• Convergence Security Journal
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• v.14 no.2
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• pp.35-41
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• 2014

With ubiquitous computing and network, the concern of government, business and academy for IT or ICT convergence has been increased. In this paper, through the analysis of keyword trend for ICT convergence services from 2000's mid, the efficient policy is proposed by estimating the understanding and concern of common people. In addition to, the concept and development step of convergence are analyzed, and the keyword analysis for the ICT convergence services defined in TTA is performed. The services are classified into smart home work transportation, Health ICT, RFID USN, M2M IoT, e-Navigation, intelligent robot, and the keywords for each service are analyzed. The analytic results indicate that the keyword trend varies in the time, and highly indexing keywords and new trend are defined. To provide the efficient ICT services, the new ICT convergence services needed for customer will be proposed with new IT technology development, IT standard, law management, and policy provisioining.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.22 no.5
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• pp.35-45
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• 2021

The purpose of this study is to understand the characteristics and trends of active senior. As the baby boom generation become the age of the elderly, they are more active than senior. These seniors are called active seniors, a new consumer group. Many countries and companies are also interested in providing relevant policies and services, but there is lack of researches on active senior trends. This study collects the 8,740 posts related to active seniors on social media from January 1st, 2018 to June 31st, 2021, and conducted keyword frequency analysis, TF-IDF analysis and LDA topic modeling. Through LDA topic modeling, topics are classified into 10 categories: lifestyle, benefits, shopping, government business, government education, health, society and economy, care industry, silver housing, leisure. The results of this study can be utilized as fundamental data to help understand the academic and industrial aspects of active senior.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.6
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• pp.59-64
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• 2019

This study used the Google Trends site to analyze selection information that users expect from prominent Toothbrushes and Toothpastes through related search keywords that users wanted to obtain. From 2006 to 2018(sep), searches for Toothbrushes and Toothpastes were arranged in the order of popularity of related searched words. The total number of searches words exposed was each 25, total 325 collected. The analysis was conducted using two methods, first, by search function. second, by a word network using a Big Data program. The study has shown that toothbrushes there are high expectations for brands, toothpaste there are high expectations in the function. In order to increase the motivation for oral health education, it is recommended to use and provide knowledge about the brand of toothbrushes and Toothpastes by the function.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.1046-1049
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• 2014

최근 웹 2.0 의 폭발적인 성장과 스마트기기의 대중화 및 모바일 서비스의 활성화로 인하여 다양하고 방대한 양의 정보들이 생성되었다. 또한, 현재 산업분야에서는 이와같은 방대한 양의 데이터들을 처리하기 위하여 데이터웨어하우스와 OnLine Analytical Processing(OLAP)을 통한 정보 분석 사례가 많아지고 있다. 특히, 의사결정자들은 이러한 수많은 정보들 중에서 의사결정에 도움이 되는 정보들을 찾는 것을 목표로 하지만 아직까지도 의사결정자들은 자신들이 원하는 정보들을 찾는데 많은 어려움을 겪고 있다. 따라서, 최근에 수많은 정보들을 효과적으로 활용하기 위한 다양한 연구가 수행어지고 있고 의사결정자들의 올바른 의사결정을 도와주는 시스템에 대한 중요도가 나날이 급증하고 있다. 본 논문에서는 이러한 의사결정자들의 올바른 의사결정을 위해 OLAP 을 활용하여 TV 홈쇼핑에서 발생하는 수많은 정보들을 분류 목적에 따라 다차원적으로 분석하고 분석된 정보들을 바탕으로 하여 TV 홈쇼핑에서 판매하고 있는 상품의 트렌드를 분석한다.

• Review of KIISC
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• v.22 no.8
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• pp.41-53
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• 2012

세계는 더욱 효율적이고 인간중심적인 창조적 가치창출을 추구하는 스마트사회로 진화하고 있다. 스마트사회는 스마트 IT기술을 기반으로 모바일을 융합시켜 새로운 업무형태와 생활양식의 변화를 초래하고 있다. 본 연구의 목적은 스마트사회의 IT 트렌드를 중심으로 환경변화와 파생되는 정보보호위협을 분석하고 해결방안을 제시함으로써 다가오는 스마트사회를 보다 안전하고 신뢰성 있는 사회로 정착시키는데 도움을 주고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.237-238
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• 2022

