인터넷 네트워크에 존재하는 방화벽(Firewall) 또는 라우터(Router) 장비에서의 패킷 필터 기능은 모든 방화벽 장비의 기본적인 기능이 될 수 있다. 하지만 최근에 등장한 세션기반의 악의적 침입과 바이러스의 출현으로 패킷 필터기는 단순한 정적 패킷 필터 기능이 아닌 상태기반 패킷 필터의 동적 패킷 필터 기능을 요구하게 되었다. 또한 최근에 인터넷 속도가 급증하는 환경변화에 맞추어 방화벽 장비의 TCP 패킷 처리기능은 매우 빠른 처리속도를 요구하고 있다. 이에 우리는 매우 빠른 고속의 TCP 상태기반 패킷 필터 처리를 요구하는 에지(Edge)급 라우터의 방화벽 옵션카드를 만들기 위해 하드웨어 기반의 TCAM(Ternary CAM) 관리를 이용한 TCP 세션 상태기반 (Stateful) 패킷 필터기를 구현하였으며, TCAM 제어와 패킷의 상태기반 검사 등 모든 기능처리는 FPGA(Field Programmable Gate Array)를 이용한 하드웨어 로직(Logic) 및 상태기(State Machine)로 구현하였다. 그리고 본 논문의 구현방식을 적용한 방화벽 옵션카드는 인-라인(In-line) 모드로 구성될 경우 1GHz 이상의 Wire Speed를 만족하는 처리성능을 보여주었다.
본 논문에서는 IP Fragment 패킷을 이용한 공격에 대해서 소개하고, 현재 사용되고 있는 패킷필터링 방법의 문제점을 극복하기 위한 동적인 패킷필터링 기법을 제안하고 있다. 기존 패킷필터링 방법이 IP 주소 또는 프로토콜 기반의 정적인 규칙에 의한 필터링 방법을 이용하는 반면, 본 논문에서 제안하는 방법은 IP Fragment 패킷에 대해서 단위 시간당 데이터 양으로 표현되는 트래픽에 기반한 패킷필터링 규칙이 동적으로 생성되도록 한다. 이렇게 동적으로 생성된 규칙은 이후 이상 트래픽이 발생되면 자동으로 차단규칙으로 변경되어 IP Fragment 패킷 공격으로부터 네트워크 호스트의 시스템 자원을 보호할 수 있도록 한다.
전화서비스를 포한한 새로운 사업모델의 데이터서비스 및 부가서비스 분야에서 네트워크의 변화가 회선기반에서 패킷기반으로 매우 빠르게 이루어짐에 따라 기존 회선기반 네트워크와 패킷기반 네트워크사이에 상호보완적 진화를 위한 통합액서스 전송기술의 필요성이 높아지고 있다. 이에, 본 고에서는 다양한 솔루션이 공존하는 액서스망에서 전달망의 단순화와 통합화를 통해 기존 회선기반 서비스와 인터넷 데이터서비스를 효율적으로 제공하기 위한 통합액서스 전송기술을 다루고자 산다.
라우터에서 패킷을 특정 "플로우"로 분류하는 과정을 패킷 분류라고 한다. 어떤 플로우에 소한 모든 패킷들은 미리 정의된 규칙을 따르며. 라우터는 비슷한 처리과정을 제공한다. 예를 들면, 같은 줄발지 IP주소와 도착지 IP주소를 가진 패킷들은 하나의 플로우로 분류된다. 이러한 패킷 분류는 최선형(best-effort) 서비스가 아닌 품질보장(QoS), VPN, 방화벽 서비스 등과 같이 플로우와 플로우를 구별하여야하는 서비스 제공에 필요하다. 일반적으로 다수의 필터에 대한 패킷 분류는 매우 어려운 문제로 하드웨어 및 소프트웨어 기반의 다양한 알고리즘들이 제시되었다. 본 논문은 트라이를 기반으로 작은 메모리 공간을 사용하면서 빠른 패킷 분류를 탄 수 있는 기법을 제시한다.
