• 제목/요약/키워드: 파수영역매칭

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파수영역매칭을 통한 링 형상의 음향집적공간 형성 (Ring-shaped Sound Focusing using Wavenumber Domain Matching)

  • 박진영;김양한
    • 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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    • 한국소음진동공학회 2006년도 추계학술대회논문집
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    • pp.506-509
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    • 2006
  • Shaped Sound Focusing is defined as the generation of acoustically bright shape in space using multiple sources. The acoustically bright shape is a spatially focused region with relatively high acoustic potential energy level. In view of the energy transfer, acoustical focusing is essential because acoustic energy is very small to use other type of energy. Practically, focused sound shape control not a point is meaningful because there are so many needs to enlarge the focal region especially in clinical uses and others. If focused sound shape can be controlled, it offers various kinds of solutions for clinical uses and others because a regional focusing is essentially needed to reduce a treatment time and enhance the performance of transducers. For making the shaped-sound field, control variables, such as a number of sources, excitation frequency, source positioning, etc., should be taken according to geometrical sound shape. To verify these relations between them, wavenumber domain matching method is suggested because wavenumber spectrum can provide the information of control variables of sources. In this paper, the procedures of shaped sound focusing using wavenumber domain matching and relations between control variables and geometrical sound shape are covered in case of an acoustical ring.

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블록 매칭 기반 영상 스테가노그래피의 삽입 용량 개선을 위한 통계적 접근 방법 (A Statistical Approach for Improving the Embedding Capacity of Block Matching based Image Steganography)

  • 김재영;박한훈;박종일
    • 방송공학회논문지
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    • 제22권5호
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    • pp.643-651
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    • 2017
  • 스테가노그래피는 정보 은닉 기법중의 하나로, 제 3자에 의해 은닉 정보의 존재를 알지 못하게 방지한다는 점에서 정보의 해독을 막기 위한 암호 기법과는 구별된다. 본 논문에서는 영상을 미디어로 사용하는 영상 스테가노그래피 방법으로, 블록 매칭을 이용하여 이산웨이블릿 변환 영역에 정보를 삽입하는 새로운 스테가노그래피 방법을 제안한다. 제안 방법은 블록 매칭 후보군 블록의 불균등한 사용으로 인해서 발생하는 삽입 용량의 손실을 개선하여 고용량의 영상 정보를 삽입할 수 있다. 이를 위해, 블록 내부의 분산값을 고려하여 고주파수 성분을 갖는 후보군 블록은 최대한 보존하고, 저주파수 성분의 후보군 블록의 수는 k-평균 군집화 알고리즘을 이용한 압축을 통해 줄인다. 제안된 방법을 통해 기존 블록 매칭 기반 스테가노그래피 방법과 유사한 PSNR을 갖는 비밀 영상의 추출이 가능하면서 동시에 고용량의 영상 정보 삽입이 가능한 것을 확인할 수 있었다.