region and better ISNR than those of the conventional ones.

• Korean Journal of Materials Research
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• v.7 no.5
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• pp.417-422
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• 1997

본 연구에서는 LPCVD, PECVD, ECR plasma CVD방법을 이용하여 x선 노광 공정용 마스크의 투과막재료로써의 실리콘질화막의 증착과 그의 물성에 관하여 실험하였다. X선 노광 마스크용 투과막의 재질로써 요구되는 적정인장응력에 가지는 증착조건으로 실리콘질화막을 1$\mu\textrm{m}$정도의 두께로 증착하였으며 이 조건에서의 물성을 SIMS, XPS, ESR, AFM, spectrophoto-metry를 이용하여 비교 분석하였다. ECR plasma CVD방법으로 얻은 실리콘 질화막은 화학양론적 조성(Si/N=0.75)에 근접하는 막을 얻을 수 있었으며 표면 평활도와 가시광투과도가 가장 우수한 결과를 얻었다. 저온 증착법인 PECVD로 얻은 막은 Si/N비가 약 0.86정도이고 산소와 수소의 불순물함량이 가장 높게 나타났다. SiH$_{2}$CI$_{2}$를 이용한 LPCVD막의 경우는 Si-rich조성을 가지지만 수소 불순물의 함량이 가장 작게 나타났고 표면거칠기는 가장 나쁘게 나타났다. 그러나 위의 방법으로 얻은 실리콘 질화막의 최대 가시광투과도는 633nm파장에서 모두 90%이상의 값을 나타내었고, 또한 표면 평활도도 0.64-2.6nm(rms)로 현재 연구되고 있는 다른 X선 투과막재료보다 월등히 우수한 결과를 보였다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.51 no.4
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• pp.173-180
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• 2014

Compressive sensing is a new signal acquisition paradigm that enables sparse/compressible signal to be sampled under the Nyquist-rate. To fully benefit from its much simplified acquisition process, huge efforts have been made on improving the performance of compressive sensing recovery. However, concerning color images, compressive sensing recovery lacks in addressing image characteristics like energy distribution or human visual system. In order to overcome the problem, this paper proposes a new group-sparsity hard thresholding process by preserving some RGB-grouped coefficients important in both terms of energy and perceptual sensitivity. Moreover, a smoothed group-sparsity iterative hard thresholding algorithm for compressive sensing of color images is proposed by incorporating a frame-based filter with group-sparsity hard thresholding process. In this way, our proposed method not only pursues sparsity of image in transform domain but also pursues smoothness of image in spatial domain. Experimental results show average PSNR gains up to 2.7dB over the state-of-the-art group-sparsity smoothed recovery method.

• Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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• 2015.11a
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• pp.314-315
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• 2015

티타늄은 높은 비강도로 알려지고 있어 항공기산업이나 군사산업에 주로 사용된다고 생각하기 쉽다. 그러나 해수와 같은 염화물이온을 함유한 수용액에 대해서는 뛰어난 내식성을 나타내며, 해양토목과 조선관계자는 초 내식성재료로 반영구적인 내구성을 갖는 재료로 보고 있다. 일반적인 페인트 방식법은 일정기간 후에 다시 칠해야 하는데다, 박리된 도료가 환경에 미치는 악영향도 염려되고 있다. 따라서 다시 칠하는 것이 곤란한 초대형 해양 부유구조물에는 티타늄이 매우 효과적인 것으로 기대할 수 있다. 그러나 티타늄은 광석을 제련하여 금속티타늄으로 제조하는 염화 환원공정이 곤란하고 고가여서 선체나 매우 큰 부유식의 해양구조물에는 보급되지 못했다. 따라서 티타늄재료를 선체 등의 구조재로 사용하지 않고 염가의 강판위에 도금하여 내식성을 향상시키는 방법을 생각할 수 있다. 또 해양구조물에 한정하지 않고, 대형 공공시설의 지붕재료나 해수담수화 설비, 화학플랜트 배관에 응용을 기대할 수 있고, 보급이 진전되면 스테인리스제품을 대체할 수도 있다. 티타늄의 평활전해석출 도금기술은 표면처리공학에서 최대의 새로운 개척분야인 것으로 사료된다. 본고에서는 티타늄의 평활피막전해석출 결과와 문제점에 대하여 기술하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.04a
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• pp.148-153
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• 1998

칼라 역 해프토닝(Color inverse halftoning)은 해프토닝 칼라 영상을 시각적으로 보다 자연스러운 연속계조 칼라영상으로 변환해 주는 방법이다. 본 논문에서는, 분리된 각 칼라 채널 영상에서 나타나는 해프톤 셀 패턴을 효과적으로 제거할 수 있는 새로운 평활화 마스크를 제안하고, 이를 칼라역 해프토닝에 활용하였다. 제안한 평활화 마스크는 기존의 평활화 마스크가 잘 제거하지 못했던 해프톤, 셀 패턴을 시각적으로 보다 자연스럽게 평활해 줄 수 있으며, 마스크의 특성을 평활화하고자 하는 채널 영상에 적합하게 조정할 수 있도록 설계하였다. 실험을 통해, 평활화된 채널 영상과 그 스펙트럼을 비교 분석함으로써 제안한 방법의 유용성을 확인하였다. 이 방법은 전자 출판, 칼라 팩스, 해프톤 영상의 압축 등의 분야에 활용될 수 있다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.7 no.2
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• pp.211-217
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• 1996

본 논문은 확률밀도함수의 l 번째 도함수의 커널추정법에 관하여 다루고 있다. 확률밀도함수 도함수의 커널추정에 사용될 수 있는 두가지 평활량의 선택법, 교차타당성방법과 삽입방법에 의한 평활량의 점근분포를 규명하고 이들의 상대적 수렴속도를 각각 밝히고 삽입방법의 우수성을 소표본 모의실험을 통하여 확인하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.14 no.3
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• pp.1378-1387
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• 2013

Histogram equalization, which stretches the dynamic range of intensity, is the most common method for enhancing the contrast of image. Contrast limited adaptive histogram equalization(CLAHE), proposed by K. Zuierveld, has two key parameters: block size and clip limit. These parameters mainly control image quality, but have been heuristically determined by user. In this paper, we propose a novel method of determining two parameters of CLAHE using entropy of image. The key idea is based on the characteristics of entropy curves: clip limit vs entropy and block size vs entropy. Clip limit and block size are determined at the point with maximum curvature on entropy curve. Experimental results show that the proposed method improves images with very low contrast.