Gene set analysis utilizing biologic information is expected to produce more interpretable results because the occurrence of tumors (or diseases) is believed to be associated with the regulation of related genes. Many methods have been developed to identify statistically significant gene sets across different phenotypes; however, most focus exclusively on either the differential gene expression or the differential correlation structure in the gene set. This research provides a new method that simultaneously considers the differential expression of genes and differential coexpression with multiple genes in the gene set. Application of this NEW method is illustrated with real microarray data example, p53; subsequently, a simulation study compares its type I error rate and power with GSEA, SAMGS, GSCA and GSNCA.
The prenatal period in livestock animals is crucial for meat production because net increase in the number of muscle fibers is finished before birth. However, there is no study on the growth and development mechanism of muscles in Hanwoo during this period. Therefore, to find candidate genes involved in muscle growth and development during this period in Hanwoo, mRNA expression data of longissimus in Hanwoo at 6 and 9 months post-conceptional age (MPA) were analyzed. We independently identified differentially expressed genes (DEGs) using DESeq2 and edgeR which are R software packages, and considered the overlaps of the results as final-DEGs to use in downstream analysis. The DEGs were classified into several modules using WGCNA then the modules' functions were analyzed to identify modules which involved in myogenesis and adipogenesis. Finally, the hub genes which had the highest WGCNA module membership among the top 10% genes of the STRING network maximal clique centrality were identified. 913(6 MPA specific DEGs) and 233(9 MPA specific DEGs) DEGs were figured out, and these were classified into five and two modules, respectively. Two of the identified modules'(one was in 6, and another was in 9 MPA specific modules) functions was found to be related to myogenesis and adipogenesis. One of the hub genes belonging to the 6 MPA specific module was axin1 (AXIN1) which is known as an inhibitor of Wnt signaling pathway, another was succinate-CoA ligase ADP-forming beta subunit (SUCLA2) which is known as a crucial component of citrate cycle.
Fluorescent differential display (FDD) is a method for identifying differentially expressed genes in eukaryotic cells. The mRNA FDD technology works by systematic amplification of the 3' terminal regions of mRNAs. This method involve the reverse transcription using anchored primers designed to bind 5'boundary of the poly A tails, followed by polymerase chain reaction (PCR) amplification with additional upstream primers of arbitrary sequences. The amplified cDNA subpopulations are separated by denaturing polyacrylamide electrophoresis. To identify the genes involved in the development of first trap leaf, we applied a FDD method using mRNAs from leaf base, first trap leaf and flower tissue, respectively. We screened several genes that expressed specifically in first trap leaf. Nucleotide sequence analysis of these genes revealed that these were protease inhibitor (PI), myo-inositol-1-phosphate synthase and lipocalin-type prostaglandin D synthase. Northern blot analysis showed that these genes were expressed specifically in first trap leaf (in vivo and in vitro). FDD could prove to be useful for simultaneous scanning of transcripts from multiple cDNA samples and faster selection of differentially expressed transcripts of interest.
The present study was aimed at investigating the regulatory mechanism in tissue-specific expression of insulin-like growth factor-I (IGF-I) gene. The expression of IGF-I gene was determined by a solution hybridization/RNase protection assay using total RNA prepared from rat liver or brain of various ages. The levels of IGF-I transcripts were increased in liver gradually after birth, but decreased in brain. By using an oligonucleotide (FRE) corresponding to the C/EBP binding site of the rat IGF-I exon 1, multiple forms of C/EBP${\alpha}$ and C/EBP${\beta}$ proteins, which have DNA-binding activity, were detected in the rat liver or brain. Western immunoblot and southwestern analyses show that p42$\^$C/EBP${\alpha}$/, p38$\^$C/EBP${\alpha}$/, p35$\^$C/EBP${\alpha}$/, p38$\^$C/EBP${\beta}$/, and p35$\^$C/EBP${\beta}$ form specific complexes with the IGF-I exon 1 oligonucleotide in liver nuclear extract and that p42$\^$C/EBP${\alpha}$/ and p38$\^$C/EBP${\beta}$/ form complexes in brain. These data suggest that the formation of FRE-C/EBP isoform complexes may play important roles in the tissue-specific regulation of IGF-I gene expression.
Vitis vinifera thaumatin-like protein (VVTL1) is a fruit-specific and ripening-related protein in grape. In order to isolate VVTL1-homolog gene and fruit-specific promoter from Campbell cultivar, we isolated a genomic clone containing VVTL1-homolog gene from grape genomic library through plaque hybridization. VVTL1-homolog gene has an intronless genomic structure, which the pattern is matched with those of other PR5 genes such as osmotin and osmotin-like protein genes. Transcription start site was determined by primer extension analysis. The promoter region of VVTL1-homolog gene contains a sequence or structure, especially the location and number of TCA box and ABRE (abscisic acid-responsive element), distinct from other reported plant PR5 genes, though with several known functional elements such as a TATA box and CAAT box. These results suggested that VVTL1-homolog gene may be regulated by a plant hormone, abscisic acid, and one or several stresses such osmotic pressure and pathogen infection. The isolation of fruit-specific promoter may be helpful to breed a genetically modified grape with valuable phenotype or materials in fruits.
