현재 디스크 스토리지에서 기존 파일시스템은 파일의 부분 추가 또는 삭제 시 재 정렬하는 오버헤드(re-write)가 발생한다. 이러한 단점을 보완하기위해 블록 단위 변경을 지원하는 사용자 수준(User-level)의 파일시스템을 설계 및 구현하였다. 주요 아이디어는 블록 정렬된 파일에 대하여 향상된 블록 삽입/삭제를 지원하는 API를 지원함으로 블록 단위의 데이터 삭제 시 오버헤드를 줄일 수 있는 기법이다. 실험 결과 제안한 시스템이 파일의 부분 추가 및 삭제 시 수행 시간을 크게 감소시키고 데이터 쓰기 용량을 크게 감소시키는 것을 보였다.
현재 널리 사용되는 클라우드 스토리지 서비스들의 파일 동기화 기능에 있어 적게 변경된 파일 또는 이름만 변경된 파일에 있어 동기화 시 전체를 전송하는 문제가 있다. 또한 사용자들 간 동일한 파일이 존재함에도 불구하고 전체를 전송하는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 이중 레벨 메타데이터를 사용한 중복 제거 동기화 시스템을 구현하였다. 주요 아이디어는 VLC(Variable-length Chunking)를 사용하여 중복되지 않은 데이터만 전송하며 서버는 글로벌 메타데이터를 유지하여 사용자 간 중복된 데이터를 검출하는 것이다. 실험 결과로 부분 추가/삭제된 파일 전송 시 제안한 시스템이 네트워크 대역폭과 시간을 감소시키는 것을 보였다.
현대 사회의 정보 기술이 발전함에 따라 시스템의 중요 정보를 탈취하거나 파괴하는 목적을 가진 다양한 악성코드도 함께 발전하고 있다. 그 중 사용자의 자원을 접근하지 못하게 하는 대표적인 악성코드로 랜섬웨어가 있다. 암호화를 수행하는 랜섬웨어에 대해 탐지하는 연구는 최근에 계속해서 진행되고 있으나, 공격을 한 이후에 손상된 파일을 복구하는 추가적인 방안은 제안되지 않고 있다. 또한 기존 연구에서는 암호화가 여러 번에 걸쳐 진행되는 것을 고려하지 않고 유사도 비교 기법을 사용했기 때문에 정상적인 행위로 인식할 가능성이 높다. 따라서 본 논문에서는 파일 시스템을 제어하는 필터 드라이버를 구현하며, 랜섬웨어의 암호화 패턴 분석을 기반으로 검증된 유사도 비교 기법을 수행한다. 이에 접근한 프로세스의 악의적 유무를 탐지하고 클라우드 스토리지를 기반으로 손상된 파일을 복구하는 시스템을 제안하고자 한다.
디지털 데이터의 폭발적 증가와 형태의 다양화는 최근 비정형 대규모 저장 플랫폼의 급격한 확산을 이끌고 있다. 이러한 비정형 데이터 저장 시스템은 전통적인 파일시스템과 데이터를 저장 및 처리하는 방식이 상이하여 높은 성능을 위해서는 기존 하위 시스템의 최적화가 필요하다. 이에 본 논문에서는 최근 급부상하고 있는 분산 오브젝트 스토어인 Ceph을 중심으로 오브젝트 스토어의 스토리지 접근 패턴을 분석하는 연구를 수행한다. 본 연구는 상위 계층의 접근패턴을 구체적으로 이해함으로써 차세대 데이터 플랫폼을 효율적으로 지원할 수 있는 스토리지 시스템을 개발하는 데에 기여한다고 하겠다.
최근 컨텐츠 제공 업체와 사용자들로부터 생성되는 미디어 데이터들의 용량이 늘어남에 따라, 사용자들은 자신이 보유한 단말 외에 추가적인 저장공간이 필요하게 되었다. 이에 추가 저장소 및 백업 장치로써 클라우드 스토리지 서비스의 사용률이 늘어나는 추세이다. 클라우드 서비스에 대한 수요가 증가하고 이와 함께 보안적인 이슈가 늘어남에 따라, 서비스 제공자들은 다양한 보안 기술들을 클라우드 시스템에 적용하고 있다. 본 논문에서는 클라우드 스토리지 서비스의 보안성을 위한 업로드, 다운로드간 파일 암 복호화 방법에 대해 제안한다. 제안한 어플리케이션은 보안 문제들을 해결하는 데에 도움이 될 것으로 기대된다.
고화질의 VoD 서비스를 위한 차세대 인터넷 서버는 디스크 컨트룰러, 네트워크 어댑터와 메모리를 하나의 하드웨어에 집적한 네트워크 스토리지 카드를 기본으로 리눅스 환경에서 개발되었다. 본 시스템에서 제공하는 입출력 경로를 리눅스에서 사용되고 있는 EXT3 파일시스템과 호환이 되도록 설계하고 구현하였다. 본 파일시스템은 기존의 EXT3 파일시스템의 기능을 그대로 사용하면서 대용량의 고화질 멀티미디어 데이터를 고속으로 처리하고, 시스템의 자원을 최소로 사용하면서 VoD 서비스에서 요구하는 데이터 입출력 처리 성능을 제공한다. 본 논문에서는 차세대 인터넷 서버 환경에서 개발된 멀티미디어 파일시스템의 설계, 구현 내용과 성능을 기술한다.
