In this study, we investigated the effects of five EMS lumbar back pressure belts produced on an anatomical basis on lumbar spine stabilization. Five core muscles were selected, including the urinal, vertebral column, endotracheal, external abdominal, and large back muscles, and patterns were designed using a conductive fabric considering the appropriate muscle shape and pain-causing points. We experimented with four motions to examine the effects of different EMS abdominal compression belts on lumbar spine stabilization. Five healthy men in their 20s were selected. The selection conditions include no back pain history for the past three months, no restricted movements through pre-inspection, and the muscular strength of the body should belong to the normal grade. Using SLR, the sequence of experimental actions was chosen from the following but not limited to left-hand, body-hand, and back-line forces. Resting between movements lasted for 2 min, and the experiments were conducted after wearing the EMS abdominal pressure belt. Electrical stimulation was applied for 10 min to increase blood flow and muscle activation. The statistics of the experimental results were analyzed for specific differences by conducting the Wilcoxon and Friedman tests with nonparametric tests. The ranking results of each pattern were successfully assessed in the order of 5, 4, 3, 1, 2 for the five patterns, and we could identify slightly more significant results for experimental behavior associated with each muscle movement. Patterns produced based on anatomy showed differentiated effects when electric stimulation was applied to each muscle in different shapes, which could improve the stabilization of the lumbar spine in everyday life or training to the public. Based on these results, subsequent research would focus on developing smart healthcare clothing that is practical in daily life by employing different anatomical mechanisms, depending on the back pain, to utilize trunk-type tights.
Individuals with high social anxiety (HSA) exhibit an excessive bias toward socially threatening stimuli. The purpose of this study is to identify attentional bias patterns toward threat stimuli in people with HSA (but not those with social anxiety disorder, SAD). Furthermore, our goal was to investigate neural biomarkers that can predict these attentional bias patterns in people with HSA. We collected and analyzed behavioral data on attentional bias patterns, anxiety levels, social anxiety levels, and the frontal region theta/beta ratio using an electroencephalogram (EEG) from 33 neurotypical female adults. For analysis, we divide participants into two categories: (1) HSA and (2) low social anxiety (LSA). The results showed that both the HSA and LSA groups had an initial attentional bias toward emotional faces, but only the HSA group had a prolonged attentional bias toward angry faces. Furthermore, a significant positive correlation was found between the attentional bias score and the social anxiety score. Additionally, a decreased theta/beta ratio significantly explained the degree of attention bias in the HSA group and was a significant predictor of attentional bias in this group. Overall, this study finds that individuals with HSA exhibit similar patterns of attentional bias to those found in patients with SAD, as identified in previous research. Moreover, the findings suggest that a decreased frontal theta/beta ratio is associated with excessive attentional biases in HSA individuals. These findings contribute to our understanding of the behavioral and neurological pathophysiology associated with high levels of social anxiety, potentially assisting in the development of appropriate evaluation methods and the determination of the effect of the treatment intervention.
