• Journal of Information Management
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• v.33 no.4
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• pp.107-128
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• 2002

The purpose of this study is developing a information support system for R&D decision making to maximize economic results of the R&D. This system is composed of studying the model of work flow for R&D decision making, analyzing a technology information, connecting with the databases from KISTI and others, and valuing R&D technology on line. Especially in the case of technology valuation, this system is combined with the valuation model which supports knowledge information for helping more objective estimation.

• Journal of Convergence Society for SMB
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• v.4 no.3
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• pp.33-39
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• 2014

The Purpose of this study is to investigate the problems arising during the investment decision making on maintaining and improving Manufaturing information systems. The detailed problem considered in this study is to determine the priorities of various investment alternatives on improving Manufacturing systems. For this purpose, this study suggests a systematic procedure in which the analytic hierachy process is used to fix the important weights of alternatives, together with a normalization step, and then an integer programming model to select the optimal set of alternatives that maximize the total priority while satisfying the allowable budget and the time limitation.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2018.11a
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• pp.283-288
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• 2018

스타트업의 자금조달 능력은 초기 스타트업 생존에 가장 직결되는 문제이다. 스타트업은 정부 지원금을 비롯하여 엔젤투자자, 벤처캐피탈 등으로부터 자금을 지원받고 있지만 초기기업 회수시장의 불확실성으로 인해 투자 규모는 작은 편이다. 이에 따라 초기기업에 투자함과 동시에 경영 및 기술 멘토링, 교육, 관리 등을 체계적으로 지원하는 '액셀러레이터'가 최근 창업생태계의 핵심으로 떠오르고 있다. 액셀러레이터는 단순하게 인큐베이팅 시스템을 제공하는 것이 아니다. 초기기업의 팀빌딩부터 성장 과정을 함께하는 '공동 창업자'와 같은 역할을 하면서 이들이 성장해나갈 수 있도록 집중적인 멘토링과 교육 등의 프로그램을 제공한다. 이러한 시스템을 거친 스타트업은 생존 기간이 상대적으로 높고, 벤처캐피탈도 이렇게 성장한 스타트업 투자에 보다 더 적극적으로 참여하는 경향이 있다. 하지만 액셀러레이터 설립의 역사가 오래되지 않아, 관련 연구는 비교적 다양하지 않은 편이다. 이에 본 연구에서는 엔젤투자자, 벤처캐피탈과 다른 액셀러레이터의 특징이 무엇인지 분석하고, 특히 액셀러레이터가 스타트업 투자의사결정시 영향을 미치는 요인에는 어떤 것들이 있는지 렌즈모델을 통해 알아보고자 한다.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.36 no.3
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• pp.278-291
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• 2001

This paper is to build a spatial decision support system designed to solve problems relevant to the decision-making for retail center locations. For construction of the system this paper discusses the primary procedures of spatial modeling and issues of data, which are required for integrating spatial interaction models to GIS having capability of managing, analyzing and visualizing spatial data sets. Lexington, Kentucky, is selected as a case study to implement the spatial decision support system based on the spatial modeling module. This system for retail center locations is useful of estimating the catchment areas more accurately and analyzing resultant flow patterns. And this system can make spatial analysis efficiently for what-if scenarios such as an intended retail center or changing demand. The benefits of adopting this system allow the decision makers to plan the investment strategies and search for stable market structure.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.20 no.5
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• pp.45-54
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• 2002

The Analytic Hierarchy Process (AHP) has been widely used as a comprehensive evaluation method since it can include various evaluation standards of both the public and private sectors. It also provides the objective mathematics to process subjective and Personal preferences of an individual or a group in making a decision. This study tried to use AHP to determine the priority of roads investment, considering various effects in a hierarchy such as environmental effects, residential life, and regional development which has not been treated explicitly. As a case study, roads in Gyeongsangbukdo province have been chosen for the evaluation in this research. For the application, it used relative measurements to estimate the weight of upper level structure, and absolute measurement for low level structure instead of pairwise comparisons.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.2 no.2
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• pp.1-15
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• 1996

