본 연구에서는 생지황과 숙지황 물 추출물을 감압농축 시킨 페이스트를 만들어 이화학적 특성과 항산화능을 분석하였다. 명도는 생지황 농축 페이스트보다 숙지황 농축 페이스트가 낮았다. 적색도는 생지황 농축 페이스트가 1.3으로 숙지황 농축 페이스트보다 높게 측정되었다. 황색도는 생지황 농축 페이스트가 0.68로 숙지황 농축 페이스트보다 높게 측정되었으며, 색도는 각 시료간의 유의적인 차이를 나타내었다(p<0.05). 당도는 숙지황 농축 페이스트가 72.0$^{\circ}Brix$를 나타내어 더 높게 나타났고, 환원당 함량 또한 숙지황 농축 페이스트가 44.9%로 더 높게 나타났다. pH는 숙지황 농축 페이스트의 pH가 4.1을 나타내어 생지황 농축 페이스트의 pH인 5.6보다 낮았다. 일반성분 분석에서 조단백은 숙지황 농축 페이스트에서 3.3%, 생지황 농축 페이스트에서 2.0%로 나타나 숙지황 농축 페이스트에서 더 높게 나타났다. 유효성분 분석에서 catalpol 함량은 생지황 농축 페이스트에서 183.1 mg/mL로 검출되었고 숙지황 농축 페이스트에서는 검출되지 않았으며, 5-HMF는 숙지황 농축 페이스트에서만 검출되었다. 총 phenol 함량 측정 결과 숙지황 농축 페이스트가 12.36 mg/mL로 현저히 높은 함량을 나타내었고 DPPH radical 소거능 측정 결과 $IC_{50}$ 값이 생지황 농축 페이스트, 숙지황 농축 페이스트의 순으로 감소하여 숙지황 농축 페이스트의 항산화능이 더 높게 나타났다. Hydroxyl radical 소거능 측정 결과 $IC_{50}$ 값은 숙지황 농축 페이스트의 값이 1.45 mg/mL로 더 낮게 나타나 숙지황 농축 페이스트의 항산화능이 더 높게 나타났고, FRAP 활성 측정 결과 또한 숙지황 농축 페이스트가 2.02 mg/mL로 더 높아 항산화능이 더 높게 나타났다. 관능검사 결과, 숙지황 농축 페이스트의 선호도가 더 높은 것으로 나타났다. 이러한 결과로 보아 지황의 농축페이스트 중에서 식품소재로 활용될 때 숙지황 농축 페이스트가 더 적당한 것으로 사료된다.
우리는 페이딩 환경에서 비동기 블록 수신 CPFSK에 적용되는 TCM의 성능을 분석하였다. 여기서 비동기 블록 수신기는 N개의 심볼을 하나의 블록으로 취급하여 비동기 복조를 수행한다. 일반적으로 이러한 블록 수신 방식은 관찰 블록의 길이가 길어질수록 더 좋은 성능을 나타낸다. 그러나 페이딩의 응집 시간이 수신기의 관찰 블록 길이 보다 작아지면, 블록 수신기의 오류 성능은 매우 나빠지게 된다. 본 논문에서는 페이딩의 응집 시간이 수신기의 관찰 블록 시간 NT(여기서, T는 심볼 시간)보다 큰 환경을 저속 페이딩 환경 이라고 하고, 그렇지 않은 환경을 고속 페이딩 환경이라고 정의하여, 각각의 환경에서 시스템의 성능을 분석하였다. 그 결과 고속 페이딩 환경에서 비동기 블록 수신기의 사용은 오류 층(error floor) 현상을 초래한다는 사실을 알 수 있었다. 따라서 고속 페이딩 환경에서는 수신기의 관찰 블록 길이를 짧게 하는 것이 더 좋다.
