e-Learning을 이용한 사이버교육이 확대됨에 따라 학습자들의 수요에 맞춘 다양한 학습콘텐츠(Learning Contents)가 제작되고 있다. 그러나 이런 학습콘텐츠의 제작은 많은 시간과 비용이 소모되어 학습자들의 다양한 수요를 만족시키기 어려운 실정이다. 이를 해결하기 위한 학습콘텐츠의 제작에 대한 표준 및 학습콘텐츠 메타데이터(Learning Contents Metadata)등의 연구는 학습콘텐츠의 재사용성을 높이고 아울러 검색 기능을 높일 수 있다. 따라서 본 논문에서는 학습콘텐츠의 관리와 재사용성을 높이기 위해 기존의 버전관리 및 문서관리 시스템의 장점을 이용하여 자동화된 이력관리 시스템을 설계하고, 이를 학습콘텐츠 관리 시스템에 적용하는 방법 그리고 여러 지역에 분산되어 있는 학습콘텐츠 관리 서버로의 접근이 용이한 SOA 기반의 시스템을 구성하여 손쉬운 학습콘텐츠의 검색, 조회 및 통합 환경을 제공할 수 있는 학습콘텐츠 관리 시스템에 대해 연구하였다.
본 논문은 UHD 콘텐츠를 고품질 방송소재로 활용하기 위한 MAM(Media Asset Management) 구현에 관한 연구이다. 본 논문의 구현방법은 워크플로우, 메타데이터, 시스템 인터페이스 관련 작업을 콘텐츠관리기능과 송출워크플로우 기능으로 MAM 역할을 분리하여 코어 MAM과 MAM-Ex 구조로 이원화하였다. 본 논문에서 제안하는 방법을 통해 송출소재 관련 메타데이터 수정은 페이지 메뉴 방식을 적용했고, 소재 구조체 API는 템플릿 방식을 적용함으로써 콘텐츠 관리방식을 개선시켰다. 또한 UHD 소재 스토리지 및 컴포넌트 서버의 구성은 채널 간 구별없는 풀(pool) 방식으로 통합하여 방송소재 보호와 콘텐츠 이동을 최소화하여 UHD 송출자산의 보안성을 강화하였다.
본 연구의 목적은 기업의 성공과 실패를 좌우하는 결정요인으로 제시되고 있는 창업가 역량과 기업성과 간의 관계를 고찰한 기존의 실증연구들을 체계적으로 통합하여 향후 연구에 이론적 기초를 제공하는 데 있다. 본 연구에서는 선행연구에서 창업가 역량과 기업성과 간의 관계를 고찰한 실증분석 결과가 혼재되어 있음에 따라, 메타분석 방법론을 통해 개별 연구에서 도출된 상이한 결과를 표준화된 통계치로 도출하고자 하였다. 이를 위해 본 연구에서는 선행연구의 이론적 고찰을 통해 기업성과에 영향을 미치는 주요 창업가 역량으로 기회인식 역량, 관리적 역량, 기술적 역량, 전략적 역량, 그리고 관계 역량을 선정하고 가설을 설정하였다. 다음으로 메타분석 수행 절차에 따라 15개의 연구를 최종 분석 데이터로 선정하고, 오픈소스 기반의 통계 프로그램인 R을 활용하여 메타분석을 실시하였다. 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 창업가의 기회인식 역량, 관리적 역량, 기술적 역량, 전략적 역량, 그리고 관계 역량은 기업성과를 유의하게 향상시키는 요인임이 확인되었다. 또한, 각 역량요인들은 기업성과에 모두 중간정도의 효과크기를 갖는 것으로 나타났다. 이들 변수 중 기업성과에 대한 효과크기가 가장 큰 역량은 전략적 역량이며, 그 다음으로 기회인식 역량, 관리적 역량, 기술적 역량, 그리고 관계 역량순으로 효과크기가 큰 것으로 분석되었다. 아직까지 창업가 역량과 기업성과 간의 관계를 메타분석을 통해 살펴본 연구는 국내에 부재한 실정으로, 본 연구의 결과를 통해 향후 연구의 이론적 기초를 발전시키는데 있어서 시사점을 제공할 수 있을 것으로 기대한다.
