• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.257-260
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• 2021

본 논문에서는 카메라의 포커싱과 아웃포커싱에 의해 이미지에서 뿌옇게 표현되는 DoF(Depth of field, 피사계 심도) 영역을 쿼드트리(Quadtree) 기반의 합성곱 신경망을 통해 빠르게 찾는 방법을 제안한다. 우리의 접근 방식은 RGB채널기반의 상호-상관 필터를 이용하여 DoF영역을 이미지로부터 효율적으로 분류하고, 적응형 트리인 쿼드트리를 기반으로 유의미한 영역만을 분류한다. 이 과정에서 손실 없이 온전하게 DoF영역을 추출하기 위한 필터링 과정을 거친다. 이러한 과정에서 얻어진 이미지 패치들은 전체 이미지에 비해 적은 영역으로 나타나며, 이 적은 개수의 패치들을 이용하여 네트워크 단계에서 사용할 이미지-DoF가중치 맵 데이터 쌍을 설정한다. 네트워크 과정에서 학습할 때 사용되는 데이터는 이미지와 상호-상관 필터 기반으로 추출된 DoF 가중치 맵을 이용한다. 본 논문에서 제안하는 쿼드트리 기반 합성곱 신경망은 이미지로부터 포커싱과 아웃포커싱된 DoF영역을 자동으로 추출하는 과정을 학습시키기 위해 사용된다. 결과적으로 학습에 필요한 데이터 영역이 줄어듦으로써 학습 시간과 메모리를 절약했으며, 테스트 결과로 얻은 DoF 가중치 이미지는 입력 이미지에서 DoF영역을 더욱더 빠른 시간 내에 찾아낸다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.48 no.1
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• pp.16-22
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• 2011

Recently, the use of portable projector expands applications to meeting at fields. Accordingly, the projection is not always guaranteed on white screen, causing some color distortion. Several algorithms have been suggested to correct the projected color on the light colored screen. These have limitation on the use of measurement equipment which can't bring always. In this paper, color correction method using general still camera as convenient measurement equipment is proposed to match the colors between on white and colored screens. A patch containing 9 ramps of each channel are firstly projected on white and colored screens, then captured by the camera, respectively, Next, digital values are obtained by the captured image for each ramp patch on both screens, resulting in different values to the same patch. After that, we check which ramp patch on colored screen has the same digital value on white screen, repeating this procedure for all ramp patches. The difference between corresponding ramp patches reveals the quantity of color shift. Then, color correction matrix is obtained by regression method using matched values. In the experimental results, the proposed method gives better color correction on the objective and subjective evaluation than the previous methods.

• Bulletin of the Korean Space Science Society
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• 2010.04a
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• pp.31.1-31.1
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• 2010

On-Orbit상에서 인공위성의 탑재소프트웨어를 교정하는 경우는 크게 위성의 하드웨어 문제를 소프트웨어적으로 해결/완화, 임무 중 소프트웨어 기능 향상 그리고 지상테스트 동안 확인되지 못한 소프트웨어 문제를 수정하기 위해서 사용된다. 탑재소프트웨어 설계과정에서 이러한 요구조건을 만족할 수 있도록 탑재소프트웨어가 설계되어야 하며 소프트웨어 교정을 위한 잉여 메모리를 반드시 할당해야 한다. 또한, 탑재소프트웨어 실행파일 생성할 경우에도 각 섹션별로 패치가 가능하도록 메모리 맵을 생성해야한다. 기존 저궤도 위성에서는 휘발성 메모리인 RAM 영역에 한해서만 탑재소프트웨어 교정이 가능하였으나 현재 개발 중인 차세대 저궤도 위성에서는 비휘발성 메모리 영역 즉 SGM(Safe Guard Memory)와 NVMEM(Non-Volatile Memory)을 이용하여 탑재소프트웨어를 교정할 수 있는 방식을 제공하고 있다. 이 논문에서는 차세대 저궤도 위성의 탑재소프트웨어의 실시간 교정을 위한 탑재소프트웨어 아키텍처와 제한 사항에 대해서 설명하며 실제 탑재소프트웨어를 교정 하는 방안 과 절차에 대하여 설명한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.1711-1712
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• 2007

액체탱크의 레벨을 정밀측정하는 데 FMCW(Frequency Modulated Continuous Wave)를 이용하고자 한다. 우리는 1GHz 대역폭으로 Sweep하는 Frequency Source Module을 개발하여 테스트 중이다. 개발한 송수신 모듈은 주파수의 송수신을 위한 주요부품들로 구성되는데, VCO(Voltage Controlled Oscillator), 서큘레이터(Circulator), 필터(Filter), 전력분배기(Power Divider), PLL(Phase Locked Loop)제어부, 믹서, 증폭기 등이 그것이다. 이들 부품들이 위치한 RF Board와, 패치로 구성한 안테나를 이용하여 마이크로웨이브 신호를 송수신할 수 있으며, 송수신한 신호 간의 차주파수(beat frequency)성분을 측정하면 거리정보를 획득할 수 있다. 차주파수의 아날로그신호는 DSP를 이용하여 FFT를 수행하여 주파수 성분을 찾아 거리계산을 하도록 개발하였다. 거리 측정의 성능에 영향을 미치는 가장 큰 요소는 안정된 주파수를 만들어 낼 수 있느냐 하는 것이다. 본 논문에서는 제작한 VCO 모듈을 비롯한 개발 중인 각 모듈들을 소개하였다. 향후 VCO의 선형성 개선과, 난반사에 대한 Echo Cancel 알고리듬을 적용하여 제품의 상용화를 목표로 한다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.26 no.3
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• pp.327-330
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• 2021

