• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.103-105
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• 2005

현재 UNISYS 네트워크 데이터베이스(Network Data Base, NDB)에서는 엔트리 레코드(entry record)를 배치시키기 위한 방법 중 CALC방식의 DMSCALC 알고리즘을 사용하고 있다. 그러나 이 알고리즘의 특성상 하위 레코드가 과다하게 발생하는 업무의 경우 동일 기본저장 페이지(primary page)에 할당되는 타 엔트리 레코드의 저장 영역에 대한 제한을 유발시켜 오우버플로워 페이지(overflow page)로 이동되고 이에 따라 성능 저하를 가져온다. 본 논문에서는 나눗셈법을 따르는 DMSCALC 알고리즘을 분석 연구하고, 엔트리 레코드가 저장되는 기본저장 페이지의 산출 알고리즘을 개선하여 기본저장 페이지 간 간격을 확보하였으며 개선 전 알고리즘과 비교할 때 기본저장 페이지 사용 율의 경우 최소 $22\%$, 최대 $41\%$에 이르는 성능 향상을 나타내었다. 또한 오우버플로워 페이지 발생률의 경우에도 최소 $47\%$, 최대 $67\%$의 감소 효과를 나타내었다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.4
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• pp.687-695
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• 2007

There has been increasing of using Internet shopping mall like an e-business, and it means that the analysis technique of appetence for webpase visitors logging into the case of analyzing the degree of concern and using them in the personalization has been absolutely advanced. For heavy web pages, it is impossible to use click-stream based analysis in analyzing interest for each area by what kind of information the visitors are interested in to. A web browser of a limited size has difficulty in expressing on a screen information about what they want, or what hey are looking for. Pagescrolling is used to overcome such a limitation in expression. In this study, a analyzing system of degree of concern for Webpage is presented, designed and implemented using page scrolling to track the position of the scroll bar and movements of the window cursor regularly within a window browser for real-time transfer to analyze user's interest by using information received from the analysis of the visual perception area of the web page.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.97-99
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• 2001

대부분의 정보검색 과정들은 웹 페이지의 분석에 따라 검색 로봇을 이용한 검색기법, 카테고리를 이용한 색인 DB를 검색기법, 메타 태그를 이용한 검색기법을 사용하고 있다. 그러나 이러한 기법을 통하여 원하는 정보를 얻을 경우 정확도가 떨어지는 정보가 검색되어 사용자는 다시 한번 검색된 목록들을 확인해야 하는 경우가 발생한다. 본 논문은 다양한 형태의 웹 페이지에 대하여 바이오 인포메틱스 기술을 적용하여 분석, 사용자에게 필요로 하는 정보를 보다 정확하게 제공하는 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.866-868
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• 2011

최근 스마트폰이 빠르게 보급됨에 따라 스마트폰을 이용하여 웹페이지에 접속하는 경우가 증가하고 있다. 따라서 많은 중소사이트와 대형 포털사이트 역시 모바일에 최적화된 형태의 서비스를 제공하기 위해 추가적으로 스마트폰용 모바일 웹페이지를 개발하고 있다. 하지만 스마트폰용 모바일 웹페이지는 보안에 대한 인식이 부족하여 개인정보가 쉽게 노출될 수 있다는 문제점을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 현재 가장 널리 사용되고 있는 모바일 웹페이지에 대한 보안 취약점을 분석하여, 사용자의 개인정보가 노출되는지 확인하였다. 또한 모바일 웹페이지의 문제점을 개인정보보호 관점에서 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2009.05a
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• pp.212-219
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• 2009

본 논문에서는 웹 관리자가 웹 사이트 분석을 위하여 웹 로그(web log) 분석을 통한 필요한 정보를 추출하고, 추출된 데이터를 분석하여 웹 환경을 개선시키고, 웹 사이트 방문자를 위해 더 좋은 서비스를 할 수 있는 새로운 웹 로그 분석 모델을 제안 한다. 이와 같은 목적을 달성하기 위해 본 논문에서는 웹 로그의 개념 및 유형, 웹 로그의 분석 원칙 및 웹 로그 분석 방법을 고찰하였다. 웹 로그 분석 도구로는 Web Log Expert를 활용하였다. 본 논문에서는 이 도구를 이용하여 웹 방문자 수에 대한 통계분석, 인기가 많은 웹 사이트에 대한 페이지분석 및 방문자 IP 분석 등을 실시하였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.37 no.3
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• pp.177-184
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• 2010