침입방지 시스템(IPS, Intrusion Prevention System)은 인라인모드(in-line mode)로 네트워크에 설치되어, 네트워크를 지나는 패킷 또는 세션을 검사하여 만일 그 패킷에서 공격이 감지되면 해당 패킷을 폐기하거나 세션을 종료시킴으로서 외부의 침입으로부터 네트워크를 보호하는 시스템을 의미한다. 침입방지 시스템은 크게 두 가지 종류의 동작을 수행한다. 하나는 이미 알려진 공격으로부터 방어하는 시그너처 기반 필터링(signature based filtering)이고 다른 하나는 알려지지 않은 공격이나 비정상 세션으로부터 방어하는 자기 학습 기반의 변칙 탐지 및 방지(anomaly detection and prevention based on selflearning)이다. 시그너처 기반 필터링에서는 침입방지시스템을 통과하는 패킷의 페이로드와 시그너처라고 불리는 공격 패턴들과 비교하여 같으면 그 패킷을 폐기한다. 시그너처의 개수가 증가함에 따라 하나의 들어온 패킷에 대하여 요구되는 패턴 매칭 시간은 증가하게 되어 패킷지연 없이 동작하는 고성능 침입탐지시스템을 개발하는 것이 어렵게 되었다. 공개 침입방지 소프트웨어인 SNORT를 위한 여러 개의 효율적인 패턴 매칭 방식들이 제안되었는데 시그너처들의 공통된 부분에 대해 한번만 매칭을 수행하거나 한 바이트 단위 비교대신 여러 바이트 비교 동작을 수행함으로써 불필요한 매칭동작을 줄이려고 하였다. 본 논문에서는 패턴 매칭 시간을 시그너처의 개수와 무관하게 하기 위하여 시그너처 해싱 기반에 기반한 고성능 침입방지시스템을 제안한다.
실시간 VoIP 네트워크는 지연, 지터 그리고 패킷손실과 같은 네트워크 장애요소로 인해 품질저하가 발생한다. 본 논문은 VoIP 음질 향상을 위해 잡음환경에 강인한 음성분류기반의 패킷손실 은닉 알고리즘을 제안한다. 제안된 방식에서는 음성신호로부터 추출된 다양한 특징들을 분석하고 이를 기반으로 획득된 적응적인 문턱값을 사용하여 수신단에 도착한 패킷을 분류한다. 정확한 신호분류 결과는 패킷손실 은닉에 사용된다. 그리고 선형 예측 기반의 손실패킷 은닉은 연속적으로 패킷을 은닉하거나 손실된 패킷복원 시 발생하는 메탈릭 아티펙트를 제거함으로써 고품질의 음성을 제공한다.
기존의 유/무선 전화, 인터넷, TV 등을 통합하여 다양한 멀티미디어 서비스를 지원하기 위한 차세대 통신망으로 3GPP (3rd Generation Partnership Project)에서 최초 3세대 이동 통신망으로 제안되었던 IMS(IP Multimedia Subsystem) 가 표준으로 자리 잡아가고 있으며, 전 세계 통신 회사들이 IMS를 기반으로 차세대 통신망을 구축하고 있다. 이러한 IMS 망을 이해, 분석하기 위해서는 IMS 망에서 이용되는 SIP(Session Initiation Protocol)에 대한 이해와 SIP 패킷을 분석할 수 있는 패킷 분석기가 필요하다. SIP는 VoIP환경에서 호 설정을 위해 개발된 텍스트 기반의 프로토콜로써 포맷의 간결성과 확장성으로 인하여 차세대 통신망인 IMS의 주요 프로토콜로 채택되었으며, IMS 망 환경에 맞게 확장 되었다. 본 논문에서는 SIP 패킷 분석기를 IMS 기반으로 패킷 분석 결과를 비주얼한 화면으로 보여줄 수 있도록 설계, 구현하여 사용자가 SIP 패킷 분석을 통하여 IMS 망을 이해, 분석하는데 도움을 주고자 한다.
