• Title/Summary/Keyword: 투자 의사결정 요인

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Investment Decision Factors among Individual Investors (개인의 투자행태에 영향을 미치는 요인)

  • 민재형;구기동
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.521-524
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    • 2004
  • 본 연구에서는 개인의 투자행태 및 투자성향을 파악하기 위한 구조화된 설문지를 개발하고 이를 이용하여 개인 투자자의 투자의사결정에 영향을 미치는 요인을 파악하였다. 연구결과, 개인 투자자의 연령, 성별, 연간소득, 투자경험, 손실 허용수준, 선호투자상품 등이 투자성향 및 자산 배분행태에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

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A Study of the Influential Factors on Investing Internet Business Ventures : Focus on the Venture Investors (인터넷비즈니스 벤처의 투자의사결정에 영향을 미치는 요인에 관한 연구 : 벤처투자가 관점에서)

  • 이주헌;이경아;임지현
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2000.10a
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    • pp.321-324
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    • 2000
  • 최근 국내 경제의 구조적 전환에 대한 필요성이 증대됨에 따라 기술집약적인 산업에 관심이 모아지고 있으며 이러한 관심은 주로 기술개발과 혁신을 통해 고수익을 달성하려는 벤처기업에 집중되어져 왔다. 특히 인터넷 비즈니스분야의 벤처인 경우 기존 산업이 지니고 있던 산업구조, 기업유형 및 수익원천과는 구별되는 특징을 지니고 있기에 기업의 성장성과 수익성을 예측하고 미래가치를 판단하는데 있어 새로운 투자평가 패러다임이 요구된다. 국내의 경우 최근 들어 벤처성과와 관련된 연구들이 진행되고는 있으나 주로 사례연구 방식으로 벤처기업을 대상으로 한 주요성공요인, 성과 영향요인, 자금조달 및 육성지원정책 등 탐색적 연구에서 벗어나지 못하고 있으며 실제 벤처투자자의 입장에서의 연구는 이루어지지 못하고 있다. 따라서 본 연구는 벤처투자가를 대상으로 투자고려요인과 성과요인을 추출하고 두 요인간의 관련성을 파악함으로써 투자성과에 영향을 미치는 요인을 제시하고 이를 투자자유형, 성장단계, 투자시기, 사업유형, 벤처전략별로 분석하는 것을 목표로 하고 있다. 이를 통해 인터넷 비즈니스분야의 벤처기업에게는 각 기업별 특성에 따른 관리 요인과 벤처투자가에게는 투자의사 결정시 도움을 줄 수 있는 투자지침을 제시한다.

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An Understanding the Effect of Institutional Pressures on IT Investment Decision Making of Managers (제도적 압력이 IT투자 의사결정에 미치는 영향)

  • Choi, Sung-Wook;Yim, Myung-Seong
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.10 no.11
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    • pp.175-183
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    • 2012
  • The purpose of this study is to investigate the relationships between institutional pressures and IT investment decision making of management. To analyze the proposed model, we distribute survey questionnaires to mid-size IT firms and collect data from them. Furthermore, the proposed model was tested by PLS(Partial Least Squares) technique. We found that coercive pressure and normative pressure have an effect on mimetic pressure. However, these two pressures do not influence the IT investment decision making. The mimetic pressure has an effect on the IT investment decision making. The conclusions and implications are discussed.

Influence Analysis of Investor Preference for Investment Satisfaction Degree on Decision Making of Real Estate Investment (부동산 투자의사결정에 있어 투자자 선호특성이 투자만족도에 미치는 영향 분석)

  • Paek, Jun-Seok;Kim, Gu-Hoi;Lee, Joo-Hyung
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.16 no.3
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    • pp.553-562
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    • 2016
  • Then, it investigated the investment preference through the previous studies to analyze the influence factor of investment satisfaction and demonstrated the effects through the PLS (Partial Least Squares) regression. In addition, it separated the target type to institutional investors and retail investors and carried out the survey for comparing the investment preference of investor type. The result of analysis found out that institutional investors emphasis on investment preference such as the Inflation hedge, Early payback, Financial stability, Leverage risk and etc. Then, general investors emphasis on investment preference such as the Rental income, Facilities and Equipment, Business area and population, Ease of use, Leverage risk, Early payback and etc. In addition, common investment preferences are the Leverage risk, Early payback and Facility accessibility.

