• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.623-626
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• 2003

본 연구에서는 고정점 알고리즘의 독립성분분석과 원신호의 시간적 상관성을 고려한 견실 알고리즘의 독립성분분석을 혼합한 조합형 독립성분분석에 의한 혼합영상의 분리를 제안하였다. 여기서 고정점 알고리즘은 뉴우턴법의 경신규칙을 이용함으로써 빠른 분리속도와 우수한 분리성능을 가지며, 견실 알고리즘은 2차적 통계성의 일괄처리 알고리즘으로 시간적 상관성 및 낮은 kurtosis를 가진 영상분리에 효과적이다. 이들 기법들을 $512{\times}512$ 픽셀의 4개 영상으로부터 임의의 혼합행렬에 따라 발생되는 흔합영상의 분리에 적용한 결과, 우수한 분리성능과 빠른 분리속도가 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.202-204
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• 2002

네트워크에서 사용되는 정보들은 수많은 패킷으로 구성되어 송수신 되는데 이러한 패킷의 정보를 이용하여 많은 정보를 알아낼 수 있다. 패킷의 정보를 통계적으로 분석해 외부로부터의 침입과 정보의 유출을 방지할 수 있으며 네트워크의 문제점을 파악하여 시스템을 안전하게 관리 할 수 있다. 그리고 각종 프로토콜을 분석해 네트워크의 부하와 사용자의 행위 패턴과 요구사항을 알아낼 수 있다. 그러나 사용자로부터 실시간으로 들어오는 패킷을 하나의 서버가 처리하고 분석하는 경우에는 많은 부하가 생긴다. 본 연구에서는 실시간으로 생성되는 패킷 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는데 있어서 분산 시스템을 이용하여 해결 하고자 한다. 사용자로부터 생성되는 패킷을 IP그룹별로 분리하여 각각의 프로토콜별로 저장하고 처리하는 부하균형을 이룬 패킷 마이닝 분산 시스템을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.497-500
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• 2002

소프트웨어가 매우 다양하고 측정하기 어렵다는 특성 때문에 객관적인 소프트웨어 평가를 위한 지속적인 연구가 이루어지고 있으며 논의의 대상이 되고 있다. 평가 대상 소프트웨어 사용자 설문 분석에 의한 평가, 표준 평가모듈에 근간한 평가, 사용 패턴에 근간한 평가를 병행하는 평가는 보다 객관성을 확보할 수 있다. 세 가지 각각의 평가가 국제표준인 ISO/IEC 9126 의 품질 특성에 기반하고 있다. 사용자 설문 분석에 의한 평가는 사용자 들의 설문을 통계 처리하여 도출하고, 표준 평가모듈에 근간한 평가는 국제표준의 내용을 구체화한 규격서를 포함하는 평가 모듈에 의한 소프트웨어 시험을 의미한다. 사용 패턴에 근간한 평가는 주로 사용하는 행태나 방법의 평가를 통해 이루어진다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.1153-1156
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• 2000

현재 국내 및 세계 이동통신 시장에서 무선 인터넷 서비스에 대해 관심이 고조되고 있으며, WAP(Wriless Application Protcotol) 포럼, W3C(World Wide Web Consortium), 마이크로소프트사 등을 중심으로 무선인터넷에 대한 표준화가 진행되고 있다. WAP은 에릭슨, 모토롤러, 노키아, 폰닷컴등 세계 굴지의 이동통신업체들을 중심으로 약 200여 업체들이 표준화 작업에 참여하고 있으며 국제적인 산업 표준이 될 가능성이 커지고 있다. 본 연구는 Java의 특징과 RS-232C를 이용하여 운영체제에 무관하게 주차관리 보드를 이용하고 유선 인터넷을 이용하여 주차 시스템의 상황 및 통계처리를 지원하며 무선인터넷 서비스를 위해 WML과 JSP. Servlet, DBMS를 이용하여 이동통신 단말기에 주차관리 상황 및 서비스를 지원하도록 설계 및 구현하였다. 본 논문에서 제시한 컨텐츠 개발 사례를 통해 다른 응용 컨텐츠 개발방향을 제시하고 개발 과정의 문제점과 무선인터넷 서비스를 위한 JAVA와 WML의 통합 사용이 갖는 장단점을 연구하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2013.10a
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• pp.110-112
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• 2013

