연구목적 이 연구의 목적은 피로유발수축후 장딴지근과 가자미근의 근전도 power spectrum 중앙경항치를 비교 검사하는 것이다. 실험대상 열 여섯명의 자원자(남자 10, 여자 6)를 대상으로 하였다. 남자 대상자의 연령범위는 25세에서 33세(평균 $28.6{\pm}2.5$)였고 여자 대상자의 연령범위는 26세에서 31세($27.8{\pm}1.9$)였다. 실험방법 실험대상자는 피로유발수축전후 50% 최대등척성근수축을 수행하였다. 자료수집과 분석을 위해 LabVIEW 소프트웨어를 사용하였다. 결과 t-검정결과 내측 장딴지근에서는 피로유발수축후 주파수의 중위값과 평균이 통계적으로 유의하게 감소하였으나 가자미근에서는 통계적으로 유의한 차이가 없었다. t-검정결과 두 근육간 주파수 감소의 차이는 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 토의 및 결론 이 결과들은 피로유발수축후 근전도 power spectrum 중앙경향치가 저주파대역으로 감소함을 나타내었다. 이 연구는 중앙주파수와 평균주파수가 피로지수로서의 신뢰도와 타당도가 뛰어나며 객관적 측정과 훈련효과 평가로 사용할수 있음을 보였다.
저자는 저작 수준의 등척성 수축시 하악 폐구근에서의 근전도 스펙트럼의 특성을 규명하기 위하여, 정상 성인 25명을 대상으로 최대수의적 수축의 40% 수준으로 근활성을 2분간 유지하게 하고, 이때 전측두근과 교근에서 얻어진 근전기 신호를 컴퓨터를 이용한 근전도 시스템을 이용하여 분석한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 1. 저작 수준의 등척성 수축 지속시 시작과 마지막 구간 모두에서 전측두근과 교근의 평균중간주파수와 중간주파수 기울기는 성별 및 연령의 영향을 받지 않았다. 2. 저작 수준의 등척성 수축 지속시 시작과 마지막 구간 모두에서 전측두근과 교근의 평균중간주파수와 중간주파수 기울기는 좌우사이에 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 3. 저작 수준의 등척성 수축 지속시 전측두근과 교근의 마지막 구간 평균중간주파수는 시작 구간 평균 중간주파수보다 통계학적으로 유의하게 낮았다.(전측두근 : p<0.01, 교근 : p<0.01). 4. 전측두근과 교근에서 저작 수준의 등척성 수축이 지속됨에 따라 시작 구간과 마지막 구간 모두에서 power spectrum은 저주파 영역으로 이동하였으나, 중간주파수 기울기는 시작 구간과 마지막 구간 사이에 통계적으로 유의한 차이가 없었다.
Classification method used in this paper is applied for the first time to Korean traditional music. Among the frequency distribution vectors, average peak value is suggested and proved effective comparing to previous classification success rate. Mean, variance, spectral centroid, average peak value and ZCR are used to classify Korean traditional musical instruments. To achieve Korean traditional instruments automatic classification, Spectral analysis is used. For the spectral domain, Various functions are introduced to extract features from the data files. k-NN classification algorithm is applied to experiments. Taegum, gayagum and violin are classified in accuracy of 94.44% which is higher than previous success rate 87%.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.4A
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pp.316-323
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2009
Power allocation of soft frequency reuse(SFR) to increase cell edge user throughput by reducing inter-cell interference is proposed for coordinated cellular systems. SFR is the effective technique to increase cell edge user throughput, however, it costs the degradation of total system throughput. The cost increases when SFR operated in distributed resource controlled systems fails to be fast adaptive in the change of user distribution. The proposed scheme enables coordinated cells to control transmit power adaptively depending on user distribution so that it minimizes the loss of system throughput introduced from SFR while it guarantees enhancement of cell edge user throughput. Through system level simulation considering neighboring two cells, evaluation result for adaptive power allocation is shown compared with static power allocation.
