• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.13 no.4
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• pp.141-148
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• 2013

Automated classification systems which utilize machine learning develops classification models through learning process, and then classify unknown data into predefined set of categories according to the model. The performance of machine learning-based classification systems relies greatly upon the quality of features composing classification models. For textual data, we can use their word terms and structure information in order to generate the set of features. Particularly, in order to extract feature from Web documents, we need to analyze tag and hyperlink information. Recent studies on Web document classification focus on feature engineering technology other than machine learning algorithms themselves. Thus this paper proposes a novel method of incorporating feature selection and weighting which can improves classification models effectively. Through extensive experiments using Web-KB document collections, the proposed method outperforms conventional ones.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.50 no.3
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• pp.97-116
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• 2019

This study is to analyze the characteristics of 2019 revised RDA and suggest the consideration in aspects of cataloging using the literature reviews. The following 3 things are suggested with analyzing the revised RDA. First, high quality data such as supplementing cataloging data and constructing vocabulary encoding schemes should be needed to transform bibliographic data to linked data for the semantic web. Second, MARC should be expanded to accept the new conept of LRM and linked data being reflected in revised RDA because MARC is the unique encoding format untile linked data will be transformed from MARC data. Third, the policy statement and the application profile are needed for describing resource consistently because each entity and element has own condition and option, and there are different elements for applying rules in revised RDA. Based on this study, the RDA related researches should be in progress such as exapanding BIBFRAME as well as MARC to accept the new concepts in revised RDA, and, also, reflecting and accepting RDA being able to use revised RDA rules and registries in libraries and nations that have been faced to revise their own cataloging rules.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.1145-1148
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• 2003

최근의 인터넷에서의 데이터 흐름을 보면 비대칭흐름의 경향이 있다. 비대칭흐름은 주로 하향링크의 데이터 흐름이 많은 것이 특징이며 하향링크에서 데이터흐름을 저해하는 요소인 응답(acknowledgement)을 줄여나가는 기법이 필요하다. 본 논문에서는 순방향에서의 TCP 패킷 처리율과 역방향에서의 ACK 패킷 처리율에 초점을 맞추어 수신된 패킷 순서번호를 TCP 버전별로 관찰해 보고, 실제로 처리된 패킷의 처리율로 비교 평가하였다. 시뮬레이션 결과로, 비대칭링크 유선망에서 Tahoe 버전이 Sack, NewReno보다 성능이 좋다는 것을 알 수 있었다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.30 no.3
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• pp.74-83
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• 2015

무인기의 기술 발전에 따른 운송, 통신중계, 교통감시, 산불감시 진화, 재해 재난대처 등 무인기의 민간 및 공공 수요 확대로, 무인기는 국가 공역으로의 운항이 요구되고 있으며 국가 공역으로의 안전한 진입을 위해서는 유인항공기 조종사에 의한 시각 감지 및 회피와 동일한 수준의 안전성을 제공하는 탐지회피 능력과 함께 신뢰성 높은 무인기 제어용 통신링크 확보가 필수적으로 요구되고 있다. 따라서, 본고에서는 무인기 제어용 통신링크에서 요구되는 기술적 특징 및 국내외 기술/표준화 동향을 파악하고 고신뢰성 무인기 제어용 통신링크 확보를 위한 기술적 및 표준화 이슈를 살펴보고자 한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.9A
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• pp.1465-1474
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• 2001

본 논문에서는 BER(Bit Error Rate)과 패킷 길이에 따라 블루투스의 다양한 ACL(Asynchronous Connection Less) 패킷 종류들의 성능을 분석하였고 주어진 BER에서 적합한 패킷의 최적 종류와 길이를 제안하였다. ACL 패킷 중 DM(Data Medium Rate) 형은 1/3FEC과 2/3FEC과 ARQ 방식을 사용하지만 DH(Data High rate) 형은 2/3FEC과 ARQ만을 사용한다. 이러한 특징은 잡음이 존재하는 무선 링크 상에서 메시지의 평균 전송 시간과 처리율과 같은 성능 지표에 영향을 준다. 이러한 ACL 패킷의 PER(Packet Error Rate)을 무선 링크의 BER과 패킷 유료부하 길이의 항으로 제시하고 PER과 이에 따른 ARQ 방법에서의 재전송 회수를 고려하여 메시지의 평균 전송시간 및 전송 효율을 구하는 방법을 제시하였다. 본 논문에서는 이를 이용하여 주어진 BER에서 성능 지표를 최대화하는 ACL 패킷의 최적 종류와 최적 길이를 제시하였다. 이를 기초로 전송 효율을 최대화하는 최적 패킷의 종류와 길이가 평균 전송 시간을 최소화하는 패킷의 종류와 길이는 다르다는 것을 보였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.336-341
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• 2023

