• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.05a
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• pp.258-260
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• 2018

최근 지속적인 외식산업 시장의 매출 증가와 음식에 대한 질적 서비스 제공이 중요한 사회적인 현상이 되면서 외식산업의 트렌드는 계속해서 변화하고 있다. 외식산업과 관련한 기존의 검색시스템은 사용함에 있어서 상세한 정보를 제공하기 위한 위치, 가격, 분위기 등 다양한 조건에 따른 적합한 정보를 수집해야하는 번거로움 때문에 많은 시간이 투자되어 사용자 입장에서는 검색에 대한 부담이 발생한다. 챗봇은 사용자와 대화를 통하여 상황별 정보 수집이 가능하고 이를 통하여 정보를 제공한다. 이 논문에서는 ChatScript를 사용하여 개인별 취향을 만족시켜주는 식당정보를 상황에 맞춰서 제공가능한 챗봇을 구현한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2013.10a
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• pp.115-116
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• 2013

최근 조선해양산업의 트렌드는 해양플랜트 육성과 친 환경 녹색선박과 에너지 절감기술이라는 두 가지 방향으로 진행되고 있다. 조선해양산업의 메가트랜드인 해양플랜트와 친환경 선박 기술력을 확보하고, 국가의 주력산업으로 세계적인 경쟁력을 지니기 위해서 가장 근본적으로 지원이 필요한 부분은 관련된 다양하고 양질의 정보를 시의 적절하게 산업의 주체들에게 제공해주어야 한다. 따라서 본 연구는 조선해양기자재 정보센터의 필요성을 바탕으로 정보센터가 어떠한 기능에 우선순위를 두어야 하는지 분석하는 것을 목적으로 한다. 이 연구의 분석 결과는 조선해양 정보센터 기능 및 조직체계에 반영될 수도 있고, 정보센터 설립의 타당성을 분석하는 의사결정의 방법으로 활용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.11a
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• pp.711-715
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• 2006

세계화의 급속한 진전으로 과학기술에 관한 정보교류가 가속화되면서 신속하고 유용한 과학기술정보의 획득은 개인, 기업 그리고 국가의 생존은 물론이고 미래 발전전략 수립의 필수적 요소가 되고 있다. 특히, 기술력 중심의 국내 혁신형 중소기업에게는 해외 선진국의 기술개발 동향 제품 및 시장규모 등에 대한 산업정보 등의 신속, 정확한 파악이 더욱 중요하다. 우리나라의 미래성장의 동력원인 혁신형 중소기업에서 필요로 하는 정선된 고급 지식정보와 정책 및 연구개발에 아이디어를 제공하고, 선진 과학기술 트렌드를 미리 알려줄 수 있는 KISTI의 글로벌동향브리핑(GTB : Global Trends Briefing) 정보의 구축현황과 향후 발전방향에 대해서 고찰하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1675-1676
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• 2015

최근 디지털 서비스 기기 트렌드는 기능 및 성능 위주 기술들보다는 사용자 중심 기술들로 점점 변화해 가고 있다. 특히 사용자 접근이 많은 디지털 서비스 기기일수록 사용자경험 증대를 위한 다양한 기술들이 선보이고 있는데, 본 논문은 가장 대중적인 디지털 서비스 기기인 TV의 사용자경험 시스템을 제안한다. 본 시스템은 사용자의 시청 환경정보를 정의하고 각 환경정보를 수집할 수 있는 모듈을 제공한다. 본 시스템의 서비스 추론 모듈은 센싱된 환경정보, 사용자 프로파일, 날짜 및 날씨 정보 등을 기반으로 사용자 맞춤화된 GUI 서비스 및 시청 환경개선 서비스를 추론한다. 맞춤화된 GUI 서비스는 크기, 색상 및 레이아웃 별 디자인된 GUI 콘텐츠와 GUI Framework을 기반으로 사용자에게 제공된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1222-1225
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• 2011