A Study on the Decision Making Model for Social Enterprise Investment (사회적기업 투자 의사결정 모델 연구)

  • Suh, Sung-Moo;Chang, Dae-Kyu
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.14 no.3
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    • pp.1109-1115
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    • 2013
  • The present study attempts to build a decision making model for social enterprise investment. The proposed model includes four factors; social compatibility, growth, profitability, stability, and organizational suitability. Thirteen social enterprise investors were requested to rate the importance of each of the four factors when they make investment decisions. Financial stability (25.8%) and social compatibility(25.7%) turned out to be most important followed by profitability(17.5%) and growth(17.1%). Organizational suitability(13.9%) was least important. This study uncovered the first empirical factors for social enterprise investment decision making in the early stage of exploratory research. In practice, also provided several implications to social entrepreneurs, investors and policy makers.

정보보호 투자 기준 선정에 관한 소고

  • Gong, Hui-Gyeong;Jeon, Hyo-Jeong;Kim, Tae-Seong
    • 한국경영정보학회:학술대회논문집
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    • 2007.06a
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    • pp.970-973
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    • 2007
  • 정보보호의 중요성에 대한 인식은 매우 높아졌으나 정보보호에 대한 투자는 인식수준만큼 확대되지 않고 있다. 이는 정보보호 투자는 기업의 정보이용환경에 많은 변화를 가져오지만 투자효과에 대한 세부적 분석과 투자대상이 명확하지 않고, 그 효과를 측정하기 어려운 것이 주요원인이다. 본 연구에서는 기업과 조직에 적합한 정보보호 투자를 위한 선행 과제로 비용 및 효과요인을 분석하고자 한다. 이를 통해 기업에 적합한 정보보호 투자 대안을 선정하기 위한 연구모형을 제시한다. 기업의 정보보호 투자 의사결정시 계량화하기 어려운 기준들을 이용해서 합리적인 투자 대안을 선정하는데 활용될 수 있을 것이다.

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Determinants of Accelerators' Investmen (액셀러레이터의 투자결정요인)

  • Han, Ju-Hyeung;Hwangbo, Yun
    • Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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    • v.15 no.1
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    • pp.31-44
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    • 2020
  • Accelerators that invest in early startups, as well as nursery and overall management, have recently emerged as "key players" in the startup ecosystem. This can be proved by the case where the number of domestic accelerators registered in the Korean Ministry of SMEs and Startups has recently reached 208. Accelerators provide the necessary education for early-stage companies, including guidance for a certain period of time, and support startups in ways such as demo days to attract subsequent investment after the seed investment. There is not much research in academia about what factors impact on these accelerators when making investment decisions at the time of seed investment. In this study, we checked the meaning and function of the accelerator and tried to analyze what factors affect on accelerators when making a decision to invest in startups. The research method is based on a literature survey of previous studies on investment decision-making factors of venture capital and angel investors, and a lens model and judgment analysis method through empirical research targeting 43 accelerator investment decision-makers. Empirical analysis shows that accelerators have three of the key factors to consider when choosing the first startup to invest and educate; entrepreneurs' entrepreneurial traits, their product and service expertise and a potential return on success. This will provide an opportunity for early startups to gain strategic access to accelerators when they need money or need a structured educational program. Also, the results obtained through this research will be a kind of guideline for startups to attract accelerators' investment. The significance of this study is that discriminatory evidence was presented on the accelerator determinants of investment, and it would be highly suggestive to startups and related public institutions.

엔젤투자자의 위험 회피 성향이 투자 행동 및 관심에 미치는영향

  • 조수연;임한규;이우진
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2023.11a
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    • pp.85-89
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    • 2023
  • 최근 급변하는 세계 경제 환경에서 창업기업은 혁신, 고용 및 경제 활력의 핵심 동력으로 등장했다. 그러나 초기 창업 기업이 성장하는 여정에는 많은 어려움이 따르며, 이 과정에서 엔젤투자자의 역할이 필수적이다. 초기 창업 시장의 촉매제 역할을 하는 엔젤투자자는 필요한 자본을 제공할 뿐만 아니라 경영 노하우 및 네트워크를 통해 창업기업이 성공할 수 있도록 지원한다. 그러나 최근 데이터에 따르면 신생 기업 중 엔젤 투자의 혜택을 받는 기업은 1.4%에 불과한 것으로 나타나 창업기업의 잠재력과 지원 사이에는 분명한 공백이 존재한다. 이 연구는 지속가능한 경제 성장을 위해 창업 생태계의 중요한 요소인 엔젤투자자의 위험회피 성향을 이해함으로써 이들의 투자 행동, 의사결정 프로세스에 대한 통찰력을 얻을 수 있다. 위험회피가 엔젤투자에 미치는 영향을 알아보고 엔젤투자가 활성화 될 수 있는 방법을 제안하고자 한다. 본 연구를 통해 위험회피 성향이 엔젤투자에 대한 관심도와 실제 투자 활동 간의 관계를 추정해보고자 한다. 위험회피 성향이 엔젤투자자에 어떻게 영향을 미치는지 탐색하는 것에 중점을 두고, 엔젤투자자의 행동과 관심사에 영향을 미치는 다양한 요인들을 포함하여 진행한다. 연구 표본은 서울 및 경기 지역의 일반 성인과 엔젤투자자로 설문조사를 통해 필요한 데이터를 수집한다. 이 연구는 위험회피 성향이 엔젤투자 결정에 어떻게 반영되는지에 대한 깊은 이해를 제공하고, 엔젤투자 활성화를 위한 정책 및 전략을 수립하는데 중요한 통찰력을 제공할 것이다.