In this study, we analyzed the changes in glucosinolate content and gene expression in TO1000DH3 and Early big seedling upon methyl jasmonate (MeJA) treatment. Analysis of glucosinolate contents after MeJA treatment at $200{\mu}M$ concentration showed that the total glucosinolate content increased by 1.3-1.5 fold in TO1000DH3 and 1.3-3.8 fold in Early big compared to those before treatment. Aliphatic glucosinolates, progoitrin and gluconapin, were detected only in TO1000DH3, and the changes in the content of neoglucobrassicin were the greatest at 48 hours after MeJA treatment in TO1000DH3 and Early big. The transcriptomic analysis showed that transcripts involved in stress or defense reactions, or those related to growth were specifically expressed in TO1000DH3, while transcripts related to nucleosides or ATP biosynthesis were specifically expressed in Early big. GO analysis on transcripts with more than two-fold change in expression upon MeJA treatment, corresponding to 12,020 transcripts in TO1000DH3 and 13,510 transcripts in Early big, showed that the expression of transcripts that react to stimulus and chemical increased in TO1000DH3 and Early big, while those related to single-organism and ribosome synthesis decreased. In particular, the expression increased for all transcripts related to indole glucosinolate biosynthesis, which is associated with increase in glucobrassicin and neoglucobrassicin contents. Upon MeJA treatment, the expression of AOP3 (Bo9g006220, Bo9g006240), TGG1 (Bo14804s010) increased only in TO1000DH3, while the expression of Dof1.1 (Bo5g008360), UGT74C1 (Bo4g177540), and GSL-OH (Bo4g173560, Bo4g173550, Bo4g173530) increased specifically in Early big.
Jo, Gwang-Myeong;Jang, Jae-U;Kim, Seong-Jun;Park, Yeong-Hun
한국생물공학회:학술대회논문집
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2001.11a
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pp.739-740
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2001
DNA microarray with a set of 37 Corynebacterium glutamicum genes encoding enzymes for primary metabolism of glycolysis, TCA cycle and lysine biosynthesis, anaplerosis etc was constructed on slide glass in triplicate. With this DNA microarray, metabolic characteristics of the lysine-producing strain was analyzed during different phase of the cultivation. The major differences in using glucose as a carbon source instead of sucrose was found in the anaplerolytic enzymes, which control the interconversion of C3 and C4 metabolites. Also, the expression profile of these major enzymes was found to be quite distinct among different phases of growth.
The outer membrane of Gram-negative bacteria is the outermost layer of cellular environment in which numerous biophysical and biochemical processes are in action sustaining viability. Advances in cell engineering enable modification of bacterial genetic information that subsequently alters membrane physiology to adapt bacteria to specific purposes. Surface display of a functional molecule on the outer membranes is one of strategies that directs host cells to respond to a specific extracellular matter or stimulus. While intracellular expression of a functional peptide or protein fused to a membrane-anchoring motif is commonly practiced for surface display, the method is not readily applicable to exogenous or large proteins inexpressible in bacteria. Chemical conjugation at reactive groups naturally occurring on the membrane might be an alternative, but often compromises fitness due to non-specific modification of essential components. Herein, we demonstrated two distinct approaches that enable site-specific decoration of the outer membrane with a fluorescent agent in Escherichia coli. An unnatural amino acid genetically incorporated in a surface-exposed peptide could act as a chemoselective handle for bioorthogonal dye labeling. A surface-displayed α-helical domain originating from a part of a selected heterodimeric coiled-coil complex could recruit and anchor a green fluorescent protein tagged with a complementary α-helical domain to the membrane surface in a site- and hetero-specific manner. These methods hold a promise as on-demand tools to confer new functionalities on the bacterial membranes.
Olfactory receptor protein ODR10 was expressed in E.coli as fusion protein with GST and His6 Tag. Crude membrane extract of the expressed protein was coated on the surface of quartz crystal microbalance, and the interaction of the ODR10 with several odorants was examined. Although the expression level was very low, quartz crystal microbalance showed that the expressed protein interacted most strongly with diacetyl (butanedione), which is known to bind to the ODR10 protein selectively. The interaction between ODR10 and diacetyl was $5{\sim}10$ times stronger than the interaction between ODR10 and other odorants. Thus, E. coli cells expressing the olfactory receptor protein could be used as an olfactory biosensor. Also, such system could be used to test which olfactory receptor reacts specifically with which odorant molecules, since there has been no cheap and convenient way to test the interaction of olfactory receptors and odorant molecules yet.
This article introduces Gaussian process regression and shows its application with time-course microarray gene expression data. Gene screening for yeast cell cycle microarray expression data is accomplished with a ratio of log marginal likelihood that uses Gaussian process regression with a squared exponential covariance kernel function. Gaussian process regression fitting with each gene is done and shown with the nine top ranking genes. With the screened data the Gaussian model-based clustering is done and its silhouette values are calculated for cluster validity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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