• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
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• v.39 no.3
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• pp.71-82
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• 2002

The software pattern is knowledge representation derived from the verified solutions or the experience of the experts. On account of the design varieties of software development, however, it is not the facilitated task to discover the best proper software pattern. This situation requires that software patterns be categorized in terms of their innate concepts. This paper proposes software pattern ontology(SPO) for the systematic categorization of software patterns by means of conceptual properties of patterns after the comparative analysis of association between software pattern and ontology. The SPO presented in this paper can establish the basis for the software pattern management system at the conceptual level. This paper also shows an idea for the application by unifying conceptual properties of software pattern and ontology. 

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.25 no.11
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• pp.1649-1654
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• 2021

In this paper, we introduce a regularization of long short-term memory (LSTM) based fall detection system using TensorFlow that can detect falls that can occur in the elderly. Fall detection uses data from a 3-axis acceleration sensor attached to the body of an elderly person and learns about a total of 7 behavior patterns, each of which is a pattern that occurs in daily life, and the remaining 3 are patterns for falls. During training, a normalization process is performed to effectively reduce the loss function, and the normalization performs a maximum-minimum normalization for data and a L2 regularization for the loss function. The optimal regularization conditions of LSTM using several falling parameters obtained from the 3-axis accelerometer is explained. When normalization and regularization rate λ for sum vector magnitude (SVM) are 127 and 0.00015, respectively, the best sensitivity, specificity, and accuracy are 98.4, 94.8, and 96.9%, respectively.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.553-556
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• 2001

본 논문은 불완전한 휘도/색신호 분리로 인해 복조된 NTSC 칼라 TV신호의 휘도와 색차신호의 경계(edge)에서 나타나는 dot 패턴을 제거하는 2차원 필터에 대한 것이다. 제안된 필터는 휘도와 색차신호의 천이영역 검출신호와 dot 패턴 검출신호에 따라 직렬(cascade)로 연결된 수평-수직방향 저역통과필터의 차단주파수를 조절함으로써 dot 패턴을 감소시킨다. 제안 방식의 성능을 검증하기 위하여 현재 가장 많이 사용되는 NTSC 디코더 칩인 BT835과 SAA7113H을 이용하여 복조된 휘도와 색차신호에 적용한 결과 영상신호가 변화를 갖는 경계 영역에서 발생한 dot 패턴과 불완전한 복조로 인해 발생하는 평탄영역에서의 dot 패턴이 제거되었음을 확인할 수 있었다.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.12 no.6
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• pp.1018-1024
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• 2001

In this paper, an array antenna is designed far base station of a street micro-cell in urban areas. It has a rectangular radiation pattern. The current distribution of the array is decided by using a modified Woodward-Lawson sampling pattern synthesis method. To confirm the realization of the array antenna with rectangular pattern, 12 array antenna with a planar type monopole fed by stripline is fabricated and measured. In the results of the measured values, H-plane pattern of the antenna nearly yields a rectangular radiation pattern.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06d
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• pp.344-349
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• 2007

유비쿼터스 환경에서 사용자의 편의성을 증대하기 위해 상황인지 기술이 필요하며 댁내의 다양한 기기의 정보를 수집하여 현재 상태를 파악하고 그에 맞는 서비스를 제공해야 한다. 하지만 다양한 종류의 디바이스, 센서, 서비스에 따라 생성하는 데이터의 형태와 의미가 다르기 때문에 이를 활용하는데 어려움이 있다. 본 논문은 다양한 기기와 환경에서 발생하는 데이터를 처리하여 사용자의 패턴을 수집하고 활용할 수 있는 연구 모델을 제안하고 구현한다. 구성요소는 실제 환경과 유사하게 Context를 생성할 수 있는 Emulator와 수집된 Context를 활용하여 패턴을 찾는 패턴 수집 서버와 수집된 데이터를 표현하는 시각화 도구로 구성된다. Emulator는 댁내에 존재할 수 있는 다양한 종류의 Context를 정의하고 서로간의 관계에 따라 Context를 생성하고 패턴 수집 서버는 Emulator에서 생성한 불완전한 Context를 통합하여 완전한 Context를 생성한다. 그리고 생성된 Context를 통해서 사용자의 서비스 이용패턴, Fault, Conflict를 발견했다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.287-296
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• 2002

웹 사용 마이닝은 데이터마이닝을 바탕으로 사용자의 로그 파일 정보를 이용하여 웹이 이용되는 패턴을 발견한다. 이를 이용하여 웹을 개선하여 사용자들이 보다 빨리 원하는 내용을 검색할 수 있도록 할 수 있으며 시스템 관리자에게는 효율적인 웹 구조를 인한 정보를 제공할 수 있다. 웹 사용 마이닝에서 사용하는 데이터는 성형화되어 있지 않으며 웹 사용 패턴을 분석하는데 방해가 되는 잡음 데이터까지 포함하고 있다. 이것은 기존에 개발된 여러 데이터마이닝 기법을 적용하는데 어려움으로 작용한다. 이러한 어려움을 해결하기 위해 본 논문에서는 새로운 방법을 도입한 SPMiner을 .제안한다. SPMiner는 웹의 구조를 이용하여 로그 파일의 전처리 과정을 줄이며 사용자의 탐색 패턴 분석을 효율적으로 수행 할 수 있는 시스템이다. SPMiner는 WebTree 에이전트를 이용하여 웹 사이트 구조를 분석하여 WebTree를 생성하고 사용자 로그 파일을 분석하여 각 웹 페이지의 사용빈도에 대한 정보를 추출한다. WebTree와 로그 파일에서 추출된 웹 페이지에 대한 정보는 SPMiner에 의해 패턴을 분석할 퍼 이용될 수 있는 형태인 WebTree$^{+}$로 병합된다 WebTree$^{+}$는 패턴 발견을 쉽게 해주며 사용자에게 추천할 정보나 웹 페이지를 능동적으로 추천할 수 있게 만들어 준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.330-332
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• 2012

