• Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
• /
• v.11 no.4
• /
• pp.13-24
• /
• 2015

Customer complaints handling helps organizations to retain existing customers and attract new customers, as well. As Voice of the Customer (VOC) is one of the main sources of customer complaints, many organizations utilize VOC to enhance customer satisfaction. Effective management of VOC has been proved as one of the best ways to maintain organization's brand image and reputation. In spite of its importance, little has been reported on the utilization of VOC to detect faults in a telecommunication industry. In this paper, association rule mining based on VOC is used to identify root fault causes of a telecommunications network. To do that, VOC of a Communication Service Provider has been collected first. Then, association rule mining has also been conducted with various support and confidence levels. As a result, root fault causes of the telecommunications network can be identified. It is expected that this study can be used as a basis for decisions about customer satisfaction management such as preventive maintenances or reduction of the customer maintenance cost.

• Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
• /
• 2008.10a
• /
• pp.1585-1592
• /
• 2008

산업사회의 발전에 따라 사회 기반시설분야도 복잡다양해지고 특히 도시기능이 활발해지면서 지금의 도심지에는 지하철, 상수도, 하수도, 전력구, 통신구, 지하보차도, 지하상가, 지하주차장 등 여러 가지 용도의 지하공간이 요구되고 있으며, 이러한 지하 구조물을 축조하는데 있어 도로상에 차량 증가로 인한 교통 혼잡이나, 지하매설물의 장애로 인하여 기존의 개착식 공법으로 시행하지 못하고 지하터널공사로 시행하는 경우가 빈번하다. 기존 국내 외 터널공법 관련문헌과 현재 사용되는 터널공법의 실제 시공에 관한 정보를 수집하여 장 단점, 시공시 주의사항, 적용조건등의 조사내용을 바탕으로 RPS 공법을 고안하였다. 소규모 지하구조물을 구축하기 위한 RPS 공법은 출발갱내에서 상부에 파이프 루프를 시공한 후 광폭 유압 패널이 장착된 철제 선도관을 추진시켜 선도관을 원압잭에 의하여 압입한 후 P.C. 콘크리트 구조물을 거치하고 원압으로 압입 추진토록 하였다. 또한, 대규모 지하구조물 축조시에는 구조물 예정상단부에 지반조건에 따라 파이프 루프공법 또는 소구경 Semi-Shield 공법을 이용하여 루프를 시공함으로써 상부의 침하를 방지하고, 측벽은 광폭유압 패널을 이용하여 여굴의 최소화 및 곡선부 시공을 용이하게 하였다.

• Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
• /
• v.8 no.1
• /
• pp.27-32
• /
• 2014

In this study, active and recently in the field of vocational rehabilitation of persons with disabilities in the industry engaged in the primary mission of assisting you want to promote activation of devices that can perform the work of the harvest cart or unattended devices such as tool boxes and tracking system developed. This system is manually moved from a remote user is able to control, and also, the ability to track users unattended mounted. The system developed in this study in the field of vocational rehabilitation in order to allow all sides to assess more than three meters in open space system for the Y-and W-course driving range of the error from the final destination 5 times the period analyzed. Analysis of the user's tracking system developed without any problem and that could know.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
• /
• v.39 no.2
• /
• pp.124-133
• /
• 2002

In this thesis. we present the cyber lecture system based on XML 3-tier that uses the communication network as the internet. The system was designed to analysis the existing cyber lecture system and its details and to examine web system architecture and XML 3-tier model. With the designed system, we developed the cyber lecture system. We tested the existing system for performance and problem, then we improved the method of the cyber lecture system used by XML 3-tier Model. The cyber lecture system is offered the handiness of the cyber lecture system using web interface.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
• /
• v.17 no.3
• /
• pp.103-109
• /
• 2003

The validity of measured data is fundamental factor for the power system automation Measured values could have errors that are caused by the communication errors and malfunctioning measuring devices. The accuracy and reliability of measured values at a substation is an important condition for robust and fault tolerant automata. Errors can be reduced by state estimation, however, global reliability of state estimation goes down in case of the existence of some bad data In this paper, a least square state estimation and bad sensor detection algorithm based on chi-square theory, ale proposed and it is applied to a domestic 154kV distribution substations. A simulator together with user friendly graphic users interface is developed using C language and Visual Basic. TCP/IP is equipped for future connection with other operation systems.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
• /
• v.5 no.8
• /
• pp.2102-2116
• /
• 1998

