• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.927-932
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• 2005

전투기를 적절히 정비하는 활동은 공군력을 유지하는데 중요하다. 일반적인 정비정책은 정해진 일정으로 주요 모듈의 정비를 수행한다. 그러나, 이러한 정비활동은 시간에 따라 변하는 모듈의 특성을 반영할 수 없다. 이에 본 연구는 변동되는 평균 고장간 시간 (MTBF) 과 평균 수리 시간 (MTTR)을 산출할 수 있는 확률효과회귀모형을 이용하여 시간에 따라 변동되는 모듈의 특성을 반영한 동적 예방정비 주기를 예측하고자 한다. 본 연구의 결과는 대한민국 공군의 전투 준비 태세 향상에 이바지 할 것으로 기대된다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.12 no.1
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• pp.203-211
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• 1999

수리 가능한 시스템의 평균고장간격시간에 대한 많은 연구들이 진행되어 왔으며, 그 대부분은 n번째 고장발생시각 $T_n$을 관측한 후 그 다음 고장이 발생할 때까지의 평균시간, 즉 E($T_{n+1}$-$T_n$$\mid$$T_n$ = $t_n$)에 관한 연구들이었다. 본 연구에서는 수리가능한 시스템의 고장이 와이블과정을 따라 일어날 경우, n번째와 n+1번째 고장간의 평균고장간격시간 E($T_{n+1}$-$T_n$)에 대한 불편추정량을 구하고 일치성 및 근사적 정규성을 증명하였다.

• Journal of KIISE
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• v.44 no.5
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• pp.460-468
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• 2017

In a real-time cloud environment, the data analysis framework plays a pivotal role. Spark Streaming meets most real-time requirements among existing frameworks. However, the framework does not meet the second scale real-time fault recovery requirement. Spark Streaming fault recovery time increases in proportion to the transformation history length called lineage. This is because it recovers the last state data based on the cumulative lineage recorded during normal operation. Therefore, fault recovery time is not bounded within a limited time. In addition, it is impossible to achieve a second-scale fault recovery time because it costs tens of seconds to read initial state data from fault-tolerant storage. In this paper, we propose two techniques to solve the problems mentioned above. We apply the proposed techniques to Spark Streaming 1.6.2. Experimental results show that the fault recovery time is bounded and the average fault recovery time is reduced by up to 41.57%.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.88-91
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• 2020

발전 시설은 연간 무중단으로 운영되어야 하고, 고장이 발생하면 손해가 막대하기 때문에 발전 시설 장비에는 수십만 개의 센서 데이터가 설치되어 있다. 본 논문에서는 효율적인 센서 데이터의 수집과 시설 모니터링 및 고장 예측 등을 위한 빅데이터 스트리밍 질의 처리 시스템을 설계 및 구현하였다. 또한 실시간 데이터 수집의 효율적인 관리를 위해 인코딩 방식을 설계하였으며, 데이터 전송 성능을 측정하여 문자열로 데이터를 전송하는 것보다 평균 12%, 최대 32% 데이터 처리 성능이 향상됨을 보였다. 또한, 스트리밍 데이터에 대한 윈도우 질의 처리 성능을 측정하여 약 0.97초의 평균 집계 질의 처리 시간이 소요됨을 확인하였다. 향후에는 고장 감지를 위한 인공지능 추론 모델을 제안하는 빅데이터 스트리밍 질의 처리 시스템에 적용할 예정이다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1998.05a
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• pp.252-257
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• 1998

국내 원전에 신뢰도 기반 정비(RCM : Reliability Centered Maintenance) 기법을 도입하기 위해 수행하고 있는 영광 1,2호기 시법계통 RCM 분석에서 관련 기기의 고장데이터를 RCM 분석 방법론에 따라 분석하였다. 본 논문에서는 작업의뢰서와 작업보고서 기록내용을 토대로 지배적인 고장모드 및 다빈도 고장발생 기기를 파악하여 고장원인을 분석하였으며, 기기 유형으로 분류하여 고장들을 분석하였다. 분석결과 지배적인 고장모드는 EPRI에서 분류한 고장모드에 모두 포함되었으며, 고장빈도가 높은 기기의 고장원인은 운전환경, 사용유체, 운전형태, 기기 형식 등에 따라 고장메커니즘이 다르게 나타나는 것으로 분석되었다. 기기 유형으로 분류하여 고장모드별로 고장율을 분석한 결과 미국의 Generic Data(IEEE Std 500-1984)와 근소한 차이를 보이거나 약간 낮은 것으로 분석되었으며, 고장율이 높은 기기 유형을 단위 기기별로 세분화하여 분석한 결과 공기구동 조절벨브의 외부누설 고장율은 1.10E-06 이지만 충전유량 조절밸브의 고장율은 1.70E-05로서 약 10배 정도로 고장율이 높은 것으로 분석되었다. 기기별로 세분화한 고장을 분석 결과는 시범계통 RCM 분석시 고장모드 영향분석(FMEA. Failure Mode and Effective Analysis) 단계에서 필수기기를 선정하는 하나의 인자로 활용하였으며, 고장율의 역수로 구한 고장간 평균시간(MTBF:Mean Time Between Failure)은 정비주기 선정시 기초데이터로 활용된다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.7
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• pp.428-434
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• 2020

