• Title/Summary/Keyword: 트렌드 정보

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Trend Similarity Search In Time-Series Databases (시계열 데이터베이스에서의 트렌드 유사도 탐색)

  • 이지은;윤종필
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.337-339
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    • 1999

  • 최근 시계열 데이터에서 유사한 패턴을 탐색하는 기법이 다양한 응용분야에서 중요한 연구 주제로 자리잡고 있다. 본 논문에서는 시계열의 트랜드를 정의하고 유사한 트랜드를 가지 시계열을 찾음으로써 유사성의 개념을 좀 더 확장, 발전시켰다. 즉, 시계열에서의 트렌드를 두 개의 이동 평균 선의 관계를 통해 정의함으로써 두 시계열 간의 거리만으로 유사도를 측정했던 기존 연구와는 달리 좀 더 패턴을 가진 수열들을 찾고 이것을 기존의 DFT방법을 이용하여 대용량의 시계열 데이터베이스에서 사용자가 정의한 임계치 이하로 차이가 나는 시계열에 대해 유사 시계열로서 최종적으로 검색하게 된다.

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A study on developing information and communications technology roadmap through statistical meta analysis (통계적 메타분석을 응용한 미래기술개발로드맵 도출에 관한 연구)

  • Yoo, Young-Sang;Park, Jeong-Seok;Jeong, Nae-Yang;Park, Chan-Keun;Heo, Tae-Young
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.13 no.4
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    • pp.98-107
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    • 2008

  • As the information and communications market goes more uncertain, foresight activities becomes more important. A number of foresight activities, such as trend analysis, have been used to predict customer needs. However previous studies tend to lack objectivity and systematization. In this study, we suggest a meta analysis methodology which combines both top-down and bottom-up approach in order to systematize the analysis process. Secondly, we applied this approach to ICT market to identify essential future technologies. Based on the result from the meta analysis, we have constructed the future technology roadmap.

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