개인화된 IT 서비스의 트렌드는 학습자를 위한 튜터링 시스템에도 학습자의 능력과 수요를 고려한 개인화된 서비스를 요구하고 있다. 본 연구에서는 지능형 튜터링 시스템을 위해 사용자 프로파일 에이전트(UPA, User Profile Agent) 모델을 제안한다. UPA는 프로세스, 메타데이터, 사용자 인터페이스로 구성되어 있으며, 사용자의 기본 정보와 학력 및 경력 정보, 학습 영역 지식, 개인 능력 측정 정보를 메타데이터에 기반으로 저장한다. 저장된 사용자 프로파일 정보는 에이전트의 프로세스에 의해 가공되어 학습자에게 유용한 정보를 제공할 수 있도록 기여할 수 있다. 향후 본 논문의 모형 설계를 기반으로 이러닝 기술 환경의 변화를 반영한 지능화된 지능형 튜터링 시스템 개발에 기여할 수 있도록 연구 발전시키는 것을 목표로 한다.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.12 no.1
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• pp.189-211
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• 2009

The importance of searching the weak signal has been increasingly recognized to cope with rapidly changing circumstances as an environmental analysis technique. This study proposed the NEST process for the searching for the weak signal. The NEST (New & Emerging Signals of Trends) is a micro environmental analysis process based on both quantitative and qualitative method. For this, the weak signal Searching Board is developed and traditional methods as global monitoring, trend analysis, brainstorming and delphi method are implemented to NEST. The NEST process is consists of three stage modules; the global monitoring stage in search of seeds information related to the environmental change, the weak signal analysis stage using the weak signal Tracking Board, and the delphi valuation stage for objectifying the final result. The NEST provides the weak signal of the promising technology which can bring new paradigm and the Up-Coming Trends which can lead new trend in the future. These outputs can be used to select promising technology from firm level to national level. The NEST system can be effectively operated as well as in small group so that small and medium innovative firms can develop and execute their own NEST process individually.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.9
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• pp.14-33
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• 2018

The purpose of this study to analyze the informatization trends in Korea through objective newspaper data for the period from 1998 to 2017 for informatization and library in four newspapers including KyoungHyang Newspaper, Kookmin Ilbo, Hankyoreh and Hankookilbo. Based on the analysis results of metadata and related words using BIGKinds, a news big data system, this study presented analysis of simple frequency, classification and classification of the keywords 'information', 'informatization' and 'library'. Based on the results, we compared and analyzed the tendency of informatization in the media through comparison with the 'Information White Paper' which is the publication of government agencies and with research about the research topic of 4 academic journals in the Library and Information Science field. This study tried to interpret the trends of informatization based on the media and it is meaningful that we analyzed the big data of newspaper article which is the long term and time series data. Based on the results of the study, implications of the growth and development of libraries with domestic informatization were suggested. It is expected that we will be able to create a basic framework for developing library informatization policy through the further studies.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.22 no.2
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• pp.263-274
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• 2018

Maker movement is a part of open source making that originated from DIY culture and means production activity through combination of hardware and software as information and communication technology develops. The purpose of this study is to analyze the status and trends of the making movement in the world and to design a framework for the activation of making education. In this study, we developed the framework to spread the making culture by analyzing the current status and trends of making education, and suggested how to adapt the framework for making eduction in classroom. In addition, we analyzed the cases to suggest how making space should be constructed, and pointed the ideal way out to organize the making space.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.20 no.4
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• pp.17-23
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• 2015

In this paper, we propose a mobile app clustering method using word clusters. Considering the quick change of mobile app trends, the proposed method divides the mobile apps into some semantically similar mobile apps by applying a clustering algorithm to the mobile app set, rather than the predefined category system. In order to alleviate the data sparseness problem in the short mobile app description texts, the proposed method additionally utilizes the unigram, the bigram, the trigram, the cluster of each word. For the purpose of accurately clustering mobile apps, the proposed method manages to avoid exceedingly small or large mobile app clusters by using the word clusters. Experimental results show that the proposed method improves 22.18% from 57.48% to 79.66% on overall accuracy by using the word clusters.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.1216-1219
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• 2017

산업이 해를 거듭할수록 발전하면서 매연, 분진, 폐기물과 같은 물질의 발생과 동반하는 황사, 스모그 같은 환경적인 오염 문제가 현재 큰 문제로 대두되고 있는데 이는 인간의 신체에 해로운 영향을 준다. 우리는 이런 오염에 대해 특정 기관의 정보를 통해서 환경 오염에 관한 수치를 정보로써 취학 이 정보를 바탕으로 신체에 대한 오염을 대비하는 방식으로 생존하고 있는데 사물인터넷 중에서도 인간과의 접근성이 가장 뛰어난 거울을 이용하여 환경적인 정보 알림을 통해 IoT 스마트 미러 시스템의 새로운 환경적 가치 창출 과정을 설명한다.