연구를 수행하는데 있어서는 재화 곧 원구비와 인력인 연구원의 확보가 1차적인 요소임에는 분명하지\ulcorner, 이 기본적인 두 개의 투입요소는 양적으로는 한정적인 성격을 갖고 있는 것이므로 연구를 통하여 얻고자하는 질적인 성과를 유도하는 데에는 중요한 여러 투입요소를 변수로 한다. 일정한 연구비와 연구인력을 확보하고 이ㅆ는 상태에서는 이러한 부가되는 요소들이 실제로는 연구의 결과를 결정하기 때문에 우리나라의 현실과 결부하여 이와 관련되는 몇가지 중요한 사 항들에 대하여 논의해 보고자 한다.
본 논문은 연구개발 및 정보통신스톡의 투입이 국내 산업의 생산성을 단순히 양적인 측면에서 증가를 유도하였는지 아니면 총요소생산성의의 증가를 통한 질적인 향상을 유도하였는지의 차이를 성장회계분석과 시계열분석을 통하여 차이를 규명하고 있다. 양적인 측면에서 투입요소들에 대한 영향정도는 유효하게 나타나고 있는 반면, 질적인 측면에서의 투입요소들의 유효성은 모호한 결과를 보이고 있다.
This paper estimates technical efficiency of industrial water in order to afford some information for improving the efficiency of government water management policy. To estimate technical efficiency, this paper uses data envelopment analysis. The result shows that the average pure technical efficiency of industrial water is 0.407. This estimate is less than the estimates when all inputs are considered as variables in the previous researches. This result means that the managers may have not tried to improve the efficiency of industrial water usage since the cost for industrial water is trivial compared to other inputs. In addition, this result shows that the previous researches which assume that all inputs are used in efficient way may give a biased results.
잠비아의 농업지원프로그램에서 여성농가의 경우 남성농가에 비해 각종 혜택에서 소외받고 있다는 지적이 많다. 본 연구는 소규모 여성농업인이 옥수수 씨앗이나 비료 등의 농업투입요소에 대한 보조금의 혜택에서 어느 정도 차별을 받고 있는 지를 잠비아의 농업투입지원프로그램을 사례로 검증하고자 한다. 즉 농업투입요소 보조금에 대한 성차별의 영향을 주는 요인을 규명하고자 하였다. 본 연구 목적을 달성하기 위하여 관련 문헌조사가 선행되었고, 잠비아 마자부카지역의 소농가 100가구를 대상으로 설문조사를 실시하였으며 빈도분석, T-test 및 분산분석 등을 실시하였다. 그 결과 농경지의 소유 유무나 규모가 중요한 요인 중의 하나로 나타났다. 남성농가의 경우 여성농가에 비하여 자가농이 많았으며 농지 소유 규모 또한 큰 것으로 나타났다(남성농가: 평균 2.03ha, 생산량 4.43Mt, 여성농가: 평균 1.63ha, 생산량 3.15Mt). 기아의 경험 정도는 여성농가에 비해 비교적 남성농가가 높게 나타났으며, 옥수수 생산에 있어 같은 양의 투입요소라고 하더라도 여성농가가 남성농가에 비해 식량 안보력이 높은 것을 의미한다. 그러나 남성농가에 비해 여성농가의 낮은 수입이 결국 농업투입요소의 접근에 장애가 되는 중요한 요인이라 할 수 있다. 이와 같은 남성농가와 여성농가의 농업투입지원프로그램에 대한 불공평성의 문제를 해결하기 위해서는 정부 정책가들의 인식의 변화가 무엇보다도 중요하고, 여성농가를 위한 농업정보나 농작물 재배지식 등의 전달 및 훈련 등에 대하여 보다 적극적이고 체계적이며 계획적인 접근 노력이 필요할 것으로 사료된다.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2005.08a
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pp.113-137
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2005
본 연구는 각 프로세스가 조직에 미치는 상대적 영향을 고려한 조직 전체의 효율성을 평가하고, 조직의 효율성을 개선하기 위하여 조직을 구성하는 여러 프로세스 중에서 어떤 프로세스를 우선적으로 개선해야 하는지를 결정하며, 더 나아가 비효율적인 프로세스를 개선하기 위하여 어떤 프로세스를 벤치마킹해야 하는지를 결정할 수 있는 체계적인 방법을 제공한다. 이를 위하여 본 연구는 다음과 같은 중요한 세 가지 과정을 따른다. 첫째, DEA(data envelopment analysis)의 CCR 모형을 이용하여 프로세스의 투입요소와 산출 요소를 바탕으로 개별 프로세스의 효율성을 평가한다. 둘째, 도출된 개별프로세스의 효율성을 Lovell과 Pastor의 순수 산출요소(또는 투입요소) DEA 모형의 산출요소로 이용하여 서비스 단위 조직 전체의 효율성을 평가한다. 셋째, 앞서 도출된 개별프로세스의 효율성과 서비스 단위 조직의 전체 효율성을 각각 DT(decision tree)의 예측변수와 목표변수로 활용하여 각 서비스 단위 조직의 특성 및 상황에 따라 개선해야 할 프로세스를 선택하는 규칙을 생성한다. 제안한 방법을 통하여 기업은 비효율적 조직과 프로세스를 발견하고 조직의 효율성을 개선하기 위하여 어떤 프로세스를 우선적으로 개선해야 하는지를 결정할 수 있다. 이를 통하여 기업은 오늘날 기업 경쟁력의 핵심인 프로세스를 좀 더 효과적으로 평가 및 관리할 수 있을 것으로 기대된다.