본 연구에서는 언택트 시대에 여행 트렌드가 된 차박을 위한 모바일 앱 'GO차박'을 설계하고 구현하였다. 코로나 19로 인해 언택트 문화가 새로운 트렌드로 자리 잡게 되면서 '차박'에 대한 관심이 급격하게 증가하게 되었다. 이에 따라 차박에 대한 정보를 찾는 수요자와 정보는 증가하였으나 방대한 정보에 대한 용이한 접근을 제공하고 증가하는 수요자를 만족시킬 수 있는 어플리케이션은 미흡하였다. 따라서 본 연구에서는 많은 차박 수요자들에게 쉽게 접근하여 차박에 대한 정보를 종합적이고 간편하게 찾아볼 수 있고 서로 정보 공유도 할 수 있는 모바일 앱을 제공하고자 'GO차박'을 개발하게 되었다. 방대한 정보를 다루기 때문에 깔끔한 UI를 구성하였고 Firebase와 NaverSearch API, Naver Map API, OpenWeatherAPI를 사용하여 정보의 정확도를 높이고자 하였다. 본문에서는 차박 앱에 대한 주요 기능들을 설명하고 결론에서는 'GO차박'의 기대 효과와 향후 확장 방향에 대해 제시하고 있다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.20 no.5
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• pp.207-214
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• 2020

Nowadays, the use of smart phones and various electronic devices is increasing, the Internet and SNS are activated, and we live in the flood of information. The amount of information has grown exponentially, making it difficult to look at a lot of information, and more and more people want to see only key keywords in a document, and the importance of research to extract topics that are the core of information is increasing. In addition, it is also an important issue to extract the topic and compare it with the past to infer the current trend. Topic modeling techniques can be used to extract topics from a large volume of documents, and these extracted topics can be used in various fields such as trend prediction and data analysis. In this paper, we inquire the topic of the three-year papers of 2016, 2017, and 2018 in the field of computing using the LDA algorithm, one of Probabilistic Topic Model Techniques, in order to analyze the rapidly changing trends and keep pace with the times. Then we analyze trends and flows of research.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.01a
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• pp.51-52
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• 2017

요우커를 중심으로 한 한류 열풍은 연예인, 미디어 콘텐츠 시장을 넘어서 한국산 제품에도 큰 영향을 미치고 있다. 특히, 화장품을 비롯한 뷰티 관련 제품은 가장 대표적인 시장으로 주목 받고 있다. 본 논문에서는 공공데이터 및 소셜 웹 데이터를 이용하여 화장품 관련 기업의 비즈니스를 위한 뷰티 트렌드 분석 서비스를 제안한다. 소셜 웹 데이터는 국내외 뷰티 시장에 대한 제품인지도를 중심으로 분석되며, 공공데이터는 국내에서 유통되는 화장품에 대한 안정성을 중심으로 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.817-819
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• 2017

최근 스마트 기기를 이용하여 의상을 추천하는 시스템에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 하지만 기존 연구들은 의상 판매를 목적으로 하거나, 지속적으로 전문가의 견해를 업데이트 해줘야 하는 번거로움을 가지고 있다. 본 논문에서는 트렌드 고려가 어려운 전문가 추천시스템 위주의 의상 추천 시스템의 단점을 보완하려했다. 콘텐츠 기반 추천 알고리즘과 개개인의 코디에 대한 빈도수 분석을 통해 개개인의 성향을 고려했으며, 계층적 클러스터링 알고리즘을 이용하여 군집화 된 유사 사용자들의 코디들을 토대로 트렌드를 반영했다.

• The Research Journal of the Costume Culture
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• v.15 no.4
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• pp.634-646
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• 2007

The aim of his study is to understand the developed aspect and proportions of the exotic images. Thus, this analyzed the exotic images in domestic fashion brand items as an relevance with fashion trend information. The exotic images are in the order of 'ethnic', 'retro', artistic', 'elegance', 'primitive', 'seductive', 'folklore', 'extreme hybrid', 'romantic', 'natural', 'splendid', 'bohemian', 'classical', 'kidult', 'modern', 'traditional', 'vintage' expressed in domestic fashion goods by the categories of its key-words expressed fashion trend information, and suitable for the fashion trend in 21C and fashionable for goods in the domestic fashion market by expressing the racial costume images and retro look, the maximized women's elegance, the difference images with an humor and unfamiliarity.