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기술 스타트업의 산업별 차이에 따른 투자유치성과 결정요인 비교분석 연구

  • 김가영;이우진
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2023.04a
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    • pp.145-148
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    • 2023
  • 최근 딥테크 및 글로벌 스타트업들의 기술경쟁력 제고를 위한 국가적 지원이 증대함에 따라 원천기술을 보유한 기술창업 건 수역대급으로 증가하고 있는 추세이다. 기술 기업들은 사업의 다각화 및 글로벌 진출에 유리하다는 장점이 있으나, 이들의 전략 성공을 위해서는 체계적인 인큐베이팅 및 자금유치는 필수적이라 할 수 있다. 본 연구는 첨단 가술스타트업의 투자유치성과에 중요하게 여겨지는 요인들이 IT 및 BT 산업별로 어떻게 다르게 영향을 미치고 있는지를 연구하는 목적으로 하고 있다. 선행연구에 따르면 기술 스타트업에 대해서는 그들이 보유한 기술 역량(특허), 창업자/팀의 능력, 제휴 등을 중요한 자원으로 보고 있으며, 이는 기업의 퀄리티를 차별화하는 신호로 작용하여 투자유치에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 국내 기술 스타트업의 산업별 차이에 따라 기술 스타트업의 특성이 투자유치성가에 미치는 영향을 비교분석하고자 한다. 본 연구는 2022년 기준 서울시 창업지원시설에 입주한 스타트업 122개사를 대상으로, 전 산업을 대상으로 한 회귀분석모델과 글로벌 산업기술 분류 기준에 따라 구분된 BT 및 IT 산업만을 대상으로 한 회귀분석 모델을 설정하여 연구목적을 규명하고자 한다. 본 연구 결과는 국내 기술스타트업의 투자유치 의사결정에 대한 실증분석을 통하여 기존 이론을 검증하였다는 것에 의의가 있으며, 산업별로 투자유치에서 중요하게 고려하는 요소들이 다르게 작용할 수 있음을 밝히고 산업별 특성에 따라 투자유치 시 실질적으로 필요한 요소들을 제시한다는데 실무적인 시사점을 지니고 있다.

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An Analysis on Weighing the Decision Making Factors of Ship Investments for Korean Shipping Companies (우리나라 해운기업의 선박확보 투자 의사결정요인에 관한 연구)

  • Kim, Sungbum;Jung, Hyunjae;Lee, Hoyoung;Yeo, Gitae
    • Journal of Korea Port Economic Association
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    • v.29 no.2
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    • pp.137-157
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    • 2013
  • Korean shipping industry is ranked the fifth largest in the world in terms of deadweight tonnage after Greece, Japan, Germany and China with 55 million DWT as of year 2011, and its size of foreign exchange earning marked 30 billion US dollars. In respect of volume of seaborne trade, it has handled 99% of import and export cargoes. Korean shipping fleets have increased from 420 to 979 ships between year 2003 to year 2011. By reviewing through the relating literatures, it has been found that Shipping Funds under Ship Investment Company Act, and Tonnnage Tax System, worked as positive influences to increase the Korean shipping fleets. However, there is scant of research to examine the following two points: 1) weighing the decision making factors of ship investments for Korean shipping companies, and 2) weighing the influential factors of government shipping policies. In this respect, the aim of this study is to evaluate 8 decision making factors of ship investments for Korean shipping companies, and 8 influential factors of government shipping policies. For weighing the factors, the fuzzy methodology was adopted. As the results, for the side of decision making factors of ship investments, 'shipping market conditions and future prospects', 'ship's price and future prospects, and 'securing cargoes and future prospects' are ranked as top 3 factors. For government shipping policies side, 'shipping finance provided by lease companies', 'establishment of Korea Shipping Guarantee Fund', and 'establishment of Korea Shipping Finance Corporation' are verified as the important factors.