Three experiments were carried out to examine how LED lighting hues influence to the rating and recognition of affective stimuli. In Experiment 1 and 2, IAPS affective pictures were used and an affective rating(valence and arousal) task and a recognition memory task were conducted under red, green, blue, and white hue LED lightings in Experiment 1 and cyan, magenta, yellow, and white ones in Experiment 2, respectively. In Experiment 3, affective words were used and the same two tasks were conducted under red, green, blue, and white hue LED lightings. According to the results of affective rating tasks, when primary hues(RGB) were used, red LED lighting elicited an excitement at the arousal dimension and green LED lighting evoked pleasantness at the valence one. When secondary hues(CMY) were used, magenta and cyan showed the similar but weaker patterns of responses comparing to red and green. The results of recognition memory task showed that the responses to the picture stimuli presented at green and cyan hue lightings tended to be a bit faster comparing to the stimuli presented at the other conditions but the difference was insignificant. In Experiment 3, however, recognition memory responses to the affective words presented at green hue lighting were faster significantly. These results indicate that warm colors like red and magenta elicit unpleasantness or excitement while cool colors like green and cyan evoke pleasantness or relaxation, and the primary hues provoke more positive or negative affectivity than secondary ones do. Particularly, the result of recognition memory task in Experiment 3 suggests that green hue LED lighting might be advantageous at the memory performance of language stimuli rather than visual ones.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2013.02a
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pp.416-417
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2013
최근 질화물계 발광다이오드(light emitting diode, LED) 소자는 핸드폰, 스마트 TV 등의 디스플레이 분야와 실내외조명, 감성조명, 특수조명 등의 조명분야에 그 응용분야가 급속히 확대되고 있다. 이러한 LED 소자는 에너지 절감과 친환경에 장점을 가지고, 가까운 미래에 조명시장을 대체할 것으로 예상된다. 이를 만족하기 위해서는 현재보다 더 높은 효율을 갖는 LED 개발이 요구되어지고 있는 상황이다. 일반적으로 질화물계 LED 소자의 효율은 내부양자 효율, 광추출 효율 등으로 나타낼 수 있다. 내부 양자효율은 성장된 결정의 질의 개선 및 다층의 이종접합 또는 다중양자우물 구조와 같이 활성층의 캐리어 농도를 높이는 접합구조로 설계되어 80% 이상의 효율을 나타낸다. 그러나 광추출 효율은 이에 미치지 못하고 있다. 이는 반도체 재료의 높은 굴절률로 인하여 빛이 외부로 탈출하지 못하고 내부로 반사되거나 물질 안에서 흡수가 일어나기 때문이다. 따라서 이러한 문제를 해결하기 위해 많은 연구 그룹들은, 표면에 패턴 형성하여 빛의 전반사를 줄여 그 효율을 올리는 연구결과를 보고하고 있다. 대표적인 방법으로는 wet etching, 전자빔 리소그라피, 나노임프린트 리소그라피, 레이저 홀로 리그라피, 나노스피어 리소그라피 등이 사용되고 있다. 이 중, 나노스피어 리소그라피는 폴리스틸렌 혹은 실리카 등과 같은 나노 크기의 bead를 사용하여 반도체 기판 표면에 단일층으로 고르게 코팅한 마스크로 사용하여 패턴을 주는 방법이다. 이 방법의 장점으로는 대면적에 균일한 패턴을 형성할 수 있고, 공정비용이 저렴하여 양산하기에 적합하다는 특징이 있다. 나노스피어 리소그라피를 통해서 표면에 생성된 패턴 모양의 각도에 따라서, 식각되는 깊이에 변화에 따라 실험한 결과들은 있지만, 아직까지 크기가 다른 나노입자들의 마스크 이용하여 형성된 패턴 밀도에 따른 광 추출 효과에 대한 연구가 많이 미흡하다. 따라서 본 연구에서는 다양한 크기의 실리카로 패턴을 형성시켜 패턴 밀도에 대한 광추출 효율의 효과에 대해서 조사하였다. 실험 방법으론, DI, 에탄올, TEOS, 암모니아의 순서대로 그 혼합 비율을 조정하여 100, 250, 500 nm 크기의 나노입자를 합성하였고 이것을 질화물계 LED의 표면 위에 단일층으로 스핀코팅 방법을 통해 코팅을 하였다. 그 후 ICP-RIE 방법으로 필라 패턴을 형성하였는데, 그 결과 100 nm SiO2 입자를 이용한 경우 $4.5{\times}10^9$/$cm^2$, 250 nm의 경우 $1.4{\times}10^9$/$cm^2$, 500 nm의 경우 $0.4{\times}10^9$/$cm^2$의 패턴의 밀도를 보여주었다(Fig. 1). 패턴의 밀도에 따라 전계광학적 특성을 확인하여 보았는데, 그 결과는 평평한 표면과 비교하였을 때 100 nm에서 383%, 250 nm에서는 320%, 500 nm에서는 244% 상승하는 결과를 보여주었다(Fig. 2). 이번 실험을 통해서 LED의 광추출 효율은 표면 모양과 깊이 뿐 아니라 밀도가 커질수록 그 효율이 올라간다는 사실을 알 수 있었다.
