The purpose of this research is to establish a method for the construction of a multimedia electronic dictionary system by integrating the media data available from linguistic resources on the Internet. As the result of this study, existing text-oriented electronic dictionary systems can be developed into multimedia lexical systems with greater efficiency and effectiveness. A method is proposed to integrate the media data of linguistic resources on the Internet by a web browser. In the proposed method, a web browser carries out all the work related to integration of media data, and it does not need a dedicated server system. The system constructed by our web browser environment integrates text, image, and voice sources, and also can produce moving pictures. Each media is associated with the meaning of data so that the data integration and movement may be specified in the associations. SMIL documents are generated by analyzing the meaning of each data unit and they are executed in a web browser. The proposed system can be operated without a dedicated server system. And also, the system saves storage space by sharing the each media data distributed on the Internet, and makes it easier to update data.
Since policies of each local government toward regional development have been focusing on only development of the individual applied items such as a character merchandise, co-regional brand, and developing a speciality for the region, the adverse effects of design have been came out. So we carried out this research to minimize the adverse effect of design and also we would like to give the opportunity of thinking of a new way to activate local economy, to create regional identity and to develop local resources by applying the Cl program which have bean used as the way of business improvement coping with the conceptional change of competitiveness with a comprehensive view. Therefore, for design to play an important role in regional development, as standing on the basis of regional development it is necessary to attain the various goals such as activating administrative organization, improving the administrative image, and making the local in go unique. And also it is necessary to develop the communicational strategy as an innovative and expressive program which can consider human network development as an regional resource. To carry out this communicational strategy effectively, in particular, it is not only inevitable to operate the strategic and comprehensive programs promoting the regional development according to the of 6 stages design develop cent program which consists of region's self-verification and self-recognition, self-determination, development of self-innovation, visibility to unify the regional images, creating the design system, and carrying out and verifying the program, but also it is necessary to apply regional development system which can change the regional basic plan, aiming at regional development, into unique regional trait that has an future image by improving the program with constant management and feedback through verifying the design program.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.3
no.4
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pp.77-82
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2017
The first objective of this paper is to develop the frame of design analysis and color plan strategy for the entire brand. A variety of analyses were carried out on the base of the I.R.I system and the semiotic viewpoint to develop the analysis frame for the entire brand meaning and color. The major part of the research is assigned to secure the validity of the analysis framework that is to be applied to the brand environment. Also, by SWOT analysis, analysis consistency has been maintained in design integration based on color frame. And theoretical review was made on color strategy planning. Through this, we attempt to explore the role of total brand strategy and color design requirements and analysis process. As a result, visualization of brand and color has been established by conceptualizing the ideal-type of commercial success. In conclusion, we have demonstrated the results of image analysis of whole brand through commercialization, visualization and expression through analysis and application of design process of total brand, and also showed the process of optimizing color design plan.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.28
no.2
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pp.150-157
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2006
Spatially resolved remote identification and quantification of trace gases in the atmosphere is desirable in various fields of scientific research as well as in public security and industrial contexts. Environmental observations investigating causes, extent md consequences of air pollution are of fundamental interest. We present an Imaging-DOAS system, a ground based remote sensing instrument that allows spatially resolved mapping of atmospheric trace gases by a differential optical absorption spectroscopy(DOAS) with sun scattered light as the light source. A passive DOAS technique permits the identification and quantification of various gases, e.g., $NO_2,\;SO_2,\;and\;CH_2O$, from their differential absorption structures with high sensitivity. The Imaging-DOAS system consists of a scanning mirror, a focusing lens, a spectrometer, a 2-D CCD, ad the integral control software. An imaging spectrometer simultaneously acquires spectral information on the incident light in one spatial dimension(column) and sequentially scans the next spatial dimension with a motorized scanning mirror. The structure of the signal acquisition system is described in detail and the evaluation method is also briefly discussed. Applications of imaging of the $NO_2$ contents in the exhaust plumes from a power plant are presented.
