패치 관리 시스템은 패치 서버에 속한 에이전트들의 보안 패치를 배포 및 관리하는 시스템이다. 에이전트에서의 보안사고로 인한 큰 피해를 막기 위해, 패치 관리 시스템은 패치 파일의 무결성 및 안정성을 고려해야 한다. 소프트웨어 벤더는 모든 패치 에이전트 환경에 대해 패치 호환성을 고려할 수 없기 때문에 충돌로 인한 패치 적용 실패 시 충돌 원인 분석이 필요하다. 기존의 패치 관리 시스템은 테스트 환경에서 수동으로 패치 파일에 대한 무결성을 검증하고 있다. 본 논문에서는 파일 변화 모니터링을 통해 패치 테스트 및 적용 과정을 자동화하고, 변경 파일 정보를 통해 호환성 충돌 문제에 대한 분석 시간을 단축하는 방법을 제시한다.
개발자의 부담을 줄이고 소프트웨어의 품질을 향상시키기 위해 APR (Automated Program Repair) 기술을 개선해야 할 필요가 있다. 현재 사용되는 대부분의 APR 기술은 개발자가 수작업으로 작성한 테스트 케이스를 통과하는 유효 패치(Valid Patch)를 만드는 방식을 사용하기 때문에 QoP(Quality of Patch)는 많이 뒤떨어지는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 테스트 범위가 충분히 높은 테스트 케이스를 자동으로 생성하는 기술을 이용하여 기존의 유효 패치를 강화하는 기술을 제안한다. 제안하는 내용을 Defects4J 의 일부 프로젝트에 적용하여 기존 기법 대비 FL 의 성능은 유지하면서 기존에 찾지 못했던 유효 패치를 추가적으로 찾을 수 있음을 확인하였다.
수로측량에서 멀티빔 시스템에 의해 측량된 자료는 여러 가지 요인들에 의해 다양한 오차들을 포함한다. 이들은 패치 테스트라는 검정 단계를 통해 보정되며, 기존의 방법을 이용한 경우 정확한 시스템 검정을 위해 약 8회 내외의 테스트가 수행되어야한다. 본 연구에서 보다 신속하고 정확한 멀티빔 시스템 검 보정을 위해, 지상 레이저 스캐닝기술과 TS 측량을 이용하여 선박의 정확한 오프셋이 결정되었고, 이러한 자료를 초기 입력값으로 한 패치 테스트가 수행되었다. 그 결과, TS 측량에서 폐합오차가 0.001 m, 스캐닝에서의 후시 관측 오차가 0.005 m 이내였다. 동일한 지역 좌표계로 획득된 모든 측량자료는 선박 기준 좌표계로 변환되었고, 이 과정에서 모든 회전각에 대한 결정계수는 0.99 이상, 표준편차는 0.008 m 이하로 나타났다. 끝으로, 계산된 탑재 센서 오프셋과 모션 센서 오프셋을 이용한 패치 테스트에서 멀티빔 송수파기 오프셋은 단 1회의 보정만으로 수로측량 업무규정을 만족하였다. 이러한 결과에 비춰볼 때, 멀티빔 시스템의 검 보정에서 지상 레이저 스캐닝 및 TS 측량의 활용 가능성이 충분히 있다고 판단된다.
최근 많은 단일 영상 초해상도 네트워크에서 입력 저 화질 영상 자체의 내부 정보를 테스트 타임에 이용하여 파라미터를 업데이트하는 방법을 통해 높은 성능 향상을 이루어냈다. 본 원고에서는, 해당 방법에서 더 나아가 동영상 초해상도네트워크의 파라미터를 테스트 타임의 저 화질 영상만을 가지고 업데이트 하는 기법을 소개한다. 첫째로, 동영상 내에 일반적으로 존재하는 반복되는 패치의 특성을 분석하고, 다음으로 기존의 복원된 동영상을 관찰하여 자기 지도 적응의 가능성을 보인다. 마지막으로, 폭넓은 실험을 통해 제안하는 기법을 검증한다.
웹 서비스 제품은 그 특성상 패치와 릴리즈가 잦고, 개발주기도 아주 짧다. 따라서 한정된 자원으로 많은 양의 품질 보증 활동이 요구되지만, 실시간으로 이루어지는 TTM(Time to market)을 맞추려면 신속하면서도 높은 수준의 품질을 보증하기 어렵다. 본 논문에서는 탐색적 테스팅 기법과 위험기반 테스팅 기법을 간소화하여, 리스크 분석 시 탐색적 기법으로 판단하여 바로 우선순위를 매기고 테스트를 진행한다. 여기서 리스크 Matrix에 리스크 분석 테이블을 적용하여 테스트 우선순위를 판단한다. 검증의 방법은 적용 전/후 프로젝트 수 대비 TTM 준수율 및 품질을 기준으로 한다.