We analyze the effect of second-order sampling on estimating the mean frequency of the Doppler signal. In order to reduce the sampling frequency of analogue-to-digital converter, it is possible to obtain the Doppler signal by sampling the radio frequency echo signal with the low frequence of $4f_0$/5 or $4f_0$/9 instead of $4f_0$, where $f_0$ is the center frequency of the transmitted signal. The computer simulation and experiments show that if the narrowband signal is transmitted as is usual in the Doppler system, the error of the mean frequency estimates due to the low sampling frequency is negligible.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.4
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pp.959-966
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2010
Quantitative ultrasound analysis provides fundamental information of various ultrasound parameters using spectral information of the short-gated radiofrequency(RF) data. Therefore, accurate extraction of spectral information from backscattered RF signal is crucial for further analysis of medical ultrasound parameters. In this paper, we propose two techniques for calculating a more accurate power spectrum which are based on the phase-compensation using the normalized cross-correlation to minimize estimation errors due to phase variations, and the weighted averaging technique to maximize the signal-to-noise ratio(SNR). The simulation results demonstrate that the proposed method estimates better results with 10% smaller estimation variances compared to the conventional methods.
본 논문에서는 채널간간섭 자기소거를 위한 부대역 부호화기법에 따른 직교 주파수분할다중화의 첨두전력대 평균전력비가 분석된다. 인접부대역에 대척신호를 할당하는 기존 상관부호화의 경우 전송신호열에서 형상성분이 발생되며, 이로 인하여 직교 주파수분할다중화 시스템의 첨두전력 대 평균전력비가 최대 3dB 가량 증가됨을 이론적$\cdot$실험적으로 검증한다. 그리고 이와 같은 형상성분을 제거할 수 있는 새로운 부대역 부호화기법이 제시된다. 여기서는 인접부대역에 할당되는 신호쌍의 위상차가 신호사상기의 출력에 따라 변화된다. 그 결과, 새로운 부대역 부호화기법이 적용된 시스템은 기존의 시스템보다 $2\~3dB$ 적은 첨두전력 대 평균전력비를 가지는 것을 확인할 수 있다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.47
no.8
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pp.9-15
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2010
This paper presents an analysis of asynchronous multicarrier-code division multiple access (MC-CDMA) uplink systems over frequency-selective multipath fading channels when the frequency offsets (FOs) of all users are random variables and the frequency offset for the desired user is compensated. The effect of a residual frequency offset(RFO) on the average bit error rate (BER) is evaluated by the semi-analytical method, then the approximated BER performance is obtained as a closed-form expression. Moreover, the signal to noise ratio (SNR) loss caused by RFO is evaluated. Derived results show that the performance degradation due to RFO is negligible if the estimation error of RFO for the desired user is less than the normalized value of 0.1.
The Parallel Model Compensation Using Frequency-variant: FV-PMC for noise-robust speech recognition is a method to classify the noises, which are expected to be intermixed with input speech when recognized, into several groups of noises by setting average frequency variant as a threshold value; and to recognize the noises depending on the classified groups. This demonstrates the excellent performance considering noisy speech categorized as good using the standard threshold value. However, it also holds a problem to decrease the average speech recognition rate with regard to unclassified noisy speech, for it conducts the process of speech recognition, combined with noiseless model as in the existing PMC. To solve this problem, this paper suggests a enhanced method of recognition to prevent the unclassified through improving the extent of rating scales with use of maximum likelihood so that the noise groups, including input noisy speech, can be classified into more specific groups, which leads to improvement of the recognition rate. The findings from recognition experiments using Aurora 2.0 database showed the improved results compared with those from the method of the previous FV-PMC.
We develop the weighted-averaging finite-element method which uses four kinds of element sets. By constructing global stiffness and mass matrices for four kinds of element sets and then averaging them with weighting coefficients, we obtain a new global stiffness and mass matrix. With the optimal weighting coefficients minimizing grid dispersion and grid anisotropy, we can reduce the number of grid points required per wavelength to 4 for a $1\%$ upper limit of error. We confirm the accuracy of our weighted-averaging finite-element method through accuracy analyses for a homogeneous and a horizontal-layer model. By synthetic data example, we reconfirm that our method is more efficient for simulating a geological model than previous finite-element methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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