• The KIPS Transactions:PartC
• /
• v.10C no.1
• /
• pp.1-10
• /
• 2003

In this paper, we propose a secure communication framework for interaction and information sharing between a server and agents in DS-NVSA(Detection System of Network Vulnerability Scan Attacks) proposed in〔1〕. For the scalability and interoperability with other detection systems, we design the proposed IDMEF and IAP that have been drafted by IDWG. We adapt IDMEF and IAP to the proposed framework and provide SKTLS(Symmetric Key based Transport Layer Security Protocol) for the network environment that cannot afford to support public-key infrastructure. Our framework provides the reusability of heterogeneous intrusion detection systems and enables the scope of intrusion detection to be extended. Also it can be used as a framework for ESM(Enterprise Security Management) system.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
• /
• v.2 no.9
• /
• pp.621-628
• /
• 2013

This paper presents a framework for context-aware smart phone applications based on Android. The mobile context-aware system is composed of a low level context collection module, a high level context generation module and a service provision module. Existing android system cannot provide an appropriate application framework to integrate these independent modules. In this paper, we provide an application framework which make each module a component, and provide appropriate services to each component. This framework hides the Android platform, so that the complexity for organical combination can be minimized and the application developers can make the mobile context-aware applications easily.

• Information and Communications Magazine
• /
• v.32 no.11
• /
• pp.12-20
• /
• 2015

최근 의학 기술이 눈부시게 발전함에 따라 사람들은 수명이 연장되고 삶의 질 향상에 많은 관심을 가지게 되었다. 더욱이 혁신적인 디지털 기술 발전과 함께 다양한 웨어러블 기기와 수많은 헬스케어 어플리케이션이 출시되고 있으며, 이들은 어떻게 하면 개인의 성향이나 체질에 잘 맞는 맞춤형 (개인화) 서비스를 제공할 수 있을 것인가에 관심을 두고 진화하고 있다. 따라서 IoT 환경의 일상생활에서 입력되는 센서 데이터의 수집, 처리, 가공 기술, 일상 행위 및 라이프 스타일 인지, 지식 획득 및 관리 기술, 개인화 추천서비스 제공, 프라이버시 및 보안을 통합적으로 지원할 수 있는 프레임워크 개발에 대한 요구가 증대되고 있다. 이에 본 고에서는 저자가 개발중인 개인 맞춤 건강 및 웰니스 서비스를 제공하는 마이닝 마인즈 프레임워크를 소개한다. 마이닝 마인즈는 현존하는 최신 기술의 집약체로 개인화, 큐레이션, 빅 데이터 처리, 클라우드 컴퓨팅의 활용, 다양한 센서 정보의 수집과 분석, 진화형 지식의 생성과 관리, UI/UX를 통한 습관화 유도 등 다양한 요소를 포함한다. 그리고 건강 및 웰니스 프레임워크 요구사항 분석을 통해 마이닝 마인즈가 이러한 요구를 충족시킬 수 있으며, 개발된 프로토타입을 통해 개인화 서비스의 발전 가능성을 입증하고 향후 나아가야 할 방향을 제시한다.

• Proceedings of the CALSEC Conference
• /
• 2001.08a
• /
• pp.209-219
• /
• 2001

정의 - 컴퓨터 시스템과 네트워크 활용 - 글로벌 B2B 기반구축을 위한 일반적 골격 - 거래상대자간 비즈니스 프로세스 통합 효과 - 거래정보교환의 신뢰성 확보 - B2B 활성화를 위한 상호 운용성 - 자동화 촉진(중략)

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
• /
• v.34 no.1
• /
• pp.169.1-169.1
• /
• 2009

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2003.07d
• /
• pp.1455-1458
• /
• 2003

ISO/IEC 21000 (MPEG-21) 표준은 멀티미디어 컨텐츠 운용의 가치사슬(value chain) 전 과정 - 생성, 제작, 전달, 소비, 보호, 관리 및 유통 둥을 위한 하부 기반구조(infrastructure)들이 총체적으로 통합 관리, 체계화 될 수 있는 '멀티미디어 프레임워크'를 정의하는 국제 표준기술이다. MPEG-21 표준기술의 비전은 궁극적으로 사용자가 단말장치 및 컴퓨터 네트워크를 의식하지 않는 상태에서 시간과 장소에 구애받지 않고, 언제 어디서나 자유롭게 네트워크에 접속할 수 있는 환경, 즉 '유비쿼터스(Ubiquitous)' 서비스 환경에서의 원활하고 투명한 멀티미디어 컨텐츠 사용 환경 구축을 지향하고 있다. 본 논문에서는 현재까지 표준화 작업이 진행된 MPEG-21 표준기술의 개요 및 최신 표준화 동향 및 향후 진행방향에 대해서 서술한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2000.04a
• /
• pp.507-512
• /
• 2000

