• Title/Summary/Keyword: 패턴화

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Film Coating and Micro - Pattering Process of Nano-particle Conductive Ink System by Using ESD Method

  • Yang, Jong-Won;Jo, Sang-Hyeon;Sin, Na-Ri;Kim, Jin-Yeol
    • Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.238.1-238.1
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    • 2011
  • 본 연구에서는 non-contact deposition method의 일환인 ESD (electroctatic deposition)의 박막공정을 이용하여 Conductive layer 위에 Gold nanoparticles 및 Silver nanoparticles 등 organic/inorganic nano particle conductive ink system의 단분산 2D 박막을 제조를 연구하였다. ESD head를 통해 여러가지 organic / inorganic nano particle conductive ink system을 Deposition하였으며 분산도가 높고 균일한 단분산의 2차원 박막 구조를 얻을 수 있었으며, 전도성 PEDOT과의 Hybridization을 통해 균일상의 표면 Morphology를 갖는 고 전도성 투명 필름을 제작하였다. ESD technique를 이용하는 박막공정 기술은 나노입자 및 나노구조물의 박막화 패턴화를 포함하는 새로운 Deposition 기술로써 이를 응용하여 금속 나노입자의 2차원의 패턴화된 박막 구현을 통해 유기반도체 및 전자소자에의 응용성을 증거할 수 있었다.

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Integrated DAO Pattern for Efficient EJB Componentization (효율적인 EJB 컴포넌트화를 위한 Integrated DAO 패턴)

  • 최성만;김정옥;이정열;유철중;장옥배
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04a
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    • pp.661-663
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    • 2001
  • EJB 표준 서버측 컴퍼넌트 표준 모델로서 객체지향 분산 애플리케이션의 개발 및 분산 배치를 위한 컴포넌트 아키텍처이다. EJB로 시스템을 구축시 프로그램의 개발을 쉽게 하고 단순화시키며 보안성, 영속성, 동시성, 트랜잭션 무결성, 보안 등의 처리를 자동으로 해주는 이점을 가진다. 또한 EJB 컴포넌트화 설계를 위해 디자인 패턴을 이용하면 설계 범위를 확장할 수 있고, 설계의 재사용성 효과를 높여주며, 설계 시간의 단축 및 의사소통에 대한 시간을 효과적으로 줄일 수 있다. 본 논문에서는 기존 시스템에서 데이터베이스 접근을 캡슐화하는데 이용하는 DAO의 트랜잭션 로직의 복잡성과 불필요한 DAO 생성 및 시스템 과부하의 문제점을 해결하고자 Integrated DAO 패턴을 제안한다. Integrated DAO 패턴은 컨테이너 관리 트랜잭션을 통해 트랜잭션 조작에 관한 복잡성을 줄여주기 때문에 시스템의 과부하 감소와 시스템 성능 향상에 효과가 있다.

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Preprocessing Methods for Insect Identification Using Footprints (발자국 패턴을 이용한 곤충 판별 기법을 위한 전처리 과정)

  • Woo, Young-Woon;Cho, Kyoung-Won
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • v.9 no.1
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    • pp.485-488
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    • 2005
  • The comparison of 3 conventional binarization methods for insect footprints and the result of performance evaluation using a proposed performance criterion are introduced in this paper. The 3 different binarization algorithms for comparison are based on different category each, and the proposed performance criterion is based on the characteristics of insect footprints which have very smaller foreground area than background area. In the experiments, average performance results using 71 test images are compared and analyzed. The higher-order entropy binarization algorithm proposed by Abutaleb showed the best result for pattern recognition applications of insect footprints.

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Clustering load patterns recorded from advanced metering infrastructure (AMI로부터 측정된 전력사용데이터에 대한 군집 분석)

  • Ann, Hyojung;Lim, Yaeji
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.34 no.6
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    • pp.969-977
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    • 2021
  • We cluster the electricity consumption of households in A-apartment in Seoul, Korea using Hierarchical K-means clustering algorithm. The data is recorded from the advanced metering infrastructure (AMI), and we focus on the electricity consumption during evening weekdays in summer. Compare to the conventional clustering algorithms, Hierarchical K-means clustering algorithm is recently applied to the electricity usage data, and it can identify usage patterns while reducing dimension. We apply Hierarchical K-means algorithm to the AMI data, and compare the results based on the various clustering validity indexes. The results show that the electricity usage patterns are well-identified, and it is expected to be utilized as a major basis for future applications in various fields.

A Study On the Automatic Generation Algorithm of Reference Pattern Using Levelbuilding Algorithm. (Levelbuilding 알고리즘을 이용한 참조패턴의 자동생성 알고리즘에 관한 연구)

  • 김윤중
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.06c
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    • pp.79-82
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    • 1998
  • 본 연구에서는 연결단어 음성인식 상에서 올바른 참조 패턴을 생성하기 위해 Levelbuilding 알고리즘을 이용하여 인식대상 단어의 표본 집합(훈련패턴 집합)으로부터 참조 패턴을 자동적으로 생성하는 알고리즘을 개발하였다. 본 연구는 분한 K-Mans 훈련방법에 기초하고 있으며, Levelbuilding 알고리즘을 이용하여 훈련패턴으로부터 참조 패턴을 생성하는 것이다. 먼저 초기화 과정에서 훈련 패턴을 그에 포함된 단어 수만큼 등간격 분리하여 분리된 단어들을 소속 Cluster로 분류하고 각 Cluster의 Center들로 초기 참조패턴을 구성한다. 그리고 참조패턴, 제어정보 및 Levelbuilding 알고리즘을 이용하여 각 훈련패턴을 분리하고, 분리된 단어들을 소속 Cluster로 분류하여 단어 Cluster집합을 구성한 후 DTW 및 minimax알고리즘을 이용해 각 Cluster의 Center를 구하여 참조 패턴을 생성한다. 참조패턴 구성에 변화가 없을 때까지 전 단계의 참조패턴과 본 알고리즘을 반복 수행하여 최적의 참조패턴을 생성한다. 본 알고리즘을 이용하여 3개 숫자의 연결단어 집합으로부터 영('0')에서 구('9')까지 숫자음에 대한 참조패턴을 자동 생성하였다. 참조패턴 생성과정에서 가정 중요한 처리인 훈련패턴 분리과정을 분석하기 위하여 각 반복과정에서 분리된 정보를 그래프로 도시화하여 확인하였다.

