• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.79-82
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• 2010

본 논문에서는 항공 라이다 데이터로부터 지형의 유형을 분류하는 과정에서 지형적 특성에 따라 분류에 사용하는 판정 윈도우의 크기를 가변적으로 조정하여 적용시키는 가변형 판정 윈도우를 이용한 지형 분류 기법을 제안하였다. 또한 실험을 통하여 가변형 판정 윈도우를 이용한 지형 분류 기법의 시간효율과 정확도를 분석하였다. 실험 결과에 따르면 제안된 가변형 판정 윈도우를 이용한 지형 분류 기법은 지형 분류에 사용되는 판정 윈도우의 개수를 줄여 지형 분류의 속도를 향상시켰기 때문에 빠른 분류 속도가 필요한 재해 피해 현황을 파악하기 위한 시스템에 적용 할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.43 no.8 s.350
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• pp.69-76
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• 2006

In this paper, we propose blind adaptation strategies for decision feedback equalizer (DFE) optimizing the operation mode between acquisitionand tracking modes based on adjustable soft decision devices. The proposed schemes select an optimal soft decision device to generate feedback samples for the DFE at a given noise to signal ratio, and apply corresponding adaptation rules which combine a blind infinite impulse response (IIR) filtering adaptation and the decision-directed least mean squared (DD-LMS) DFE adaptation. These adaptation approaches attempt to achieve not only smooth transition between acquisition and tracking of DFE but also mitigation of error propagation.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.344-344
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• 2023

최근 기후변화에 따라 극한 강우로 전 세계적으로 국지적 홍수 피해가 증가하고 있다. 또한 극한 강우 발생시 다양한 건설 현장의 상황에 따라 침수 취약성이 나타나 인적 물적 피해로 이어질 수 있다. 특히, 시공에 따른 현장 지형 변화에 대해 실시간으로 침수 예측이 불가하여 위험 판단이 어려운 실정이며, 극한 강우 발생에 대비하기 위해 강우 정보 획득 및 분석을 효율화하여 강우예측 정확성을 높일 필요가 있다. 이러한 필요성에 따라 본 연구에서는 건설 현장의 침수 피해를 최소화하기 위해 침수 위험을 판정하고 예측하는 방법을 제시하고자 한다. 본 연구의 침수 위험 판정 방법은 건설 현장에서 실시간 지형변화 정보 확보와 침수 위험 판정의 정확도를 높이기 위한 침수심 분석에 인공 신경망 기법을 활용하였다. 또한, 침수판정 알고리즘은 지형, 강우 분석 모듈과 침수판정 모듈로 구성하였다. 지형 분석 모듈은 건설 현장이 시공진행에 따른 지형 데이터의 변화를 고려하기 위해 실시간 영상 정보의 객체 탐지를 구분하는 인공 신경망 기법을 적용해 지형 분석 모듈을 구축하였다. 강우 분석 모듈은 다양한 강우 정보를 취합할 수 있는 서버를 구축하여 강우 임베딩 정보를 실시간으로 분석하도록 고안하여 정확도를 높였다. 이러한 자료를 바탕으로 강우-유출해석에 의한 침수심 값과 실측값, 침수 지표를 활용하여 인공 신경망 기법으로 침수 위험을 판정하도록 제시하였다. 본 연구를 통해 건설 현장에서 지형 상태의 지속적인 변화와 강우데이터의 정확도 향상에 대응할 수 있는 침수 위험 판정이 가능하고 인적 물적 피해 최소화를 기대할 수 있다. 향후, 본 연구에서 제시된 방법은 건설 현장에서 분석 시스템과 실측 모니터링에 의해 검증되어야 할 것이며, 건설 현장 외에도 스마트 도시 및 지하 공간에서 확대하여 적용할 수 있을 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2007.11a
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• pp.869-873
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• 2007

본 논문은 고속으로 생산되는 제품의 영상을 캡쳐한 후 영상처리 기법 중 에지 추출 알고리즘을 응용하여 조명에 투과된 제품의 에지를 추출 및 필터링 하는 방법으로 결함 검출 시스템을 설계한다. 소형의 임베디드 기기에 패턴 매칭 영상처리 기법을 이용하여 결함을 검출하고 패턴의 비 매칭 정도를 기준점에 따라 정상 또는 불량 판정을 할 수 있는 어플리케이션을 개발하고 탑재하였고, 어플리케이션의 불량 판정 알고리즘으로는 NGC (Normalized GrayScale Corelation) 기법을 사용하였고 검출 판정 결과 적절한 판정값을 입력하는 것으로 기준 패턴과 형상이 다른 대상의 불량을 판정한다.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2009.08a
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• pp.344-348
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• 2009

