• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2011.07a
• /
• pp.406-409
• /
• 2011

최근 방송과 통신의 융합으로 방송 통신 융합형 서비스가 활발해지고 있고, 사용자의 요구사항이 높아지고 있는 가운데 무선 채널을 이용한 인터랙티브 비디오 스트리밍 서비스는 가장 큰 서비스로 자리 잡고 있다. 인터랙티브 비디오 서비스중 하나인 파노라마 비디오는 기존의 고정적인 시청환경을 사용자가 능동적으로 선택할 수 있다는 측면에서 발전의 가능성이 큰 분야 중 하나이다. 하지만 넓은 시점을 가진 파노라마 비디오는 높은 대역폭이 요구된다는 단점이 있다. 이에 본 논문은 사용자가 파노라마 비디오 서비스를 받을 때 시청 시점을 변경시키면서 사용되는 비트율을 시공간적 필터를 사용하여 줄일 수 있는 방법을 제안한다. 이를 이용하여 고 대역폭 사용이 불가피한 파노라마 비디오 스트리밍 서비스의 요구 대역폭을 줄임으로서 인터렉티브 비디오의 스트리밍 서비스분야에서 효율적인 대역폭 사용을 위한 기술로 사용될 수 있음을 확인 할 수 있다.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.11 no.2
• /
• pp.143-153
• /
• 2010

When providing high quality panoramic video across the Internet, mobile communications, and broadcasting areas, it requires a suitable video codec that satisfies both high-compression efficiency and random access functionality. The users must have high-compression efficiency in order to enable video streaming of high-volume panoramic data. Random access allows the user to move the viewpoint and direction freely. In this paper, we propose the parallel processing scheme under cell units in order to improve the performance of streaming service for large screen panoramic video in 10Mbps bandwidths based on H.264/AVC with high compression rate. This improved algorithm divides a screen composed of cells less than $256{\times}256$ in size, encodes it, and decodes it with the cells in the present view. At this point, encoding/decoding is parallel processed by the present cell units. Also, since the cells only included in the present view are packed and transmitted, the possible processing of not extricating blocks is proven by experiment.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.10b
• /
• pp.517-519
• /
• 2003

데이터 전송기술의 발달과 인터넷 멀티미디어 기술의 발달로 스트리밍(streaming) 기법은 인터넷 방송, 영화. 광고 및 교육 분야에 널리 이용되고 있다. 그러나 기존의 스트리밍 기법은 서버(server)에서 클라이언트(client)로 데이터를 전송시 공중파방송처럼 단방향성을 가진다. 즉 서버는 클라이언트의 요구사항을 수용할 수 없도록 설계되어 있으며, 영상의 시각영역에 제한성을 가진다. 본 논문에서는, 기존의 스트리밍 기법과 달리 넓은 시각 영역을 가진 파노라마 비디오 (panorama video)에서의 스트리밍 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 클라이언트와 서버간의 상호작용(interaction)을 위해, 파노라마 영상을 독립된 작은 스트립(strip)으로 세분화 시킨 후 클라이언트의 요구(시점 변화, 임의의 프레임의 접근)에 따라 능동적으로 압축 전송함으로써 클라이언트와 서버간의 상호작용이 가능한 양방향 스트리밍 시스템이다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
• /
• v.17 no.6
• /
• pp.757-764
• /
• 2013

A panoramic video which supports to make viewers feel an immersion through fitting to a wide field of view (FOV) larger than the human visual angle needs an interactive viewing method such as selecting targeted view point among widely viewing points of a panoramic video because it difficult to simultaneously view a whole panoramic video due to a limited viewing environment and bandwidth. When a user officially uses a view navigation in order to select a view point, it happens waste of resources such as bandwidth owing to the transmitted video data of unnecessary view points. Therefore, this paper proposes the spatial-temporal prediction filter (STPF) which is based on the direction and velocity of the view navigation for transmitting only the necessary video data. As a result of simulation, STPF reduces bitrate saving rates by from 6% to 37% compared to conventional methods in the interactive panoramic video streaming service required high bandwidth.

• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.24 no.4
• /
• pp.538-549
• /
• 2021

In this paper, we introduce a technique for 360-degree panoramic video streaming with multiple virtual cameras in real-time. The proposed technique consists of generating 360-degree panoramic video data by ORB feature point detection, texture transformation, panoramic video data compression, and RTSP-based video streaming transmission. Especially, the generating process of 360-degree panoramic video data and texture transformation are accelerated by CUDA for complex processing such as camera calibration, stitching, blending, encoding. Our experiment evaluated the frames per second (fps) of the transmitted 360-degree panoramic video. Experimental results verified that our technique takes at least 30fps at 4K output resolution, which indicates that it can both generates and transmits 360-degree panoramic video data in real time.