• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2019.10a
• /
• pp.326-329
• /
• 2019

기계독해를 실용화하기 위해 단락을 검색하는 검색 모델은 최근 기계독해 모델이 우수한 성능을 보임에 따라 그 필요성이 더 부각되고 있다. 그러나 기존 검색 모델은 질의와 단락의 어휘 일치도나 유사도만을 계산하므로, 기계독해에 필요한 질의 어휘의 문맥에 해당하는 단락 검색을 하지 못하는 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 Word2vec의 입력 단어열의 벡터에 해당하는 IN Weight Matrix와 출력 단어열의 벡터에 해당하는 OUT Weight Matrix를 사용한 단락 검색 모델을 제안한다. 제안 방법은 기존 검색 모델에 비해 정확도를 측정하는 Precision@k에서 좋은 성능을 보였다.

• Journal of the Korean Society for information Management
• /
• v.16 no.1
• /
• pp.89-117
• /
• 1999

(1) structure of writings, (2) construction of paragraphs. (3) structure of sentences, (4) use of words were most important things on local information composition. To be expertise system, the Knowledge-base had the writing frames for essay structure and paragraph frames for construction of paragraph. To refer to the clause and sentence structure and to the use of words, Example dictionaries were offered. It is necessary to make nore precise rule for (1) extracting subject name of the frames and (2) making representative word of sentences for advanced system in the future.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2019.10a
• /
• pp.213-218
• /
• 2019

기계독해는 자연어로 표현된 질문과 단락이 주어졌을 때, 해당 단락 내에 표현된 정답을 찾는 태스크이다. 최근 기계독해 태스크도 다른 자연어처리 태스크와 유사하게 BERT, XLNet, RoBERTa와 같이 사전에 학습한 언어모델을 이용하고 질문과 단락이 입력되었을 경우 정답의 경계를 추가 학습(fine-tuning)하는 방법이 우수한 성능을 보이고 있으며, 특히 KorQuAD v1.0 데이터셋에서 학습 및 평가하였을 경우 94% F1 이상의 높은 성능을 보이고 있다. 본 논문에서는 현재 최고 수준의 기계독해 기술이 학습셋과 유사한 평가셋이 아닌 일반적인 질문과 단락 쌍에 대해서 가지는 일반화 능력을 평가하고자 한다. 이를 위하여 첫번째로 한국어에 대해서 공개된 KorQuAD v1.0 데이터셋과 NIA v2017 데이터셋, 그리고 엑소브레인 과제에서 구축한 엑소브레인 v2018 데이터셋을 이용하여 데이터셋 간의 교차 평가를 수행하였다. 교차 평가결과, 각 데이터셋의 정답의 길이, 질문과 단락 사이의 오버랩 비율과 같은 데이터셋 통계와 일반화 성능이 서로 관련이 있음을 확인하였다. 다음으로 KorBERT 사전 학습 언어모델과 학습 가능한 기계독해 데이터 셋 21만 건 전체를 이용하여 학습한 기계독해 모델에 대해 블라인드 평가셋 평가를 수행하였다. 블라인드 평가로 일반분야에서 학습한 기계독해 모델의 법률분야 평가셋에서의 일반화 성능을 평가하고, 정답 단락을 읽고 질문을 생성하지 않고 질문을 먼저 생성한 후 정답 단락을 검색한 평가셋에서의 기계독해 성능을 평가하였다. 블라인드 평가 결과, 사전 학습 언어 모델을 사용하지 않은 기계독해 모델 대비 사전 학습 언어 모델을 사용하는 모델이 큰 폭의 일반화 성능을 보였으나, 정답의 길이가 길고 질문과 단락 사이 어휘 오버랩 비율이 낮은 평가셋에서는 아직 80%이하의 성능을 보임을 확인하였다. 본 논문의 실험 결과 기계 독해 태스크는 특성 상 질문과 정답 사이의 어휘 오버랩 및 정답의 길이에 따라 난이도 및 일반화 성능 차이가 발생함을 확인하였고, 일반적인 질문과 단락을 대상으로 하는 기계독해 모델 개발을 위해서는 다양한 유형의 평가셋에서 일반화 평가가 필요함을 확인하였다.

• 전기의세계
• /
• v.33 no.10
• /
• pp.618-624
• /
• 1984

한국전기통신연구소는 연구활동의 일환으로 각종 전력기기에 대한 연구개발시험을 실시해 오고 있으며, 특히 전력용 변압기에 대해서도 상당한 양의 단락강도시험을 실시한 바 있다. 이 보고서는 국내 전력계통에 이미 설치 사용되고 있는 154KV전력용 변압기와 동일한 45/60MVA변압기에 대하여 우리나라에서는 처음으로 직접 단락강도시험을 실시하고, 단락시 변압기가 받는 전자력에 대한 검토와 함께 시험내용을 상세히 소개하는 글이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2019.10a
• /
• pp.411-414
• /
• 2019

검색 모델은 색인된 문서 내에서 입력과 유사한 문서를 검색하는 시스템이다. 최근에는 기계독해 모델과 통합하여 질문에 대한 답을 검색 모델의 결과에서 찾는 연구가 진행되고 있다. 위의 통합 모델이 좋은 결과를 내기 위해서는 검색 모델의 높은 성능이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 검색 모델의 성능을 보완해 줄 수 있는 재순위화 모델을 제안한다. 검색 모델의 결과 후보를 일괄적으로 입력받고 '질문-단락'간 주의 집중을 계산하여 재순위화 한다. 실험 결과 P@1 기준으로 기존 검색 모델 성능대비 5.58%의 성능 향상을 보였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.28 no.8A
• /
• pp.591-597
• /
• 2003

In this paper, a compact and broadband PIFA(Planar Inverted F Antenna) which has an additive short-circuit plate along the patch length was designed. For more compact PIFA short-circuit Plate along the patch width is reduced and an additive short-circuit plate along the patch length is used to broaden the bandwidth. The effect of an additive-short-circuit plate along the patch length was verified in single band PIFA and also verified in dual-band PIFA. The commercial software, IE3D, was used to design a PIFA and its performance was verified by comparing simulated results with measurement results.

• ETRI Journal
• /
• v.4 no.4
• /
• pp.122-128
• /
• 1982

• ETRI Journal
• /
• v.3 no.3
• /
• pp.51-57
• /
• 1981

• ETRI Journal
• /
• v.4 no.1
• /
• pp.87-93
• /
• 1982

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.14 no.10
• /
• pp.2194-2200
• /
• 2010

In this paper, the power detectors using metamaterials were designed and fabricated for multi-band six-port direct conversion method. The RF short-stubs for power detector were designed by using metamaterials which provide multi-band characteristics. The power detectors with metamaterial RF short-stub were analyzed and fabricated by using lumped and distributed element. The measured results of metamaterial power detectors show the good agreement with the simulation results. The performance of lumped-metamaterial RF short-stub shows the insertion loss below 1 dB and the good frequency response characteristics. Also, the distributed-metamaterial RF short-stub shows the good frequency response characteristics and the insertion loss under that of lumped-metamaterial RF short-stub. The multi-band power detectors with metamaterial RF short-stub detect the input RF signal in the designed dual frequency bands very well.