멀티미디어의 프레임들은 QoS에 각각 다른 정도의 영향을 미치기 때문에, 패킷 손실을 줄이는 것이 항상 QoS를 향상시키는 것은 아니다. 사용자가 느끼는 QoS를 극대화하기 위해 본 논문은 중요성 기반 패킷 스케줄링을 제안한다. 중요성 기반 패킷 스케줄링 기법은 패킷 스케줄링의 두 가지 근본적인 문제를 해결한다. 하나는 "무엇을 보내는 가"이고 다른 하나는 "언제 보내는 가" 이다. 이용 가능한 대역폭이 계속 변화할 때, 대역폭에 적응하기 위해 모든 패킷을 보낼 수 없을 경우에는 일부의 패킷을 선택해서 보낼 수밖에 없다. 이를 위해 패킷 Significance를 제안하는데, 패킷 Significance는 효과적으로 프레임 상관관계를 파악하고 프레임의 중요도를 정량화한다. 그리디(greedy) 접근 기법이 패킷 선택 문제에 사용되었고, 패킷 Significance가 전송 스케줄링에 고려되었다. 널리 공개된 MPEG-4 비디오 클립이 실험에 사용되었으며, 시뮬레이션 소프트웨어에 디코딩 엔진이 삽입되었고, 성능 평가를 위해 PSNR을 측정하였다. 크기 기반 패킷 스케줄링 기법 및 비트 레이트 기반 최선(bit-rate based best-effort) 스케줄링 기법과 성능을 비교 분석하였다. 제안하는 기법이 더 중요한 패킷에 차별화 된 보호기능을 성공적으로 부여하며, QoS를 크게 향상시키는 것을 확인할 수 있었다.
EPLA 패킷 스케줄링 알고리즘은 IEEE 802.22 WRAN 시스템의 실시간 트래픽 전송 지원을 위한 패킷 스케줄링 알고리즘으로 참고문헌[4]으로 제안되었다. 패킷 기반 무선 전송 시스템에서 실시간 트래픽의 경우 짧은 데이터 유효 시간을 가지며, 만약 데이터 유효 시간이 초과할 경우 실시간 트래픽 데이터로써의 가치를 상실하기 때문에 시스템에서는 해당패킷을 전송하지 않고 제거해 버린다. 그러므로 실시간 트래픽의 중요한 서비스 품질(QoS) 인자인 요구된 패킷 손실율을 보장하기 위해서는 실시간 트래픽의 데이터 유효 시간을 고려하여 자원을 할당하여야 한다. 기존의 패킷 스케쥴링 알고리즘들은 많은 경우 큐의 맨 앞에 위치한 패킷의 지연 시간을 고려하지만 EPLA는 패킷이 저장되는 큐 내의 다음 프레임에서 제거 될 것으로 예상되는패킷의 손실양을 고려하여 자인을 할당함으로 기존의 실시간 패킷 스케줄링 알고리즘에 비해 훨씬 좋은 성능을 보인다. 하지만 EPLA는 예상되는 패킷 손실양을 계간하기 위해서 모든 사용자의 큐에 저장된 패킷들을 확인해야하므로 높은 복잡도를 가지는 문제점이 있다. 본 논문에서는 각 사용자로부터 피드백 받은 부채널의 상태 정보를 기반으로 사용자 큐를 확인하여 횟수를 제한함으로써 패킷 손실을 성능의 손실 없이 복잡도를 줄이는 간단한 방법을 제안하고, 실시간 트래픽인 음성 트래픽과 비디오 트래픽에 대한 시뮬레이션 결과를 통해 이를 확인한다.
현재, 가입자들은 다양한 매체 접속의 호환성과 통신 시장의 변화에 있어서 가장 적절한 기술과 제반사항을 지원하며, 또한 현 통신 시장의 흐름의 적소에서 요구되어지는 새로운 시스템 설치 및 새로운 망을 구성시 비용절감 효과를 누릴수 있는 새로운 기술을 요구하고 있다. 새로운 변화에 부응하여 현 IEEE 802.3에서는 현 통신 시장에서 앞으로 나아갈 제 4세대라고 불리울 수 있는 NGN(Next Generation Networks)시장의 새로운 향방을 제시하고 있으며, xDSL 표준안과 이미 상호 호환하는 이더넷 기반의 제품들을 선보이고 있다. 회선기반의 네트워크에서 패킷기반으로의 전환이 전화서비스를 포함하여 새로운 사업모델을 포함하는 데이터 서비스와 기타 부가서비스 분야에서 매우 빠르게 이루어지고 있는 가운데, 기존의 회선기반 네트워크와 새로운 패킷기반의 네트워크의 상호 보완적 진화차원의 액세스 전송기술에 대한 필요성이 높아지고 있다. 본 고에서는 차세대 전송기술이라고 불리고 있는 다양한 솔루션에 대해 기술적인 현안을 짚어보고 향후 통합액세스기반의 광가입자망 전송기술 적용방안에 대해 살펴본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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