Cognitive Radio(CR)는 특정 주파수 대역을 사용하도록 할당된 유저가 사용하지 않을 때, 이를 탐지하여 해당 주파수 대역을 이용함으로써 주파수 스펙트럼 효율을 향상시킬 수 있는 기술이다. 특히, CR에서 스펙트럼 센싱(Spectrum Sensing)은 중요한 기술의 하나라고 말할 수 있다. 기존의 스펙트럼 센싱 성능을 향상시키기 위한 방법으로, 다수의 노드가 각각 판정한 결과를 이용하는 OR-Rule, AND-Rule 등의 기법이 제안된 바 있다. 본 논문에서는 수신 다이버시티 기법 중의 하나인 Equal Gain Combiner(EGC) 알고리듬 이용하여 스펙트럼 센싱 성능을 알아보고 특히, 기존의 방법은 각 노드에서 판정 후 판정부에서 그 결과를 결합하여 최종 판정하는 방법이나, 본 논문에서 적용한 EGC 기법은 각 노드에서 수신된 신호에 대한 검출된 에너지 값을 융합센터(Fusion Center)로 보내어 최종 판정하는 방법이다. 각 노드에서 검출된 에너지 값을 융합센터가 수신한 신호에는 실질적으로 잡음이 섞이게 되므로 이로 인하여 발생할 수 있는 전송 오류를 추가적으로 고려하였다. 또한, 각 노드에서 검출한 에너지 값이 융합센터로 전송될 때에는 양자화 되어서 전송된다. 이에 따라서 양자화 bit수와 관련된 센싱 성능과 데이터의 반복 전송의 필요성, 그리고 그 횟수에 대해 제시하고자 한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.6C
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• pp.634-641
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• 2009

The goal of OSIC-series detection methods is to approach the ML performance with feasible complexity. However, since they sometimes suffer from the empty vector problem, they can not achieve the soft-output ML performance or many candidate vectors are required to achieve the soft-output ML performance. In this paper, we propose the novel detection method, which can generate the reliable soft-outputs without suffering from empty vector problem. The proposed detector can approach the near soft-output ML performance as well as hard-output. Further, the complexity study shows that the proposed detection method has the lowest complexity compared to the other detectors having the near ML performance.

• 전자공학회논문지 IE
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• v.47 no.4
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• pp.53-58
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• 2010

In this paper we propose symbol decision method reflecting the color non-uniformity in 3-dimensional color space. By comparing with 2-dimensional color space decision method, we show the superiority of BER performance of the proposed method. Proposed method may reflect the non-uniformity since the symbol decision boundary in color space is transformed from 3D RGB space, and one dimension corresponding to Y value is added. Therefore, we can obtain the better BER performance by using the symbol decision method in 3D color space. In this paper, through numerical simulation, show the superior BER performance of 3D color space symbol decision method compared with 2D color space symbol decision method under AWGN and common mode noise channel.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.1001-1004
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• 2001

현재 네트워크 기반의 침입 탐지는 대부분 오용 탐지 기법을 사용한다. 하지만 이는 알려지지 않은 침입을 탐지하는 능력이 떨어지는 기법으로서 이를 보완할 수 있는 비정상행위 탐지 기법을 찾는 것이 필요하다. 따라서 수집된 감사 자료로부터 정상행위를 프로파일링하고 침입임을 판정하는데 통계적인 기법을 사용하였다. 수집된 로그로부터 통계적인 방법으로 정상행위를 프로파일링하기 위해 우선 패킷으로부터 수집되는 감사 자료의 통계적인 특성을 대변하는 분포와 파라미터를 추정하고 카이스퀘어 검정법을 사용하여, 감사 자료가 가설하는 이론적인 분포의 특성을 가지고 있다고 판정되면 이를 정상행위의 기준으로 삼는다. 이후에 수집되는 감사자료를 감시하기 위해 추정된 분포와 파라미터를 따르고 있는지의 여부를 Kolmogorov-Smirnov 적합도 검정을 이용하여 판별하고, 이를 벗어나는 경우 침입으로 판정할 수 있도록 한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.7 no.3
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• pp.499-505
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• 2012

TPMS(Tire Pressure Monitoring System) using the wireless communication technique is defined as the safety aid system to efficiently realize and manage the condition of tires in the vehicle. The wireless communication system of TPMS should suffers from various noise and interferences such as signals of each tire sensor or outside electrical equipments. In order to retain the data reliability of TPMS, we propose an assessment method of the data reliability based on signal-to-interference and noise ratio (SINR) of the received signal. The proposed technique can be widely applied to wireless duplex communication systems based on various sensors. We verify critical SINR values to satisfy data reliabilities of 95%, 97%, and 99% through computer simulation.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.719-722
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• 2001

본 논문에서는 영상처리 및 패턴 인식 기법을 이용하여 고문헌의 진위판정을 행하는 시스템을 제안하고자 한다. 통상 고문헌은 재질, 서지 형태, 판본과 서문 그리고 내사본과 낙관, 인장, 소장인등에 의해 진위 판정을 행한다. 본 논문에서는 이중 판본에 대해 진위 판정을 행하는 방법을 제안하고자 한다. 이를 위해 조선시대의 37가지 활자본에 대해 영상의 경계 구조 특성 파악에 의한 히스토그램 분석과 각 획의 각도와 길이 그리고 획의 두께 등에 의해 진위 판정을 행하고자 한다. 끝으로 실험에 의해 본 논문의 유용성을 입증하고자 한다.