• 디지털콘텐츠
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• 6호통권13호
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• pp.36-40
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• 1994

세계 데이터베이스 산업을 잘 이해하기 위하여 1970년대부터 1992년까지 유통된 컴퓨터가독형 데이터베이스를 수집하였으며, 1993년에는 Gale Directory of Database(이하 GDD)에 포함된 여러 통계를 분석해 보았다. 이글은 컴퓨터가독형 DB뿐만 아니라 GDD에 나타난 통계를 비교분석하여 DB산업의 '94년 동향을 살펴보고 그 특징을 알리려는데 목적이 있다. 이런 데이터베이스의 통계를 계속 활용하고 전체적인 데이터베이스 비교통계를 만들기 위해 데이터베이스 엔트리들을 특별히 등록하였다. 이글은 과거의 데이터베이스산업이 지역별, 산업특성에 따라 어떻게 변화되어 왔는가를 통계별로 설명하고 있다.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2002년도 추계 학술발표회 논문집
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• pp.231-234
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• 2002

통계학과 교육과정의 개선에 관한 연구를 비롯한 몇몇 응용 논문을 통하여 통계학과에서 데이터베이스 교육이 중요하다는 사실은 간혹 언급되어 왔으나, 그 구체적인 교육 방법에 관해 논의한 연구는 찾아보기 힘들다. 본 연구에서는 통계학과에서 데이터베이스 교육의 필요성 및 교육 방안에 관해 생각해보고자 한다. 따라서 본 논문의 목적은 통계학과에서 데이터베이스를 교육할 때 어떻게 통계학이라는 학문과 연관지어 교육할 수 있을 것인가에 대해 살펴보는 것이다.

• 응용통계연구
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• 제17권3호
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• pp.595-603
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• 2004

통계학과에서 데이터베이스 교육은 필요한가\ulcorner 데이터베이스 교육이 필요하다면 그 교육 방안은 무엇인가\ulcorner 본 연구에서는 통계학과에서 데이터베이스 교육의 필요성에 대해 논의하고 구체 적 인 교육 방안을 제안하고자 한다. 본 논문의 목적은 어떻게 통계학이라는 학문과 연관지어 데이터베이스를 교육할 수 있을 것인가에 대해 생각해보고자 하는데 있다.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2003년도 춘계 학술발표회 논문집
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• pp.103-108
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• 2003

데이터마이닝을 위한 대용량 데이터베이스를 축소시키는 방법 중에 속성선택 방법이 많이 사용되고 있다. 본 논문에서는 세 가지 속성선택 방법을 사용하여 조건속성 수를 60%이상 축소시켜 결정나무와 로지스틱 회귀모형에 적용시켜보고 이들의 효율을 비교해 본다. 세 가지 속성선택 방법은 MDI, 정보획득, ReliefF 방법이다. 결정나무 방법은 QUEST, CART, C4.5를 사용하였다. 속성선택 방법들의 분류 정확성은 UCI 데이터베이스에 주어진 Credit 승인 데이터베이스와 German Credit 데이터베이스를 사용하여 10층-교차확인 방법으로 평가하였다.

• 디지털콘텐츠
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• 10호통권53호
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• pp.26-32
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• 1997

NEEDS는 닛케이그룹의 뉴스 뿐만 아니라 일본의 각종 통계와 해외 각국의 통계를 비롯한 분석자료 등이 망라된 단일 데이터베이스로는 세계 최대이다. 이번에는 닛케이 텔레콤과 닛케이 텔레콤 가운데 뉴스텔레콤을 중심으로 설명한다.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2003년도 춘계 학술발표회 논문집
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• pp.231-236
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• 2003

본 논문에서는 윈도우 SAS 시스템을 이용하여 윈도우 운영체제, 리눅스 운영체제, 유닉스 운영체제에 각각 저장되어 있는 원격 데이터베이스를 액세스하고 저장하는 방법에 대해서 설명한다. 원격 데이터베이스를 액세스하거나 저장하기 위해서는 윈도우 SAS 시스템이 설치되어 있는 로컬 컴퓨터에 ODBC에 DSN이 미리 등록되어 있어야하며, 윈도우 SAS 시스템에서 SAS/ACCESS 소프트웨어를 이용하여 원격 데이터베이스를 액세스하거나 저장할 수 있다.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2001년도 추계학술발표회 논문집
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• pp.155-161
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• 2001

최근의 많은 기업에서는 방대한 고객 데이터베이스를 활용하여 자사의 경쟁력을 갖추는 방안으로써 데이터마이닝을 선택하고 있다. 본 연구에서는 데이터마이닝을 활용해 손해보험사의 데이터베이스를 분석하여 자동차보험 고객의 이탈을 방지하는 이탈고객 스코어링 모델을 개발하였다. 분석방법론으로는 의사결정나무와 로지스틱 회귀분석을 사용하였으며 기업에서의 데이터마이닝을 위한 일련의 과정을 상세히 기술하고 기업의 데이터베이스가 가지고 있는 문제점을 지적하였다.

• 디지털콘텐츠
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• 12호통권67호
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• pp.65-80
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• 1998

이 자료는 필자가 데이터베이스 산업에 관한 메타데이터를 수집하고, 또 전세계 데이터베이스 산업에 대한 이해와 동 산업계 정상의 수준을 유지하기 위한 노력의 일환으로 해당 통계자료들을 출판하던 당시인 1970년대 초부터 수집해 전세계 데이터베이스 현황에 대해 다루고 있다. 세계적으로 이름있는 게임 디렉토리를 1975년도에 편찬한 저자의 탁월한 안목을 통해 세계 데이터베이스 산업 현황을 살펴봤다.

• 디지털콘텐츠
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• 12호통권115호
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• pp.32-33
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• 2002

• 디지털콘텐츠
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• 11호통권6호
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• pp.74-79
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• 1993