• 베이커리
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• no.7 s.396
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• pp.116-117
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• 2001

• Journal of KIISE:Databases
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• v.29 no.1
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• pp.27-33
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• 2002

There are two significant drawbacks in triple image indexing; one is that is cannot support concept-based image retrieval and the other is that it fails to allow disjunctive labeling of images. To remedy the drawbacks, we propose a new technique supporting a concept-based retrieval against images indexed by indefinite fuzzy triples (I-fuzzy triples). The I-fuzzy triples allow not only a disjunctive image labeling, but also a concept-based matching against images labeled disjunctively. The disjunctive labeling is based on the expended closed world assumption and the concept-based image retrieval is based on fuzzy matching. In this paper, we also propose a concept-based query evaluation against the image database to extract desired answers with the degree of certainty $\alpha$$\in$[1,0].

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.12
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• pp.3025-3035
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• 1998

In this paper, we describe the design and implementationof COIRS COncept,based Image Retricval System). It differs from extant content-based image retrieval systems in that it enables users to query based on concepts- it allows users to get images concepmally relevant. A concept is basically an aggregation of promitive objects in an image. For such a cencept based image retrieval functionality. COIRS aglopts an image descriptor called triple and includes a triple thesaurus used for capturing concepts. There are four facilities in COIRS: a visual image indeses a triple thesaurus, an inverted fiel, and a user query interface. The visnal image indeser facilitates object laeling and the percification of positionof objects. It is an assistant tool designed to minimize manual work when indexing images. The thesarrus captires the concepts by analyzing triples, thereby extracting image semantics. The triples are then for formalating queries as well as indexing images. The user query interiare enables users to formulate...

• Journal of KIISE
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• v.41 no.10
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• pp.762-773
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• 2014

As the web of data is increasingly producing large RDFS datasets, it becomes essential in building scalable reasoning engines over large triples. There have been many researches used expensive distributed framework, such as Hadoop, to reason over large RDFS triples. However, in many cases we are required to handle millions of triples. In such cases, it is not necessary to deploy expensive distributed systems because logic program based reasoners in a single machine can produce similar reasoning performances with that of distributed reasoner using Hadoop. In this paper, we propose a scalable RDFS reasoner using logical programming methods in a single machine and compare our empirical results with that of distributed systems. We show that our logic programming based reasoner using a single machine performs as similar as expensive distributed reasoner does up to 200 million RDFS triples. In addition, we designed a meta data structure by decomposing the ontology triples into separate sectors. Instead of loading all the triples into a single model, we selected an appropriate subset of the triples for each ontology reasoning rule. Unification makes it easy to handle conjunctive queries for RDFS schema reasoning, therefore, we have designed and implemented RDFS axioms using logic programming unifications and efficient conjunctive query handling mechanisms. The throughputs of our approach reached to 166K Triples/sec over LUBM1500 with 200 million triples. It is comparable to that of WebPIE, distributed reasoner using Hadoop and Map Reduce, which performs 185K Triples/sec. We show that it is unnecessary to use the distributed system up to 200 million triples and the performance of logic programming based reasoner in a single machine becomes comparable with that of expensive distributed reasoner which employs Hadoop framework.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.15 no.1
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• pp.9-23
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• 2015

In this paper, we propose a new RDF index scheme considering the characteristics of large scale RDF data to improve the query processing performance. The proposed index scheme creates a S-O index for subjects and objects since the subjects and objects of RDF triples are used redundantly. In order to reduce the total size of the index, it constructs a P index for the relatively small number of predicates in RDF triples separately. If a query contains the predicate, we first searches the P index since its size is relatively smaller compared to the S-O index. Otherwise, we first searches the S-O index. It is shown through performance evaluation that the proposed scheme outperforms the existing scheme in terms of the query processing time.