RocksDB는 Facebook에서 LevelDB를 기반으로 개발한 임베디드 key-value 스토리지 엔진이다. Log structured tree(LSM-tree)를 기본구조로 사용하는 RocksDB는 데이터를 레벨단위로 저장한다. 지속적인 데이터 입력으로 인하여 레벨의 크기를 초과하게 되면 하위 레벨의 SST 파일과 병합을 통해 하위레벨로 내려 보낸다. 이 과정에서 디바이스의 부가적인 쓰기가 발생한다. 본 논문에서는 RocksDB의 디스크영역에 있는 SST 파일의 크기가 디바이스의 쓰기 증폭에 미치는 영향을 분석하였다. SST 파일크기변화에 따른 디바이스의 쓰기 증폭과 성능변화를 측정하고 비교하였다. 실험결과를 통해 SST의 크기가 작을수록 쓰기 증폭이 줄었지만 디바이스의 쓰기와 읽기 성능이 감소하는 것을 확인하였다. 결과적으로 쓰기 증폭을 줄이고 성능을 최대화 하기 위해서는 이 둘의 트레이드오프를 파악하고 분석하여 시스템에 맞는 최적의 SST 파일 크기를 찾아야한다.
분산 파일시스템의 클라이언트 측에 SSD 장치를 캐시 장치로 사용하여 분산 파일시스템의 읽기 성능을 향상시키고, Back-end 데이터 서버의 부하를 줄일 수 있다. 이러한 성능 향상을 통하여 기존의 대용량 스토리지 지원만이 가능했던 분산 파일시스템의 적용 분야를 고성능이 필요한 분야로 확장할 수 있다. 본 논문은 국내에서 개발된 분산 파일시스템인 MAHA-FS에 클라이언트 측의 SSD 캐시를 적용하여 가상 데스트톱의 입출력 성능을 향상시킬 수 있음을 보여준다. 실험 결과 NFS에 비해 가상 머신 이미지 배포 시간은 2배 이상, 부팅 시간은 3배 이상 향상시킬 수 있음을 알 수 있다.
클라우드 환경에서 빅데이터 적재와 이후 애플리케이션을 통한 고속 처리를 위해서는 적합한 분산 파일 시스템의 선택이 요구된다. 본 논문에서는 GlusterFS 기반 쓰기 성능 향상 방법을 제안하고 클라우드 환경에서 기존 분산 파일 시스템 중 MapRFS, CephFS, GlusterFS와 성능을 비교 평가한다. 본 논문에서 제안한 쓰기 성능 향상 방법은 동기식 스토리지 복제 방식에서 사용하는 동기화 수준을 디스크에서 메모리로 변경함으로써 응답 시간을 향상 시킨다. 실험 결과는 본 논문의 제안 방법이 적용된 분산 파일 시스템이 순차 쓰기의 경우와 랜덤 쓰기와 랜덤 읽기가 혼합된 경우에서 다른 분산 파일 시스템 대비 성능이 우수함을 보인다.
지금까지 병원에서 사용하던 일반 종이차트를 벗어나 전자적으로 환자의 데이터를 기록하고 유전자 데이터를 이용하여 환자의 유사 질병까지 찾아 낼 수 있는 EMR(Electronic Medical Record 전자 의무 기록)이 개발되면서 의료계는 환자에게 더욱 신속하고 정확한 진료를 할 수 있게 되었다. 본 논문은 이에 그리드 환경을 접목하여 더 빠른 데이터 처리와 신뢰성 과 접근성을 높일 수 있는 방법을 제시한다. 첫째, 현재 기 개발된 EMR 시스템의 환경에서 인증된 사용자만이 스토리지에 접근 할 수 있도록 GSI Service를 이용하여 단일 인증 방식으로 보안성을 높이며 동시에 단 한번의 인증절차로 모든 자원을 활용 할 수 있다. 둘째, Replica Service를 이용하여 기존의 스토리지를 복제 하여 중요한 데이터 들을 보호하며 다수의 접근이 발생할 경우 처리를 분산 시킬 수 있는 방법을 제시한다. 그리드 미들웨어인 글로 버스가 스토리지와 서버 상에서 CA인증을 담당하며 파일 전송을 담당하는 RFT는 스토리지의 Replica를 관리하는 RLS서버의 정보를 사용 하여 멀리 떨어져 있는 복제된 데이터와의 관계를 기억하고 접근시 가장 가용성이 뛰어난 머신에서 데이터를 불러온다. 이런 글로버스의 서비스 들은 중요하며 고용량이 데이터를 분산 시킴으로써 데이터의 지역성을 높여 재사용 혹은 동시 접근시 처리 시간을 단축 시킬 수 있다. 본 논문은 그리드 환경을 접목하여 이러한 서비스를 구현할 경우 높은 신뢰성과 접근의 신속성을 보장할 수 있다고 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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