현재 운영 중인 많은 정보 시스템들은 시스템간의 확장을 통한 상호운용이나 데이터의 교환 보다는 업무적 필요성과 고유의 목적에 부합되도록 설계되었기 때문에, 최근 들어 증가하고 있는 이질적 데이터 및 서비스의 통합 요구에는 부응하기 어려운 상황이다. 따라서 상이한 정보 시스템들 간의 데이터 교환 및 상호운용성을 확보하기 위해서는 시스템 측면의 이질성 뿐 만 아니라 상호운용을 위해 요구되는 분산 정보의 이질성 또한 극복해야 할 필요가 있다. 본 논문에서는 이에 대한 해결방안으로 시스템 이질성은 그리드 기술을 이용하고, 데이터 이질성은 메타데이터 레지스트리를 이용하여 극복할 수 있음을 보이고자 하였다. 또한 적용사례로서, 전자정부의 레거시 정보 시스템들의 협력을 지원하기 위한 전자정부 그리드 환경과 분산 데이터들의 상호운용을 기반으로 구현한 예를 제시하였다. 이를 통하여 이질적 시스템에서 교환되는 데이터의 폭넓은 활용이 가능하고 나아가 데이터의 투명성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
간판은 점포의 특성에 따라 서로 다른 유형과 크기로 건물에 설치되어있다. 하지만, 지방자치단체에서는 잦은 점포의 개업·폐업과 부족한 관리 인원으로 간판을 관리하는데 어려움을 겪고 있다. 이에 본 연구에서는 간판의 정보를 효율적으로 관리할 수 있도록 표준화하여 관리하는 방안을 제안하였다. 이를 위해, 옥외광고물 관련 시행령의 간판 표시방법을 분석하여 간판 표준 데이터의 속성 요소를 정의하였다. 또한, 선행 연구인 간판 인식 기술을 통해 간판의 물리적 정보를 얻고, 맨눈으로 판독 가능한 정보, 행정안전부의 건물통합정보, 도로명 주소를 통해 간판 표준 데이터의 속성 요소를 정의하였다. 간판 표준 데이터는 호환성을 위해 XML 형식으로 설계하였고, XML의 무결성을 위해 XSD를 정의하여 데이터의 유효성이 검증될 수 있도록 하였다. 마지막으로, 간판의 정보를 공간적 특성에 의해 표준화하기 위하여 국가 공간정보 표준에 따라 데이터 제품 사양과 메타데이터를 정의하였다. 이를 통해 간판의 정보화를 위한 표준 데이터 모델을 설계하였다.
본 논문은 기존의 단일 분야를 대상으로 서비스되고 있는 버티컬 검색의 한계를 지적하고 사용자의 검색 욕구를 보다 충실히 만족시키기 위해, 여러 분야 (개체 유형)들을 포함하는 실체 (개체)들이나 단일 분야 내의 실체들을 포함하는 질의어를 처리할 수 있는 다중 개체 중심적 통합 방식의 버티컬 검색을 제시한다. 이를 위해, 질의어를 분석하여 개체 유형 간 결합이 필요한 지를 판단한 후 동적으로 상황에 맞는 서비스 컴포넌트들을 결합하는 기술과 개체 유형 별 필드들을 구축하고 필드 별 검색을 수행하는 기술을 도입하였다. 버티컬 검색 서비스 분야로서 학술 연구 정보를 대상으로 하여 약 453,000 편의 해외 학술 저널 논문을 메타데이터 기반으로 등록하였으며, 개체 유형으로는 연구 주제와 연구자를 다루고 있다.
콘텐츠의 다양화로 인해 콘텐츠의 관리를 위해 CMS(contents Management System)가 다양하게 운영되고 있다. 현재 CMS들은 단지 소속회원들을 기반으로 DRM기술을 적용하여 콘텐츠 저작권을 보호하고 있다. 따라서 콘텐츠의 글로벌 사용이 제한되고 상호운용이 불가능하고 콘텐츠의 원천적 저작권보호가 불가능하다. 따라서 이 논문에서는 저작권 보호를 위하여 공개키 기반의 라이선스관리 모듈을 설계하였으며 이를 기반으로 콘텐트 암호화하는 패키저 모듈, 암호화된 콘텐트를 복호화하는 언 패키저 모듈, 콘텐트 공유서버 및 클라이언트 모듈을 설계하였다. 이기종간의 CMS는 트랜젝션 서버를 통해 통합 메타데이터를 공유하며 통합 CMS를 운영하여 다양한 콘텐츠를 다양한 CMS에서도 활용 가능하도록 제안하였으며 웹 콘텐츠 인증코드를 이용한 DRM 기술을 기반으로 콘텐츠 사용 제한 및 저작권 보호를 지원한다.
