• 제목/요약/키워드: 퍼지논리 LMS 알고리즘

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퍼지논리 안정화알고리즘을 이용한 다중채널 능동소음제어시스템 (Multi-Channel Active Noise Control System Designs using Fuzzy Logic Stabilized Algorithms)

  • 안동준
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제13권8호
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    • pp.3647-3653
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    • 2012
  • 능동 소음제어 시스템에 사용되는 IIR 필터 구조는 구조적으로 안정성이 보장되어야 하며 이는 분모 전달 함수의 근이 단위원 내부에 존재하여야 한다. 따라서 이를 결정하는 제어 필터의 계수의 적절한 조정이 중요해 진다. 본 논문에서는 적응과정에서 불안정할 우려가 있는 IIR 필터 구조를 가지는 Filtered_U LMS 알고리즘에 안정화 알고리즘과 수렴속도 향상을 위한 퍼지논리를 이용한 수렴계수 계산 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘이 FIR 필터 구조 알고리즘보다 계산량이 적고 수렴특성이 우수함을 시뮬레이션을 통하여 보였다.

능동 머플러를 위한 퍼지논리 적응필터의 설계 (Design of Fuzzy Logic Adaptive Filters for Active Mufflers)

  • 안동준;박기홍;김선희;남현도
    • 한국자동차공학회논문집
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    • 제19권4호
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    • pp.84-90
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    • 2011
  • In active noise control filter, LMS algorithms which used for control filter, assure the convergence property, and computational burden of these algorithms are proportionate to the filter taps. The convergence speed of LMS algorithms is mainly determined by value of the convergence coefficient, so optimal selection of the value of convergence coefficient is very important. In this paper, We proposed novel adaptive fuzzy logic LMS algorithms with FIR filter structure which has better convergence speed and less computational burden than conventional LMS algorithms, for single channel active noise control with ill conditioned signal case. Computer simulations were performed to show the effectiveness of a proposed algorithms.