• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.8
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• pp.2117-2126
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• 1998

본 논문에서는 내부 스피드업을 갖는 배처-베니안 망 스위칭 구조에 관한 분석적 모델을 제안하고 성능분석 결과를 제시한다. 또한, 이 모델에서 다양한 큐잉 기법들이 다른 트래픽 분포하에서 비교된다. 높은 스위칭 스피드업을 갖는 배처-베니안 망에서, 입력 및 출력 트래픽 분포에 영향을 받는 버퍼링 기법의 성능은 전체 스위칭 망의 성능에 커다란 영향을 주게 된다. 따라서 본 고에서는 제안된 모델링 기법을 사용하여 베니안 망들의 큐잉 기법을 분석하며, 큐잉 기법을 통하여 큐잉 성능과 입력 트래픽의 관계를 규명한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.421-424
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• 2004

음성 중심의 기존 2G CDMA/PCS 시스템과 달리 CDMA2000 및 1xEV-DO와 같은 차세대 이동통신 시스템에서 패킷 데이터 서비스가 부각됨에 따라 효율적인 망의 설계 및 디멘져닝을 위해서는 무엇보다도 데이터 트래픽의 주요 특성인 버스트(Burst)와 자기유사성(Self-similarity)이 반영된 모델이 요구된다. 본 논문에서는 차세대 이동통신 시스템에서 자기유사 특성을 갖는 트래픽의 큐잉 성능을 시뮬레이션 하였고, 그 결과를 해석적 모델과 비교하였다. 또한 Crossover point의 변화와 출력링크의 변화도 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06c
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• pp.313-315
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• 2006

최근 인터넷 공격은 웹 서비스 환경에서 다양한 공격 유형들이 인터넷상에서 나타나고 있는 실정이다. 특히 인터넷 웜이나 기타 알려지지 않은 공격이 대중을 이루고 있어 기존의 정보 보호 기술로는 한계에 다다르고 있으며 이미 알려진 공격을 탐지하는 오용탐지 기술로는 적절하게 대응하기 어려워진 상태이다. 또한, 웹 서비스 이용이 확대되고 사용자 요구에 맞게 변화하면서 인터넷상의 노출된 웹 서비스는 공격자들에게 있어 주공격 대상이 되고 있다. 본 논문에서는 웹 기반의 트래픽 유형을 분석하고 각 유형에 따른 이상 징후를 파악할 수 있는 비정상 탐지 모델을 정의하여 정상 트래픽 모델과 비교함으로써 현재 트래픽의 이상 정도를 평가하고 탐지 및 규칙생성, 추가하는 HTTP 트래픽 기반의 비정상행위 탐지 시스템을 설계하고 구현하였다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.12 no.3
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• pp.10-18
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• 2007

According to the recent growth of the internet commercialization and differentiated QoS(quality of service), statistical traffic modeling is necessary for forecasting and controlling future network capacity. This paper reviews tile essential components in web workloads. And I propose adjusted internet traffic modeling using heavy-tailed distributions and intervention techniques.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.493-495
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• 2000

인터넷의 급속한 증가는 네트워크상의 트래픽 형성에 중요한 변화를 가져오게 되었다. 통신 성능 향상을 지원하는 과정에서 여러 가지 통신상의 이상 현상들이 발생하게 되었으며, 그로 인한 통신상의 성능 문제에 부딪히게 되었다. 본 논문에서는 이러한 네트워크상의 비정상적인 트래픽의 예 중에서 비순서적 도착(Out-of-Order)에 대해서 실험을 하였으며, 트래픽 컨디셔너라는 개념과 이 개념을 도입한 독립형 구현 모델을 이용해서 네트워크상의 통신 성능을 개선하는 방법에 대해서 설명한다.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.34 no.3
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• pp.156-167
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• 2007

In this paper, we develop the model based prediction algorithm for Variable-Bit-Rate(VBR) video traffic with regular Group of Picture(GOP) pattern. We use multiplicative ARIMA process called GOP ARIMA (ARIMA for Group Of Pictures) as a base stochastic model. Kalman Filter based prediction algorithm consists of two process: GOP ARIMA modeling and prediction. In performance study, we produce three video traces (news, drama, sports) and we compare the accuracy of three different prediction schemes: Kalman Filter based prediction, linear prediction, and double exponential smoothing. The proposed prediction algorithm yields superior prediction accuracy than the other two. We also show that confidence interval analysis can effectively detect scene changes of the sample video sequence. The Kalman filter based prediction algorithm proposed in this work makes significant contributions to various aspects of network traffic engineering and resource allocation.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2002.11a
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• pp.826-834
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• 2002

