• Journal of KIISE
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• v.42 no.1
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• pp.33-43
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• 2015

Recently, patent images are growing importance and thus patent image retrieval is a growing area of research. However, most existing patent image retrieval systems use edges extracted in the images, whose performance is affected by the quality of edge detection in the image pre-processing step. To overcome this disadvantage, we propose a SURF-based patent image retrieval method which uses the morphological characteristics of the images. The proposed method detects SURF interest points with directions and computes regional histograms. We apply the proposed method to a patent image database with 2000 binary images and we show the proposed retrieval system achieves excellent results, even when the images have some loss or degradation.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.8
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• pp.3677-3688
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• 2011

The patent information retrieval system can serve a variety of purposes. In general, the patent information is retrieved using limited key words. To identify earlier technology and priority rights repeated effort is needed. This study proposes a method of content-based retrieval using text mining. Using the proposed algorithm, each of the documents is invested with characteristic value. The characteristic values are used to compare similarities between query documents and database documents. Text analysis is composed of 3 steps: stop-word, keyword analysis and weighted value calculation. In the test results, the general retrieval and the proposed algorithm were compared by using accuracy measurements. As the study arranges the result documents as similarities of the query documents, the surfer can improve the efficiency by reviewing the similar documents first. Also because of being able to input the full-text of patent documents, the users unacquainted with surfing can use it easily and quickly. It can reduce the amount of displayed missing data through the use of content based retrieval instead of keyword based retrieval for extending the scope of the search.

• 발명특허
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• v.11 no.5 s.123
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• pp.44-48
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• 1986

• Journal of Korean Electronics
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• v.24 no.10
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• pp.74-77
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• 2004

Patent Map이란 특허기술정보를 분류ㆍ분석ㆍ가공ㆍ정리하여 필요한 기술정보를 쉽게 파악할 수 있도록 한 특허기술정보 해석서로써 특허청과 한국발명진흥회에서는 2000년부터 매년 24개 테마를 발굴, 최근 2003년까지 산업분야별 96개의 테마를 개발하여 CD-ROM과 Web Service를 통해 지속적으로 보급하여 왔습니다. 여기에서는 2003년에 기 수행된 PM보고서 중 전기/전자분야 '인터넷 정보검색'과제에 대하여 기술의 주요 구성도, 기술 및 산업시장동향, 주요 특허동향분석 결과, 향후전망 등에 대하여 간략하게 소개하고자 합니다. 이 과제에 대하여 자세한 내용을 알고자 할 경우에는 Patent Map 홈페이지[http://www.patentmap.or.kr/]에서 무료 서비스를 시행하고 있으므로 많은 열람 바랍니다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.895-897
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• 2004

문서 검색 시스템에서 특정 주지에 관한 문서를 검색하기 위한 색인어의 가중치 부여 방법으로 단순빈도와 역문헌빈도에 의한 가중치 부여 방법을 주로 이용한다 하지만 빈도 정보만을 이용한 방법은 성능 및 정확도의 향상에 한계가 있다. 이에 본 논문에서는 특허 문헌 검색 시스템의 검색 효율을 높이기 위해 자주 출현하는 복합명사의 재출현 양상과 복합명사의 역할변화에 따른 가중치 부여 방법을 제안한다 본 연구에서 제안한 가중치 부여 방법을 이용하여 실험한 결과 단순빈도와 역문헌빈도 정보를 이용한 방법보다 더 나은 성능을 보였다 .

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.06a
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• pp.369-371
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• 2011

본 연구에서는 특허문서에 사용된 핵심키워드 찾아내고 추출된 핵심키워드에 가중치를 부여하여 특허데이터DB에서 질의문서와 유사한 특허기술문서를 찾고 유사도 순으로 우선 배치하여 검색에 효율을 높일 수 있는 알고리즘을 제안한다. 본 연구는 제안한 알고리즘은 검색결과에 대하여 질의한 문서와 유사한 문서 순으로 랭크가 가능하기 때문에 검색의 효율을 높이는 효과를 가지고 온다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.16 no.5 s.71
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• pp.143-150
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• 2001

정보통신을 비롯한 다양한 분야에서 새로운 기술과 아이디어를 이용한 기술개발이 활발하게 이루어 짐에 따라 창의적 연구결과에 따른 특허 출원도 급격히 증가하고 있다. 본 고에서는 사용자의 특허검색 과정에서 특허와 관련된 기술 문서를 동시에 검색이 용이하도록 지원하는 시스템의 개발에 대하여 논하고자 한다. 특허 및 기술정보 연계 시스템은 신규 특허 문서에 대한 분류를 위해 주제별 주요용어를 추출하고 특허 문서와 유사한 기술 문서를 코사인 유사도 기법을 사용하여 유사도에 따라 기술 문서를 사용자에게 제공할 수 있도록 설계하였다.

• Digital Contents
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• no.3 s.58
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• pp.63-67
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• 1998

이 글에서는 전세계적으로 제공되고 있는 국가별 특허 데이터베이스를 제공 시스템별로 정리해보았다. 이 내용들이 실제로 검색을 하게 하는 전부의 정보는 아니지만, 특허 정보에 입문하고자 하는 초보자나 기업, 연구소의 특허부서에 몸담고 있는 사람들의 길을 잡아주는데는 더 없이 좋은 정보가 될 것이다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.23 no.2
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• pp.61-79
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• 2006

To come up with the recommendations to improve the patent & trademark retrieval efficiency, 100,016 patent & trademark search requests by 17,559 unique users over a period of 193 days were analyzed. By analyzing 2,202 multi-query sessions, where one user issuing two or more queries consecutively, we discovered a number of retrieval efficiency improvements clues. The session analysis result also led to suggestions for new system features to help users reformulating queries. The patent & trademark retrieval users were found to be similar to the typical web users in certain aspects especially in issuing short queries. However, we also found that the patent & trademark retrieval users used Boolean operators more than the typical web search users. By analyzing the multi-query sessions, we found that the users had five intentions in reformulating queries such as paraphrasing, specialization, generalization, alternation, and interruption, which were also used by the web search engine users.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2013.11a
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• pp.387-391
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• 2013

디지털 기술의 발달로 세계가 정보 및 지식이 주도하는 사회로 급변하고, 지식 재산권의 발전이 급속하게 진행되면서, 각 기업 및 국가들은 그들의 경쟁력을 키우기 위해 지식재산권에 대한 중요성을 강조하고 있다. 이와 같이 지식재산권의 중요성이 강조되는 현실에서 지식재산권의 확보는 기업의 경쟁력을 좌우하는 요소라 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 빅데이터 분석 도구인 R을 이용하여 빠른 시간 안에 사용자가 목적으로 하고 있는 특허검색 결과를 효율적으로 도출할 수 있는 검색어 추출에 관한 연구를 진행하였다. 이를 위해 다섯 단계의 특허 검색 프로세스를 제안하였고 프로그램으로 구현하여 검색목적에 맞는 특허의 검색에 필요한 시간을 대폭 단축시키면서 목표로 하는 특허 검색을 효율적으로 할 수 있었다.