'협업 네트워크'는 가상기업, 동태적 공급망, 전문가 가상 커뮤니티 등을 포함하는 새로운연구 분야로서 협업 네트워크 조직(CNO)의 생성과 운영에 초점을 둔 모델링 언어가 필요한상황이다. 본 논문은 모델 자체의 표현력과 정보시스템의 구현 용이성을 모두 높인, CNO 대 상의 아키텍처 모델링 언어(CAML)를 제안하기 위한 것이다. CAML은 모델 기반 아키텍처 (MDA)에 입각해서 메타 모델과 도메인 모델을 통합하고 자크만 프레임워크에 입각해서 데이터, 프로세스, 링크, 참여자, 사건, 목적 등의 여러 초점을 통합할 수 있게 한 것이다. 공급망 문제의 모델링과 모델 변경 영향 분석을 통해 CAML의 유효성을 검토하였다.
스마트 폰의 등장으로 인해 사용자들은 모바일 기기를 통해 언제 어디서나 인터넷 서비스를 이용할 수 있게 되었고 더불어 다양한 앱을 통해 기존에 PC에서 제공되던 서비스들이 모바일 기기로 이동하게 되었다. 이러한 변화는 TV시장에도 영향을 미치게 되었고 TV에서도 인터넷 서비스뿐만 아니라 다양한 앱 서비스를 이용할 수 있는 스마트TV 시대를 열게 되었다. 스마트 TV시스템은 방송망과 인터넷 망을 통해 사용자에게 보다 다양한 멀티미디어 콘텐츠 서비스를 제공할 수 있게 되었으나 각 인터넷 콘텐츠 제공자가 앱 형태로 콘텐츠를 제공함으로써 다양한 콘텐츠 제공자로부터 사용자가 원하는 멀티미디어 콘텐츠를 검색하는 데에 한계가 있었다. 본 논문은 사용자 키워드 검색문 의미해석을 통해 서로 상이한 멀티미디어 콘텐츠 메타데이터 정보 구조를 가지고 있는 콘텐츠 제공자들이 효과적으로 검색결과를 제공할 수 있는 스마트TV통합검색시스템에 대하여 기술한다.
최근 IPTV와 스마트 TV 등의 등장과 영상 콘텐츠를 시청하고 검색할 수 있는 웹 서비스의 등장으로 영상 콘텐츠의 접근이 용이해져 사용자들은 자신이 원하는 콘텐츠를 찾고자 하는 요구가 증가하고 있다. 하지만 서비스되는 콘텐츠의 양이 방대하여 영상 콘텐츠를 검색할 때 사용하는 키워드 기반의 검색은 많은 양의 결과를 가져오며 사용자가 필요로 하지 않은 결과가 검색된다. 따라서 사용자가 원하는 콘텐츠의 검색 시간과 노력이 증가 하게 되었다. 이를 극복 하기 위해 콘텐츠 추천 및 검색에 대한 연구가 수행되어 왔다. 기존의 연구에는 사용자의 선호도 분석을 통하여 영상 콘텐츠를 추천하거나 비슷한 성향을 가지는 사용자들을 분류하여 콘텐츠를 추천하는 기법들이 연구되어 왔다. 본 논문에서는 영상 콘텐츠 중 영화의 추천을 위해 사용자 개인의 영화 메타데이터의 선호도를 분석하고, 영화의 메타데이터와 영화의 유사성을 도출하여 이를 기반으로 영화 추천 기법을 제안한다. 영화의 특징을 담고 있고, 사용자의 영화 선호도에 영향을 끼치는 장르, 줄거리, 배우, 키워드 등의 영화 메타데이터를 기반으로 온톨로지를 구축하고, 확률 기법을 통한 메타 데이터간의 유사성을 분석하여 유사 메타데이터를 연결한다. 또한 사용자의 선호도와 그룹을 정의하고, 사용자 정보를 활용하기 위한 사용자 모델을 정의한다. 제안하는 추천 기법은 1) 사용자 정보기반의 후보 영화 검색 컴포넌트, 2) 사용자 선호기반의 후보 영화 검색 컴포넌트, 3) 1)과 2)의 결과를 통합하고 가중치를 부여하는 컴포넌트, 4) 최종결과의 분석을 통한 개인화된 영화 추천 컴포넌트 등 총 4가지 컴포넌트로 구성된다. 제안하는 추천 기법의 실험을 위하여 20대 남/녀 10명씩 20명을 대상으로 실험을 진행하였으며, 실험결과 평균 Top-5에서 2.1개 Top-10에서 3.35개 Top-20에서 6.35의 영화가 보고 싶은 영화로 선택되었다. 본 논문에서는 영화 메타데이터간의 연관성 도출을 통하여 영화간의 유사성을 도출하고 이를 기반으로 사용자의 기본적인 정보를 활용한 추천뿐만 아니라 사용자가 예상하지 못한 영화의 추천이 가능하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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