In this paper, a new noise filling method is proposed for improving the performance of the 3D audio codec. In the new method, the core band is limited up to MAX_SFB, not up to the IGF start frequency. And the noise filling is applied to all frequency range of the IGF source patches. We conduct the MUSHRA test and find that the proposed noise filling method demonstrates better performance than the conventional method.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.389-390
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• 2022

본 논문에서는 동물 이미지 분류를 위한 작은 데이터 세트를 기반으로 하는 향상된 딥 러닝 방법을 제안한다. 먼저, CNN을 사용하여 작은 데이터 세트에 대한 훈련 모델을 구축한다. 데이터 증대를 사용하여 훈련 세트의 데이터 샘플을 확장한다. 다음으로, VGG16과 같은 대규모 데이터 세트에서 사전 훈련된 네트워크를 사용하여 작은 데이터 세트의 병목 현상 기능을 추출한다. 그리하여 두 개의 NumPy 파일에 새로운 훈련 데이터 세트 및 테스트 데이터 세트로 저장한다. 마지막으로 완전히 연결된 네트워크를 훈련시킨다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.44 no.4 s.316
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• pp.60-69
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• 2007

The human eye usually experiences a loss of color sensitivity when it is subjected to high levels of luminance, and perceives a discrepancy in color between high and normal-luminance displays, generally known as a hue shift. Accordingly, this paper models the hue-shift phenomenon and proposes a hue-correction method to provide perceptual matching between high and normal-luminance displays. The value of hue-shift is determined by perceived hue matching experiments. At first the phenomenon is observed at three lightness levels, that is, the ratio of luminance is the same between high and normal-luminance display when the perceived hue matching experiments we performed. To quantify the hue-shift phenomenon for the whole hue angle, color patches with the same lightness are first created and equally spaced inside the hue angle. These patches are then displayed one-by-one on both displays with the ratio of luminance between two displays. Next, the hue value for each patch appearing on the high-luminance display is adjusted by observers until the perceived hue for the patches on both displays appears the same visually. After obtaining the hue-shift values, these values are fit piecewise to allow shifted-hue amounts to be approximately determined for arbitrary hue values of pixels in a high-luminance display and then used for correction. Essentially, input RGB values of an image is converted to CIELAB values, and then, LCh (lightness, chroma, and hue) values are calculated to obtain the hue values for all the pixels. These hue values are shifted according to the amount calculated by the functions of the hue-shift model. Finally, the corrected CIELAB values are calculated from corrected hue values, after that, output RGB values for all pixels are estimated. For evaluation, an observer's preference test was performed with hue-shift results and Almost observers conclude that the images from hue-shift model were visually matched with images on normal luminance display.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.33 no.10
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• pp.26-34
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• 2005

In this paper, a novel moving least squares interface welding method is proposed to carry out the coupled analysis of whole model composed of independently modeled finite element substructures with nodal mismatching interfaces. To verify the validity, and efficiency of the proposed interface welding method, various numerical examples are worked out including patch tests, convergence tests, and examples of coupled analyses of the structural systems with mismatching substructures. From the numerical tests, it is confirmed that one can efficiently carry out the coupled analysis of whole model composed of mismatching finite element substructures through the proposed method without any remeshing or any additional unknown.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.31 no.4
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• pp.35-43
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• 2003

In this paper, an efficient computational algorithm for the implementation of the newly proposed node activation technique is presented, and its computational aspects are thoroughly investigated. To verify the validity, convergence, and efficiency of the node activation technique, various numerical examples are worked out including the problems of Poisson equation, 2D elasticity problems, and 3D elasticity problems. From the numerical tests, it is verified that one can arbitrarily activate and handle the nodal points of interest in finite element model with very little loss of the numerical accuracy.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.49 no.4
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• pp.40-48
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• 2012

This paper models the hue shift phenomenon and proposes a hue correction method to give perceptual matching between projector with and without additional white channel. To quantify the hue shift phenomenon for whole hue angle, 24 color patches with the same lightness are frist created along equally-spaced hue angle, and these are displayed one by one both displays with different luminance levels. Next, each hue value of the patches appeared on the projector with additional white channel is adjusted by observers until the hue values of patches on both displays appear the same visually. After obtaining the hue shift values from the color matching experiment, these values are piecewise fit into six polynomial functions, which approximately determine shifted hue amounts for an arbitrary hue values of each pixel in projector with additional white channel and are utilized to correct them. Actually, an input RGB image is converted to CIELAB LCH color space to get hue values of each pixel and this hue value is shifted as much as the amount calculated by the functions of hue shift model for correction. Finally, corrected image is inversely converted to an output RGB image. For an evaluation, the matching experiment with several test images and the z-score comparisons were performed.