• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.981-984
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• 2001

본 논문은 이동물체 영역을 신뢰성 있게 분리하는데 기초가 되는 seed를 정확하게 선정하고, 선정된 seed를 중심으로 영역을 확장함으로써 이동물체 영역을 분리하기 위한 방법을 제안한다. 고정된 카메라로부터 입력되는 연속된 영상열로부터 초기의 이동물체가 존재하지 않는 영상을 참고영상으로 하여 입력영상과의 차영상을 구하고 차영상의 히스토그램에서 배경잡음 모델링을 통해 배경잡음을 제거한다. 그리고 배경잡음이 제거된 차영상에서 Local Maxima 들을 이용해 후보 seed를 선정한 후, 이드의 특징값들을 분석하여 이동물체의 seed와 배경의 seed 를 결정하고 이 두 개의 seed를 기반으로 watershed 알고리즘을 적용하여 영역을 확장함으로써 이동물체 영역을 추출한다. 제안된 방법을 실제 상황에서 얻은 다양한 영상열에 적용한 결과, 기존의 영역분리 알고리즘보다 주위 잡음의 영향을 적게 받으며 효과적으로 이동물체를 분리할 수 있음을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1995.04a
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• pp.92-98
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• 1995

본 연구에서는 pallet corn type의 혼합 적재방식으로 물품을 보관/관리하는 자동창고 시스템을 운용함에 있어서 물류의 신속성, 정확성을 유지하기 위하여 자동 cell 선정 algorithm및 복합 입출고 logic을 설계하였다. 본 algorithm의 특징은 자동창고의 한 pallet에 여러 품목이 다수 적재되는 것을 기본원칙으로 하였으며, 입/출고의 효율성을 보다 높이기 위하여 그룹의 개념을 도입하여 창고내 물품을 관리함에 있어서 품목 및 그룹관리를 함께 고려하였다. 따라서 기능 및 용도에 따라 9가지의 입고방식과 10가지의 출고방식 등 다양한 입출고 방식이 가능하며 자동 입/출고의 경우 효율을 고려한 자동 cell 선정이 가능하다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2012.07a
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• pp.21-22
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• 2012

본 논문은 휴대용 연료전지-배터리 하이브리드 시스템에 적용 가능한 구조들을 비교 분석하고 구조 선정을 위한 가이드라인을 제시한다. 각 구조의 특징 및 장단점을 분석하고 시스템 설계 사양에 적합한 구조를 선정하는 과정을 보인 뒤, 그 타당성을 PSIM 시뮬레이션을 통해 검증한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2010.10a
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• pp.9-14
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• 2010

본 논문에서는 명사의 띄어쓰기 bigram과 단일명사 정보를 이용하여 복합명사를 분해하는 방법을 제시한다. 붙여쓰기와 띄어쓰기를 모두 허용하는 복합명사의 특징에 따라 띄어쓰기 bigram으로 후보를 선정할 경우, 분해시간과 후보의 수를 크게 줄일 수 있으며, 긴 음절의 복합명사도 bigram의 chain을 통해 빠르게 후보 조합이 가능하다. 분해 후보가 복수일 경우, 명사 간 bigram 확률을 계산하여 최적의 분해 후보를 선정한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.963-964
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• 2011

본 논문에서는 세탁기용 DD모터로 사용되고 있는 BLDC를 대신하여 외전형 Switched Reluctance Motor (SRM) 타입으로 세탁기의 부하에 따라 저속/고토크인 세탁모드, 고속/저토크인 탈수모드의 특징에 만족시키는 전동기를 설계한다. 이와 같은 특징을 고려하여 외전형 SRM의 극 조합을 12/8, 18/12, 30/20, 36/24에 대해 설계하고 FEM을 통해서 특성을 해석한다. 이 중 세탁기용 전동기에 알맞은 구조를 선정하고자한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.553-555
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• 2003