전문가의 지식을 지식베이스화하여 의사결정지원시스템으로 사용하려는 노력이 증대하고 있다. 특히 투자의사결정과 같은 원인결과의 관계를 명확히 규정할 수 없는 복작한 영역에서 전문가의 지식베이스는 비전문가의 의사결정에 중요한 조언을 제공할 수 있다. 불확실한 지식을 지식베이스화하는 한 방법으로 퍼지프러덕션시스템이 널리 사용되고 있다. 주식시장과 같은 동태적인 시스템에서 어떤 정보의 중요성은 상황에 따라 변화하는데 이를 정태적인 프로덕션시스템의 규칙으로 지식베이스화하는 것은 불가능하다. 그러나 추론을 수행하는 과정에서 수행당시 각 정보의 중요도에 부응하는 가중치를 부여하여 평가함으로써 정태적인 지식베이스에 동태적인 실제시스템의 특성을 반영할 수 있다. 이는 가중치가 높은 정보에 해당하는 조건명제의 충족정도가 해당규칙의 전체평가결과에 더욱 중요하게 반영되게 하여 좀더 현실성 있는 추론 결과를 얻게 한다. AHP(Analytic Hierachy Process) 방법에 의하여 얻어진 정보의 상대적 중요도에 따른 가중치 (w)를 해당 정보와 조건명제의 합치정도(Degree of Match : DM)에 (DM)w 의 형식으로 적용함으로써 퍼지프러덕션시스템에서 정보의 중요도를 반영하여 프러덕션규칙을 평가하는 방법을 제시한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.14 no.3
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• pp.1109-1115
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• 2013

The present study attempts to build a decision making model for social enterprise investment. The proposed model includes four factors; social compatibility, growth, profitability, stability, and organizational suitability. Thirteen social enterprise investors were requested to rate the importance of each of the four factors when they make investment decisions. Financial stability (25.8%) and social compatibility(25.7%) turned out to be most important followed by profitability(17.5%) and growth(17.1%). Organizational suitability(13.9%) was least important. This study uncovered the first empirical factors for social enterprise investment decision making in the early stage of exploratory research. In practice, also provided several implications to social entrepreneurs, investors and policy makers.

• 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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• 2003.12a
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• pp.251-261
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• 2003

최근 정보보호의 중요성에 대한 인식이 확산되고 있음에도 불구하고 정보보호에 관한 적절한 투자가 이루어지지 않아, 효과적인 정보보호 시스템 구현이 지연되고 있다. 이는 전 세계적인 경제불황이라는 원인도 있겠지만, 정보보호 투자에 대한 정당화 논리가 부족하여 최고 경영자의 의사결정에 적절히 반영되지 않은 이유가 더 크다고 할 수 있다. 정보보호는 조직의 업무 수행에 수반되는 부대비용 개념으로 인식되어 왔으며 이 결과 ROI 와 같은 정보보호 투자에 대 한 정당화 논리를 제공하지 못해 적절한 투자가 적절히 수행되지 못하였다. 따라서 최근에는 정보보호 투자에 대한 수익과 지출간의 관계를 통한 ROSI(Return on Security Investment) 분석을 통한 정당화 논리 전개에 대한 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 ROSI 산출에 대한 접근방법을 비교 분석하고 TCO(Total Cost of Ownership)를 이용한 ROSI 방법을 제시하고자 한다. TCO는 하드웨어 가격뿐만 아니라 기술지원 및 유지 지원 인력 등을 모두 고려한 총 소유비용이다. 즉 정보보호에 대한 정확한 총 비용을 구하는데 매우 적합하다고 할 수 있다. 본 연구의 결과는 기업들로 하여금 좀 더 효과적인 정보보호 투자 정당화 수단으로서 활용될 수 있을 것이다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.12 no.2
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• pp.125-144
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• 2006

The development of mobile applications is fast in recent years. However, nearly all applications are for messaging, financial, locating services based on simple interactions with mobile users because of the limited screen size, narrow network bandwidth, and low computing power. Processing an algorithm for supporting a group decision process on mobile devices becomes impossible. In this paper, we introduce the mobile-oriented simple interactive procedure for support a group decision making process. The interactive procedure is developed for multiple objective linear programming problems to help the group select a compromising solution in the mobile Internet environment. Our procedure lessens the burden of group decision makers, which is one of necessary conditions of the mobile environment. Only the partial weak order preferences of variables and objectives from group decision makers are enough for searching the best compromising solution. The methodology is designed to avoid any assumption about the shape or existence of the decision makers' utility function. For the purpose of the experimental study of the procedure, we developed a group decision support system in the mobile Internet environment, MOBIGSS and applied to an allocation problem of investor assets.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2002.08a
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• pp.130-132
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• 2002

기존의 광선로 특성 데이터에 대한 관리는 대부분 지역별 국소별로 수작업에 의존하였기 때문에 처리 절차의 일원화 및 체계화가 제대로 정립되어 있지 않았다. 이로 인해 선로 자원의 사용이 원활하지 못하였고 최적의 망을 구축하는데 많은 시간 인력 및 비용이 소요되는 등 비효율적인 문제점들이 도출 되었다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 수작업에 의존했던 광 전송로의 특성 정보를 데이터베이스화하여 데이터에 대한 다양한 가공 능력 및 투자에 대한 일관성 있는 의사 결정 능력을 제시하였으며, 구축된 데이터베이스를 통해 최적의 광통신망 설계를 지원할 수 있도록 광전송로 관리 및 설계 처리에 대한 의사 결정 시스템을 제안했다.