화력발전소 보일러의 각종 공정은 대부분 비례 적분 미분 제어기에 의해 제어되어 왔다. 이러한 비례 미분 적분 제어기의 최적튜닝은 공정에 있어 가장 중요한 부분 중 하나라고 할 수 있다. 또한 보일러 제어는 다중의 입력과 루프로 구성되어져 있어 이를 튜닝하기가 어려워 현재까지의 최적튜닝은 튜닝전문가의 숙련도에 의해 결정되어져 왔다. 본 논문에서는 고급공정제어기(Advanced Process Control, APC)를 개발하는 과정과 이를 이용해 최종적으로 보일러 제어기에서 제어하고자 하는 대상에 대한 응답특성을 간단한 튜닝을 통해 구현하는 과정에 대하여 설명하고 그 결과를 시뮬레이터를 통해 시험함으로써 검증해 보이고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.11a
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pp.79-82
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2005
데이터베이스 성능에 문제가 발생하게 되면 운영 시스템의 사양을 업그레이드하거나, 자원을 그대로 유지하면서 효율적으로 작업이 가능하도록 튜닝을 하게 된다. 시스템의 사양을 업그레이드하는 방법은 CPU, 메모리 등 OS 상의 제한된 자원을 비용을 들여 추가 또는 교체하게 되나 투자비용에 비해 성능 개선 효과는 제한적이다. 그에 반해 튜닝은 추가 비용 투자 없이 한정된 자원을 활용하여 성능개선 효과를 얻게 된다. 그러나 이러한 튜닝도 언제, 어떻게 적용해야 할지를 몰라서 비용과 성능 개선에 손해를 보는 경우가 있다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 보완하여 시스템 구축 초기 단계인 요구분석 단계부터 마지막 단계인 시험 및 유지보수 단계까지 각 단계마다 IDEF0 모델링 방법을 적용한 튜닝 모델링을 제안한다.
전압제어 트랜스컨덕터를 설계하여 튜닝범 위가 넓은 Gm-C 대역통과 필터를 CMOS 공정으로 설계하였다 Gm-C 필터는 트랜스컨덕터와 캐패시터로 구성된 적분기를 기본으로 구현되고 있다. 따라서 트랜스 컨덕터는 출력단에 캐패시터를 연결하였을 때 이상적인적인 적분기의 특성에 가까울수록 필터의 특성이 좋아지고 PLL 구조의 튜닝이 용이해진다. 본 논문에서는 1:3이상의 범위에서 튜닝이 가능하고 PLL을 기본으로한 자동튜닝과 선형전압 튜닝을 조합하여 주파수 제어회로를 설계하였다.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.14
no.8
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pp.839-844
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2003
For mass and volume reduction, input demultiplxer and output multiplexer of satellite transponder widely adopt dual-mode waveguide filters fer channel filters. Generally, channel filters of the input demultiplexer are doubly terminated and channel filters of manifold output multiplexer should be singly terminated fur correct operation. This paper gives a tuning method using short-ended dummy cavity for dual-mode cavity filters. Tuning is based on the match of the computed and measured phase response of reflection coefficient. This proposed method is applied to 4-pole dual-mode doubly terminated elliptic response filter and 6-pole dual-mode singly terminated elliptic response filter for demonstration of this new tuning method. It is shown that this method shows good agreement between the experimental and computed results.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.43
no.2
s.344
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pp.34-41
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2006
This paper presents a CMOS multi-mode baseband filter architecture to support PDC/GSM/EDGE/WCDMA and its new automatic tuning method. 5-th order Chebyshev low pass filter is designed for implementing the baseband channel-select filter. Capacitors and resistors were shared efficiently between modes to minimize the area. And, the new cut-off frequency tuning method is proposed to compensate the process variation. This method can reduce the area and the noise level due to MOS switches.
Amplitude anomalies or bright spots are often linked to hydrocarbon-bearing reservoirs but can also be caused by tuning effect resulting from interference when two reflectors are close together. Tuning effect can be removed from amplitude maps before seismic amplitude and reservoir thickness data are converted into estimates of hydrocarbon accumulations. The most straightforward way of removing tuning effect or 'detuning' is by comparing the reservoir amplitude in seismic data with the response of wedge or thin-bed models and calibrating the reservoir amplitude using the tuning curves from the models. Volumetric estimation for amplitude plays must be based on detuned amplitude maps because hydrocarbon volumes can be significantly overestimated when conventional amplitude maps are used.