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Modeling Spatial Patterns of an Overheated Speculation Area (투기과열지역의 공간패턴 모형화)

  • Sohn, Hak-Gi
    • Journal of the Korean Geographical Society
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    • v.43 no.1
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    • pp.104-116
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    • 2008
  • Overheated speculation areas which have high potential of becoming speculative are the target of many real estate policies. This paper proposes a model for spatial patterns of house price volatility and suggests a spatial pattern of overheated speculation areas. House prices are determined by economic behaviors of sellers and buyers who have rational or adaptive expectations. Spatial patterns of house price volatility are formed by tendencies of their economic behavior. If there is a majority of adaptive sellers and buyers in an area, it may appear as a "hotspot" by showing high volatility of house prices and simultaneous price increases. Overheated speculation areas are formed by adaptive sellers and buyers who want to realize maximum expectation profit, therefore these areas patterns are defined as hotspot patterns of price volatility.

The Pattern Segmentation of 3D Image Information Using FCM (FCM을 이용한 3차원 영상 정보의 패턴 분할)

  • Kim Eun-Seok;Joo Ki-See
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.10 no.5
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    • pp.871-876
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    • 2006
  • In this thesis, to accurately measure 3D face information using the spatial encoding patterns, the new algorithm to segment the pattern images from initial face pattern image is proposed. If the obtained images is non-homogeneous texture and ambiguous boundary pattern, the pattern segmentation is very difficult. Furthermore. the non-encoded areas by accumulated error are occurred. In this thesis, the FCM(fuzzy c-means) clustering method is proposed to enhance the robust encoding and segmentation rate under non-homogeneous texture and ambiguous boundary pattern. The initial parameters for experiment such as clustering class number, maximum repetition number, and error tolerance are set with 2, 100, 0.0001 respectively. The proposed pattern segmentation method increased 8-20% segmentation rate with conventional binary segmentation methods.

A Study on Recommendation System Using Data Mining Techniques for Large-sized Music Contents (대용량 음악콘텐츠 환경에서의 데이터마이닝 기법을 활용한 추천시스템에 관한 연구)

  • Kim, Yong;Moon, Sung-Been
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.24 no.2
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    • pp.89-104
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    • 2007
  • This research attempts to give a personalized recommendation framework in large-sized music contents environment. Despite of existing studios and commercial contents for recommendation systems, large online shopping malls are still looking for a recommendation system that can serve personalized recommendation and handle large data in real-time. This research utilizes data mining technologies and new pattern matching algorithm. A clustering technique is used to get dynamic user segmentations using user preference to contents categories. Then a sequential pattern mining technique is used to extract contents access patterns in the user segmentations. And the recommendation is given by our recommendation algorithm using user contents preference history and contents access patterns of the segment. In the framework, preprocessing and data transformation and transition are implemented on DBMS. The proposed system is implemented to show that the framework is feasible. In the experiment using real-world large data, personalized recommendation is given in almost real-time and shows acceptable correctness.

Extraction of Basic Insect Footprint Segments Using ART2 of Automatic Threshold Setting (자동 임계값 설정 ART2를 이용한 곤충 발자국의 인식 대상 영역 추출)

  • Shin, Bok-Suk;Cha, Eui-Young;Woo, Young-Woon
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.11 no.8
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    • pp.1604-1611
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    • 2007
  • In a process of insect footprint recognition, basic footprint segments should be extracted from a whole insect footprint image in order to find out appropriate features for classification. In this paper, we used a clustering method as a preprocessing stage for extraction of basic insect footprint segments. In general, sizes and strides of footprints may be different according to type and sire of an insect for recognition. Therefore we proposed an improved ART2 algorithm for extraction or basic insect footprint segments regardless of size and stride or footprint pattern. In the proposed ART2 algorithm, threshold value for clustering is determined automatically using contour shape of the graph created by accumulating distances between all the spots of footprint pattern. In the experimental results applying the proposed method to two kinds of insect footprint patterns, we could see that all the clustering results were accomplished correctly.

Design and Implementation for Applying User-Definable Pattern with UML Modeling Tools (UML 모델링 도구의 사용자 정의형 패턴 적용을 위한 설계 및 구현)

  • 이장우;이민규
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10b
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    • pp.310-312
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    • 2004
  • 소프트웨어 디자인 패턴(Design Pattern)은 좋은 설계나 아키텍처의 재사용을 도와주며, 이미 만든 시스템의 유지보수나 문서화도 개선해 준다. 패턴화를 통해서 클래스의 명세를 정확하게 하며, 객체간의 상호작용 또는 설계의 의도 등을 명확하게 정의할 수 있게 해준다. 사용자가 필요 시 디자인 패턴을 쉽고 편하게 UML 모델링 도구에 적용할 수 있다면 생산성 및 품질 개선에 크게 이바지할 컷으로 판단된다. 본 논문은 UML 모델링 도구에 사용자 정의형 패턴을 쉽게 적용할 수 있도록 하는 기능을 설계하여 구현한 결과를 제시한다

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