줌(zoom)은 COVID19 이후 비대면 온라인 수업 도구로 가장 대중적으로 사용되어 왔다. 하지만 최근 메타버스의 확산으로 인하여 수업 목적으로 메타버스 플랫폼의 활용이 증가하고 있다. 메타버스 플랫폼은 로블록스, 제페토, 스페이셜 등의 여러가지 유형이 있지만, 스페이셜은 온라인 강의실 생성과 다양한 학습 기능들을 제공하고 있고, 교수자와 학습자 또는 학습자와 학습자 간의 다양한 상호작용이 가능하기 때문에 대학 수업에서의 활용 가능성이 높다. 온라인 수업에서 스페이셜의 활용성을 높이기 위해서는 다양한 관점에서의 연구가 필요하고, 특히 줌과 비교한 스페이셜의 학습자경험을 비교 분석하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 학습자 경험을 비교분석하기 위하여 사용성, 몰입감, 만족도의 정량 분석과 학습자 의견에 대한 정성 분석을 수행하였다. 사용성 평가를 위하여 SUS(System Usability Scale)를 활용하였고, 몰입감과 만족도 평가를 위하여 Magnitude Estimation 방법을 활용하였다. 줌과 스페이셜을 활용한 수업에 참여했던 35명이 본 연구의 피실험자로 참여하였다. 줌과 스페이셜에 대한 사용성과 만족도는 줌이 스페이셜보다 유의수준 0.05에서 더 높게 나타났다. 반면 수업에 대한 몰입감은 스페이셜이 줌에 비해 더 높게 나타났다. 학습자들은 줌을 스페이셜보다 더 편하고 만족스럽게 생각하였다. 하지만, 스페이셜은 온라인 강의실 생성과 다양한 학습 기능들을 제공하고 있고, 교수자와 학습자 또는 학습자와 학습자 간의 다양한 인터랙션과 재미요소를 제공하기 때문에 수업에의 몰입도가 높게 나타났다. 향후 스페이셜의 사용자 인터페이스와 인터랙션의 개선이 이루어진다면 대학 수업에서 줌을 대체할 수 있는 효과적인 수업도구로 활용 가능할 것으로 판단된다.
한국신호처리시스템학회 2001년도 하계 학술대회 논문집(KISPS SUMMER CONFERENCE 2001
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pp.33-36
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2001
MC-CDMA시스템에서는 송신 데이터열을 병렬 서브캐리어로 전송하기 때문에 DS-CDMA에 비하여 심볼 길이가 길다. 이러한 긴 길이의 심볼은 무선채널의 지연확산의 효과를 감소시킬 수 있지만, 시간선택적 페이딩의 영향을 더 많이 받게 한다. 즉, 주파수선택적 페이딩에 대하여는 강인하게 되지만, 단말기가 이동하는 경우 도플러 확산의 영향을 더 받기 쉬워 진다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 MC-CDMA 시스템에서 단말기가 이동하는 경우 채널이 보이는 시간선택적 페이딩의 효과를 MC-CDMA 수신기의 결합기 출력에서 원하는 신호전력대 서브캐리어간 간섭전력의 비 관점에서 분석한다.
이 논문에서는 신호점 구성에 따른 square QAM과 star QAM의 2가지 종류의 QAM 시스템을 평가하였으며, 처음에는 잡음환경, 두 번째는 페이딩 환경, 그리고 마지막으로 PSAM 방식을 이용하였을 경우의 QAM 시스템의 성능평가를 하였다. 결론적으로, 잡음환경에서는 square QAM 시스템의 성능이 더 좋지만, 페이딩이 존재하면 star QAM의 성능이 더 뛰어나다. 또한 페이딩 채널에서는 전반적인 성능 악화로 인하여 두 시스템의 성능이 열화된다. 그러나 PSAM 방식에서, 상당한 개선효과를 얻게 되었으며, 이 경우 square QAM에 비하여 star QAM의 성능개선효과가 더 뚜렷하다.
본 논문에서는 다중톤 방해신호가 존재하는 나카가미 페이디 전송로에서 BPSK 변조 및 동기검출을 이용하는 직접시퀀스/느린 주파수 도약(DS/SFH) 복합 확산대역 시스템의 성능을 분석한다. 나카가미 페이딩 전송로 모델은 페이딩 지수 m에 따라 다양한 전파환경을 표현할 수 있는 장점을 지니는데, m=1이면 레일레이 페이딩 분포를 나타내고, $1/2{\le}m{\le}1$이면 레일레이 페이딩보다 심한 페이딩을 나타낸다. m>1이면 라이시안 페이딩을 나타내고, m이 무한대로 감에 따라 페이딩이 없는 조건을 나타낸다. 본 논문은 이 모델을 근거로 복합 확산대역 시스템의 비트오율식을 유도하고, 여러가지 시스템 파라미터에 대하여 계산한 결과를 제시한다. 계산결과로부터 m이 증가함에 따라 페이딩의 영향은 줄어들고 이에 따라 더 좋은 성능을 나타내는 것을 알 수 있으며, 방해신호대 원하는 신호의 전력비(JSR)가 작은 경우에는 DS 확산대역 시스템의 성능이 DS/SFH 복합 확산대역 시스템보다 좋은 성능을 나타내지만, 방해신호대 원하는 신호의 전력비(JSR)가 큰 경우에는 DS/SFH 복합확산대역 시스템의 성능이 DS 확산대역 시스템 성능보다 더 우수하다. 결론적으로, 전체 대역폭을 일정하게 유지할 경우, 다중톤 방해신호가 존재하는 환경에서 DS/SFH 복합 확산대역 시스템의 성능이 DS확산대역 시스템의 성능보다 훨씬 더 우수함을 알 수 있다.
