• Title/Summary/Keyword: 특성 예측

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Function Prediction of Gene products by Term based Probabilistic Model (단어 기반의 확률 모델을 이용한 단백질 기능 예측)

  • Park, Dae-Won;Kwon, Hyuk-Chul
    • Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.73-78
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    • 2003
  • 유전 연구를 통해 밝혀지고 있는 단백질은 각각의 기능적 특성을 가지고 서로 영향을 주고받으며 상호 작용한다. 단백질의 기능적 특성은 생물체에서는 단백질이 나타내는 기능으로 단백질 이름은 이들 단백질의 기능을 정확히 나타낼 수 있도록 붙여진다. 기능적 특성에 의해 명명된 단백질은 단백질을 구성하는 단어도 단백질과 유사한 기능 특성을 가질 가능성이 높다. 이는 텍스트 기반의 연구에서 단어가 가지는 중요성에서 비롯된다. 본 논문에서는 단백질을 구성하는 단어들을 단백질의 기능적 특성으로 분류하고, 이 기능분포에 의해서 단백질의 기능을 역으로 예측하고 판단하고자 하였다.

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고체 연료의 연소 특성 파악을 위한 열중량 분석기의 제작 활용

  • 유영준;김재성;박종진;최상민
    • Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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    • 1993.05a
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    • pp.116-119
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    • 1993
  • 고체연료의 연료특성을 완전히 파악하기는 어렵다. 하지만 기존의 알고있는 자료를 이용해서 고체연료의 연소특성을 예측할 수 있을 것이다. 그래서, 이미 어느 정도 알려져 있는 미분탄의 연소특성을 이용하여 폐기물의 연소특성을 예측하기 위해서 새로운 열중량 분석장치를 개발하게 되었으며, 여기에서는 그 개발절차 및 기초실험 결과를 실었다. 기초실험 결과 미소질량일 경우와 약간의 차이가 발견되었다. 그러나 그 개형은 기존의 자료들과 큰 차이가 없는 것으로 보여진다.

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Analysis of Hazard Areas by Sediment Disaster Prediction Techniques Based on Ground Characteristics (지반특성을 고려한 토사재해 예측 기법별 위험지 분석)

  • Choi, Wonil;Choi, Eunhwa;Baek, Seungcheol
    • Journal of the Korean GEO-environmental Society
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    • v.18 no.12
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    • pp.47-57
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    • 2017
  • In this study, a predictive analysis was conducted on sediment disaster hazard area by selecting six research areas (Chuncheon, Seongnam, Sejong, Daejeon, Miryang and Busan) among the urban sediment disaster preliminary focus management area. The models that were used in the analysis were the existing models (SINMAP and TRIGRS) that are commonly used in predicting sediment disasters as well as the program developed through this study (LSMAP). A comparative analysis was carried out on the results as a means to review the applicability of the developed model. The parameters used in the predictions of sediment disaster hazard area were largely classified into topographic, soil, forest physiognomy and rainfall characteristics. A predictive analysis was carried out using each of the models, and it was found that the analysis using SINMAP, compared to LSMAP and TRIGRS, resulted in a prediction of a wider hazard zone. These results are considered to be due to the difference in analysis parameters applied to each model. In addition, a comparison between LSMAP, where the forest physiognomy characteristics were taken into account, and TRIGRS showed that similar tendencies were observed within a range of -0.04~2.72% for the predicted hazard area. This suggests that the forest physiognomy characteristics of mountain areas have diverse impacts on the stability of slopes, and serve as an important parameter in predicting sediment disaster hazard area.

