• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
• /
• 2005.05a
• /
• pp.9-14
• /
• 2005

교통정책과 계획수립에 가장 중요한 의사결정 과정은 통행수요 분석이고, 이에 활용되고 있는 필수적인 기초 데이터베이스는 분석용 네트워크와 기종점 통행량이 있다. 통행수요 추정과정의 합리성이 보장되도록 하기 위해서는 이러한 기본 입력 자료의 신뢰성은 중요하다. 하지만, 일반적으로 분석용 네트워크를 구축할 때 예산과 분석기간의 제약 때문에 실세계의 교통망 중 많은 부분을 단순화 시켜서 구축한다. 또한 기 구축된 네트워크에 대해서도 변경되는 교통망을 반영하기 위해 네트워크를 수정, 편집할 때에도 많은 재원과 시간이 소요된다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 보완하고자 교통분석 목적의 패키지(EMME/2, TranPlan) 혹은 범용의 GIS 패키지(ArcGIS)에서 직접 이용할 수 있도록 기 구축된 네트워크를 기반으로 GIS 데이터로의 변환 혹은 네트워크를 추출하는 양방향 데이터 교환 시스템을 개발하였다. 이러한 GIS-T 통합 시스템은 네트워크의 편집과 분석에 효율적인 환경을 제공하여 보다 현실적인 교통망 모델링을 반영할 것으로 기대되며 다양한 교통문제에 대한 분석에 효과적인 도구로 활용될 수 있을 것이다.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
• /
• v.8 no.1 s.15
• /
• pp.65-72
• /
• 2000

Travel demand forecasting is the important process of transportation policy and planning, especially trip assignment is also important because it finds deficiency of network GIS can be applied to transportation due to its various merits. Recently Program development environment is changed to component-based and transportation-component is necessary. This study evolves in implementing trip assignment model with GIS and tries to apply the system to the Cheongju City.

• Journal of the Korean Geographical Society
• /
• v.35 no.4
• /
• pp.529-547
• /
• 2000

과소지역 보은군의 목적별 통행이라는 교통수요와 이용 교통수단의 기능을 고찰한 결과 다음과 같은 점이 밝혀졌다. 먼저 보은군 주민은 의무적 통행보다 자유재량 통행의 공간적 범위가 넓고, 교통수단의 선택은 제한성, 편리성, 신속성에 의한다. 또 비벽지지역에서 근무.통근, 고급품 구매, 통원통행은 편리성 때문에 자가용 자동차의 이용이 많고, 통학은 제한성 때문에 비벼지지역이나, 벽지지역 모두 군내버스를 , 벽지지역에서의 고급품 구매는 편리성과 제한성 때문에 자가용 자동차와 시외버스를 많이 이용한다. 그리고 벽지지역의 통원은 공공 교통수단의 제한성에도 불구하고 병.의원이 집중한 상위 중심지를 방문한다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
• /
• 2008.06a
• /
• pp.195-201
• /
• 2008

본 연구에서는 고속도로와 같은 연속류 에서의 통행시간 군집화 현상을 연구하여 신뢰성 있는 단위 시간 당 구간 대표 통행시간을 구하는 전처리 방법을 제시하는데 목적이 있다. 현재까지는 단위시간 당 구간의 통행시간 대푯값으로 하나의 평균값(Mean), 최빈값(Mode), 또는 중앙값(Median)이 사용되었다. 이의 문제점은 운전자의 주행 습관(빠른 주행, 느린 주행), 휴게소 이용, 도로 정체 등 다양한 요인으로 인하여 차량일 구간 주행 속도 간 편차가 많아 현재 사용하는 1개의 대푯값으로는 전체 차량의 운행 특징을 정확히 표현하기가 곤란하다는 점이다. 이를 개선하기 위하여 본 연구에서는 군집 방법을 이용하여 차량군을 복수의 비슷한 군집으로 나누고 나누어진 그룹별로 통행시간 대푯값을 선정하는 방법을 제시하고 실험하여 이 방법이 효과적임을 증명하였다.

• Journal of Korean Society of Transportation
• /
• v.16 no.4
• /
• pp.153-166
• /
• 1998

