• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.49-51
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• 2005

본 연구는 반복분할(recursive partitioning)에 의한 군집화 방법을 제안하고 활용 예를 제시한다. 이 방법은 나무 형태의 해석하기 쉬운 단순한 규칙을 제공하면서 동시에 변수선택기능을 제공한다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.1 no.1
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• pp.226-231
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• 1994

이 논문은 검사의 평가와 동등화에 관한 기본적 이론을 일목요연하게 소개하고 있다. 전반적으로 통계적 개념이 교육평가 분야에서 어떤 의미로 해석되고 있는가를 알기쉽게 전달해주고 있으며, 적절한 참고문헌과 패키지 프로그램이 소개되어 있어 통계인들이 이 분야에 접근하는 데에 많은 도움이 되리가 생각한다. 성태제 교수의 노고에 감사드리며, 이 분야의 문외한으로서 갖게도니 몇가지 의문사항으로 토론에 대신하고자 한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.17 no.5
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• pp.645-652
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• 2016

The statistical modeling of input random variables is necessary in reliability analysis, reliability-based design optimization, and statistical validation and calibration of analysis models of mechanical systems. In statistical modeling methods, there are the Akaike Information Criterion (AIC), AIC correction (AICc), Bayesian Information Criterion, Maximum Likelihood Estimation (MLE), and Bayesian method. Those methods basically select the best fitted distribution among candidate models by calculating their likelihood function values from a given data set. The number of data or parameters in some methods are considered to identify the distribution types. On the other hand, the engineers in a real field have difficulties in selecting the statistical modeling method to obtain a statistical model of the experimental data because of a lack of knowledge of those methods. In this study, commonly used statistical modeling methods were compared using statistical simulation tests. Their advantages and disadvantages were then analyzed. In the simulation tests, various types of distribution were assumed as populations and the samples were generated randomly from them with different sample sizes. Real engineering data were used to verify each statistical modeling method.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.40 no.1
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• pp.119-138
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• 2006

This Study analyzed the use of statistics in 1,768 research articles published in 2001-2004 in 4 korean & 6 English core journals in the field of library and information science. Korean journals made significantly less use of descriptive and inferential statistics. Of the 663 inferential statistics used in 345 of the 1768 articles, the most frequently used inferential technique was multivariate analysis. There was significant difference in inferential methods used in Korean & English journals, also in traditional library science journals and information science journals.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.1058-1060
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• 2013

한국의 옵션시장은 1997년 7월 7일부터 시작되었다. 이후로 시장 규모는 가파르게 성장하였으며 최근에는 하루 평균 거래대금이 1조원에 이른다. 시장을 예측하는 것은 불가능하다. 하지만 통계적 특성을 이용하면 지속적인 수익을 얻을 수 있다. 지수선물의 미결제약정은 장시작 시간인 9시부터 증가하기 시작하여 정오 근방에 최대 약 4000 계약 너머까지 증가하고, 다시 하락하기 시작하여 장 종료 시간인 15시에는 장시작시의 미결재약정으로 환원되는 특성이 있다. 이러한 특성을 변동성과 연관지어 해석하고 시간기반의 간단한 전략을 적용하면 하루에 약 1.07%의 수익을 얻을 수 있다. 이 때 8번의 거래가 발생하고 매매수수료를 제외하고 순이익을 얻기 위해서는 수수료가 저렴한 증권사를 찾아야 한다. 미결제약정의 특징을 변동성으로 해석할 수도 있지만 본 논문에서는 새로운 방식인 변동속도로 해석한다. 옵션의 가격은 내재가치와 시간가치로 이루어진다. 통계적으로 지수가 하락하는 속도가 상승하는 속도보다 빠르므로, 풋옵션의 변동성은 콜옵션의 변동성보다 통계적으로 크다. 이러한 속도 특성을 활용하면 0.15%에 이르는 매매 수수료를 제외하더라도 하루에 약 1.4%의 수익을 얻을 수 있다.

