• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.13 no.7
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• pp.499-507
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• 2007

In the areas of CAE, CAD and CAO integration & automation technology, the word 'File Wrapping' means a virtualization of TEXT files that supports variables-based I/Os like variable assignments in programming languages. This File Wrapping process is one of the cornerstones of CAE, CAD and GAO integration & automation, and the performance of File Wrapping process, which is depending on the sire of a TEXT file to be accessed and the number of regions and their distribution, has a critical effect on the total performance of the CAE, CAD and CAO integration & automation systems. In this paper, we define TEXT File Region Management which generalizes the main functions of the File Wrapping process, and describe a prototype of TEXT file Region Management which is implemented as a Grid service. After that, the validity of the proposed model and the TEXT File Region Management service are discussed with evaluation results of the prototype.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.3
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• pp.401-411
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• 1999

RPC(Remote Procedure Call)는 프로그래밍이 쉽고 데이터 표현이 기계 독립적이므로 네트워크 파일 시스템등의 시스템 프로그래밍에서만 아니라 응용 프로그래밍에서도 활발히 사용되고 있다. 그러나 복잡하고 다양한 기능의 최신 프로그램을 개발하는데는 미흡한 점이 많고, 다른 RPC 표준간의 호환성이 결여되어 있어 유지보수가 어려운 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 객체 랩퍼 기술에 입각한 CORBA 계층을 추가함으로써 RPC 프로그래밍을 수정하는 단점을 해결하고 , 기존 RPC 프로그램을 재사용하면서 다중 플랫폼에서 RPC 프로그램을 연동하고 객체 지향 프로그래밍에 의한 재사용과 유지보수성을 높일 수 있는 WDL(Wrapper Definition Language)와 랩퍼 클래스 자동생성기를 제안한다. 사용사례로 기존 파일 전송 RPC 서버 프로그램을 랩핑해서 Unix, Windows 95 및 웹상에서 CORBA클라이언트와 연동할 수 있음을 보인다. 이 과정에서 RPC 프로그램의 구조적 프로그래밍에서 객체지향 프로그래밍으로의 전환이 가능하므로 객체 지향 방법론의 장점인 높은 재사용성과 유지보수성을 가질 수 있고 기존 RPC 서버 프로그램의 수정 없이 사용 가능할수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.13-16
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• 2011

과학 응용 분야에서 생성되는 대규모의 데이터를 빠른 시간 내에 효율적으로 처리해야 할 필요성이 대두 되면서 클라우드 컴퓨팅이 주목받고 있다. 하둡(Hadoop)은 대규모 데이터 처리 분석을 위한 소프트웨어 프레임워크를 제공하는 아파치의 오픈소스 프로젝트로서 클라우드 컴퓨팅의 대표적인 기술로서 널리 사용되고 있다. 특히, 하둡은 높은 확장성과 성능을 제공하면서 결함 탐지와 자동 복구 기능이 우수하여 과학 기술 분야에서도 점차적으로 도입 및 활용되고 있다. 본 논문에서는 하둡을 이용하여 천문 응용 분야에서 생성되는 대규모 데이터를 분석하기 위한 방법을 연구하였다. 본 논문에서 관심을 가지는 천문 응용 데이터는 대략 천만개의 작은 크기의 관측 데이터를 처리해야 하지만, 하둡은 대규모 데이터 처리에 특화되어 있어서 많은 개수의 작은 크기를 가지는 관측데이터 처리에는 적합하지 않다. 본 논문에서는 천문 응용 데이터 처리를 위한 입출력 파일을 하둡에서 제공하는 특수화된 데이터 구조를 이용하여 압축하였고, 천문 응용 실행 코드가 하둡에서 실행이 가능하도록 맵리듀스 작업으로 랩핑하여 구현하였다.