Asynchronous third generation mobile communication system is able to service Packet Switching through adding GPRS Network to the second generation system GSM. Therefore, it is necessary to study packet traffic service of GGSN node which is due to perform gateway role that GPRS Network is enable to inter-connect with Internet in order to optimize the capability and performance of GGSN. In this paper, the Internet packet traffic model that it is arrived to GGSN node from the Internet is studied and In order to process the Inter traffic efficiently, performance analysis model in GGSN is proposed to optimize packet processing capability of each processor. In order to guarantee QoS requirement of the real time traffic Speech and Video, several scheduling algorithm is applied to performance model and each mechanism is compared with several performance parameters.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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• v.36C no.11
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• pp.35-45
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• 1999

This paper presents an interconnection network for load balancing on a multimedia server and proposes a simple probabilistic model of the interconnection network for analysing the traffic characteristics. Because the switch uses deflection algorithm for routing, the traffic load on the switch seriously affects deflection probability. In this paper, we trace the deflection probability as a function of the traffic load according to the model. By comparing the result with the empirical result, we prove that the model is useful for estimating the deflection probability and traffic saturation point against the amount of packets getting into the switch.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.19-22
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• 2005

본 논문에서는 대용량 네트워크 트래픽 데이터를 대상으로 사이트의 프라이버시를 보호하면서 마이닝 결과의 정확성, 실용성 등을 보장할 수 있는 효율적인 순차 패턴 마이닝 기법을 제안한다. 네트워크가 발달함에 따라 네트워크 트래픽 데이터에 대한 마이닝은 네트워크를 통한 통신의 패턴을 찾아내고, 이를 사용하여 침입 탐지, 인터넷 웜의 탐지 등으로 유용하게 쓰이게 되었다. 그러나 네트워크 트래픽 데이터는 네트워크 사용자 개개인의 인터넷 접속 형태, IP 주소 등의 정보를 포함하는 데이터로 네트워크 사용자의 프라이버시를 해칠 수 있다는 문제점이 존재한다. 따라서 이들 네트워크 트래픽 데이터를 대상으로 하는 마이닝 기법에서는 프라이버시 보호를 위하여 각 사이트에 저장되어 있는 네트워크 트래픽 데이터를 공개하지 않으면서도, 의미있는 패턴을 찾을 수 있어야 한다. 본 논문에서는 프라이버시 보호를 위하여 N-저장소 서버 모델을 제안한다. 제안된 모델에서는 데이터를 분할하여 암호화한 후, 이를 복호화할 수 없는 서버에서 집계하는 방식을 사용하여 실제 데이터가 저장되어 있는 각 사이트의 출처 정보를 감추는 방식을 사용한다. 또한, 효율적인 빈번 패턴 생성을 위하여 빈번 항목에 대한 인덱스 구조를 제안하고, 이를 기반으로 한 순차 패턴 마이닝 기법을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.1323-1326
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• 2001

서브네트워크에서 실시간으로 통신 트래픽을 감시하고, 트래픽 정보를 바탕으로 시계열 분석을 이용해 트래픽의 변화추이를 예측할 수 있는 시스템을 설계 및 구현한다. SNMP를 이용한 MIB-II 정보를 바탕으로 하는 분석 방법은 누적 데이터를 기본으로 하는 관리 방법으로 이상 징후의 판단이 실시간 감시에는 적합하지 않은 점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 실시간 트래픽 감시를 위해 서브네트워크에 들어오거나 나가는 트래픽의 양을 측정하여 분석하고, 이 정보를 바탕으로 특정 시점 이후의 트래픽 추이를 시계열 분석 방법을 이용하여 미래의 트래픽 양을 예측하는 알고리즘을 시스템으로 구현한다. 예측 알고리즘으로는 AR, MA, ARMA, ARIMA 모델중에 평균 제곱 오차를 최소로 가지는 알고리즘을 선택하여 예측하도록 설계한다. 개발되는 시스템을 망 관리자가 전체 통신 네트워크의 부하 상태를 예상할 수 있게 하여 신속하고 예방적인 대응을 할 수 있다.