• Journal of Radiation Protection and Research
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• v.33 no.4
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• pp.127-134
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• 2008

Potential economic impact of a hypothetical severe accident at a nuclear power plant(Uljin units 3/4) was estimated by applying the Delphi method, which is based on the expert judgements and opinions, in the process of quantifying uncertain factors. For the purpose of this study, it is assumed that the radioactive plume directs the inland direction. Since the economic risk can be divided into direct costs and indirect effects and more uncertainties are involved in the latter, the direct costs were estimated first and the indirect effects were then estimated by applying a weighting factor to the direct cost. The Delphi method however subjects to risk of distortion or discrimination of variables because of the human behavior pattern. A mathematical approach based on the Bayesian inferences was employed for data processing to improve the Delphi results. For this task, a model for data processing was developed. One-dimensional Monte Carlo Analysis was applied to get a distribution of values of the weighting factor. The mean and median values of the weighting factor for the indirect effects appeared to be 2.59 and 2.08, respectively. These values are higher than the value suggested by OECD/NEA, 1.25. Some factors such as small territory and public attitude sensitive to radiation could affect the judgement of panel. Then the parameters of the model for estimating the direct costs were classified as U- and V-types, and two-dimensional Monte Carlo analysis was applied to quantify the overall economic risk. The resulting median of the overall economic risk was about 3.9% of the gross domestic products(GDP) of Korea in 2006. When the cost of electricity loss, the highest direct cost, was not taken into account, the overall economic risk was reduced to 2.2% of GDP. This assessment can be used as a reference for justifying the radiological emergency planning and preparedness.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.3
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• pp.75-79
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• 2023

ESG management means to thoroughly consider the investor's perspective when evaluating corporate value, and environmental, social, and governance issues are continuous and strategic monitoring issues in identifying risk and opportunity factors related to corporate management activities. In other words, the perspective of value creation is reflected in business relationships. The fundamental purpose of ESG management is continuous business value creation and thorough management of investment risks and business transactions in contractual relationships. It is also a requirement of linked investors. The field that Korean companies are currently experiencing the most is the recognition that 'ESG information collection is necessary and maintenance must be prioritized' in investor IR and global sales and marketing departments, and the primary need for this is emerging. In addition, as the legal affairs office, environmental safety department, and human resources department, which conduct compliance management, carry out related tasks, clarity at the organizational level must precede in order to properly establish an information integration and management system. It covers the scope of securing new market opportunities such as management, disclosure and communication. Therefore, in regard to the newly emerging ESG management and response methods, it is necessary to review and implement it repeatedly so that sustainable exchange profits can be created by simultaneously managing non-financial risks as well as efforts to enhance corporate value for financial returns.

• Information Systems Review
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• v.8 no.1
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• pp.265-285
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• 2006

The purpose of this research is to identify the major evaluation criteria of IT investment projects and establish the importance weights of criteria through AHP analysis. Seven evaluation criteria which have been drawn from prior studies and industry practices are direct costs, indirect costs, financial benefits, strategic value, risk, technical necessity, and political considerations. Data have been collected from 95 IT projects in 40 public organizations and private firms in Korea. After having applied the data reliability test, 79 projects have been selected. The results of AHP analysis show the importance weights and priorities of seven evaluation criteria as follows: financial benefits 25.2%, strategic value 22.36%, direct costs 14.34%, risk 12.10%, technical necessity 11.55%, political considerations 8.3%, and indirect costs 6.48%. And the weights of seven criteria shows considerable differences among three different IT project types such as transactional, informational, and infrastructural.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.17 no.5
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• pp.653-666
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• 2010

Under the retirement pension plan enforced since December 2005, retirees can just choose the payout strategy either of a lump sum allowance or of an annuity in receiving the retirement benefit. Therefore, it is imperative to review and introduce the program withdrawal system enforced by countries with mature pension plan, and complement the limitations of the current payout strategy in the future. In this study, the appropriateness of each of the payout strategies related to the program withdrawal system is examined in terms of shortfall risk and bequest fund per each risk propensity through the expected utility model that reflects the age of the retiree.

