• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.28 no.11B
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• pp.1038-1049
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• 2003

Exactly measuring traffic load is the basis for efficient traffic engineering. However, precise traffic measurement involves inspecting every packet traversing a lint resulting in significant overhead on routers with high-speed links. Sampling techniques are proposed as an alternative way to reduce the measurement overhead. But, since sampling inevitably accompany with error, there should be a way to control, or at least limit, the error for traffic engineering applications to work correctly. In this paper, we address the problem of bounding sampling error within a pre-specified tolerance level. We derive a relationship between the number of samples, the accuracy of estimation and the squared coefficient of variation of packet size distribution. Based on this relationship, we propose an adaptive random sampling technique that determines the minimum sampling probability adaptively according to traffic dynamics. Using real network traffic traces, we show that the proposed adaptive random sampling technique indeed produces the desired accuracy, while also yielding significant reduction in the amount of traffic samples.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 1999.06a
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• pp.845-848
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• 1999

인터넷 자원 예약 프로토콜을 구현하고 있는 현재 RSVP(ISI re14.2a4)코드는 QoS를 지원하는 트래픽 제어부(큐 구조)와의 연결을 위해 LLDAL(Link-Layer-Dependent Adaptation Layer) 구조를 가지고 있다 트래픽 제어부와 통신을 하기 위해서 여러 호출들이 구현되어 있지만 실제 이러한 호출들을 사용해서 트래픽 제어를 하지는 않는다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 수락 제어부와 트래픽 제어부를 구현하여 FreeBSD 상에서 일반화된 RSVP 라우터를 구현하였다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.12
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• pp.3185-3193
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• 1998

ATM망은 망 내부의 큐잉 랜덤 지연에 의한 CDV의 발생으로 클럭복원의 문제를 안고 있다. 큐잉에 의한 지연은 여러 가지 파라메터에 의해 좌우되며 특히 망의 부하와 트래픽이 전송되는 교환기의 수에 의해 크게 좌우된다. CBR 트래픽의 경우 이를 해결하기 위해 SAR 헤더에 송신부의 클럭 정보를 담아 보내고 수신부에서는 이 정보를 바탕으로 송신부의 클럭을 복원하는 SRTS 기법을 사용하고 있다. 그러나 실시간성을 요하는 VBR 트래픽은 CBR과는 달리 대역폭의 가변적인 성질을 가지고 있으며 그 변화가 다양하여 SRTS 기법을 그대로 적용하기 곤란하다. VBR의 경우에 CBR 전송을 위한 SRTS 기법을 그대로 적용하면 주파수의 가변성으로 인해 망 클럭 주파수에 비해 매우 낮은 주파수의 경우에는 사이클이 상대적으로 많아 정보의 정확성이 떨어지게 된다. 이를 방지하기 위해 서비스 클럭의 주파수가 낮은 경우에는 망 기준 주파수를 낮게 하므로써 정확성을 증가시킬 수 있다. 또한, VBR 트래픽의 경우 AAL1에서는 SRTS의 필요성이 강조되지 않으나 단지 CDV를 제거할 방법이 요구되어진다. 따라서 AAL1의 SRTS를 CDV의 측정을 위한 메카니즘으로 바꾸는 것이 필요하며, 각 기반으로하여 Wavelet 변환을 이용한 VBR 트래픽의 클럭 복원방식을 제안한다. 제안된 알고리즘은 ATM망에서 VBR 영상 서비스를 위한 AAL 계층에 이용이 가능하다. 시뮬레이션 결과는 wavelet 변환 블록에서 출력되는 계수 값을 선택하여 전송함으로써 VBR 트래픽의 보다 다양한 QoS를 만족시킬 수 있음을 보인다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.39C no.11
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• pp.1031-1041
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• 2014

In this paper, we propose a traffic load control scheme, called fast congestion control (FCC), for a satellite channel using enhanced random access schemes. The packet repetition used by enhanced random access schemes increases not only the maximum throughput but also the sensitivity to traffic load. FCC controls traffic load by using an access probability, and estimates backlogged traffic load. If the backlogged traffic load exceeds the traffic load corresponding to the maximum throughput, FCC recognizes congestion state, and processes the backlogged traffic first. The new traffic created during the congestion state accesses the channel after the end of congestion state. During the congestion state, FCC guarantees fast transmission of the backlogged traffic. Therefore, FCC is very suitable for the military traffic which has to be transmit urgently. We simulate FCC and other traffic load control schemes, and validate the superiority of FCC in latency.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.748-750
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• 2004

AODV나 DSR과 같은 Reactive 라우팅 방식은 트래픽이 발생되는 시점에서 경로를 탐색하는 방법으로서 최적 메시지 전송 경로가 유효하다면 트래픽의 증가와 과도한 에너지 소비를 고려하지 않고 계속적인 동일 전송 경로의 사용으로 인해 특정 노드에 대하여 에너지 소모가 심화될 뿐만 아니라 전송지연이 발생된다. 본 논문에서는 과중한 트래픽 상태를 분산 시켜 전체 네트워크의 균형적인 에너지 소비를 위하여 Reactive 라우팅 방법에서 특정 노드의 트래픽 상태, 에너지 상태, 라우팅 시간을 고려한 노드 상태 기반 부하 분산 방법(NSLB： Node Status-based Load Balancing Method)을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.179-182
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• 2003

