• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2002년도 추계 학술발표회 논문집
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• pp.235-237
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• 2002

통계학 과목 교수 시 보조 수단으로 자주 사용하는 것이 통계패키지이다 이러한 통계패키지 외에 수학패키지를 통계학 과목 수업에 활용하면 학습효과를 높이는 데 효과적일 것이다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제1권1호
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• pp.119-130
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• 1994

각종 통계패키지 내에 수용되어 있는 시계열 분석방법은 패키지의 특성이나 기능에 따라 다소 차이가 있다. 본 논문에서는 일반덕으로 많이 사용되고 있는 8종류의 통계패키지 (EXECUSTAT, MINITAB, RATS, SAS, SCA, S-PLUS, TSP)에서 시계열 분석이 어떻게 이루어지는지를 비교 검토하였다. 지수평활법과 ARIMA 모형에 의한 분석방법을 중심으로 비교하였으며, 아울러 사용자 관점에서 편리하고 보다 효율적인 패키지가 갖추어야 할 기능들을 제시하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제2권2호
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• pp.434-444
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• 1995

외국산 통계패키지를 대체할만한 국산 통계패키지를 개발하려는 움직임이 현재 국내에서 활발히 전개되고 있다. 본 논문은 일반인을 대상으로하는 통계패키지 개발연구에 대한 경험을 토대로 통계전문가들이 많이 사용하는 모듈인 생존분석, 베이지안 분석, 보험통계분야 등에 관한 한국형 통계패키지 모듈에 대한 설계를 소개하고자 한다.

• 응용통계연구
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• 제33권1호
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• pp.87-105
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• 2020

통계공학은 실험계획법, 품질관리/품질경영, 신뢰성공학으로 구성된다. R은 무료로 개방되어 있는 통계패키지로서 통계모형, 통계 계산 및 통계 그래픽 관련 패키지가 방대하다. 우리는 이러한 R 패키지를 통계공학을 위한 기본 통계패키지로 유용하게 사용할 수 있다. 본 논문에서는 통계공학을 위한 R 패키지 응용을 살펴보고 통계공학 관련 CRAN Task Views가 필요함을 제안하였다.

• 한국통계학회:학술대회논문집
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• 한국통계학회 2005년도 추계 학술발표회 논문집
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• pp.19-24
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• 2005

반응표면분석에 대한 교육은 실험계획법의 한 단원으로서 가르치는 데 실습시 통계 패키지를 사용한다. 이 때 수학패키지를 병행하여 사용하면 학습효과를 증진시킬 수 있다.

• 응용통계연구
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• 제7권2호
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• pp.279-288
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• 1994

현재 국내에서 많이 사용되고 있는 통계패키지는 SAS, SPSS 등 모두 외국산 패키지이다. 영어로 된 이 외국산 패키지들을 통계전문가가 아닌 일반일들이 배우기는 매우 힘이 든다. 그리고 대부분의 일반인들은 이 외국산 통계패키지를 비싸게 임대 또는 구입해서 그림을 그리거나 간단한 테이블을 만드는 극히 제한된 작업만 하고 있다. 본 연구에서는 이러한 일반인들을 위한 한국형 통계패키지의 개발과정을 소개하여 새 패키지 개발에 관심있는 사람들에게 도움을 주고자 한다.

• 응용통계연구
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• 제34권4호
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• pp.633-658
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• 2021

통계공학은 실험계획법, 품질관리/품질경영, 신뢰성공학으로 구성된다. Python은 무료로 개방되어 있는 패키지로서 머신러닝, 데이터사이언스, 공학 및 그래픽 관련 패키지가 방대하다. 우리는 이러한 Python 패키지를 통계공학을 위한 기본 패키지로 유용하게 사용할 수 있다. 본 논문에서는 통계공학을 위한 Python 패키지 응용을 살펴보고 통계공학 관련 종합 Python projects가 필요함을 제안하였다.

• 응용통계연구
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• 제10권1호
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• pp.29-36
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• 1997

본 비교연구는 국내에 소개되어 있는 통계패키지 중에서 기업의 품질경영(관리)이나 업무분석 등 공정관리와 연관된 패키지의 특성이나 기능등을 비교하였다. 일반적으로 많이 사용되고 있는 윈도우즈 버젼의 MINITAB, RS, SAS, SPSS가 고려되었다. 각 패키지의 일반적 특성과 가격 등을 알아보고 관리도 및 공정능력분석, 실험계획법과 다구찌 방법 등의 공정관리와 연관된 프로시져들을 중심으로 비교하였으며, 패키지를 선택할 때 고려하여야 할 기본적인 사항에 대하여도 언급하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제5권1호
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• pp.167-176
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• 1998

최근 들어 반복측정 자료에 대한 관심이 늘어나면서 이러한 자료를 분석하기 위한 통계패키지가 많이 개발되어 사용되고 있다. 본 논문에서는 연속형 반복측정 자료를 분석할 수 있는 통계모형들을 간단하게 개괄해보고 SAS, BMDP, S-PLUS, SPSS, MINITAB과 같은 통계 패키지 중에서 이러한 통계모형들을 다룰 수 있는 프로그램들을 정리해보고 그 특징들을 고찰해보았다. 그 중에서 특히 SAS의 PROC MIXED와 BMDP의 5V를 구체적으로 살펴보았다.

• 한국수학교육학회지시리즈E:수학교육논문집
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• 제21권2호
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• pp.199-225
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• 2007

초 중 고등학교 확률 및 통계교육 시 우리는 통계패키지로서 R을 사용할 수 있다. R은 대화식 처리방식을 따르기 때문에 배우기가 쉽다. 또한 R에서의 그래픽스는 아주 강력하다. 가장 큰 장점은 R의 사용이 무료라는 것이다. 이러한 많은 장점을 갖고 있는 R을 초 중 고등학교 확률 및 통계교육 현장에서 사용하는 표준 통계패키지로서 고려할 필요가 있다.