This study constructs an energy-extended KLEM DB of 35 Korean industries, and estimates the elasticities of substitution under various nesting structures of production technologies. Unlike most existing studies that employed only three inputs, K, L, and E, we applied a dual approach where non-energy intermediate input M is also incorporated as a production input. Our dual approach which extended that of van der Werf (2008)'s 3-input model successfully identified and estimated the multi-nested production functions. We provide the estimates of the elasticities of substitution among 4 different energy sources as well. Our estimation results would be used for energy-environment model building for Korea.
Analyzing the effects of carbon emissions trading, which is scheduled to be introduced in Korea in 2015, requires an accurate assessment of $CO_2$ abatement costs by both industries and firms. Firms faced with regulatory constraints are unlikely to minimize their production costs due to rising production costs caused by allocative inefficiency of inputs. The use of a distance function would results in underestimation of $CO_2$ abatement costs, because it fails to capture the allocative distortion costs. Recognizing the disadvantage of the previous approach, first, this paper tests for allocative efficiency of input for the Korean steel industry over the period 1990-2010, then derives the marginal $CO_2$ abatement costs by applying a cost function approach. The hypothesis of allocative efficiency in inputs is rejected and the steel industry pays an annual average cost of 92,000 won in removing an additional ton of $CO_2$ over the sample period.
In this paper, we test for allocative efficiency of productive inputs including electricity and measure the divergence between the actual and optimal level of electricity for the chemical products, which is a relatively highly electricity-intensive sector in Korean manufacturing industries, by estimating a shadow cost function. Supposing cost minimization subject to market prices was achieved, we derive the price elasticities of demand for each input and simulate the impact of a 10% increase in power rate on its demand and supply price by estimating jointly a cost function with an inverse supply relation. The null hypothesis of allocative efficiency of inputs is rejected over the period 1982-2006. On average, electricity is used more than optimal level by 98% per year. The demand for electricity decreases by 11.4%, and supply price, on average, falls by 0.08%, other things being equal.
Kim, Young-Hwan;Won, Hyun-Gyu;Lee, Ho-Sang;Chong, Se-Kyung;Shin, Man-Yong
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.97
no.3
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pp.274-284
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2008
For forest valuation, various input data were generally required: for example, slope, timber stocks, logging costs, hauling costs, market values of timber, afforestation costs, thinning costs, and so on. To enhance the efficiency of forest valuation process, it would be helpful to guide how and where to acquire such data sets. Moreover, to make an appraisal of timber assets through the Forestry Household Economy Survey, it would be inevitable to use standardized input data by region or tree species. Therefore, this research intended to develop a methodology of standardizing each input data, and to present its available data sources. Also, a guidance was presented to explain how to control input data within the appraisal process. Then, the appraisal process were analyzed and summarized in four types of information such as system flowchart, process flowcharts, detail flowcharts, and skimmer data, which are essential elements in developing an appraisal software, named EnVAST (Engine of Valuation System for Timber Assets). The software was designed to generate 'the standard forest valuation table' by species and province as the final output that is applicable for the forest valuation through the Forestry Household Economy Survey in Korea.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.11
no.1
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pp.49-57
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2006
In order to strengthen the competitiveness of port against calling for the huge vessel and reducing the shipping service time, the productivity of container terminal must be improved. This productivity variously results according to the kinds of productivity evaluation model, input elements like yard, equipment, employee, facility, etc,. But, it is discussed that the productivity is measured by partial productivity evaluation model or general input elements. Therefore, we measured for the productivity of the container terminal using the Developed the data Envelopment Analysis (DEA), which is developed in order to evaluate the relative efficiency of decision making units - it's difficult to clear cause and effect between input and output. We measured the whole productivity of container terminal in Busan according to decision of the correct input elements. And we investigated the change of the productivity measurement result according to input elements, presents more accurate productivity evaluation model in container terminal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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