• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.3 no.1
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• pp.43-52
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• 1988

대규모 시스팀의 해석 및 제어에 관한 연구동향을 시스팀의 축소화 기법, 안정도 검사, 비집중 제어, 계층적 제어로 기술하고, 이러한 대규모 시스팀의 연구분야로 자동생산 시스팀, 전력계통시스팀, 교통통제 시스팀, 사회공학 시스팀 분야로 분류하고 그 해석 및 제어에 관한 연구동향을 분석함으로써 이와 관련하여 추진되고 있는 연구분야를 소개하였다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.1
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• pp.77-84
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• 2003

Experts work teams generally agree that small teams are better than large teams for getting things done. Also, always aim for the lowest practical team size. But what does "small" mean\ulcorner We Introduce to productive metrics such as project delivery rate (PDR) and speed of delivery (SOD) for decision criteria of ideal team size. The experimental is based on the analysis of 300 project data. These data sets are divide in two subgroups. One is a development project ; the other is a maintenance project. As a result of experimental in two subgroup, we come to the conclusion that the molt successful projects has small teams indeed staffed with maximum five persons. This paper presents ideal team size in order to provide information that can be used as a guide in selecting the most practical and productive-based team size for a software development project.t project.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.7
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• pp.1127-1136
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• 2003

Estimation of software project cost, effort and duration in the early stage of software development cycle is a difficult and key problem in software engineering. Most of models estimate the development effort using the function point that is measured from the requirement specification. This paper presents optimal team size and duration prediction based on function point in order to provide information that can be used as a guide in selecting the most Practical and productive team size for a software development project. We introduce to productive metrics and cost for decision criteria of ideal team size and duration. The experimental is based on the analysis of 300 development and enhancement software project data. These data sets are divide in two subgroups. One is a development project; the other is a maintenance project. As a result of evaluation by productivity and cost measured criteria in two subgroups, we come to the conclusion that the most successful projects has small teams and minimum duration. Also, I proposed that predictive model for team sire and duration according to function point size based on experimental results. The presented models gives a criteria for necessary team site and duration according to the software size.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.29 no.12
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• pp.873-882
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• 2002

Estimation of development cost, effort and time is difficult and a key problem of software engineering in the early stage of software development. These are estimated by using the function point which is measured from a requirement specification. However, it is often a serious Question of the staffing level required for the software development. The purpose of this paper is to show us the model which can be used to estimate a size of development team. Three hundred one software projects have been analyzed and studied for the model. First, an analysis was conducted for statistical algorithmic model. After various data transformation and regression analysis, it was concluded that no good model was available. Therefore, non-algorithmic model was suggested for analysis, which has random distribution of residuals and makes good performance using RBF (Radial Basis Function) network. Since the model provides a standard to determine the required size of development team, it ran be used as management information.

• Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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• 2023.04a
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• pp.95-95
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• 2023

• KLA journal
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• v.13 no.9
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• pp.17-19
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• 1972

도서관업무의 복잡성이 가중됨에 따라, 사서들은 실업계에서 다년간의 사용되어 온 각종 경영공학적 도구와 기법을 응용하는 기술을 발전시키지 않으면 안 되게 되었다. 이들 도구 중의 하나인 시스팀 분석법을 사용함으로써 도서관 - 규모의 대소와 기계화 여부를 막론하고 - 은 많은 이득을 가져올 수 있다. 분석단계(혹은 질문단계)에 선행하는 플로우차아트 기법은 시스팀의 개선을 결과케 하며, 새로운 시스팀 설계의 기반을 만들어 준다. 그런데, 무엇보다도 플로우 차아트 기법의 소산인 시스팀의 시각적 표현은 천 마디의 말보다도 가치가 있으며, 도서관에 대한 가일층의 이해를 요하는 모든 인사에 대하여 전반적인 양상을 제시하는 데 가장 중요한 커뮤니케이션 모체가 된다. 시스팀 분석은 일상의 선량한 도서관관리의 일부가 되어야 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.247-247
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• 2019