The one-shot weapon system is destroyed after only one mission. So, the system requires high reliability. Guided missiles are one-shot weapon systems that have to be analyzed by storage reliability since they spend most of their life in storage. The analysis results depend on the model and the ratio of correct censored data. This study was conducted to propose a method to more accurately predict the future failure rate of Air force guided missiles. In the proposed method, the failure rate is predicted by both MTTF (Mean Time To Failure) and MTBF (Mean Time Between Failure) models and the model with a smaller error from the real failure rate is selected. Next, with the selected model, the ratio of correct censored data is selected to minimize the error between the predicted failure rate and the real failure rate. Based on real field data, the comparative result is determined and the result shows that the proposed sampling rate can predict the future failure rate more accurately.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.36 no.2
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• pp.157-164
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• 2012

When designing a multifunctional system consisting of many components performing many functions or missions, it is important to determine the reliability, availability, and maintainability (RAM) of the system and components, and we consider system availability to be the optimization criterion. For given intervals of mean time between failure (MTBF) and mean time to repair (MTTR) of the components, we want to determine the values of MTBF and MTTR for all components that satisfy the target availability. A heuristic method is proposed for finding near-optimal solutions through simulation. We also study numerical examples to check effects of model parameters on the optimal solutions.

• Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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• v.20 no.4
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• pp.8-15
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• 2021

The effects on system availability, operation, and support costs were analyzed using the M&S system (MPS). The failure frequency items of current armored vehicles were identified and the MTBF of the identified items was improved. The results of this study suggest that when we reduce the frequency of failure, the availability increases, and the operation and support costs decrease. By improving the reliability of the failure frequency items, it becomes possible to upgrade or develop the weapons systems. Through this study, we confirmed that improving reliability will enhance combat readiness and reduce operation and support costs.

• Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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• v.2 no.2
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• pp.173-185
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• 1999

고품질의 소프트웨어를 개발하는 사업의 중요성이 나날이 증대되고 있는 시점에서 소프트웨어를 종합군수지원 관점에서 해석하려고 하는 연구가 최근에 진행되고 있다. 즉, 소프트웨어 설계자의 입장은 소프트웨어 개발도 중요한 문제이지만 소프트웨어를 얼마나 가용성 있게 유지하는가에 더 많은 관심을 갖게 된다. 하드웨어는 개발 시부터 종합군수지원이라는 기법을 적용하여 체계 배치 시 체계 장비가 최상의 가용도를 가질 수 있도록 하는 노력이 이루어지고 있으며, 그 결과도 현실화되고 있다. 본 논문에서는 하드웨어에서만 적용하고 있는 종합군수지원 개발 기법을 소프트웨어에 적용하여 소프트웨어에 대한 종합군수지원 적용방안을 제시하고, 향후 소프트웨어 개발/배치 시에 경제적이고 가용도가 높은 소프트웨어의 개발/활용이 가능하도록 군수지원 분석을 통한 종합군수지원 활용 방안을 제안한다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.28 no.5
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• pp.593-602
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• 2004

We have developed a digital control rod control system not only to improve its performance but also to improve its reliability and speed of response so that it can replace the old fashioned analog system. However, a new developed digital control system should be tested to prove the validity by using any prototype or mock-up before application. The reliability prediction and the reliability block diagram analysis methods were adopted to verify the reliability of the developed hardware. For the case of software, especially fur a new developed control algorithm it has been tested to prove performances and validation by using a dynamic simulator and mock-up of control rod drive mechanism altogether. Here we want to present some key factors regarding to the new developed digital system with some verification procedures.