본 논문에서는 통합 스트리밍 프레임워크 (ISSA)[1][2]의 주요 모듈인 전송 관리자의 구현에 대한 개발 경험을 소개한다. 전송 관리자는 ISSA에서 지원하는 다양한 형식의 멀티미디어 데이터를 네트워크의 전송에 알맞게 분해(packetization), 조립(depacketization)하는 기능과 패킷화된 미디어 데이터를 실시간으로 전달하는 역할을 수행한다. 이러한 기능은 RTP/RTCP[3][4] 프로토콜을 이용하여 구현되었으며, 코드 레벨에서의 이기종 플렛폼간 호환성과 네트워크의 투명성을 보장하도록 설계 되었다.

• Journal of Broadcast Engineering
• /
• v.27 no.6
• /
• pp.872-884
• /
• 2022

With the development of the IoT industry, different types of time series data are being generated in various industries, and it is evolving into research that reproduces and utilizes it through re-integration. In addition, due to data processing speed and issues of the utilization system in the actual industry, there is a growing tendency to compress the size of data when using time series data and integrate it. However, since the guidelines for integrating time series data are not clear and each characteristic such as data description time interval and time section is different, it is difficult to use it after batch integration. In this paper, two integration methods are proposed based on the integration criteria setting method and the problems that arise during integration of time series data. Based on this, integration framework of a heterogeneous time series data was constructed that is considered the characteristics of time series data, and it was confirmed that different heterogeneous time series data compressed can be used for integration and various machine learning.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.14 no.12
• /
• pp.1-8
• /
• 2009

Grid services offer SSO(single sign-on) mechanism using GSI(grid security infrastructure) based on X.509. However. portal applications in web environment use ID and password model for single sign-on. Grid portals means a system which provides grid services by integrating portlet contents on single web interface. In existing research such as GAMA and PURSE, SSO for a whole grid portal is figured out in the way that user is authenticated by ID and password in front and call grid service via GSI at back-end. Other types of web applications outside of portlet framework cannot unfortunately access grid service in SSO way in the existing researches, because the SSO mechanism is developed for portlet framework only. In this paper, we suggest a SSO mechanism based on ID and password model, which forwards authentication information and a GSI token for grid access among portlets and grid-enabled web applications. This mechanism is applied to MGrid for SSO, which consists of applications of java web start, applet, servlet, and etc. as also as portlets.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2023.11a
• /
• pp.641-643
• /
• 2023

Deep Learning(DL)을 사용한 호흡음의 자동 분석은 폐 질환의 조기 진단에 중추적인 역할을 한다. 그러나 현재의 DL 방법은 종종 호흡음의 공간적 및 시간적 특성을 분리하여 검사하기 때문에 한계가 있다. 본 연구는 컨볼루션 연산을 통해 공간적 특징을 캡처하고 시간 컨볼루션 네트워크를 사용하여 이러한 특징의 공간적-시간적 상관 관계를 활용하는 새로운 DL 프레임워크를 제한한다. 제안된 프레임워크는 앙상블 학습 접근법 내에 컨볼루션 네트워크를 통합하여 폐음 녹음에서 호흡 이상 및 질병을 검출하는 정확도를 크게 향상시킨다. 잘 알려진 ICBHI 2017 챌린지 데이터 세트에 대한 실험은 제안된 프레임워크가 호흡 이상 및 질병 검출을 위한 4-Class 작업에서 비교모델 성능보다 우수함을 보여준다. 특히 민감도와 특이도를 나타내는 점수 메트릭 측면에서 최대 45.91%와 14.1%의 개선이 이진 및 다중 클래스 호흡 이상 감지 작업에서 각각 보여준다. 이러한 결과는 기존 기술보다 우리 방법의 두드러진 이점을 강조하여 호흡기 의료 기술의 미래 혁신을 주도할 수 있는 잠재력을 보여준다.