사람의 얼굴을 검출 및 인식을 하는 여러 가지 다양한 알고리즘이 소개되고 있다. 본 논문에서는 사람의 피부색을 이용한 컬러정보(Color Information)와 국부 최적 임계치 기법을 사용하여 얼굴의 형상정보를 검출하고 얼굴 영역을 검출하는 방법을 사용한다. 컬러정보를 사용하여 얼굴의 후보영역을 선정한 후에 그 후보영역에서 얼굴의 특징인 눈, 눈썹, 입을 찾는 방법을 제안한다. 피부색은 일정한 분포를 가지고 있기 때문에 후보영역을 비교적 정확히 찾을 수 있으며, 국부 최적 임계치 기법은 효과적인 얼굴 특징 검출방법이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.185-187
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• 2019

환경 센서는 센서의 특징과 같은 변수에 따라 센서에서 발생하는 데이터가 일정하기 못하고, 광범위에서 실시간으로 발생하기 때문에 환경 센서 데이터 수집에 사용하는 데이터베이스 선정에 어려움이 있다. 본 논문에서는 각 데이터베이스의 특징을 실시간성과 확장성, 비용으로 비교하였다. ICT기반 환경 센서 데이터 수집에 적합한 데이터베이스는 MongoDB, OpenTSDB, MachBase DBMS이다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2018.08a
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• pp.39-46
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• 2018

본 연구는 국외 의학데이터베이스인 PubMed를 중심으로 국내 의학데이터베이스인 KoreaMed와 KMBase의 특징 및 기능을 비교하고 개선방향을 도출해보고자 하였다. 이를 위해 선행연구를 토대로 비교 분석 기준을 추출하고 각 데이터베이스의 공식 홈페이지를 통해 그 특징들을 정리하였다, 그 결과 국내 의학데이터베이스는 공통적으로 콘텐츠 측면에서 시소러스와 저널선정기준을 개선하고, 검색기능 측면에서 상세 검색 필드, 관련 정보자원간의 링크, 검색결과의 정렬과 공유 기능을 보완할 필요가 있다는 것을 확인하였다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.5 no.6
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• pp.712-729
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• 2002

In this study, we evaluated degree of importance of e-marketplace solution selection factors. Factor analysis was conducted to find out relationships among various variables which come from literature survey. The result shows that 16(sixteen) -selection variables regarding solution characteristics could be grouped into four areas 'flexibility', 'ease of use', 'security', and 'economy'. And 11(eleven) selection variables regarding to vendor characteristics could be grouped into three areas, 'vendor's support', vendor's general situation', and 'vendor's business accomplishment`. Through various analysis, we found important factors for 3 types of operational companies, buyer-biased, seller biased and neutral. 'Security for data item' was showed as the most important factor for all kind of B2B operational companies. For buyer-biased companies, additional supporting manpower, solution education, and educational cost are shown to be more important factors than others. Place of education, education hours and education level are important for 'Neutral' companies. And the factor 'market share of vendor' are important for 'seller biased' companies.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2001.11a
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• pp.42-48
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• 2001

본 연구에서는 박수진, 김한경, 한재현, 이정원, 김종일, 송경석, 정찬섭(2001)에서의 발견을 토대로 얼굴의 범주-차원적 감성 구조를 정립하였다. 박수진 등의 연구는 얼굴의 감성 구조를 이루는 2개의 차원축으로 '앳되다-성숙하다', '날카롭다-부드럽다'를 제안하였었다. 본 연구에서는 이들 축으로 이뤄진 얼굴의 2차원 감성 공간 내에 균일하게 17개의 위치를 선정하고 각 위치들에 합성된 해당 얼굴들을 위치시킴으로써 해당 공간의 얼굴 특징을 시각화하였다. 또한 얼굴의 물리적 특징의 변화가 감성에 어 떤 영향을 주는지를 두 개의 주요 축을 중심으로 살펴보았다. 마지막으로 범주 모형으로서 개별 감성 어휘들과 얼굴의 물리적 특징이 어떤 관계가 있는지를 일차적으로 살펴보았다.