본 논문에서는 TCP/IP 프로토콜을 기반으로 하는 인터넷에서 SNMP의 MIB-II를 활용하여 분석 파라미터를 정의하고 이를 계산하는 알고리즘을 제안하고자 한다. TCP/IP 망의 사용자에게 적절한 QoS를 제공하기 위해서는 성능과 장애에 관련된 파리미터를 기반으로 한 망 관리 행위를 수행해야 한다. 이를 위해서 인터넷 관리 표준을 정의된 MIB-II의 관리 정보를 기반으로 분석 파라미터를 정의하고 이를 계산하기 위한 알고리즘을 제시하고자 한다. MIB-II에서 system, interface, ip, snmp 그룹의 관리 변수를 Case 다이어그램에 따라 분석하여 선로 이용률, 에러 수신율, 인터페이스 패킷 송수신율, 인터페이스 패킷 송수신 손실률, 입출력 트래픽률, 방송형 송수신 트래픽 비율, 시스템 패킷 입출력률, 시스템 패킷 송수신 손실률, 시스템 자원 부하율, 패킷 전달률, 경로 설정 실패율, 관리 트래픽 이용률 등의 분석 파라미터와 계산 알고리즘을 제안한다. 분석 파라미터 계산 알고리즘에 대한 적용성을 실험하기 위해서 실존하는 라우터를 대상으로 분석 결과를 제시하고 진단하였다. 이러한 인터넷 분석 파라미터 계산 알고리즘은 망 관리자가 전체 TCP/IP 통신 네트워크를 진단하고 분석할 수 있는 자료로 활용될 수 있을 뿐만 아니라 인터넷 사용자에게 QoS를 제공하루 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2019.05a
• /
• pp.3-3
• /
• 2019

최근 기후변화로 인한 집중호우, 가뭄 등 예측하기 어려운 사태가 발생하면서 깨끗하고 안정적인 용수공급 기술의 필요성이 대두되고 있다. 이에 IoT와 기존 물관리시스템을 결합한 스마트워터그리드 출범은 실시간으로 수요와 공급량의 정보를 취득하여 물 관리 효율성을 제고 할 수 있게 되었다. 실시간 수요량 자료를 이용하여 물 수요량 예측을 통한 최적의 물 공급량을 결정할 수 있다. 이 때 스마트워터그리드의 핵심 기술은 실시간으로 취득한 자료의 품질관리라 할 수 있다. 본 연구 대상지역인 영종도 112 블록에는 528개 AMI 스마트 미터를 이용하여 1시간 단위의 물 수요량 자료를 원격 검침하고 있다. 각 수용가에 설치된 AMI 센서를 통해 수집된 자료에는 오류를 포함할 수 있는데 통신 장애, 미터기 고장 및 교체 등으로 발생된다. 결측된 수요량 자료는 상수관망 수리해석에 사용되는 기본자료로서 비표본오차를 증가시켜 검정력과 정확성을 결여시키는 문제가 있다. 이에 본 연구에서는 수집된 자료를 가용할 수 있는 자료로 정제하고 대체하기 위해 완전히 관찰된 자료(complete data)만을 이용하여 각 시간에 따른 관경별, 용도별 그리고 요일별 수요패턴을 추정한다. 결측된 자료는 기존에 사용되는 평균대체법과 핫덱 대체(hot deck imputation) 등과 비교 검증한다.

• Journal of Digital Convergence
• /
• v.19 no.7
• /
• pp.419-426
• /
• 2021

With the development of the information and communication technology, the smart hospital has become a new trend in a healthcare industry. This study reviewed the concept, key technologies, applications, and future challenges of a smart hospital, and the user-centered strategies for designing a smart hospital. In smart hospitals, digitally enabled clinical staff will be able to produce better patient outcomes by delivering a more integrated patient-centered care with an efficient manner in connected facilities systems. However, to promote a successful patient-centered smart hospital environment in the future, various obstacles regarding cost, technology, security, and standards should be overcome. It is also necessary for patients and medical personnel to be involved as service users.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
• /
• v.29 no.4D
• /
• pp.499-507
• /
• 2009

A median barrier in the road is to separate driver and passenger the traffic flow in the 4-line over highway. In order to keep thee safety of and minimize the traffic jam in the traffic accidents, the ubiquitous intelligent median barrier system is proposed in this paper. This system is required to develop the sensor node fields in the median barrier, which detects the traffic accident using vibration sensors and wireless communication network. Free space test to sensing & receiving radio frequency, verification of middleware to report and countermeasure the accident intelligently to police and hospital are carried out.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2020.07a
• /
• pp.472-475
• /
• 2020

본 논문에서는 청각장애인에게 자막방송을 제공하기 위하여 오디오 콘텐츠에 등장하는 음향 사건을 분류하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 복수의 잔차 신경망(ResNet)을 연결하는 연쇄잔차(concatenated residual) 신경망 구조를 갖는다. 신경망의 입력 특징을 위해 음성의 멜-주파수 켑스트럼 벡터를 다수의 프레임으로 결합하여 형성한 2 차원 이미지와 전체 프레임에 대한 멜-주파수 켑스트럼 벡터들로부터 얻은 1 차원의 통계 특징벡터를 얻는다. 각각의 입력은 2 차원 잔차 신경망과 1 차원 잔차 신경망으로 모델링되고, 두 개의 잔차 신경망을 연쇄연결(concatenation)하는 구조를 가진 연쇄잔차 신경망으로 구성된다. 성능평가를 위해 수집된 데이터셋으로부터 6-fold 교차검증을 통해 평가한 결과, 85.48%의 분류 정확도를 얻을 수 있었다.