Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10c
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pp.433-435
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2001
IETF Mobile IP는 이동 컴퓨팅 환경에서 IP 멀티캐스트를 지원하기 위한 메커니즘으로 HA 기반 라우팅과 FA 기반 라우팅을 간략히 언급하고 있다. FA 기반 라우팅의 경우, 단말기 이동 시 멀티캐스트 트리를 재구성하는 오버헤드가 존재하는 단점이 있다. 반면. HA 기반 라우팅의 경우, 단말기 이동시 경로 최적화가 이루어지지 않는 단점에도 불구하고. 멀티캐스트 트리 수정에 대한 오버헤드가 존재하지 않은 장점이 있다. 이러한 장점은 망의 안정성을 놓일 수 있기 때문에 많은 연구에서 HA 기반 라우팅을 채택하고 있다. 하지만, 기존의 HA 기반 라우팅 방법에서 가장 큰 장애 요소는 터널링 집중화 현상이며, 이를 해결하기 위해 Mobile Multicast (MOM) 등에서 정성적인 방법을 제안하고 있지만, 구체적인 프로토콜이 없으며 모든 HA들이 관여하는 복잡도로 인해 실제로 망에 배치되는 데 한계성을 가진다. 본 논문에서는 현재의 Mobile IP 메시지의 간단한 확장과 FA메 멀티캐스팅을 위한 기능을 첨가하여. 터널링 집중화 현상을 해결하는 프로토콜을 제안하고자 한다. 제안되는 프로토콜은 현재의 모든 IP 멀티캐스트를 수용하고, Mobile IP와의 호환성을 유지한다.
기원전 600년경 그리스 사람들은 장식품으로 사용하던 호박을 헝겁으로 문지르면 먼지나 실오라기 따위를 끌어당긴다는 것을 알고 있는데 이것이 인간이 최초로 발견한 전기현상이다. 전기를 영어로 일렉트리시티라고 하는데 이것은 그리스어의 엘렉트론에서 유래한 말로 본래는 호박을 의미하고 있다.
양계 산업에 새로운 혁명이 도래하였다. 액체사료는 사료계의 새로운 이슈로 등장하였고, 무기들로 부터의 단백질합성은 장차 전 세계의 단백질 부족 현상을 메꿀수 있는 것이다. 경이적인 교잡종 트리티케일 및 계분의 사료화 등이 그것이다. 본고는 Poultry International 7월호에 게재된 A Revolution Coming in Poultry Feeding에서 발췌한 것이다.
WMN is one of efficient solutions to provide Internet services for users by forming wireless backbone networks with wireless links. The dominant technology for WMNs is the IEEE 802.11, which provides multi-channel and multi-rate capabilities. One of important issues in WMNs is the network capacity and it is essential to design a multi-channel protocol that leverages the network capacity. However, when wireless links that use different data rates operate on the common channel, the performance of high-rate links is severely degraded by the presence of the low-rate links, which is often referred as performance anomaly. In this paper, we propose a Tree-based Channel Assignment (TreeCA) protocol to mitigate the performance anomaly problem by distributing data rates over multiple channels. TreeCA performs channel assignments based on the tree WMN architecture to accommodate the Internet traffics efficiently. Parent nodes on the tree distribute their child nodes over multiple channels so that the performance anomaly is reduced. Through simulations, we observed that the proposed TreeCA outperforms the existing multi-channel protocols for WMNs.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2002.05a
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pp.131-134
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2002
운항경비의 절감과 같은 경제적 제한과 3D직종 회피현상과 같은 사회적 제한으로 인해 선박의 운항에 소요되는 인원을 최소화하는 요구가 증가되고 있다. 이러한 요구에 부합하기 위해 선박의 자동화 및 지능화기술이 요구된다. 선박의 자동화를 위해서는 GPS와 전자해도에 기반한 지능형 항해시스템의 항로계획이 선행되어야 한다 본 논문에서는 지능형 항해시스템의 자동화된 항로계획을 위해 S-57에 정의되어 있는 좌표쌍을 기반으로한 접점산출기법과 이를 이용한 트리생성 기법, 그리고 생성된 트리구조를 기반으로한 항로산출기법을 제안한다 제안한 항로산출기법의 효율성 검증을 위해 최적화 관점에서 대표적 항로계획 기법인 $A^{*}$ 와 이를 개선한 RPAP 기법과 비교.분석한다.
Park, Jae-Jun;Cho, Dae-Ryung;Um, Ji-Yong;Yun, Yo-Wook;Baek, Kwan-Hyun
Proceedings of the KIEE Conference
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2008.10a
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pp.155-156
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2008
물리적 분산기법으로 초음파와 균질기를 동시에 적용한 분산기법을 이용하여 에폭시 기반 층상나노실리케이트를 충진한 에폭시-나노콤포지트 제조하였다. 유리천이온도 특성으로 무충진 에폭시수지와 층상실리케이트가 충진된 나노콤포지트의 비교에서 $9.2^{\circ}C$가 상승되는 결과를 얻었다. 고온부인 $130^{\circ}C$ 환경온도에서 장시간 트리잉 절연파괴측정에서 무충진에폭시 수지에 비하여 나노콤포지트가 절연파괴시간이 13.39배 늦은 시간에 파괴되었고, 트리진전속도의 경우 나노콤포지트가 13.9배 늦은 지연속도를 나타내었다.