Three-dimensional microscopic approaches in histopathology display multiplex properties that present puzzling questions for specimens as related to their comprehensive volumetric information. This information includes spatial distribution of molecules, three-dimensional co-localization, structural formation and whole data set that cannot be determined by two-dimensional section slides due to the inevitable loss of spatial information. Advancement of optical instruments such as two-photon microscopy and high performance objectives with motorized correction collars have narrowed the gap between optical theories and the actual reality of deep tissue imaging. However, the benefits gained by a prolonged working distance, two-photon laser and optimized beam alignment are inevitably diminished because of the light scattering phenomenon that is deeply related to the refractive index mismatch between each cellular component and the surrounding medium. From the first approaches with simple crude refractive index matching techniques to the recent cutting-edge integrated tissue clearing methods, an achievement of transparency without morphological denaturation and eradication of natural and fixation-induced nonspecific autofluorescence out of real signal are key factors to determine the perfection of tissue clearing and the immunofluorescent staining for high contrast images. When performing integrated laboratory workflow of tissue for processing frozen and formalin-fixed tissues, clear lipid-exchanged acrylamide-hybridized rigid imaging/immunostaining/in situ hybridization-compatible tissue hydrogel (CLARITY), an equipment-based tissue clearing method, is compatible with routine procedures in a histopathology laboratory.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.3
no.8
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pp.245-250
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2014
In recent years, the developments of medical technology and emergency medical services have been changed to home from the hospital. In this regard, the researches for the prevention or early diagnosis have become actively. In particular, bio-signal monitoring is applied to a variety of u-healthcare application services. The proposed system in this paper is to provide a security technology to protect the medical information measured from the various sensors. Especially, bio-signal information is privacy-sensitive personal information that must be protected. We applied a two-dimensional code technology, QR code, for the protection and management. In the client side, it can analyze the QR code and confirm the results on devices. Finally, with this proposed platform, we show the results of application service to verify the creation and distribution of integrated image file between the bio-signal and medical image information.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.6
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pp.143-151
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2014
Recently, as smartphones are widespread, a variety of user's information is created and managed in smartphones. Especially the location information can show the user's position at a specific time and the user's area of interest, which could be very useful during criminal investigation. Although the location information plays an important role in solving the crimes such as serial murder, rape and arson cases, there is a lack of research on location information for digital forensics. In this paper, we analyze the location information from logs, images, and applications on android, and we suggest the integrated model for analyzing location information. The proposed model may be useful in criminal investigation by improving the efficiency of data analysis and providing information about a criminal case.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.04a
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pp.565-568
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2001
고속 인터넷과 멀티미디어 관련 기술의 발달에 따라 통합 멀티미디어 서비스의 기반 구축이 활발히 진행되고 있으며, 이에 따라 단순 이미지, 텍스트만으로 구성되었던 기존의 웹 서비스 환경은 급격히 변화하고 있다. 그러나, 과거의 정적인 텍스트 위주의 고정된 내용을 표현하는 웹 페이지 저작으로는 멀티미디어에 대한 급격히 증대되는 사용자의 요구를 수용할 수 없게 되었다. 이에 따라 1998년도에 시간에 기반을 둔 멀티미디어 데이터의 통합 및 동기화를 위한 효과적인 프리젠테이션(Presentation)을 기술할 수 있는 SMIL(Synchronized Multimedia Integration Language)이 W3C(World Wide Web Consortium)에 의해 제안되었다. SMIL은 XML(eXended Markup Language)에 기반 한 선언적 마크업(Markup) 언어이며 텍스트 편집기 등으로 쉽게 저작할 수 있으나, 태그(Tag)기반 언어이므로 태그의 사용법을 숙지하여야만 효과적인 멀티미디어 프리젠테이션 제작이 가능하다. 이러한 난점을 극복하기 위해 본 논문에서는 Java를 기반으로 한 SMIL 문서 템플릿 기능과 멀티미디어 소스의 미리 보기 기능을 지원하는 SMIL 저작도구의 설계, 구현에 대하여 서술한다.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.6
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pp.703-708
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2022
Tables and figures in academic literature contain important and valuable information. Tables and figures represent the essence of the refined study, which is the closest to the raw dataset. If so, can researchers easily access and utilize these image data through the search system? In this study, we try to identify user perceptions and needs for image data through user and case studies. Through this study we also explore expected effects and utilizations of image search systems. It was found that the majority of researchers prefer a system that combines table and figure indexing functions with traditional search functions. They valued the provision of an advanced search function that would allow them to limit their searches to specific object types (pictures and tables). Overall, researchers discovered many potential uses of the system for indexing tables and figures. It has been shown to be helpful in finding special types of information for teaching, presentation, research and learning. It should be also noticed that the usefulness of these systems is highest when features are integrated into existing systems, seamlessly link to fulltexts, and include high-quality images with full captions. Expected effects and utilizations for user-centered image search systems are also discussed.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.9
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pp.191-203
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2022
In this paper, we developed a system that intelligently identifies skin image data from big data collected from social media Instagram and extracts standardized skin sample data for skin condition diagnosis and management. The system proposed in this paper consists of big data collection and analysis stage, skin image analysis stage, training data preparation stage, artificial neural network training stage, and skin image identification stage. In the big data collection and analysis stage, big data is collected from Instagram and image information for skin condition diagnosis and management is stored as an analysis result. In the skin image analysis stage, the evaluation and analysis results of the skin image are obtained using a traditional image processing technique. In the training data preparation stage, the training data were prepared by extracting the skin sample data from the skin image analysis result. And in the artificial neural network training stage, an artificial neural network AnnSampleSkin that intelligently predicts the skin image type using this training data was built up, and the model was completed through training. In the skin image identification step, skin samples are extracted from images collected from social media, and the image type prediction results of the trained artificial neural network AnnSampleSkin are integrated to intelligently identify the final skin image type. The skin image identification method proposed in this paper shows explain high skin image identification accuracy of about 92% or more, and can provide standardized skin sample image big data. The extracted skin sample set is expected to be used as standardized skin image data that is very efficient and useful for diagnosing and managing skin conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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