• Information Systems Review
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• v.25 no.1
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• pp.111-128
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• 2023

With the development of artificial intelligence technology, interest in data-based product preference estimation and personalized recommender systems is increasing. However, if the recommendation is not suitable, there is a risk that it may reduce the purchase intention of the customer and even extend to a huge financial loss due to the characteristics of the financial product. Therefore, developing a recommender system that comprehensively reflects customer characteristics and product preferences is very important for business performance creation and response to compliance issues. In the case of financial products, product preference is clearly divided according to individual investment propensity and risk aversion, so it is necessary to provide customized recommendation service by utilizing accumulated customer data. In addition to using these customer behavioral characteristics and transaction history data, we intend to solve the cold-start problem of the recommender system, including customer demographic information, asset information, and stock holding information. Therefore, this study found that the model proposed deep learning-based collaborative filtering by deriving customer latent preferences through characteristic information such as customer investment propensity, transaction history, and financial product information based on customer transaction log records was the best. Based on the customer's financial investment mechanism, this study is meaningful in developing a service that recommends a high-priority group by establishing a recommendation model that derives expected preferences for untraded financial products through financial product transaction data.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2010.11a
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• pp.178.1-178.1
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• 2010

기후변화 대응을 위해 세계적으로 신 재생에너지의 분담율(penetration rate)은 갈수록 증가하고 있고, 정부에서는 2015년까지 신 재생에너지의 개발에 총 40조원을 투자한다는 적극적인 계획을 세우고 있다. 하지만 신 재생에너지 중 전력 생산에 가장 큰 비중을 차지하는 풍력발전은 비급전성과 간헐성 등의 제약으로 인해 안정적인 전력을 공급하기 힘들뿐만 아니라 전력계통의 신뢰성을 악화시킬 수도 있는 리스크를 잠재하고 있는 에너지원이다. 이에 풍력발전 등 신 재생에너지원의 출력을 안정화시키기 위한 Smart Renewable 프로젝트가 현재 제주도에서 실증 단계에 있다. 이 논문에서는 한국전력 컨소시엄의 Smart Renewable 프로젝트 대상인 660kW급 풍력터빈과 200kWh급 리튬-이온 배터리 에너지저장장치를 이용하여, 풍력터빈의 출력을 평활화시키는 평활화 제어(Smoothing Control)와 일정시간동안 균일한 출력을 낼 수 있게 하는 정출력 제어(Constant Power Control)의 두 가지 기법을 시뮬레이션 하였다. t 시점의 에너지저장장치 잔존용량을 피드백 받아 t+1 시점의 풍력터빈과 에너지저장장치 합성출력의 목표치를 설정하는 잔존용량 피드백 방법을 이용하여 에너지저장장치의 운전모드, 초기 용량, 평활화 시정수(time constant) 등의 조건 변화가 평활화 제어와 정출력 제어에 미치는 영향을 각각 확인하고, 주어진 기기 조건 하에서 최적의 시정수 값과 운전모드를 도출하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.101-104
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• 2004

Business Intelligence 나 DSS 구축과 운영을 위한 근간은 기업의 통합 데이터 인프라로서의 Data Warehouse 구축이 중심을 이룬다. Data Warehouse 는 통합적, 시계열적, 비휘발적, 주제중심적 Data로 구성된다. 이러한 특성이 이론적으로 정교함에도 불구하고 현실적인 프로젝트를 진행함에 있어서 많은 어려움을 발생시킨다. 이러한 문제의 가장 핵심적인 원인이라면 운영시스템의 변화에 따른 운영상의 리스크와 함께 Subject Area 의 요소적 변경에서 그 원인을 찾을 수 있다. 초기에 Data Warehouse 가 아무리 Business User 의 요구사항을 제대로 충족시킬 수 있다 하더라도 시간의 경과에 따라 운영시스템의 변화와 Subject Area 의 요소적 변경은 피할 수 없는 사실인데 이러한 환경에 유연하게 대처할 수 있는 Data Warehouse 가 구축되지 못한다면 결국 Data Warehouse 프로젝트는 현업의 Business 적 문제와는 거리가 먼 고비용을 투자하고 아무런 수익적 가치도 내지 못하는 거추장스러운 시스템에 지나지 않을 것이다. 본 논문에서는 Dimension 관리의 핵심이라고 할 수 있는Changing Dimension 관리 기법과 함께 EDW(Enterprise Data Warehouse)방식의 아키텍처를 중심으로 한 통합데이터모델과 함께 OLAP 메타데이터에 기반한 복합적이면서도 현실적인 Data Warehouse 설계를 제시하고자 한다