1990년대 초반 Frame-Relay 망이 출현하면서부터 등장한 VPN 기술은 최근에도 많은 연구가 이루어지고 있다. 그러나 VPN을 형성하는 기술들이 매우 다양하고, 그 특성도 달라 실제 이용하는 측면에서는 어떤 기술에 기반한 VPN을 채택해야 하는지에 대한 기준이 분명하지 않다. 이런 기준의 하나로 VPN 기술에 따른 트래픽 부하를 들 수 있다. 따라서 본 논문에서는 현존하는 VPN 기술들에 의해 트래픽 부하가 실제 얼마나 부가하는지에 대한 실험 결과를 보인다. SP의 Frame-Relay나 ATM 망과 연동하여 ISP측에 기반통신망 없는 DSL 서비스 등을 가능케 했던 주역인 L2TP, Microsoft측에서 내어놓은 PPTP, MPLS VPN와 같이 최근에 많은 연구가 되고 있는 IP-VPN의 대표적인 예인 IPSec, 그리고 필드에서 실제 많이 구현되고 있는 조합인 IPSec/L2TP 기술에 대해 인터넷이 배제된 망에서 트래픽 부하를 측정하고 분석하였다. 이에 따라 향후 VPN 기술의 효율성 제고에 지침을 제공하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.01a
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• pp.93-94
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• 2018

Software Defined Networking(SDN)은 데이터 부와 컨트롤 부를 나눠 관리하는 혁신적인 방식이다. SDN 환경에서가 아닌 기존의 IP 네트워크에서의 트래픽 분류는 많은 연구가 진행되어 왔다. 트래픽 분류 방법에는 Port 번호를 이용한 트래픽 분류 방법, Payload를 이용한 트래픽 분류 방법, Machine Learning을 이용한 트래픽 분류 방법 등이 있다. 본 논문에서는 Port 번호, Payload, Machine Learning을 이용한 트래픽 분류 방법들을 소개 및 장단점을 설명하고 SDN 환경에서 Machine Learning을 이용한 좀 더 정확한 트래픽 분류 방법을 제안한다.

• Digital Contents
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• no.3 s.118
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• pp.129-133
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• 2003

트래픽 관리를 위한 요소기술로 '캐시서버'에 대한 내용을 지난 호에 살펴보았다. 이번에는 트래픽을 효과적으로 분산시켜 줄 수 있는 글로벌 로드밸런싱(Global Server Load Balancing)에 대해 살펴보겠다.'글로벌 로드밸런싱'은 미들마일 구간의 병목지역을 회피하기 위해 서버를 여러 지역에 설치해 운영할 때, 사용자들이 분산 운영되고 있는 서버들 가운데 부하가 적고, 사용자로부터 근접한 서버로 유도하는 기술이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.1323-1326
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• 2001

서브네트워크에서 실시간으로 통신 트래픽을 감시하고, 트래픽 정보를 바탕으로 시계열 분석을 이용해 트래픽의 변화추이를 예측할 수 있는 시스템을 설계 및 구현한다. SNMP를 이용한 MIB-II 정보를 바탕으로 하는 분석 방법은 누적 데이터를 기본으로 하는 관리 방법으로 이상 징후의 판단이 실시간 감시에는 적합하지 않은 점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 실시간 트래픽 감시를 위해 서브네트워크에 들어오거나 나가는 트래픽의 양을 측정하여 분석하고, 이 정보를 바탕으로 특정 시점 이후의 트래픽 추이를 시계열 분석 방법을 이용하여 미래의 트래픽 양을 예측하는 알고리즘을 시스템으로 구현한다. 예측 알고리즘으로는 AR, MA, ARMA, ARIMA 모델중에 평균 제곱 오차를 최소로 가지는 알고리즘을 선택하여 예측하도록 설계한다. 개발되는 시스템을 망 관리자가 전체 통신 네트워크의 부하 상태를 예상할 수 있게 하여 신속하고 예방적인 대응을 할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.808-811
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• 2010

최근 네트워크를 구성하는 기반 시설의 성능이 향상됨에 따라 대량의 트래픽에 대한 네트워크 침입탐지 시스템의 성능을 향상시키기 위한 연구가 진행되고 있다. 대규모 네트워크에서는 단일 시스템으로 네트워크 내의 모든 트래픽을 분석하는 것이 불가능하므로 병렬 구조 NIDS를 도입하여야 하는데, 이를 위해서는 병렬 구조를 이루는 각 NIDS 노드로의 부하 분산이 필요하다. 플로우 기반 부하 분산 기법은 이러한 부하 분산 기법 중 하나로, TCP 세그먼트의 재조합으로 인해 발생하는 통신 오버헤드를 줄일 수 있어 효율적이다. 본 논문에서는 네트워크 트래픽의 특성과 각 노드의 성능을 고려하여 플로우 기반 부하 분산이 효율적으로 이루어질 수 있는 방안을 제안한다.