본 논문은 ATM-Forum의 WATM 기반 제3세대 무선 멀티미디어 망 환경에서 하나의 M.E.SW(Mobility Enabled ATM Switch)가 단순화된 많은 AP들을 관리하는 방안에 대하여 고려하였다. 또한 WATM 망 환경에서 가변 그룹 크기와 동적인 그룹 페이징 순서 방법을 사용하는 효율적인 페이징 방안을 제안하였다. 그리고 제안한 방안과 기존의 방안에 대해 성능을 평가 및 분석하였다. 여기서는 blanket-polling, sequential-polling 그리고 고정크기 그룹화 방안과 같은 대부분의 기존 방안들을 제안한 가변적이면서 동적인 그룹화 방안과 비교 분석하였다. 분석결과 offered-load가 낮은 환경에서는 단순한 blanket-polling paging 방안이 약간 더 우수한 성능을 보였다. 그러나 트래픽 밀도가 높아지면서 제안한 방안이 기존의 방안들 보다 더 우수한 성능을 보였다. 성능개선은 주로 가변적인 그룹 크기와 MS(Mobile Station)기반 동적인 페이징 순서 방안에 기인한다. 또한 제안한 방안은 MS에 대한 아주 간단한 이력정보와 최종적으로 통신한 AP 정보만이 필요하다. 따라서 이 방안은 효율적으로 구현하는 것이 가능하다.
4차 산업 혁명의 시작으로 인공지능이 빠르게 발달함에 따라 현재 생성형 인공지능이 주목받고 있다. 이에 따라 딥보이스 기술과 딥페이크 기술을 활용하여 다양한 범죄가 발생하고 있어 관련 사례와 이를 해결하기 위해 진행 중인 연구에 대해서 조사하였다. 딥보이스와 딥페이크를 탐지하는 연구는 지속되고 있지만 관련 기술이 상용화되어 있지 않아 범죄를 예방하기에는 부족한 실정이다. 범죄에 악용되는 속도가 빨라지고 있는 만큼 더 많은 연구가 신속하게 이루어져야 한다.
하플로타입 페이징이란 상동 염색체의 DNA 염기 서열로부터 hetero SNP만을 읽어 들여 프래그먼트들을 만들고 이 프래그먼트들을 조합하여 하플로타입을 결정하는 것을 말한다. 하플로타입 페이징 과정에서 프래그먼트들의 조합은 무수히 많이 존재하며 때문에 하플로타입을 결정하기 위한 효율적인 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서는 하플로타입 페이징 알고리즘들의 정확도 비교를 위해 제공되고 있는 데이터들을 가지고 탐욕적 알고리즘을 사용하여 하플로타입 페이징을 했을 경우 얼마나 정답과 유사한 하플로타입을 얻을 수 있는지를 분석하였다. 실험 결과 모든 데이터에 대하여 약 80%의 꽤 높은 정답률을 보였다. 더 나아가, 정답률이 저조한 구간에 대한 원인 분석을 한다.
톤간섭과 잡음 환경하에서 m-분포 페이딩 채널을 통해 수신되는 DS/QPSK 신호의 오율식을 유도한 후 이를 수치계산하여 그림으로 나타내어 검토했다. 오율식의 유도는 두 가지 경우에 대하여 행했다. 즉, 하나는 신호만 페이딩의 영향을 받는 경우이고 다른 하나는 신호와 간섭이 동시에 페이딩의 영향을 받는 경우이다. 수치 계산하여 얻어진 결과로부터 신호만 페이딩의 영향을 받는 경우보다 신호와 간섭이 동시에 페이딩의 영향을 받는 경웨 오율특성이 더 열화되는데 직접확산을 이용하면 큰 오율개선이 이루어진다는 것을 알수 있었다. 그러나 그 오율의 개선폭은 간섭과 페이딩의 영향이 약해지면 약해질수록 작아진다는 것을 확인할수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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