초대규모 언어모델의 뛰어난 생성 기술이 실질적인 부분에서 많은 도움을 주고 있음에도 불구하고 사람들의 마음을 움직일 수 있는 매력적인 광고 카피를 생성하기에는 아쉬운 점이 많다. 이 연구는 효과적인 광고 카피 자동생성을 위한 데이터 구축 방법론 연구로, 데이터에 일관적으로 학습시킬 수 있는 감성적 카피의 문체적 특징을 프레임워크로 정의하고 이를 모델에 적용한 결과를 보여 데이터 설계 방법론의 유효성을 검증하고자 하였다. 실험 결과 문체 적합성 측면에서 성공적인 결과를 확인한 것에 비해, 한국어 보조사와 같이 미세한 어감 차이를 발생시키는 요소나 의미적 중의성 해석 등의 고차원적인 한국어 구사능력을 필요로 하는 부분에서 생성모델의 개선 여지를 발견할 수 있었다. 본 연구에서 보인 감성형 카피 생성을 위한 프레임워크는 마케팅 실무에서도 유용하게 사용될 수 있을 뿐만 아니라, 고객 세그멘테이션 분석이 이루어진다면 타깃 고객의 취향을 고려한 효과적이고 맞춤화된 광고 카피를 생성에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.12
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• pp.3109-3116
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• 1998

본 논문에서는 대규모 병렬컴퓨터의 구현에 적합한 위상구조인 교차메쉬구조에서, 균등한 메시지분포를 갖고 메시지의 경쟁이 있는 실제적 상황에서 상호접속망내의 메시지의 경로를 선정하기 위한 방법들을 제안하고, 이의 성능을 검증하기 위해 우회 경로설정 알고리즘을 이용하여 시뮬레이션을 하였다. 교차메쉬의 특성상 최적경로의 수가 다른 구조들에 비해 다양하다는 특징을 이용하여 최적경로의 수를 우선순위에 반영한 우회조건 및 대각방향의 링크를 효율적으로 활용하기 위한 링크선정방법에 따를 교차메쉬의 최대지연(maximum delay), 평균지연(average delay) 및 메시지처리율(throughput)을 구하고 이를 비교 고찰하였다. 메시지 전송시 최적인 경로상의 링크에 경합이 생길 경우 최적 경로의 수가 적은 메시지가 높은 우선순위를 가지며 만약 같은 조건이라면 우회한 횟수가 많은 메시지가 높은 우선순위를 갖는 우회조건 LD를 사용하며 이 우선순위에 따라 경로를 선정할 차례가 된 메시지가 선택할 수 있는 최적경로의 수가 많을 경우 대각방향의 링크로 우선적으로 전송할 경우, 오래된 메시지가 높은 우선순위를 갖는 우회조건 A에 의한 방법에 비해 최대지연, 평균지연 및 메시지처리율에 있어서 각각 이상값에 대한 개선목표치의 약58%, 70% 및 31%의 성능개선이 있었다.

• ICROS
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• v.2 no.4
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• pp.4-18
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• 1996

본 고에서는 유연 생산 시스템 혹은 통합 생산 시스템에서 원활한 데이터 교환을 보장해 줄 수 있는 개방형인 산업용 네트웍인 MAP, Profibus, FIP, SERCOS, CAN 등의 전송 매체, 물리계층, 데이터 링크 계층과 응용 계층을 중심으로 그 특징을 살펴본다. 이러한 특징들을 살펴봄으로써 각 네트웍이 어떤 용도에 특히 알맞는가를 알 수 있을 것이라 생각된다. 제2장에서는 공장의 계층적 구조를 살펴봄으로써 각 계층에 알맞는 네트웍을 알아보고, 제3장에서는 네트웍 설계시 고려할 내용을 성능을 중심으로 알아본다. 4장에서는 MAP의 각 계층의 기능에 대하여 살펴보며, 5장에서는 필드버스의 특성들을 기술한다. 마지막으로 6장에서는 결론을 기술한다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2018.08a
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• pp.39-46
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• 2018

본 연구는 국외 의학데이터베이스인 PubMed를 중심으로 국내 의학데이터베이스인 KoreaMed와 KMBase의 특징 및 기능을 비교하고 개선방향을 도출해보고자 하였다. 이를 위해 선행연구를 토대로 비교 분석 기준을 추출하고 각 데이터베이스의 공식 홈페이지를 통해 그 특징들을 정리하였다, 그 결과 국내 의학데이터베이스는 공통적으로 콘텐츠 측면에서 시소러스와 저널선정기준을 개선하고, 검색기능 측면에서 상세 검색 필드, 관련 정보자원간의 링크, 검색결과의 정렬과 공유 기능을 보완할 필요가 있다는 것을 확인하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.3
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• pp.44-52
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• 2010

The most popular world wide web traffic in the Internet uses TCP as the transport layer protocol. Since TCP utilizes the single path, it can not communicate with the correspondent host during the link-down. On the other hand, SCTP can still communicate with the other SCTP entity by using alternate path even while the primary path is down. Most of previous studies have conducted the performance comparison research between TCP and SCTP by using typical file transfer. Since web traffic with self-similarity is characterized by the packet inter-arrival times and shape parameter affecting the size of web file in the Pareto distribution, it is necessary to perform the experiments considering these parameters. This paper aims to compare the throughput between TCP and SCTP while varying parameters reflecting the web traffic characteristics in link-down environment. Experimental results for web traffic using NS-2 simulator show that the throughput of SCTP using multi-homing is better than that of TCP. Simulation also shows that TCP is more affected than SCTP by mean inter-arrival and shape parameters with regard to the web traffic. These results can be applied to estimate the performance variation of web traffic due to the duration of link-down.