수력발전 사업에 있어 Desander 구조물은 주로 고산지대 수력발전댐의 Run-of-river 형식의 발전방식에서 유사로 인한 터빈의 손상을 방지하기 위한 목적으로 설치된다. Desander의 적정 규모는 터빈의 손상을 일으킬 수 있는 유사 입경에 대해 안정적으로 침전을 시킬 수 있는 폭/길이/깊이로 평가할 수 있으며 상대적으로 Desander의 규모가 크게 설계된 경우 초기 공사비 증가하고 반대로 규모가 작게 설계된 경우 터빈의 교체 주기 단축으로 인한 유지관리비가 증가된다. 현재까지 일반적인 Desander 구조물의 설계 방식은 제거 입경의 침전 속도, 유입유량 및 깊이를 변수로 사용하여 경험식(L. Sudry method, Guicciardis method 및 Rouse method)을 통해 규모를 결정해 왔다. 하지만, 3-D 전산유체해석을 통해 유속 흐름 분석으로 직 간접적 Desander 규모의 적정성을 평가할 수 있는 현 시점에서 경험식으로부터 도출된 결과의 신뢰성과 객관성을 검증할 필요가 있다고 판단된다. 본 연구에서는 노르웨이 NSTU에서 개발한 유사의 이송 및 확산해석 기능이 내장된 범용 소프트웨어인 SSIIM을 이용하였다. SSIIM(Simulation of Sediment movements In water Intakes with Multiblock)은 개수로 흐름 상태에서 유사 이동 및 하상 변동을 분석할 수 있도록 개발된 3-D 해석 프로그램이다. SSIIM은 수치해석 방법으로 유한체적법(Finite Volume Method)를 채택하였으며 Navier-Stokes equations을 통해 유체의 흐름을 해석한다. 입력 자료는 유입 유량($m^3/sec$), 유입 유사량(kg/sec), 유출부 수위 및 해당 Desander Structure grid 자료가 사용되며 해석 결과로 Desander 내 grid 별 유속, 수위, 유사 농도 변화 등을 제공한다. 본 연구에서는 SSIIM을 이용하여 제거 목표 유사 입경의 차집 효율(Trap efficiency)로 Desander의 적정 규모를 평가 할 수 있는 설계법을 제안하며 설계 단계에서 결정되는 최소 제거유사 입자와 차집 효율에 의한 Desander의 적정 규모 평가 분석을 파키스탄 A 프로젝트를 대상으로 수행하였다. 연구 성과로 (1)SSIIM을 통해 해석된 차집 효율을 기초로 Desander의 적정 규모를 계획할 경우 경험적 방식에 비해 설계의 객관성과 신뢰성을 제고할 수 있으며 (2)3-D 수치해석을 통해 grid 별 유사농도를 확인 할 수 있어 Desander 형상과 규모에 대한 평가가 가능하다.

• The Magazine for Energy Service Companies
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• s.34
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• pp.18-21
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• 2005

매일 밤 어두운 골목길을 비춰주는 보안등은 가로등, 공원등 등과 함께 우리의 일상생활에 있어서 없어서는 안 될 중요한 전등기구이다. 따라서 한등만 꺼져도 민원이 발생해 대부분의 지방자치단체들은 전담 유지관리보수팀 및 기동팀을 운영하는 실정이다. 현재 주종을 이루고 있는 등은 150w 나트륨등. 이 등을 고효율 삼파장램프로 교체하여 연간 소요되는 막대한 에너지비용을 절감하고 민원도 줄일 목적으로 보안등 ESCO사업을 실시하는 곳이 있다. 기존에 보안등을 자체자금으로 바꾼 지자체는 있었지만 대규모 ESCO사업으로 실시하는 곳은 전주시에 이어 순천시청이 두번째다. 앞으로의 파급효과가 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.469-472
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• 2012

최근 IT 분야의 화두로 '빅 데이터'가 떠오르고 있으며 많은 기업들이 이를 분석하여 이익을 증대하기 위한 노력을 하고 있다. 이에 구글은 초기에 맴리듀스라고 하는 대용량 분산처리 프레임워크 기술을 확보하여 이를 기반으로 한 서비스를 제공하고 있다. 그러나 스마트 단말 및 소설미디어 등의 출현으로 다양한 디지털 정보들이 그래프로 표현되는 추세가 강화되고 있으며 기존의 맵리듀스로 이를 처리하는 데에 한계를 느낀 구글은 Pregel 이라는 그래프 형 자료구조에 최적화된 또 다른 분산 프레임워크를 개발하였다. 본 논문에서는 일반적인 그래프 형 데이터가 갖는 특성을 분석하고, 대용량 그래프 데이터를 처리하는데 있어 맵리듀스가 갖는 한계와 Pregel은 어떤 방식으로 이를 극복하고 있는지를 소개한다. 또한 실험을 통하여 데이터의 특성에 따른 적절한 프레임워크의 선택이 대용량 데이터를 처리하는 데에 있어서 얼마나 큰 영향을 미치는지 확인한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.2 no.4
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• pp.10-19
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• 1987

현대의 과학기술 및 정보산업 그리고 컴퓨터 관련 기술의 급속한 발전으로 인하여 슈퍼컴퓨터의 요구도가 점차 증가하고 있는 실정이다. 국내에서도 슈퍼컴퓨터의 필요성에 대하여 부분적으로 상당한 논의가 있었으며, 당 연구소에서도 슈퍼컴퓨터 도입 타당성 연구를 수행한 바 있다. 또한 최근에 한국과학기술원 부설 시스팀공학센터에서는 슈퍼컴퓨터의 기종선정 작업에 착수하여 검토중에 있다. 본 고에서는 슈퍼컴퓨터의 구조적 분류와 발전과정 그리고 벡터 처리 기법을 조사 분석함으로서 슈퍼컴퓨터의 개요 및 병렬 처리를 설명하였으며 슈퍼컴퓨터의 응용 분야 및 도입현황을 조사하였다. 그리고 슈퍼컴퓨터의 시스팀 규모를 분류함으로서 도입, 운영을 위한 각 시스팀 규모별 소요 예산을 분석 제시하였다.