Prediction of the optical properties of $TiO_2$/Ag/$TiO_2$ films using transfer matrix and comparisions with real transmittance measured on the sputter-deposited films (Transfer Matrix를 사용하여 예측한 $TiO_2$/Ag/$TiO_2$ 박막의 광학적 성질 및 스퍼터 증착된 박막과의 특성 비교)

  • Kim, Jin-Il;Kim, Jin-Hyeon;Kim, Yeong-Hwan;O, Tae-Seong
    • Korean Journal of Materials Research
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    • v.5 no.1
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    • pp.140-148
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    • 1995
  • Optical properties of $TiO_{2}$. Ag filrns and $TiO_{2}/Ag/TiO_{2}$ multilayer filrns with different thickness were predicted using the transfer matrix, and these results were compared with real transmittance curves of the sputterdeposited films. With the complex refractive indices, it was possible to predict transmittance characteristics which were close to real data for $TiO_{2}$ and Ag films. Due to the diffusion and agglomeration of Ag during $TiO_{2}$ deposition, optical properties of the sputterdeposited $TiO_{2}/Ag/TiO_{2}$ films were found to be very different from the transmittance curves predicted using the transfer matrix. Using deposition of 4nm-thick or 6nm-thick TI layers as a diffusion barrier, however, the transmittance curves of $TiO_{2}/Ti/Ag/Ti/TiO_{2}$ five-layer films became similar to ones predicted for $TiO_{2}/Ag/TiO_{2}$ threeiayer films.

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Dynamics and Flow Pattern in the Vertical single-tube Reflux Condenser (수직 단일 관에서의 재관수응축시 유동 패턴과 동적 특성분석)

  • 이재영
    • Journal of Energy Engineering
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    • v.9 no.4
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    • pp.358-365
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    • 2000
  • 본 연구에서는 수직 단일관에서의 재관수(reflux) 응축 현상에서 증기유량이 역류제한치보다 큰 경우에 발생하는 다양한 유동 패턴을 예측하고, 그 동적 특성을 해석하기 위한 모델을 개발하였다. 특히 L/D가 큰 재관수 응축기에서 발생하는 충전 방출 모드에서의 동적 특성을 예측하는 것이 목표이다. 응축기의 내부를 액체와 증기의 두 영역으로 나누어 질량, 에너지, 운동량 보존에 입각한 본 모델은, 형성된 물기둥의 진동시 갈래질 경계(bifurcation boundary)와 진동주기를 예측할 수 있다. 이 모델은 McMaster 대학에서 수행한 실험결과와 비교한 결과 양호한 예측을 했고, 튜브 직경변화 효과를 잘 묘사하였다. 이러한 단순 모델은 재관수 응축기의 설계시에 설계변수를 도출하는데 사용될 수 있고, 인위적으로 부여한 압력펄스를 이용하여 재관수 응축기의 운전영역을 개선하는데 기초로 활용될 수 있다.

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피합병기업의 재무적 특성과 합병대상기업 예측에 관한 연구

  • Im, Gwan-Taek;Im, Seok-Pil
    • The Korean Journal of Financial Management
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    • v.11 no.2
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    • pp.41-64
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    • 1994
  • 1988년 초부터 1994년 5월 1일까지 합병된 135개 등록 및 상장기업중 충분한 자료가 확보되어 있는 83개 기업을 표본으로 하여 합병기업의 재무적 특성과 이를 바탕으로 하여 합병대상기업에 대한 예측력을 검증하였다. 피합병기업의 재무적 특성 중 통계적인 유의성이 뒷받침된 것들은 다음과 같았다. 피합병기업은 상대적으로 비효율적으로 운영되고 있었으며, 레버리지가 높고, 장기 채무지급능력이 낮았으며, 기업의 성장성과 자원간의 불균형이 있는 것으로 나타났다. 예측력검증은 선형판별식을 이용하여 예측에 이용될 재무비율을 선정하였으며, 3개의 모형에 적용한 결과 최저 42.4%에서 최고 62.4%까지의 분류정확도를 얻을 수 있었다.

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Hydrologic Design Parameters of Small Hydro Power Sites for River Systems (소수력발전입지의 수계별 수문학적 설계변수 특성)