현재 우리는 보이지 않지만 다양한 주파수대의 전파가 세상을 주도하는 시대에 살고 있다. 무선 모바일 통신의 시대로 빠르게 변화하고 있는 지금 안테나(특히, 소형 패치 안테나)의 중요성은 높아져 가고 있다. 본 논문에서는 핸드폰 같은 기기를 통해 DMB, GPS 기능을 가능하게 하는 소형 패치안테나를 제작한다. 설계 제작된 패치안테나의 주요한 특징 및 기여도는 다음과 같다. 첫째, 패치안테나는 HFSS를 이용하여 설계하고 세라믹 소재로 안테나를 제작하였다. 둘째, 네트워크 분석기와 챔버를 이용해 제작된 안테나의 성능테스트 단계를 거쳐 안테나를 소형화하고 수신 이득을 높여 더 많은 소형기기에 접목시킬 수 있도록 하였다.
자기 지도 학습을 이용한 이상 탐지는 일반적으로 합성 데이터를 생성해 정상과 이상을 학습하고, 실제 이상 데이터를 테스트 데이터로 사용하여 이상 탐지 성능을 측정한다. 정상 데이터와 유사한 합성 데이터를 생성하기 위해 기존 연구에서는 원본 이미지에서 특정 패치를 자르고 붙이는 식으로 합성 데이터를 생성한다. 이런 방식에서 정상 데이터와 유사한 정도는 패치 개수와 크기에 따라 달라지므로 이상 탐지 성능에 영향을 미칠 수 있다. 본 연구에서는 패치 크기 및 개수를 다르게 하여 합성 데이터를 생성한 뒤 사전 학습된 모델을 사용하여 정상 데이터와의 유사성 측정 및 분석을 진행하였고 모델을 학습시켜 이상 탐지 성능을 측정하여 보았다.
MPEG 비디오 그룹은 제한된 3D 공간 내에서 움직임 시차(motion parallax)를 제공하면서 원하는 시점(view)을 렌더링(rendering)하기 위한 표준으로 TMIV(Test Model for Immersive Video)라는 테스트 모델과 함께 효율적인 몰입형 비디오의 부호화를 위한 MIV(MPEG Immersive Video) 표준을 개발하고 있다. 몰입감 있는 시각적 경험을 제공하기 위해서는 많은 수의 시점 비디오가 필요하기 때문에 방대한 양의 비디오를 고효율로 압축하는 것이 불가피하다. TMIV 는 여러 개의 입력 시점 비디오를 소수의 아틀라스(atlas) 비디오로 변환하여 부호화되는 화소수를 줄이게 된다. 아틀라스는 선택된 소수의 기본 시점(basic view) 비디오와 기본 시점으로부터 합성할 수 없는 나머지 추가 시점(additional view) 비디오의 영역들을 패치(patch)로 만들어 패킹(packing)한 비디오이다. 본 논문에서는 아틀라스 비디오의 보다 효율적인 부호화를 위해서 패치 내에 생기는 작은 홀(hole)들을 채우는 기법을 제안한다. 제안기법은 기존 TMIV8.0 에 비해 1.2%의 BD-rate 이 향상된 성능을 보인다.
본 논문에서는 멀티미디어 어플리케이션을 위한 BTB(Branch Target Buffer)를 이용한 RISC 프로세서 기반 SoC 플랫폼의 ASIC 설계에 대해 기술한다. 제안된 SoC 플랫폼은 성능 개선을 위해 BTB를 포함하며 분기 명령어 패치 시 분기할 타깃 주소를 BTB에 저장함으로써 예측 주소의 명령어를 미리 패치, 파이프라인의 지연을 최소화하였다. 또한, 다양한 멀티미디어 어플리케이션을 위해 VGA 제어기, AC97 제어기, UART 제어기, SRAM 인터페이스, 디버그 인터페이스를 포함한다. 구현된 플랫폼은 다양한 테스트 프로그램을 사용하여 시뮬레이션을 수행하였으며, Xilinx VIRTEX-4 XC4VLX80 FPGA를 이용해 기능 및 타이밍 검증을 수행하였다. 최종적으로 Chartered 0.18um 공정을 이용하여 단일 ASIC 칩으로 구현되었으며 100MHz에서 정상 동작함을 확인하였고, 이전 OpenRISC 마이크로프로세서를 사용한 플랫폼과의 비교를 위해 산술연산 및 AC97 테스트 프로그램을 이용한 시뮬레이션 결과 5~9%의 성능향상을 확인하였다.
현재의 스마트카드는, 경제적인 이유 때문에 보안 문제가 발생할 수 있음에도 불구하고, 카드를 재사용할 수 있는 초기화 명령어와 패치 코드를 추가할 수 있는 패치 명령어가 들어있는 경우가 많다. 이러한 트랩도어 명령어들은 세련된 기법으로 만들어지고 일반에게 공개되지 않기 때문에 기존의 테스트 소프트웨어로 검출하는 것은 매우 어렵다. 지금까지 알려진 가장 효율적인 방법은 ITSEC에서와 같이 개발과정을 통제하고 소스 코드를 분석하는 것이다. 그러나 이러한 방법은 오랜 시간을 요구하고 비용이 많이 든다. 이에 본 논문에서는 시차 분석과 전력 분석을 이용하여 스마트카드의 트랩도어를 검출할 수 있는 새로운 방법을 제안한다. 그리고 실험에 의해 제안한 방법이 효율적이며 실질적인 접근 방법임을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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