• Korean Institute of Interior Design Journal
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• v.13 no.2
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• pp.120-132
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• 2004

고령사회 2001의 발표에 의하면, 노년인구의 증가는 전 세계적으로 21세기까지 지속될 전망이며, 우리나라도 예외가 아니어서 이에 대한 심각한 사회문제가 예상되고, 이들을 위한 특수주거시설에 대한 환경개선이 요망된다. 본 연구는 노인주거복지시설에서 색채와 조명에 대한 개선방향을 제시하기 위한 것으로, 색채와 조명환경을 정량적, 정성적으로 비교 분석하는데 연구의 목적이 있다. 이를 위해 2003년 2월부터 8월까지 우리나라와 미국의 양로시설 20사례에 대한 현장방문조사가 수행되었고, 모든 시설이 공통적으로 가지고 있는 로비, 복도, 식당, 침실 등 4개 영역이 집중적으로 조사되었다. 1) 색상분포도 조사 결과, 한국시설은 미국 시설과 달리 주조색으로 한색을 많이 사용하고 있으며, 보조색, 강조색의 활용도가 낮은 것으로 나타났다. 2) 색상$\cdot$명도의 간격별 조화 정도에 대한 정량적 평가를 통해 한국시설은 명도대비보다는 색상대비가, 유사조화보다는 대비조화가 두드러졌는데 기능적 측면에서는 이상적이나 친근한 분위기를 만들기에는 한계가 있다. 3) 미도(Aesthetic Measure) 측정 결과, 한국과 미국 시설 모두 평균 이상을 보였는데, 특히 한국시설은 색상 대비 이외에 유사색 조화와 같은 질서요소를 강화시킬 필요가 있다. 4) 한국시설은 미국에 비해 조명 환경이 매우 열악하였는데, 자연채광의 유입은 어느정도 만족스러우나 이를 양질의 조명으로 만들기 방안이 요구된다. 5) 조명방식, 광원유형 등 인공조명에 대한 분석 결과, 한국시설은 매우 단순하며 경제적인 방법에 의존하고 있는데 광원의 선택, 배치, 설치 등 기술적인 보완이 요구된다. 6) 한국시설들의 시설별, 영역별 평균조도는 매우 낮은데, 활동시간대의 권장조도 유지는 물론, 영역 간의 조도 차이를 줄이는 방안이 요구된다.신만의 고유한 해결책으로 발전시키는지를 고찰하고자 한다. 본 논문의 목적은 서울을 사례분석 중 하나로 사용하여 인테리어 디자인 분야의 경계를 대도시로 확장하는 동시에 새로운 적용영역의 가능성을 탐구하는데 있다 하겠다.[C/N]의 값을 나타내었다.다.다.화 기술, 구동방법등에 대한 기술개요와 국내외 기술동향에 대하여 소개하고자 한다.었다.다._{2}$가 0.25[wt%] 첨가된 시편의 20[.deg.C]에서의 유전상수는 16,700으로 최대값을 유전손실을 1.28[%]로 최소값을 나타내었다. 또한 모든 시편은 온도 및 주파수에 따라 유전상수가 완만하게 변화하는 유전이완 특성을 나타내었다.다.수적인 물의 양에 따른 DIAION WA30의 라세미화 효율에 관하여 실험한 결과, 물의 양이 증가할수록 그 효율은 감소하였다. DIAION WA30을 라세미화 촉매로 사용하여 아이소옥탄 내에서 라세믹 나프록센 2,2,2-트리플로로에틸 씨오에스터의 효소적 DKR 반응을 수행해 보았다. 그 결과 DIAION WA30을 사용하지 않은 경우에 비해 반응 전환율과 생성물의 광학 순도는 급격히 향상되었다. 전통적 광학분할 반응의 최대 50%라는 전환율의 제한이 본 연구에서 찾은 DIAION WA30을 첨가함으로써 성공적으로 극복되었다. 또한 고체 염기촉매인 DIAION WA30의 사용은 라세미화 촉매의 회수 및 재사용이 가능하게 해준다.해준다.다. TN5 세포주를 0.2 L 규모 (1 L spinner flask)oJl에서 세포간의 응집현상 없이 부유배양에 적응,배양시킨 후 세포성장 시기에 따른 발현을 조사한 결과 1 MOI의 감염조건 하에서는 $0.6\times10^6$cell/mL의 early exponential시기의 세포밀도에서 72시간 배양하였을 대 최대 발현양을 나타내었다. 나타내었다.