본 연구에서는 도시 가로망에서의 구간 통행시간을 예측하기 위하여 time-frequency 분석의 일종인 웨이브렛변환과 RBF신경망 모형을 이용한 예측모형을 개발하였다. 웨이브렛 변환을 이용한 시계열 자료 분석을 통해서 통행시간에 내재되어 있는 다양한 패턴의 특징을 추출함으로써 오전/오후의 첨두현상, 신호교차로의 현시주기 등 주기적으로 발생되는 요인들에 의해서 통행시간 시계열 자료의 패턴에 나타나는 규칙성을 분석해 내었다. 분석된 패턴정보에 대한 규명은 카오스 이론을 근간으로한 시간지연좌표를 이용하여 시계열 자료의 규칙성을 시각적으로 판별하여 예측모형 구축에 활용하도록 하였다. 또, RBF신경망을 이용하여 예측범위의 공간적/시간적 확대에 따른 모형 구축에 소요되는 시간을 최소화하도록 하였으며, 시내버스 노선의 정류장간 운행시간 예측을 통해서 기존 연구에서 제기되었던 현실세계의 단순화, 다단계 예측시 정확성 등의 문제를 해결하였다. 예측실험결과 웨이브렛 변환을 데이터의 전처리 과정에 삽입하여 링크 통행시간의 패턴정보 예측에 활용할 경우, 기존의 예측모형에 비해서 훨씬 정확한 예측이 가능한 것으로 나타났으며, RBF 신경망은 짧은 학습시간에도 불구하고 역전파 신경망보다 우수한 예측력을 갖고 있는 것으로 밝혀졌다.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
• /
• v.8 no.5
• /
• pp.1-11
• /
• 2009

TCS Data imply characteristics of traffic conditions. However, there are outliers in TCS data, which can not represent the travel time of the pertinent section, if these outliers are not eliminated, travel time may be distorted owing to these outliers. Various travel time can be distributed under the same section and time because the variation of the travel time is increase as the section distance is increase, which make difficult to calculate the representative of travel time. Accordingly, it is important to grasp travel time characteristics in order to compute the representative of travel time using TCS Data. In this study, after analyzing the variation ratio of the travel time according to the link distance and the level of congestion, the outlier elimination model and the smoothing model for TCS data were proposed. The results show that the proposed model can be utilized for estimating a reliable travel time for a long-distance path in which there are a variation of travel times from the same departure time, the intervals are large and the change in the representative travel time is irregular for a short period.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
• /
• v.15 no.5
• /
• pp.12-19
• /
• 2016

An average of 20 million individual transit unit activities per day on the Seoul-Gyeonggi-Incheon public transportation network are provided as transportation card analysis data by the metropolitan district (99.02% by 2014 standard, Humanlive, 2015.4). The metropolitan transportation card data can be employed in a comprehensive analysis of public transportation users' current transit patterns and by means of this, an effective use plan can be explored. In enhancing the existing information on the bus and rail integrated network of the metropolis with public transportation card data, the constraints in the existing methodology of metropolitan transit analysis, which functions on a zone unit origin and destination basis, can be overcome. Framework for metropolitan public transportation card data based integrated public transportation analysis, which consists of bus and rail integrated transport modes, is constructed, and through this, a single passenger's transit behavior transit volume can be approximated. This research proposes that in the use of metropolitan public transportation card data, integrated public transportation usage, as a part of individual passenger spatial movements, can be analyzed. Furthermore, metropolitan public transportation card usage data can provide insights into understanding not only movements of populations taking on transit activities, but also, characteristics of metropolitan local space.

• Journal of the Korean Regional Science Association
• /
• v.31 no.1
• /
• pp.21-42
• /
• 2015

This paper investigates whether urban expansion and the vitalization of the local economy can be achieved through new city development. The results show that regardless of the starting point (origin) or destination point, traffic increases closer to the origin for the purpose of transportation and decreases farther from the origin. However, traffic tends to increase in districts 20 to 40 km away from the origin. Hence, building a new city in this district may be effective in terms of geography and functionality.

• Journal of Korean Society of Transportation
• /
• v.32 no.3
• /
• pp.179-186
• /
• 2014

This study attempted to identify the characteristics of transfer trips between subways and buses in Daegu city and to analyze various impact factors that influence the number of transfer trips using a multiple regression analysis. Based on the results, this study aims to propose some policy implications to improve the operation efficiency of a transit center. As a result, it is found that the number of transfer trips is inversely proportional to transfer time, while directly proportional to the number of connected bus routes, subway's spatial location, and bus route connection index. Specifically, it is found that the number of transfer trips are mostly affected by bus route connection index.

• Korean Journal of Environment and Ecology
• /
• v.15 no.3
• /
• pp.257-266
• /
• 2001

Trail might be the primary recreational space to appear the use impact by visitors on ecological space in National park. On the basis of this concept, the carrying capacity was estimated on the trail. Impact rating class and pattern of passersby were surveyed on the 22 valid trails in Bukhansan National Park. Using two variables, the width of trail and amount of passersby, the correlation coefficient was analysed and the regression model was derived by raising x to a higher power. And carrying capacity estimation equation was devised by considering the pay fee visitors and average passersby in a trail section. With carrying capacity estimation equation to apply Bukansan National Park, it is desired that maximum carrying capacity is about 3 million persons a year under conditions of trail width 2.2m when National Park Authority wants to keep the existing management level. If they strengthen the management goal far resource conservation like that they want to keep the trail width 2.0m, the number of visitors might be decreased to about 2 million persons a year.