컴퓨터 게임, 지리정보시스템(GIS), 가상현실 분야 등에서 환경표현의 기반이 되는 지형의 렌더링 기술은 매우 중요하다. 하지만 지형정보는 일반적으로 방대한 양의 데이터로 구성되어 처리가 쉽지 않다. 지형렌더링을 수행하기 위한 여러가지 기법들 중에 쿼드트리 구조를 기반으로한 연속적 상세단계기법이 있다. 본 논문에서는 쿼드트리 기반의 연속적 상세단계에서 시각 절두체 내에서 렌더링되는 삼각형의 개수를 조절하여 프레임율을 일정하게 유지하는 기법을 제안한다. 이 방법은 인접 프레임간의 일관성을 이용하여 최근 프레임에 가중치를 줌으로써 삼각형의 개수가 급격하게 변하는 것을 막는다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10c
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pp.523-525
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1998
웨이브렛 변환을 사용한 영상은 인간의 시각체계(HVS)에 적적한 양자화 및 부호화를 위한 계층적 구조를 제공한다. 인간의 시각이 민감하게 감지하는 부분을 더 정확하게 부호화 하고, 그렇지 못한 부분에서는 적절한 정보의 손실을 허용하는 원리를 이상적으로 적용할 수 있다. 이런 웨이브렛 변환영상의 통계적 특성을 이용한 제로트리 부호화 기법은 중요한 영상계수를 선별하여 영상전체에서 의미있는 계수를 순서대로 부호화 함으로써 매입 파일(Embeded File)을 생성한다. 본 연구에서는 제로트리 부호화 과정중 불확실 구간(Uncertainty Interval)에서 발생하는 오차(Error)를 줄이기 위하여 LBG(Line Bute Gray) 알고리즘을 도입하여 최적의 오차 코드북을 생성한 후 복원시 사용함으로써 결과의 향상을 보였다. 오차교정(Error Correction)은 EZW(Embeded Zerotee Wavelet) 부호화 과정에서 손실되기 쉬운 고주파수 밴드에 적용하여 복원시 영상의 자세한(detail) 성분을 살리는데 효과적이다. JPEG과 같은 DCT 기반 영상압축 결과에 비하여 화질에서 더 좋은 성능을 보일뿐아니라, DCT 특유의 블록화 현상도 제거되었다.
Park, Jongyeob;Moon, Yong-Jae;Choi, SeongHwan;Park, Young-Deuk
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.38
no.2
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pp.98-98
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2013
태양의 활동영역에서 관측할 수 있는 흑점은 주로 흑점군으로 관측되며, 태양폭발현상의 발생을 예보하기 위한 중요한 관측 대상 중 하나이다. 현재 태양 폭발을 예보하는 모델들은 McIntosh 흑점군 분류법을 사용하며 통계적 모델과 기계학습 모델로 나누어진다. 컴퓨터는 흑점군의 형태학적 특성을 연속적인 값으로 계산하지만 흑점군의 형태적 다양성으로 인해 McIntosh 분류법과 일치하지 않는 경우가 있다. 이러한 이유로 컴퓨터가 계산한 흑점군의 형태학적인 특성을 예보에 직접 적용하는 것이 필요하다. 우리는 흑점군을 검출하기 위해 최소신장트리(Minimum spanning tree : MST)를 이용한 계층적 군집화 기법을 수행하였다. 그래프(Graph)이론에서 최소신장트리는 정점(Vertex)과 간선(Edge)으로 구성된 간선의 가중치의 합이 최소인 트리이다. 우리는 모든 흑점을 정점, 그들의 연결을 간선으로 적용하여 최소신장트리를 작성하였다. 또한 최소신장트리를 활용한 계층적 군집화기법은 초기값에 따른 군집화 결과의 차이가 없기 때문에 흑점군 검출에 있어서 가장 적합한 알고리즘이다. 이를 통해 흑점군의 기본적인 형태학적인 특성(개수, 면적, 면적비 등)을 계산하고 최소신장트리를 통해 가장 면적이 큰 흑점을 중심으로 트리의 깊이(Depth)와 차수(Degree)를 계산하였다. 이 방법을 2003년 SOHO/MDI의 태양 가시광 영상에 적용하여 구한 흑점군의 내부 흑점수와 면적은 NOAA에서 산출한 값들과 각각 90%, 99%의 좋은 상관관계를 가졌다. 우리는 이 연구를 통해 흑점군의 형태학적인 특성과 더불어 예보에 직접적으로 활용할 수 있는 방법을 논의하고자 한다.
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