• Journal of Internet Computing and Services
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• v.2 no.3
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• pp.71-79
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• 2001

In Incremental attribute evaluation algorithm, a new input attribute is exact1y compared with a previous input attribute tree, and then determine which subtrees from the old should be used in constructing the new one. In this paper incremental attribute evaluation algorithm was used to make incremental evlauation of hierarchical attribute grammar more efficient1y, and reconstructing the incremental attribute evaluation algorithm by analyzing that of Carle and Pollock, finally the incremental attribute evaluation algorithm for optimalized attribute tree d' copy was constructed by applying element of attribute !ree dcopy to a new attribute tree d' copy. Also proving that how the reused nod and type of defined parameter in input program carried out the incremental attribute evaluation by using that algorithm.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.46-48
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• 2001

속성에 할당된 새로운 조건을 통해 평가를 수행할 때 이미 산출된 부분을 재사용하기 위해서는 새로운 평가방법이 필요하다. 이 논문에서는 평가된 속성 값의 전파를 고려한 최적화 알고리즘을 제안하는 기존 속성 트리의 서브 트리와 새로운 속성 트리의 서브 트리를 비교하여 전파되는 속성 값과 노드가 일치할 경우 기존 속성 트리의 서브 트리를 새로운 속성 트리에서 사용이 가능한 최적화된 알고리즘을 제안하고 평가하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.299-302
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• 2010

본 논문에서는 차량 전장용 소프트웨어의 일부인 Basic Software(BSW) 모듈 설정이 AUTOSAR 표준을 따르는 지를 평가하는 도구를 설명한다. 평가 도구는 크게 평가 속성 추출 부분과 속성 평가 부분으로 구분된다. 평가 속성 추출 부분에서는 AUTOSAR에서 제공하는 BSW 메타 모델로부터 평가 속성을 정의하는 데 사용되는 정보를 자동으로 추출하며 속성 평가 부분에서는 앞에서 추출한 정보를 이용하여 평가 속성을 정의한 후 사용자가 설정한 BSW 사용자 설정 모델에 대해서 평가를 자동으로 수행한다. 한편 평가 속성을 정의하는 데 BSW 메타 모델과 BSW 사용자 설정 모델이 이용된다. 이 두 모델은 XML 구조를 따르고 있으며 이 두 모델로부터 필요한 정보를 얻기 위해서는 XML 탐색이 요구된다. 이를 위해서 우리는 XML 질의어 중 하나인 XPath를 사용하였으며 BSW 메타 모델과 BSW 사용자 설정 모델로부터 평가에 필요한 정보를 얻을 수 있었다. 또한 평가 속성을 정의하는 데에도 XPath 를 사용하였으며 XPath로 정의한 평가 속성을 이용하여 우리는 BSW 사용자 설정 모델을 평가할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2008.04a
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• pp.197-198
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• 2008

본 논문에서는 신경망의 가중치와 정보이론을 이용한 속성선택 기법을 제안하였다. 제안된 방법은 정보이론의 상호정보량을 이용하여 각 속성들의 중요도를 평가한 후 중요도가 높은 속성들만을 선택하여 신경망의 입력으로 사용한다. 신경망의 입력으로 선택된 속성의 가중치에 대한 평가를 통하여 오차에 큰 영향을 미치는 속성들을 순차적으로 제거하여 가장 우수한 속성들을 구한다. 제안된 기법의 성능을 평가하기 위하여 다양한 패턴 분류 문제에 적용하고 그 성능이 우수함을 확인하였다.

• Asia Marketing Journal
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• v.5 no.2
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• pp.1-18
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• 2003

본 연구는 소비자의 제품 평가에 중요한 영향을 미치는 감각속성에 대하여 이를 평가할 수 있는 평가기준이 주어졌을 경우와 주어지지 않았을 경우 소비자의 선호도가 얼마나 일관적으로 형성되는지를 살펴보고, 이를 통해 형성된 선호도가 새로 유입되는 불일치 시장정보에 대해 어떠한 저항을 보이는지를 세 가지 유형의 시장정보를 통해 살펴보았다. 연구결과 감각속성을 평가할 수 있는 평가기준 정보가 주어진 경우 소비자들의 감각속성에 대한 지각이 제시된 평가기준을 활용하여 유사하게 이루어지고, 이에 따라 대상에 대한 선호도의 분산이 감각속성에 대한 평가기준을 제시하지 않았을 때보다 작음을 알 수 있었다. 또한 감각속성에 대한 평가기준이 제시되는 집단이 평가기준이 제시되지 않은 집단보다 평가기준을 활용함으로써 판단에 대한 확신을 가지게 되어 이후에 제시되는 불일치 시장정보에 대해 보다 저항하는 것으로 나타났다.