Recently, the "Smart Consumer" has been emerging. He or she is increasingly inclined to search for and purchase products by taking into account personal judgment or expert reviews rather than by relying on information delivered through manufacturers' advertising. This is especially true when purchasing cosmetics. Because cosmetics act directly on the skin, consumers respond seriously to dangerous chemical elements they contain or to skin problems they may cause. Above all, cosmetics should fit well with the purchaser's skin type. In addition, changes in global cosmetics consumer trends make it necessary to study this field. The desire to find one's own individualized cosmetics is being revealed to consumers around the world and is known as "Finding the Holy Grail." Many consumers show a deep interest in customized cosmetics with the cultural boom known as "K-Beauty" (an aspect of "Han-Ryu"), the growth of personal grooming, and the emergence of "self-culture" that includes "self-beauty" and "self-interior." These trends have led to the explosive popularity of cosmetics made in Korea in the Chinese and Southeast Asian markets. In order to meet the customized cosmetics needs of consumers, cosmetics manufacturers and related companies are responding by concentrating on delivering premium services through the convergence of ICT(Information, Communication and Technology). Despite the evolution of companies' responses regarding market trends toward customized cosmetics, there is no "Intelligent Data Platform" that deals holistically with consumers' skin condition experience and thus attaches emotions to products and services. To find the Holy Grail of customized cosmetics, it is important to acquire and analyze consumer data on what they want in order to address their experiences and emotions. The emotions consumers are addressing when purchasing cosmetics varies by their age, sex, skin type, and specific skin issues and influences what price is considered reasonable. Therefore, it is necessary to classify emotions regarding cosmetics by individual consumer. Because of its importance, consumer emotion analysis has been used for both services and products. Given the trends identified above, we judge that consumer emotion analysis can be used in our study. Therefore, we collected and indexed data on consumers' emotions regarding their cosmetics experiences focusing on consumers' language. We crawled the cosmetics emotion data from SNS (blog and Twitter) according to sales ranking ($1^{st}$ to $99^{th}$), focusing on the ample/serum category. A total of 357 emotional adjectives were collected, and we combined and abstracted similar or duplicate emotional adjectives. We conducted a "Consumer Sentiment Journey" workshop to build a "Consumer Sentiment Dictionary," and this resulted in a total of 76 emotional adjectives regarding cosmetics consumer experience. Using these 76 emotional adjectives, we performed clustering with the Self-Organizing Map (SOM) method. As a result of the analysis, we derived eight final clusters of cosmetics consumer sentiments. Using the vector values of each node for each cluster, the characteristics of each cluster were derived based on the top ten most frequently appearing consumer sentiments. Different characteristics were found in consumer sentiments in each cluster. We also developed a cosmetics experience pattern map. The study results confirmed that recommendation and classification systems that consider consumer emotions and sentiments are needed because each consumer differs in what he or she pursues and prefers. Furthermore, this study reaffirms that the application of emotion and sentiment analysis can be extended to various fields other than cosmetics, and it implies that consumer insights can be derived using these methods. They can be used not only to build a specialized sentiment dictionary using scientific processes and "Design Thinking Methodology," but we also expect that these methods can help us to understand consumers' psychological reactions and cognitive behaviors. If this study is further developed, we believe that it will be able to provide solutions based on consumer experience, and therefore that it can be developed as an aspect of marketing intelligence.
