짝자료(paired data)에서 결측값이 발생했을 때에 이 자료를 처리할 수 있는 여러통계검정 방법들을 고찰해보았다. 결측값들을 어떻게 처리하는 지에 따라서 다섯 가지 방법으로 분류해 보았고, 이 방법들이 짝 t-검정에 미치는 효과를 모의실험을 통해 비교해 보았다. 결측값들에 대한 세 종류의 메카니즘을 고려하여 검정크기와 검정력을 구하였다.
본 연구는 도시화에 따른 강우량의 변화를 통계학적 처리에 의하여 비교 검토하는 것으로서 도시화 지역과 비도시화 지역을 구분 설정하여 각 지역에 있어서 월별 강우량을 시대별(1931~1950, 1960~1978)로 조사하여 통계처리를 하였다. 자료를 분석한 결과 다음과 같은 추이를 알 수 있다. 1. 도시화 지역에서의 시대별 강우량은 증가 추세이다. 2. 도시화 지역의 강우량 증가치가 비도시화 지역의 증가치보다 많음을 알 수 있다.
최근 스마트폰의 보급이 급격하게 확산됨에 따라 많은 어플리케이션(앱)이 개발되어 스마트폰 사용자에게 유용한 서비스들이 제공되고 있다. 통계지리정보서비스 또한 어플리케이션을 통해 서비스되고 있으며, 현재 국내에서는 통계청에서 'S-네비게이터' 앱을 통해 제공하고 있다. 하지만 통계청에서 제공하고 있는 서비스는 단순 통계지리정보서비스만을 제공하고 있으며, 사용자 인터페이스 구조가 복잡하다는 단점이 있다. 특히 현재의 통계지리정보서비스는 사용자에게 단순한 정보만을 제공하기 때문에 복합 통계지리정보서비스 개발이 요구된다. 이 논문에서는 복합 통계지리정보서비스 제공을 위한 앱을 설계하고 구현한 결과를 보인다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제2권1호
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pp.185-193
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1995
b개의 블럭과 m개의 처리를 가지는 확률화 블럭 모형에서, 블럭내 순위들 사이의 "near-matches"의 갯수를 이용하여 처리효과의 우산형 대립가설에 대한 순위검정법을 제안하고자 한다.b가 고정되어 있고 처리 m의 갯수를 무한히 하면, Wilcoxon score에 대한 블럭내 순위들을 근거로 해서 제안된 검정법과 수정된 W-검정법과의 점근상대효율을 구하였고, 또한 소표본에서 Monte Carlo 연구를 통하여 제안된 통계량과 수정된 W-통계량을 비교 연구하였다.량을 비교 연구하였다.
현재, 대학 전산처리 시스템은 COBOL 언어에 의한 처리방식에 의존하므로 전형방법의 다변화와 일련의 교육개혁 조치의 일환인 학사행정 전산화에 대하여 효율적이지 못한 업무처리가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 입학관리 운용에 대한 업무 처리 시간의 단축, 처리의 정확성 및 수행의 편리성을 제공하는 애플리케이션의 프로토타입을 개발하여 기존의 비능률적인 관리 및 처리를 개선하고자 한다. 전체적인 처리 기법은 서버의 오라클에 입력된 데이터에 대해 입학관리과의 정의된 양식에 따라 위도우즈 환경하에서 각종 통계자료를 출력할 수 있도록 하였다. 이 시스템이 산출하여 제시하는 통계 자료는 입학현황, 지원현황, 성별현황, 수능점수별현황, 고교별현황, 수능최초(최종)평균점 현황등 6가지 종류이다.
이기종(異機種) 시스템환경에서 발생하는 수많은 로그 데이터는 중요도에 따라 실시간 로그 분석이 필요하고 대용량의 로그 데이터의 경우 특정 시간내에 로그 분석 처리를 종료해야만 한다. 보안에 관련된 로그 정보의 경우 실시간 분석과 빠른 통계 처리를 요구할 것이며, 대용량의 비실시간성 로그 분석의 경우 로그 분석 및 통계처리를 주어진 특정 시간 내에 하여야 한다. 본 논문에서는 로그 데이터의 중요도에 따른 실시간 로그 분석 처리와 비실시간 대용량 통계 로그의 로그 분석 처리 마감 시간을 충족하는 로그 분석 스케줄링 정책을 제안한다.
동형암호를 이용한 통계 분석은 기존의 개인정보보호 문제로 수행할 수 없었던 데이터에 대해서 통계분석이 가능하게 만든다. 본 논문에서는 대용량 데이터에 사용되는 대표적 통계 수치인 평균, 분산, 왜도, 첨도를 병렬처리를 사용하여 구하는 방법을 제안한다. 또한, 연산이 비교적 제한적인 동형암호에서도 통계적 수치를 구하기 위하여 동형암호문끼리의 뺄셈, 나눗셈, 제곱근 연산을 제안한다. 이를 통해, 분산된 대용량 데이터에 대해서도 동형암호를 통해 다양한 통계 연산이 가능할 것으로 기대된다.
한국어 문자 인식 후처리는 인식기가 제공하는 후보 음절을 바탕으로 후처리를 하였다. 이 논문은 문자 인식기가 제공하는 후보 음절 대신에 인식기의 인식 결과를 분석하여 인식기의 오인식 통계 정보에 따라 인식 결과 음절의 후보 음절을 생성한다. 여기서 생성된 후보 어절을 각 음절의 확률 값을 이용하여 확률이 가장 놓은 어절을 선택한다. 이때 한국어 대용량 말뭉치에서 추출한 어절의 통계정보를 이용하여 그 어절의 확률 값을 구한다. 이 기법의 장점은 후보 음절의 조합으로 생성된 어절의 확률 값과 그 어절의 말뭉치상의 확률 값을 이용한 결과 말뭉치에 포함된 미등록어 정보에 따라 형태소 분석이 되지 않는 미등록어 처리가 가능하다. 또한 후보 어절 중 형태소 분석이 성공하는 어절이 두개 이상 있을 경우 실제 거의 쓰이지는 않지만 단지 음절의 확률 값이 높아 우선으로 선택되는 경우를 방지하였다. 실험은 약 1,000page 분량의 실험을 통해 오인식 결과를 수집하고, 4000만 원시 말뭉치에서 구한 어절의 통계정보를 이용하였다. 그 결과 문자 인식기의 98.05%의 어절 인식률을 후처리 결과 99.52%로 향상시켰다.
최근 스마트폰을 중심으로 한 모바일 기기의 보급 및 활용이 급격하게 증가하고 있다. 이러한 환경 변환에 맞춰 많은 서비스들이 모바일 기기를 위한 형태, 즉 앱으로 개발되고 있다. 이 논문에서는 이러한 패러다임의 이동을 고려하여, 현재의 통계지리정보서비스에 대하여 고찰하고 이를 통해 모바일 기기를 위한 적합한 앱 형태 및 고려사항에 대하여 기술한다. 통계정보는 다양한 형태로 제공될 수 있으며, 특히 지리정보시스템과의 연계를 통한 서비스 활용성과 이해력을 돕기 위한 통계지리정보서비스에 대한 연구가 진행되어 왔다. 그러나 변화하는 패러다임을 고려한 앱 개발에 관한 연구는 미비한 실정이다. 따라서 이 논문에서는 사용자의 통계정보의 활용성 향상시킬 수 있는 통계지리정보 앱 개발 시 고려사항 및 기능에 대하여 기술한다. 이 논문의 결과는 스마트폰과 같은 모바일 기기를 위한 앱 개발을 위한 기초 자료로 활용될 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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