시계열 데이터 모델링은 시간 간격의 길이에 따라 단기적인 패턴이 주로 반영된다. 특히, 모델에 마코프 가정을 적용하였을 경우 이전 시간의 값에 따라 현재값이 결정된다. 시계열 데이터의 장기적인 변화를 다루기 위해, 특정 길이의 순차적 패턴을 부호화 하고, 이를 상위 모델의 입력으로 사용하는 과정을 통해 추상화를 시도하고자 한다. 실제로 사람의 감각기억은 200~500 밀리초 가량의 짧은 기억 유지기간을 갖는데, 이 기간의 정보를 상위 처리기의 입력 단위로 보고자 하는 것이다. 이에 본 고에서는 에너지기반 모델링 기법을 이용하여 반복적으로 나타나는 순차적 패턴을 부호화 하는 방법을 제안한다. 이 부호화 방법은 시간 순서에 따른 패턴의 유사도를 이용하여 확률적으로 다음 패턴과의 관계를 표현할 수 있으며, 이는 향후 시계열 데이터를 간략하게 표현하여 분석 및 시각화에 도움을 줄 수 있다.

• Proceedings of the KSLP Conference
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• 2003.11a
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• pp.139-140
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• 2003

성대 결절 환자들은 잘못된 발성 패턴으로 인한 음성의 오용과 남용이 질환의 원인인 경우가 대부분이다. 관찰할 수 있는 발성 패턴은 성대 내근과 외후두근의 사용, 인두, 혀, 턱의 움직임, 호흡 방법, 억양의 변화 등 다양하다. 이러한 발성 패턴이 하나 혹은 그 이상 잘못 되어 있을 경우에는 후두에 좋지 않은 영향을 미쳐 기능성 후두 질환, 성대 결절, 성대 폴립 등의 기질적 질환과 연계될 수 있다. 성대 결절에서 일반적으로 관찰되는 발성 패턴으로는 성대 전체를 강하게 접촉하여 발성하는 경우와 반대로 성대 수직면 위쪽 즉 상순쪽만 가볍게 부딪혀서 발성하는 경우로 나타난다. 두 경우 모두에서 성대 결절이 발생하며 그 기와 위치가 조금씩 달라지게 된다. 이렇게 성대 결절이 발생했을 경우 널리 제시되고 있는 치료 방법으로 환자의 잘못된 발성 습관에 대한 상담과 함께 하품-한숨 접근법이나 노래 조로 말하기, 저작하기와 같은 성대 접촉을 줄일 수 있도록 하는 것이다. 그러나 성대 접촉이 되지 않아 발생된 성대 결절 환자의 경우는 일시적으로 결절의 크기는 줄일 수 있을 것이나 치료 결과가 유지되는 측면의 고려가 부족한 것이 사실이다. 따라서 본 연구에서는 성대 결절 환자들의 발성 패턴을 관찰하고 그 상태에 따라 음성 치료를 접근하여 치료 결과 및 유지 효과를 확인하고자 한다. (중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.569-571
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• 2003

순차 패턴을 찾는 것은 데이타 마이닝 응용분야에서 중요한 문제이다. 기존의 순차 패턴 마이닝 알고리즘들은 아이템으로만 이루어진 순차 패턴만을 찾아 주었다. 하지만 아이템과 관련된 퀀터티 정보가 더욱 유용한 정보를 제공해 주는 경우가 많이 있다. 본 논문에서는 퀀터티가 있는 순차 패턴을 찾는 알고리즘을 소개한다. 기존 알고리즘을 초보적으로 확장한 알고리즘은 탐색 공간을 모두 다 검색하여 결과를 얻는 방법을 사용하기 때문에 결과적으로 나쁜 성능을 나타내었다. 이러한 단점을 없애기 위해 여과 과정과 샘플링 기반 알고리즘을 사용하여 검색해야 하는 후보 패턴의 수를 줄여줌으로써 알고리즘의 성능을 개선하였다. 실험 결과는 새로운 방법들이 초보적인 확장을 한 기존 알고리즘보다 훨씬 더 좋은 성능을 나타냄을 보여주었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.707-710
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• 2003

본 논문은 2차원 전기영동에 의해 나타나는 TOGS 영상을 분석하기 위한 시스템으로 실험적인 특성상 젤 위에 나타나는 반점들의 불규칙한 요소들이 많고 영상의 상태가 좋지 않은 경우 명암도가 떨어지는 반점들의 구분이 힘들게 된다. 기존의 전문가의 육안에 의한 TDGS 영상 분석은 그러한 불안적 요소들에 대해 유연하게 대처할 수 있는 능력이 있었다. 하지만, 그러한 예외적인 경우를 컴퓨터가 처리하기 위해서는 영상의 지역적 상태에 맞는 융통성 있는 영상처리 과정이 필요하고, 실제 분석에 사용되지 않는 반정들을 제외한 유효한 디지털 패턴의 판별이 요구된다. 이에 본 논문에서는 영상의 지역적 특성을 효과적으로 반영한 동적 이진화 방법을 통해 후보 패턴들을 추출하고, 모든 샘플들의 기준이 되는 Reference 패턴과 후보 패턴의 point matching 과정을 통해 디지털 패턴을 추출한다.