대학수학능력시험이나 학업성취도평가와 같은 중요한 시험은 다단계의 복잡한 과정을 거쳐 채점되며, 대규모의 인적 물적 자원이 투입된다. 컴퓨터 시스템을 활용하여 채점 과정에 소모되는 자원을 절감하고 정확성을 향상시키는 등 채점 효율의 향상을 목표로 하는 연구가 진행 중에 있다. 하지만 채점하려는 문항에 대한 정보 없이 시스템이 자동으로 정 오답을 판단하는 것은 불가능하며, 채점자가 문항에 대한 정보를 일정한 형식으로 가공하여 시스템에 제공하여야 한다. 본 논문은 채점하려는 학생 답안을 정보로 이용하여 시스템이 인지할 수 있는 정답 템플릿 형식으로 구축하는 방법을 소개한다. 또한 소개한 방법으로 작성된 정답 템플릿을 이용하여 자동 채점을 수행하였을 때의 채점 결과 및 통계 자료를 수록하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.597-600
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• 2002

본 논문에서는 정보추출 및 정보검색, 문서요약과 같은 자연어처리 응용에서 중요한 역할을 하는 개체명 인식 모델을 제안하였다. 기존의 한국어 개체명 인식에 관한 연구는 규칙 기반 연구의 경우 수동으로 생성한 규칙이나 어휘사전에 매우 의존적이고, 통계기반의 연구의 경우 개체명이 태깅된 대량의 학습데이터를 필요로 하므로 새로운 도메인으로의 이식성 관점에서 한계가 있다. 이를 극복하기 위해 본 논문에서는 개체명이 태깅되지 않은 학습데이터를 이용하여 Cotraining 기반 학습을 수행함으로써 개체명 인식을 위한 규칙과 사전을 자동적으로 확장하였다. 실험 결과, 경제분야 문서에 대해 87.6%의 정확률을 보였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.9-10
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• 2018

모바일 기기의 대중화 및 위치 인식 기술의 발달로 다양한 위치 기반 서비스가 제공되고 있다. 많은 위치 기반 서비스에서는 현재 위치에서 가장 가까운 k개의 아이템을 찾는 k-최근접 질의가 빈번하게 활용되고 있다. 본 논문에서는 효율적인 k-최근접 분산 질의 처리를 질의 할당 기법을 제안한다. 질의 처리 할당을 위해 질의 통계 값을 활용한 질의 모형을 정의하고 규칙 기반의 질의 할당을 수행한다. 성능 평가를 통해 제안하는 기법의 우수성을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.231-233
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• 2019

본 연구는 음식물 쓰레기를 효율적으로 줄일 방법에 관한 것으로 아두이노 기반 IoT 기술을 이용해 스마트 음식물 처리 시스템을 제작하였다. 대부분의 음식물 쓰레기가 75%에서 80%정도의 수분을 포함하기에 본 시스템에서는 탈수기능을 함께 구현하였다. 특히 개인별 음식물 배출 현황을 실시간으로 모니터링 할 수 있도록 안드로이드 기반의 안드로이드 애플리케이션을 구현하였는데, 이는 개인이 버리는 음식물 쓰레기양의 통계를 시각화하였다. 그리고 이를 분석한 패턴을 통해 향후 쓰레기를 줄일 수 있도록 유도할 수 있는 스마트 음식물 쓰레기통을 개발하고자 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.1122-1124
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• 2019

본 논문에서는 영어 신문 사이트를 크롤링하여 뉴스 기사를 수집하여 영어 말뭉치를 구축하는 도구를 제안한다. 클라우드 서비스를 이용함으로써 장소와 시간에 구애받지 않고 말뭉치를 지속적으로 확장시킬 수 있을 뿐만 아니라 쉽게 구축된 말뭉치를 활용할 수 있다. 제안한 도구는 수집된 영어 신문 기사에 대한 통계 정보 즉, 문장 수, 단어 수 등을 제공한다. 웹 플랫폼에서 동작하므로 여러 명이 동시에 많은 데이터를 수집할 수 있다 수집된 데이터는 자연어 처리 및 기계학습 연구에 활용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1577-1578
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• 2015

다양한 객체 추적 기술들이 스포츠 분야에 활용이 되면서, 방송이나 경기력 분석에 많이 사용되고 있다. 이 연구에서는 2014년도 K리그 경기중 승패가 결정된 17경기를 동영상 경기 분석 프로그램으로 처리된 데이터를 활용하여 뛴 거리와 경기 승패와의 관련성에 대해서 통계적으로 분석한다. 뛴거리는 총 뛴거리, 점유시 뛴거리, 비점유시 뛴거리로 나누어 분석하고, 그 결과 비점유시 뛴거리의 차이가 경기의 승패에 영향을 준다는 것을 카이검정을 통해 확인하였다.