• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2000.05a
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• pp.145-149
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• 2000

표본조사 교육의 효과적인 학습을 위하여 컴퓨터를 이용한 다양한 표본조사 기법들과 이에 따른 추정이론들을 비교 분석하는 소프트웨어를 개발하고자 한다. 또한 일반적인 표본조사 실습에는 시간과 비용이 많이 들게 되므로 충분한 실습을 하기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 이러한 문제점을 극복하기 위하여 사용자에게 사용이 편리한 멀티미디어 툴과 멀티미디어 툴에서의 한계인 수학적 계산은 통계 패키지를 이용하여 보다 사용하기 쉽고 실시간에 모수추정이 가능한 표본조사 실습 프로그램을 개발하데 목적으로 하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.241-242
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• 2018

본 연구에서는 대학생들의 모바일게임 어플리케이션 이용 실태에 대한 조사를 연구 범위로 한다. 조사방법론으로는 대전의 한 대학교의 학생들에게 설문을 통하여 모바일게임 어플리케이션 이용 여부와 이용 시간, 유료 어플리케이션 이용 여부, 주요 이용 게임의 장르 등을 파악하는 설문방법을 취한다. 또한 설문 결과에 있어 성별과 학년별 차이가 있는지를 SPSS 20 통계패키지를 이용하여 검증한다. 검증 결과는 97.5%의 학생이 모바일게임을 하고 있으며 일주일에 1시간 이하 이용한다는 응답이 91%에 달했으나 3시간 이상 이용한다는 응답도 8%에 달했다. 가장 많이 이용하는 장르는 아케이드였으며 교육 장르는 단한명의 응답도 없었다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.221-222
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• 2011

In this paper, we surveyed students of M university in DaeJeon to analyze the satisfaction and fidelity to class. Based on survey data from 1,045 participants, we verified descriptive differences in satisfaction and perceived fidelity to class among the major, non-major and online classes. Also, we verified statistical differences in satisfaction and fidelity to class according to sex, academic year grade, attending college.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.12 no.1
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• pp.29-43
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• 1999

S-PLUS는 통계자료분석 및 모의실험을 행할 때 가장 많이 사용되는 통계패키지 중 하나로서 연산을 수향하는 내장함수(buit-in function)와 그래픽 기능을 가지고 있다. 그러나, 이러한 기능이 모든 문제를 해결해 주는 것은 아니며 문제 해결을 위하여 함수를 복합적으로 사용하거나 C 또는 Fortran같은 언어로 구성된 프로그램을 S-PLUS와 연결시켜 사용해야 하는 경우가 발생한다. 본 논문에서는 많은 장점을 가지고 있음에도 불구하고 실제 구현단계에서 여러 가지 어려움으로 인하여 널리 쓰이지 못하고 있는 S-PLUS와 C 언어간의 인터페이스 구현에 관한 것으로 정적로딩(Static Loading)과 동적로딩(Dynamic Loading)을 통한 구체적인 인터페이스 실행방법을 보이고 그 예를 실행하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1999.08a
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• pp.25-28
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• 1999

자동분류나 정보검색에 주로 이용되는 문헌 클러스터링에서는 문헌간의 유사성을 측정하기 위해 다양한 유사계수를 이용하는데, 모든 유사계수가 동일한 클러스터링 결과를 가져오는 것은 아니다. 본고에서는 50건의 신문기사를 대상으로 SPSS 통계 패키지를 이용하여 다양한 유사계수에 각각 달라지는 문헌 클러스터링의 결과를 살펴본 후, 유사계수간의 연관성을 측정하였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.27 no.7
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• pp.1171-1185
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• 2014

Rhipe that integrates R and Hadoop environment, made it possible to process and analyze massive amounts of data using a distributed processing environment. In this paper, we implemented multiple regression analysis using Rhipe with various data sizes of actual data and simulated data. Experimental results for comparing the computing speeds of pseudo-distributed and fully-distributed modes for configuring Hadoop cluster, showed fully-distributed mode was more fast than pseudo-distributed mode and computing speeds of fully-distributed mode were faster as the number of data nodes increases. We also compared the performance of our Rhipe with stats and biglm packages available on bigmemory. The results showed that our Rhipe was more fast than other packages owing to paralleling processing with increasing the number of map tasks as the size of data increases.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.35 no.5
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• pp.579-591
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• 2022

Functional data is collected in various fields. It is often necessary to test whether there are differences among groups of functional data. In this case, it is not appropriate to explain using the point-wise ANOVA method, and we should present not the point-wise result but the integrated result. Various studies on functional data analysis of variance have been proposed, and recently implemented those methods in the package fdANOVA of R. In this paper, I first explain ANOVA and multivariate ANOVA, then I will introduce various methods of analysis of variance for univariate and multivariate functional data recently proposed. I also describe how to use the R package fdANOVA. This package is used to test equality of weekly temperatures in Seoul and Busan through univariate functional data ANOVA, and to test equality of multivariate functional data corresponding to handwritten images using multivariate function data ANOVA.

• Nuclear Engineering and Technology
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• v.19 no.4
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• pp.249-265
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• 1987

For the probabilistic risk assessment of the high level radioactive waste repository, some methods have been proposed up to now. Since the system has highly uncertain input parameters, the evaluated risk for some input parameter values has high uncertainty. In this paper, methods of uncertainty and sensitivity analysis are devised to analyse systematically these factors and applied to a probabilistic risk assessment model of the high level waste repository, The statistical package SPUSA developed through this study can be used for any other fields, e.g., statistical thermal margin analysis, source term uncertainty analysis, etc.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.23 no.5
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• pp.933-941
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• 2010

Biplot is a modern graphical methodology allowing for the projection of high-dimensional data to a low-dimensional subspace that is rich in information on variation in the data, correlation among variables as well as class separation. For the construction of biplots, we use a BiplotGUI package in a free statistical software R with increasing popularity. Moreover, using data from questionnaires given to Chonbuk National University freshmen in 2009, the relationship between career goals and career maturity are studied by applying the biplot method.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.29 no.6
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• pp.1061-1075
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• 2016

In this paper, we discuss various methods to visualize high dimensional large-scale data and review some issues associated with visualizing this type of data. High-dimensional data can be presented in a 2-dimensional space with a few selected important variables. We can visualize more variables with various aesthetic attributes in graphics or use the projection pursuit method to find an interesting low-dimensional view. For large-scale data, we discuss jittering and alpha blending methods that solve any problem with overlapping points. We also review the R package tabplot, scagnostics, and other R packages for interactive web application with visualization.