• The Journal of Information Technology
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• v.6 no.4
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• pp.113-123
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• 2003

This paper is the study for code generation using attribute grammar without cycle. For the purpose of this study, we designed metalanguage SDL which describes an attribute grammar and, represented attribute grammar to SDL. This attribute grammar is based on L-attributed grammar without cycle. This system consists of attributed-grammar analyzer and attribute evaluator. Attributed grammar analyzer takes a semantic description language and then generates useful informations that are needed by attribute evaluator. The evaluator calculates an attribute values using these information.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.957-960
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• 2000

프로그래밍 환경이 단순구조 편집환경에서 보다 복잡한 환경으로 진보되고, 언어 기반 편집 환경의 비중이 확대되면서 속성 문법의 점진적 평가의 이용이 효과적이다. 점진적 평가는 새로운 속성 트리가 기존의 속성 트리와 정확히 비교되어 기존 속성 트리를 사용하여 새로운 속성 트리를 구성한다. 본 논문에서는 Carle의 알고리즘을 분석하고 새로운 점진적 평가 알고리즘으로 재구성한다. 특히, 새로운 속성 트리 $d'_{copy}$의 생성 과정과, 최적화된 속성트리의 새로운 점진적 평가 알고리즘을 추가한다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2000.11a
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• pp.164-170
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• 2000

화장품의 관능평가는 크게 분석형 관능평가와 기호형 관능평가로 나눌 수 있으며 본 보고에서는 메이컵 화장단계 중에 사용되는 파운데이션의 분석형 관능평가를 통해 파운데이션 사용 시 느껴지는 관능적 특성 용어의 도출과 정의를 내린 후 실제 소비자들을 통해 여러 가지의 파운데이션을 사용하면서 느껴지는 관능적 특성 강도 및 그에 따른 선호도 등을 기호형 관능평가로 수행하여 파운데이션 사용 시에 만족 및 불만족 요인으로 작용하는 관능속성 및 주요요인들을 분석하였다. 그 결과 파운데이션의 관능속성 평가의 주요인은 커버력 요인과 화장상태 요인으로 나타났으며 밀착감과 화장지속력, 화장상태의 자연스러움이 제품의 선호도와 가장 큰 상관관계를 보였다. 이와 같이 파운데이션에 대한 관능속성과 만족도를 결합하져 소비자가 선호하는 관능속성의 제품을 설계하고 평가할 수 있는 관능적 평가방법을 개발하여 제품개발에 활용하였다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2002.11a
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• pp.3-6
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• 2002

권한 관리 기반 구조(PMI: Privilege Management Infrastructure)란 공개키 기반 구조(PKI: Public key Infrastructure) 와 연동되어 온라인 상에서 사용자의 신원정보와 권한 또는 속성 정보를 연결하여 자원에 대한 접근 관리를 효율적이고 안전하게 할 수 있도록 해주는 정보 보호 인프라이다. 이러한 권한 관리 기반 구조에서 사용되는 인증서를 속성 인증서(Attribute Certificate) 또는 PMI 인증서라고 부른다. 속성 인증서가 기반 구조 내에서 통용되어 사용되기 위해서는 표준화 기관에서 정의한 표준 규격을 따라야 하며 유효성을 해치지 않는 올바른 값들로 인증서 내용이 채워져 있어야 한다. 이와 같이 특정 단체나 어플리케이션에 의해 생성·사용되는 속성 인증서 등이 기반 구조내의 개체들 간에 서고 호환되어 사용될 수 있는지 검사하는 것을 적합성 평가라고 한다. 본 연구에서는 속성 인증서 및 인증서 요청 메시지의 적합성 평가를 위한 평가 시스템을 구성하고 평가 시 요구되는 평가 항목 및 평가 기준을 정의한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2003.11a
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• pp.543-549
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• 2003

다속성 위험평가는 위협과 보안요구사항의 집합을 순위화해서 계량적으로 위험을 평가하는 유용한 체계를 제공해 준다. 본 논문의 목적은 위험을 파악해서 순위화 하는 과정을 다속성 위험평가에 의해서 분석하는 이론과 사례를 제시하는 것이다.