  • Lee, Chul-Hyung;Park, Wan-Soon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.224-224
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    • 2011
  • 5대 주요 수계의 소수력자원에 대하여 연구를 수행하였고, 하천의 유량지속특성을 예측할 수 있는 모델이 개발되었으며, 이를 이용하면 강우사상으로 야기되는 유입량의 변화에 대한 분석이 가능하다. 또한 소수력발전소의 성능을 예측할 수 있는 모델도 개발되었다. 안동댐에서 측정된 월유입량 자료를 분석하였으며,. 본 연구를 통해 개발된 모델을 이용하여 예측한 결과는 안동댐에서 오랜기간 동안 측정된 결과와 거의 일치되는 것으로 나타났다. 이는 개발된 모델들이 소수력발전입지의 이용가능한 잠재량과 기술적 잠재량을 예측하는데 효과적인 것으로 밝혀졌다. 본 모델들을 이용하여 수계별로 소수력발전입지에 대한 수문학적 성능을 분석하였다. 분석결과 소수력발전 입지의 수문학적 성능특성은 수계별로 차이가 있는 것으로 나타났다. 특히 북한강과 낙동강수계에 위치한 소수력발전입지의 비설계유량과 비출력량은 다른 수계들 보다 차이가 큰 것으로 나타났다. 그림 1은 수계별 비설계유량에 따른 비출력량의 변화를 나타낸다.

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Analysis of Trip Generation Behavior Based on the Multiday Travel Data (일기식 개인통행행태를 고려한 통행발생 예측)

  • 민연주
    • Proceedings of the KOR-KST Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.73-82
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    • 1998
  • 본 연구의 목적은 일주일간 조사된 개인통행행태를 고려한 각 특성별 통행발생예측 방법을 제시하는데 있다. 이를 위하여 일주일간 통행빈도수의 차이를 고려한 집단간 차이를 검정하고, 그 원인을 분석하여 이에 따른 특성별 개인 통행발생예측 모형을 정립하였다. 전체 표본의 각 특성별 개인 내부 변이성을 분석해 본 결과 기간의 차이에 따른 개인 통행행태의 변화는 직업별, 나이별, 성별, 차량소유 유무, 주택소유 형태, 통행목적, 통행수단, 가구원수에 따라 집단간 차이를 보여주었다. 이러한 변수를 이용한 통행발생 예측모형의 분석결과 개인소득이 높을수록, 주책을 자가로 소유한 경우, 자동차를 소유한 경우, 학생일수록, 유직일수록 개인 통행발생량이 많은 것으로 분석되었다. 반면, 아니는 연령대가 높아질수록 통행수가 적어졌다.

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A Sales Forecasting Method Based on Customer Characteristics and Sales Big Data (고객 특성과 상품 판매 빅데이터를 활용한 판매 예측 방법)

  • Lee, Myung Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.04a
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    • pp.628-630
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    • 2014
  • 상품 판매량의 변화를 예측하는 것은 기업의 경영에 있어서 매우 중요한 요소이며, 상품의 재고 관리 등에 큰 도움을 줄 수 있다. 최근 여러 분야에서 그동안 수집된 방대한 양의 빅데이터를 분석하여 마케팅에 활용하려는 연구가 진행 중이다. 이 논문에서는 상품 판매 빅데이터로부터 고객의 특성에 따른 상품 판매량과 고객 특성별 상품 판매량의 변화 추이를 분석하고, 분석 결과를 바탕으로 각 상품별 판매량을 예측할 수 있는 방법을 제안한다. 이 방법을 활용하면 고객의 변화에 따른 상품의 판매량을 예측할 수 있으므로, 기업 경영에 있어서 생산관리, 전략수립, 마케팅 등에서 큰 효과를 얻을 수 있다.

Analysis of Important Features for Predicting House Prices (주택가격 예측을 위한 주요 특성 분석)

  • Jun-Wan Kim;Seung-June Beak;Juryon Paik
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.27-29
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    • 2023
  • 불안정한 부동산 가격은 지속적인 사회 문제로 거론되고 있는데 이는 부동산 매매 가격을 예측할 수 있는 정확한 지표가 체계적이고 구체적으로 확립되지 않았기 때문이다. 본 논문은 가격변동에 주요하게 영향을 미치는 특성을 파악하여 가격 예측 지표로 활용하기 위해 머신러닝 모델을 적용하여 특성 분석을 수행한다. 이를 위해 한국부동산원에서 제공하는 2021년 10월부터 2022년 9월까지 1년간의 역 주변 500M 이내 거래 데이터 약 30만 6천 개를 어떠한 과정으로 전처리하여 머신러닝 모델에 적용하였는지 기술한다.

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