Park, Eun-Jin;Jin, Yun;Kwon, Oh-Woog;Wu, Ying-Shun;Kim, Young-Kil
Annual Conference on Human and Language Technology
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2011.10a
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pp.147-150
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2011
본 논문에서는 병렬 말뭉치에서 오류가 있을 것으로 추정되는 문장을 자동 추출하여, 다수의 번역 사전 구축 작업자가 자동 번역시스템을 직접 사용하면서 번역 사전을 튜닝하는 방법에 대하여 제안하고자 한다. 작업자는 병렬 말뭉치의 대역문을 이용하여 자동 번역 결과의 BLEU를 측정하고, 사전 수정 전과 후의 BLEU 차이를 정량적으로 제시해 줌으로써 양질의 번역 사전을 구축하도록 하였다. 대량의 번역 사전이 이미 구축된 자동 번역시스템에서 추가적인 성능향상을 위해 대량의 말뭉치에서 미등록어, 번역패턴 등을 추출하여, 대량으로 구축하는 기존 방법에 비해 사전 구축 부작용이 적으며, 자동번역 성능향상에 더 기여하는 것을 실험을 통해 증명하였다. 이를 위해 본 논문에서는 중한 자동 번역시스템을 대상으로, 중국어 문장 2,193문장에 대해, 사전 구축 작업자 2명이 2주간 튜닝한 결과와 15만 말뭉치에서 추출한 미등록어 후보 2만 엔트리를 3명의 사전 구축 작업자가 미등록어 선별, 품사 및 대역어 부착한 결과 7,200 엔트리를 대상으로 자동평가를 실시하였다. 실험결과 미등록어 추가에 의한 BLEU 성능향상은 +3인데 반해, 약 2,000문장 튜닝 후 BLEU를 +12 향상시켰다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2022.10a
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pp.369-373
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2022
기존의 관계 추출 태스크에서의 많은 연구들은 사전학습 언어모델을 파인튜닝하여 뛰어난 성능을 달성해왔다. 하지만, 파인튜닝은 사전학습 시의 학습 기법과의 간극으로 인해 일반화 능력을 저해한다. 본 연구는 다운스트림 태스크를 사전학습의 Masked Language Modeling (MLM) 기법을 통해 해결하는 프롬프트 기반의 학습 기법을 활용하여, 특정 한국어 도메인에서의 관계 추출을 위한 프롬프트 기반 파인튜닝 방법론을 제안한다. 실험의 경우, 도메인의 특성이 뚜렷한 전통문화유산 말뭉치를 대상으로 실험을 진행하여 본 방법론의 도메인 적응력을 보이며, 메타 정보 즉, 개체 유형 및 관계 유형의 의미론적 정보를 일종의 지식 정보로 활용하여 프롬프트 기반 지식 주입의 효과성을 검증한다. 프롬프트에의 메타 정보의 주입과 함께 프롬프트 기반으로 파인튜닝된 모델은 오직 MLM 기법만을 이용하여 태스크를 수행하여 기존 파인튜닝 방법론 대비 파라미터 수가 적음에도, 성능 면에서 대부분 소폭 상승하는 경향을 보여줌으로써 그 효과성 및 효율성을 보인다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04b
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pp.187-189
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2001
기존 시스템에서 보다 정확하고 신속한 정보의 제공에 대한 사용자들의 요구사항을 충족시키기 위해서는 시스템의 개선이나 현재 운영중인 시스템의 조율이 필수적으로 여겨지고 있다. 시스템 개발자는 관계형 데이터베이스 시스템의 성능을 저하 시키는 용인 중 응용 프로그램들과 저장 포로시저, 트리거, 패키지, 뷰 등에 대한 성능 향상을 위하여 튜닝을 고려하여야만 한다. 특히, 응용 어플리케이션 수행에 많은 시간을 소요하거나, 많은 자원을 필요로 하는 응용 프로그램들을 중심적으로 분석하여 적절한 튜닝을 수행한다. 또한, 오라클에서 제공하는 도구들을 이용하여 자료나 질의문의 특성을 파악한 후에 효과적인 개선을 통하여 데이터베이스 시스템의 성능 및 효율을 높이는 방법에 관심을 두고 있다.
초고주파/밀리미터파 대역에서 전력증폭기의 효율을 향상시키기 위해 MEMS 튜닝회로를 설계하였다. MEMS 튜닝회로의 효과를 확인하기 위해 2차 및 3차 고조파를 억제할 수 있도록 3-stub Class-E 증폭기를 설계하였으며 또한 설계된 증폭기에 대해 시뮬레이션을 실시하였다. 시뮬레이션의 결과로서 8GHz에서 14dBm입력에 대해 MEMS가 적용된 증폭기의 성능은 PAE=66 9%, drain efficiency=75.89%, 그리고 출력 P=23.37 dBm을 얻었다. 또한 FET의 기생리액턴스의 변화에 대해서 MEMS 튜닝회로의 효율증대효과를 확인하였다. 결론적으로 이 연구에서 제안된 새로운 방법을 통해 증폭기의 효율향상을 위한 효과적인 방법이 될 수 있음 보여 주었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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