There are many CAD commercial systems such as fabric design CAD for fabric designers and pattern design CAD including visual wearing system for garment designers. But there is no fabric design system for weaving factory, so the data base system related to the fabric design for weaving factory is needed. Therefore, in this study, as a preliminary study of the data base system for fabric design, easy decision of warp and weft densities according to the various yarn count, weave constructions and materials were surveyed through analysis of design plan for nylon and polyester fabrics from wearing factories.
정서는 생리적 반응을 수반하는 주관적인 경험이다. 뇌파와 자율신경계 반응의 차이에 의한 기본정서 구분 연구는 보고된 바가 없다. 본 연구에서는 1) 여섯 기본정서를 뚜렷하게 유발하는 정서자극을 선정하고, 이를 사용하여 2) 기본정서를 구분할 수 있는 심리생리적 복합 지표 모델을 개발하고자 하였다. 국제정서사진체계에서 여섯 기본정서 (행복, 슬픔, 분노, 혐오, 공포, 놀람) 각각을 신뢰롭게 유발하는 여섯 쌍의 슬라이드를 선택하였다. 슬라이드 제시에 의하여 유발되는 뇌파, 심전도, 호흡, 피부전기반응을 기록하여 분석/비교하였다. 주요결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 뇌파의 상태적 출현량, 심박률, 호흡률, 피부전도반응은 안정상태와 정서상태간의 비교에서 유의미한 차이가 나타났다. 둘째, 뇌파분석결과에서는 theta (F4, 01), slow alpha (F3, F4), fast alpha (O2), fast beta (F4, O2)파의 상대적 출현량 변화값이 일부 정서들간에 유의미한 차이가 있었다. 셋째, 자율신경계 분석결과에서는 심박률, 호흡률, 피부전도반응이 일부 정서들간에 유의미한 차이를 보여주었다. 이들 결과를 토대로 기본정서를 특정적으로 구분할 수 있는 심리생리적 복합 지표 모델을 구성하였다. 네 기본정서 (공포, 혐오, 슬픔, 분노)는 뇌파와 자율신경계 반응패턴에 의한 구분이 가능하였으나, 행복과 놀람은 본 연구에서 사용한 심리생리지표에 의한 최종 구분이 불가능하였다. 여섯 기본정서를 모두 구분할 수 있는 적절한 지표를 찾아내는 후속연구가 필요하다.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2003.05a
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pp.36-40
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2003
근래에 들어 질병으로 인하여 의사표현이 곤란한 환자에게 뇌파에 기초한 BCI(Brain Computer Interface)와 같은 새로운 인터페이스를 제공하고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. BCI를 위한 기초 연구로서 특정 자극에 대해 유발되는 뇌파의 측정과 분석은 BCI를 위한 뇌파의 패턴과 인터페이스의 설계에 중요한 역할을 한다. 이 연구의 목적은 시청각 자극 인가후 피험자의 반응 시간을 측정하는 시스템을 EEG와 같은 생체 신호 계측 시스템과 연동이 가능한 형태로 개발하는 것이다. 제안된 시스템은 기능적으로 자극 신호 발생부, 반응시간 측정부, 유발뇌파 측정부, 동기신호발생부로 나뉘어진다. 자극신호 발생부는 실험에 이용되는 자극신호를 제작하는 부분으로서 Flash를 사용하여 구현하였다. 반응시간 측정부는 문제에 대한 답 선택 요청시각으로부터 피험자의 반응까지의 시간을 측정하는 부분으로서 마이크로 컴퓨터(80C31)를 이용하여 구현하였다. 우발뇌파 측정부는 시판용 하드웨어와 소프트웨어를 그대로 사용하였다. 동기신호 발생부는 전체 시스템의 동기를 맞추기 위한 신호를 발생하는 부분으로서 문제제시, 답요구와 동기한 화면상의 명암 신호와 이를 검출하는 광센서로 구성하였다. 본 논문에서 제시한 방법에서는 기존의 유발진위 측정 및 자극시스템에 특정 모듈(반응시간 측정 장치, 동기신호 발생장치)만을 추가하여 실험자의 의도에 맞는 시스템을 설계할 수 있어 유발 뇌파 및 반응시간 측정을 필요로 하는 연구를 가속화 할 것이 기대된다.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2009.05a
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pp.141-144
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2009
본 연구는 사상관련전위를 이용하여 의식하에 제시된 미적자극이 대뇌활동에 미치는 영향을 밝혀내고자 이루어졌다. 이를 위해, 16명의 실험참가자에게 masking법를 이용해 미적자극을 의식하에 제시하였다(10msec). 제시된 자극은 선행연구를 통해 선정된 Beautiful Images(미자극), Ugly Images(추자극), Neutral Images(중성자극)이였다. 사상관련전위(event-related potentials; ERPs)는 64채널의 뇌파계를 이용하여 측정하였다. 그 결과, 후두엽 (Oz) 및 좌측두엽 (T5)에서 미자극에 의해 나타난 ERPs초기성분인 P1, N1, P2, N2의 진폭이 중성자극에 의해 나타난 진폭보다 컸다. 그리고, 후두염에서 추자극에 의해 보여진 P2, N2의 진폭 및 Late Slow Wave(LSW)의 평균전위가 중성자극에 의해 보여진 것보다 컸다. 이와 같은 ERPs성분은 자극의 탐지, 패턴인지, 기억탐색, 표적선택 등과 같은 자극의 정보처리와 관련되어 있다고 보고되고 있다. 따라서, 의식하에 제시된 미적자극은 서로 다른 대뇌 활동을 일으킴을 알 수 있다. 이는 인간은 의식하에서 미적자극에 대한 정보처리를 하는 기능을 가지고 있음을 뜻한다.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2008.10a
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pp.122-125
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2008
Even though many researchers studied the foot shape and dimension, those applications lacked. The purpose of this study was to develop insole pattern of elderly women according to footprint. Discrepancy in the classification criteria among of foot parameters complicates attempts for elderly women classification of foot sole. To develop a footprint-based classification technique for the classification of foot sole types by allowing simultaneous use of several parameters. Foot sole data from static standing footprints were recorded from 48 elderly women. The factors of footprint shape were determined. Cluster analysis was applied to obtain individual foot sole classifications. The classification model of foot insole is proposed for a classification of footprint in elderly women. An application of ANOVA, Duncan's analysis, frequency analysis, factor analysis, and cluster analysis have been made to footprint data. In order to make clear foot sole characteristics, the factors of footprint shape have been discussed. The results are as follows. The factors of footprint shape have been classified into four types: foot length, sole slope, outside sole slope, and foot width. The types of foot sole shape have been classified into four types: longed, shortened, outside sloped, and toes sloped.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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