As a voice browser is introduced, voice dialog application becomes available on the Web environment. The voice dialog application consists of voice Web pages that need to translate the dialog scripts into SALT(Speech Application Language Tags). The current Web pages have been designed for visual. They, however, are potentially capable of using voice dialog. This paper, therefore, proposes an automated voice Web generation method that finds the elements for voice dialog from Web pages based HTML and converts them into SALT. The automatic generation system of a voice Web page consists of a lexical analyzer and a syntactic analyzer that converts a Web page which is described in HTML to voice Web page which is described in HTML+SALT. The converted voice Web page is designed to be able to handle not only the current mouse and keyboard input but also voice dialog.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.7 no.5
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• pp.475-488
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• 2001

With the increase of the number of Internet users, various methodologies have been proposed for the effective design of web page. However, the prior methodologies have focused only on the functional aspect of web page while ignoring the emotional aspects of web pages. This paper focuses on the emotional design of home pages and aims to provide a methodology to design a web page suitable for goal emotions. In order to achieve the main purpose, we have conducted three related studies. First, we have identified basic emotional dimensions representing various feeling users have from web pages as a pool of emotional adjectives. Second, we have identified key design elements related to the emotion by observing the design process of expert designers. Third, we examined the causal relation between the perceived emotion and designed elements. The results indicate that some design elements are more effective to produce certain feeling than others. This paper ends with limitations and implications of the study results.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.14 no.3
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• pp.207-215
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• 1989

In this Paper prestnting an extended timed Petri net model which Can be used for the performance analysis of Distributed System. An analysis methodology based on a reachiabilitylike approach is prestented efficiency to find out the behaviour of these nets in terms of performance. And the proposed extended timed prtri net models are simulated to show practicability of the accuracy of the extended model in representing system specification.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.241-243
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• 2002

기존의 웹 로그를 이용한 추천 System에서의 추천 문서 집합은 웹 페이지의 연관성과 웹 문서 사이의 거리를 이용하여 사용자들에게 추천 문서 집합을 제공해 주는 방식을 사용하였다. 이 방법에 의하면 추천 폐이지로 제공되는 페이지는 사용자별 연관성이 고려되지 않으므로 모든 사용자들이 웹 페이지의 연관성안을 이용한 폐이지를 추천 받는다. 따라서 처음 웹사이트를 방문한 새로운 사용자들에게는 추천해주는 폐이지는 사용자가 보고 있는 웹 페이지의 연관성에 의한 웹 페이지만을 추천 받게 되므로 생각하지 못했던 폐이지나 비슷한 취향을 가진 사용자들이 방문을 했던 페이지에 대해서는 추천 받지 못한다는 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 동일한 폐이지를 방문한 사용자별로 클러스터링 하여 같은 그룹에 속한 사용자들의 브라우징 패턴 정보를 발견, 분석화 하여 DB에 저장하였으며, 새로운 사용자에 대해서 웹 페이지 추천 집합을 제공하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10e
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• pp.187-189
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• 2002

웹 환경이 복잡해짐에 따라 시각 장애인이 웹 페이지에서 원하는 정보와 서비스를 찾는데 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 웹의 접근성 향상을 위해 웹 페이지를 분석해사용자가 접근하는 객체와 관련 된 객체 주변의 정보를 추출하여 자동으로 북마크를 생성하고, 이를 이용하여 재접근 시에 저장된 북마크가 반영된 페이지로 변환시키는 시스템을 제안한다. 본 시스템의 특징은 전체 페이지가 아닌 사용자의 접근 구역을 자동 추출함으로써 재접근 시의 소요시간을 단축시키고 페이지에 변화가 있을 경우에도 저장된 북마크 정보와 가장 상응되는 객체나 구역을 추출하여 유동적으로 제공한다는 것이다. 또한 이전에 접근한 객체나 구역만으로 구성된 변환 페이지를 생성하여 사용자에게 원본(original) 페이지와 변환 페이지 사이를 필요에 따라 전환할 수 있게 한다.