• Journal of the Korean earth science society
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• v.26 no.5
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• pp.429-435
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• 2005

3D RMR (Rock Mass Rating) analysis has been performed by applying the Geostatistical integration technique for geophysical and borehole data. Of the various geostatistical techniques for the integrated data analysis, in this study, we applied the SKlvm (Simple Kriging with local varying means) method that substitutes the values of the interpreted geophysical result with the mean values of the RMR at the location to be inferred. The substitution is performed by the indicator transform between the result of geophysical interpretation and the observed RMR values at borehole sites. The used geophysical data are the electrical resistivity and MT result, and 10 borehole sites are investigated to obtain the RMR values. This integrated analysis makes the interpretation to be more practical for identifying the realistic RMR distribution that supports the regional geological situation.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.335-335
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• 2019

최근 수문자료에 대한 다변량 빈도해석 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하나의 자료를 확률변수로 사용하는 단변량 빈도해석에 비해 여러 수문자료를 조합하여 동시에 추정할 수 있는 다변량 빈도해석은 수문자료의 상관성을 고려하면서 확률분포형을 추정할 수 있다는 장점이 있다. 이에 다변량 확률분포형을 이용한 빈도해석 과정 중 정확한 매개변수 추정을 위한 연구도 최근 여러방면으로 이루어지고 있다. 본 연구에서는 다변량 확률분포형의 매개변수 추정방법 중 기존에 주로 사용되고 있는 의사최우도법(MPL, Maximum Pseudo-Likelihood method)의 성능을 개선하기 위해 기존의 방법과 본 연구에서 제안하는 매개변수 추정방법의 Monte-Carlo 모의실험을 수행하였다. 일반적으로 수문자료는 양(+)의 왜곡도계수를 갖기 때문에 GEV(Geveralized Extreme Value) 분포형을 모분포로 하여 각 방법의 정확성을 검토하였다. 모의실험을 수행한 결과, 기존의사최우도법에서 Weibull 식을 이용하여 순위통계량을 계산하는 방법보다 본 연구에서 제안한 왜곡도를 고려하는 순위통계량을 사용하는 것이 더 정확한 매개변수 추정결과를 보여주는 것으로 나타났다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.12 no.1
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• pp.275-293
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• 1999

다구찌의 누적법은 다구찌 품질공학에서 중요한 통계분석 방법이다. 그러나 이 방법이 복잡하고 비효율적일 뿐만 아니라 실험의 결과가 잘못 해석 될 수 있는 문제점을 가지고 이싿. 특히 순서 지어진 범주형에 관한 다요인(multificator) 실험에서는 이러한 가능성이 큰 것으로 지적되고 있다. 이에 대한 걱정과 비판이 Nair(1986) 그리고 Hamada and Wu(1990)에 의하여 심각하게 제기되어 왔다. 본 논문은 이러한 내용들을 정리하고 이들의 논란과 주장에 대한 평가와 이에대한 최선의 실천방안을 제안하고 있다. 아울러 실제 자료분석을 위하여 필요한 SAS/IML 프로그램을 제시하고 있다.

• Journal of the Korean Statistical Society
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• v.10
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• pp.24-29
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• 1981

경제통계는 넓게 볼 수도 있고 좁게 볼 수도 있다. 그러나 여기서는 상식의 선에 따라서 일단 다음의 것들들 포괄하는 것으로 그것을 해석하기로 한다. 즉 여기서 말하는 경제통계는 (i) 국민소득 (ii) 기타의 사회회계(산업연관, 자금순환, 국제수지, 국부) (iii) 인구, 주택, 고용 (iv) 농림수산 (v) 철강 (vi) 전기 및 에너지 (vii) 건설 (viii) 운륜, 통신 (ix) 도소매 (x) 금융, 보험, 증권 (xi) 재정 (xii) 무역, 외환, 경제협력 (xiii) 물가, 자금, 생산성 (xiv) 소비 및 저축, 가계 (xv) 중소기업 (xvi) 기업경영 (xvii) 기타 (경기예측 등)를 의미한다.

• Journal of Ocean Engineering and Technology
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• v.23 no.6
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• pp.71-76
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• 2009

This paper describes a statistical analysis method for predicting a coast fishing boat's effective horsepower. The EHP estimation method for small coast fishing boats was developed, based on a statistical regression analysis of model test results in a circulating water channel. The statistical regression formula of a fishing boat's effective horsepower is determined from the regression analysis of the resistance test results for 15 actual coast fishing boats. This method was applied to the effective horsepower prediction of a G/T 4 ton class coast fishing boat. From the estimation of the effective horsepower using this regression formula and the experimental model test of the G/T 4 ton class coast fishing boat, the estimation accuracy was verified under 10 percent of the design speed. However, the effective horsepower prediction method for coast fishing boats using the regression formula will be used at the initial design and hull-form development stage.