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.31 no.2
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• pp.55-67
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• 2015

This study analyzes the relationship between shipping profit and market return in the tramp trade from January 2000 to October 2014. First, we carry out the causality test and find a causal relationship between the studied variables. Second, the estimates from the Johansen cointegration test show that shipping profit is cointegrated with market return, which implies that a long-run relationship exists among the variables. The empirical results thus imply that shipping firms need diverse risk management strategies.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.797-800
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• 2021

인공지능을 활용한 주가 예측 모형을 실제 금융 서비스에 도입한 사례가 많아지고 있다. 주식 데이터는 일반적인 시계열 데이터와 다르게 예측을 어렵게 하는 복합적인 요소가 존재하며 주식은 리스크가 큰 자산 상품 중 하나이다. 주가 예측 모형의 활용 가능성을 높이기 위해선 성능을 향상시키는 것과 함께 모델을 해석 가능한 형태로 제시해 신뢰성을 향상시킬 필요성이 있다. 본 논문은 주가 전망 결정 방법에 따른 예측 결과를 비교하고, 설명 가능성을 부여해 모형 개선했다는 것에 의의가 있다. 연구 결과, 주가 전망을 장기적으로 결정할수록 정확도가 증가하고, XAI 기법을 통해 모형의 개선 근거를 제시할 수 있음을 알 수 있었다. 본 연구를 통해 인공지능 모형의 신뢰성을 확보하고, 합리적인 투자 결정에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2010.11a
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• pp.163.1-163.1
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• 2010

2030년까지 신재생에너지발전 비중을 11%로 높이겠다는 정책목표 달성을 위한 정부의 지원방안이 현행 발전차액지원제도(FIT)에서 2012년부터는 신재생에너지의무할당제(RPS)로 전환된다. 전원별로 정해진 발전량에 대해 정부가 일정한 가격으로 구매해주는 현행 제도 하에서 신재생에너지발전사업자는 중장기 가격을 보장받음으로써 수익성을 초기에 확정할 수 있는 장점이 있는 반면 정부 입장에서는 보급이 확대될수록 막대한 재정부담이 발생하고 경쟁을 통해 생산 비용을 낮추기 위한 유인이 부족한 단점이 있다. 이러한 단점을 보완하기 위해 도입되는 의무할당제는 일정 설비규모 이상의 발전사업자에게 신재생에너지발전 의무량을 부과하고 의무대상자가 의무이행의 수단으로 공급인증서(REC)를 발급받거나 구매하여 의무를 이행토록 하는 제도로서 공급인증서 가격 결정을 시장기능에 맡김으로써 신재생에너지 사업자간 경쟁을 촉진시켜 생산비용을 절감하고 정부의 재정부담을 완화하는 장점이 있는 반면 신재생에너지발전사업자 입장에서는 수익성 분석이 복잡해지고 리스크가 증가하는 문제점이 있다. 특히 발전용 연료전지를 활용한 발전사업의 경우 다른 신재생에너지원과 달리 설비투자비용(CAPEX) 외에 가스요금 및 핵심부품의 주기적인 교체 등을 위한 운영비용(OPEX)의 비중이 작지 않기 때문에 더욱 정밀한 분석이 필요하다. 본 연구에서는 신재생에너지발전사업자 입장에서 비용과 편익에 영향을 미치는 각 요소와 그 영향을 파악함으로써 발전용 연료전지의 경제성 분석을 시도해 보았다.